人工智能（ai） 文章 進入人工智能（ai）技術(shù)社區(qū)
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)帶來怎樣的機遇和挑戰(zhàn)？距離現(xiàn)實有多遠？
- 簡要分析了制造企業(yè)實踐工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)所需走過的過程，以及在工業(yè)制造業(yè)所呈現(xiàn)的主要問題和趨勢。
- 關(guān)鍵字： 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 工廠 云 邊緣 人工智能 移動應(yīng)用 控制系統(tǒng) 201803
人工智能診斷水平堪比專家 醫(yī)生會下崗嗎？
- 先是無人駕駛熱透半邊天，繼而下圍棋又打遍天下無敵手……逆天的人工智能，最近甚至把手伸進醫(yī)院——這不，廣州市婦女兒童醫(yī)療中心剛剛對外宣布，其基于深度學習開發(fā)出一個能診斷眼病和肺炎兩大類疾病的人工智能系統(tǒng)，這項研究成果以封面文章登上2月23日的世界頂級期刊《Cell》(細胞)。 人工智能診斷疾病靠譜嗎?南方南君告訴你，絕對驚人!比對實驗發(fā)現(xiàn)，該系統(tǒng)在診斷眼疾時的準確性達到96。6%;在區(qū)分肺炎和健康狀態(tài)時，準確性達到92
- 關(guān)鍵字： 人工智能 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
中國人工智能位列全球第一梯隊
- 通過人工智能創(chuàng)造全新產(chǎn)品和服務(wù)，推動傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，已經(jīng)成為推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要著力點。
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2018年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展依然面臨的三大難題
- 2017年，人工智能領(lǐng)域在算法、政策、資金等方面已經(jīng)出現(xiàn)了三大突破，業(yè)界歡欣鼓舞的情形很像1999年年底網(wǎng)絡(luò)泡沫泛濫時的情形。展望2018年，偌大的人工智能領(lǐng)域，優(yōu)秀項目不夠、頂尖人才不足、場景落地缺乏等將成為橫亙在人工智能領(lǐng)域面前的三大難題。 一、資金很多，項目不夠用了 當前的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨泡沫化的風險，主要體現(xiàn)在投資供應(yīng)數(shù)量大而項目供給數(shù)量少，市場對創(chuàng)業(yè)項目寄予很高的期望，而實際的產(chǎn)品體驗欠佳，泡沫即將出現(xiàn)。 騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》報告，分析了引發(fā)
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2018年，AI會如何影響你的生活？
- 如果說2017年是人工智能技術(shù)爆發(fā)的“元年”,那么2018年,圖像、視頻和語音等交互技術(shù)的進展會讓機器更加懂你。更多的生物特征識別技術(shù)將取代密碼。隨著傳感器數(shù)量的爆發(fā)式增長,大量的數(shù)據(jù)前所未有地把物理世界映射到虛擬網(wǎng)絡(luò)中,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘,人工智能技術(shù)能夠讓人們更精確地了解現(xiàn)實世界和自身。 科技的進步與發(fā)展總是令人興奮,尤其是引領(lǐng)新一代科技革命的人工智能。2017年是中國人工智能技術(shù)大爆發(fā)的開始,從能夠幫助城市疏導交通的城市大腦,到進入千家萬戶的智能音箱,再到智能手機里的刷臉
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中國搶下人工智能先手棋：位列全球第一梯隊 或迎洗牌
- 人工智能的發(fā)展需要時間與過程，目前整個行業(yè)有些過熱和盲目，出現(xiàn)泡沫和倒閉很正常，符合科技產(chǎn)業(yè)市場規(guī)律。市場本身存在優(yōu)勝劣汰、大浪淘沙的過程。
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人工智能：中國搶下“先手棋” 企業(yè)數(shù)量全球第二
- 人工智能：中國搶下“先手棋” 北京、上海、南昌等地火車站啟用人臉識別系統(tǒng)，“刷臉進站”僅需3秒;深圳鐵路警方組成“機器人警察編隊”，為春運保駕護航;12306官網(wǎng)開發(fā)圖形驗證碼，定向鎖定“黃牛”…… 今年春運，“人工智能”成了關(guān)鍵詞，這是“智慧中國”在社會廣泛滲透的一個縮影。 近年來，中國以人工智能為核心的新一輪科技和產(chǎn)
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2018年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展依然面臨的三大難題
