人工智能文章進入人工智能技術(shù)社區(qū)

人工智能科學家李飛飛的逆襲之路

　　上周二，谷歌宣布了一則消息：它已成功邀請華裔人工智能界女科學家李飛飛，成為云計算部門的負責人之一。　　一時間，科技界大佬們紛紛猜測，谷歌在人工智能領(lǐng)域，一定很快就要有大動作。　　因為，李飛飛實在是太牛了! 　　　　這是一個AI(人工智能)界無人不知的名字。她是斯坦福大學的終身副教授，人工智能實驗室主任，在一流計算機期刊上發(fā)表合計超過100篇學術(shù)論文。　　她最大的貢獻，便是主導的圖形識別項目，每年吸引著包括Google、Facebook、Amaz
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2017年人工智能將助推智能家居發(fā)展

　　年初，前微軟全球執(zhí)行副總裁路奇加入百度，并擔任僅在李彥宏之下的百度集團總裁兼首席運營官，該消息一出即刷爆了朋友圈。用李彥宏的話說，我對人工智能的了解不及他十分之一，這預示著百度在新核心的人工智能方向未來將all in。梳理2016年人工智能強大的學習能力，在機器視覺、指紋識別、智能控制、機器人學、語言和圖像理解、遺傳編程等實際應用中擁有無限的想象空間。　　　　隨著人工智能的成熟，2017年將是人工智能從前沿科技走進實用的重要一年，其中人工智能+智能家居充滿了想象空間。智能家
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挑戰(zhàn)百度大腦人工智能人臉識別準確率已達99.7%

　　百度大腦將代表“中國AI(人工智能)”迎戰(zhàn)人類“最強大腦”。12月17日，百度公司與江蘇衛(wèi)視宣布，將在2017年1月6日首播的《最強大腦》第四季中，增加百度大腦人工智能參與的“人機大戰(zhàn)”比賽環(huán)節(jié)。　　據(jù)悉，與以往人機大戰(zhàn)在運算、記憶、邏輯上的比拼不同，此次百度派出“小度”機器人代表百度大腦，與《最強大腦》的頂級選手在語音、圖像等方面進行比拼。　　百度方面此前宣布，百度語音識別準確率目前已高達97%，
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真女神！“暮光女”發(fā)表人工智能研究論文

　　演藝圈的學霸可不只