- 2017年，人工智能領(lǐng)域在算法、政策、資金等方面已經(jīng)出現(xiàn)了三大突破，業(yè)界歡欣鼓舞的情形很像1999年年底網(wǎng)絡(luò)泡沫泛濫時的情形。展望2018年，偌大的人工智能領(lǐng)域，優(yōu)秀項目不夠、頂尖人才不足、場景落地缺乏等將成為橫亙在人工智能領(lǐng)域面前的三大難題。 一、資金很多，項目不夠用了 當前的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨泡沫化的風險，主要體現(xiàn)在投資供應(yīng)數(shù)量大而項目供給數(shù)量少，市場對創(chuàng)業(yè)項目寄予很高的期望，而實際的產(chǎn)品體驗欠佳，泡沫即將出現(xiàn)。 騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》報告，分析了引發(fā)
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深度學習成人工智能安全軟肋 潛在風險不容忽視
- 雖然人工智能正給人類生活帶來翻天覆地的變化，但是，很多人并未考慮到人工智能也存在諸多安全隱患，尤其是其核心的深度學習技術(shù)更是面臨著眾多潛在威脅。隨著深度學習應(yīng)用越來越廣泛，越來越多的安全問題也開始暴露出來。 日前，360安全研究院結(jié)合過去一年對深度學習系統(tǒng)安全性的詳細研究，出具了《AI安全風險白皮書》，白皮書指出：深度學習框架中的軟件實現(xiàn)漏洞、對抗機器學習的惡意樣本生成、訓練數(shù)據(jù)的污染等可能導致人工智能所驅(qū)動的識別系統(tǒng)出現(xiàn)混亂，形成漏判或者誤判，甚至導致系統(tǒng)崩潰或被劫持，并可以使智能設(shè)備變成僵尸
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李開復：人工智能不只是寫論文的游戲
- 過去，李開復為中國學生所熟知多半源于他寫給青年學生的七封信，那七封信是通往微軟、谷歌的密鑰。后來，因病痛沉寂數(shù)年，他的第八封信遲遲未寄出。現(xiàn)在，李開復如果提筆再給青年學生寫一封信，話題一定離不開AI(人工智能)?！ ±铋_復是AI技術(shù)的堅定擁護者。作為美國最早的人工智能博士之一，他的老師、同學、朋友甚至學生，現(xiàn)在都已經(jīng)是AI方面專家。隨著中國AI風口的來臨，李開復也越來越頻繁地出現(xiàn)在各種舞臺上，為AI“站臺”?！ ≈?，李開復的身份先后是微軟全球副總裁、谷歌大中華區(qū)總裁、創(chuàng)新工場董事長。如今，他又多了一
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人工智能技術(shù)幫助實現(xiàn)3D打印建模過程
- 很多制造商現(xiàn)在都已經(jīng)開始使用人工智能工具了，可以在不需要事先3D建模的情況下自動完成3D打印部件的設(shè)計過程。這就意味著有了人工智能技術(shù)的加入，可以成功的精簡掉3D打印技術(shù)最繁瑣、人工成本也是最高的3D建模過程，這樣可以大幅縮短設(shè)計周期，讓整個工程變得更加無縫化和高效?！ ∽罱?D打印公司Desktop Metal創(chuàng)新部分研發(fā)出了一種新型人工智能系統(tǒng)Live Parts，該系統(tǒng)可以讓用戶通過本地的CAD程序?qū)爰s束數(shù)據(jù)，然后自動對部件進行設(shè)計，將數(shù)據(jù)自動處理后再進行3D打印，從而省略掉了在實際工作中之
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人工智能將使物聯(lián)網(wǎng)更智能、更高效地工作
- 數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計算等技術(shù)預計將在來年掀起巨浪，因為這些技術(shù)是收集、分析和存儲信息的方法。 隨著連接設(shè)備的數(shù)量達到110億臺(不包括電腦和手機的連接量)，很顯然，在2018年，物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)成為熱點話題?！ 」P者很榮幸有機會能夠采訪到IBM沃森物聯(lián)網(wǎng)消費業(yè)務(wù)部副總裁Bret Greenstein先生，他強調(diào)了2018年物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的4個關(guān)鍵性趨勢。有趣的是，其中三個趨勢截然不同，但是技術(shù)性卻高度相關(guān)。這里突出了一個原則是：數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分。物聯(lián)
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人工智能（ai）介紹
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歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對人工智能（ai）的理解，并與今后在此搜索人工智能（ai）的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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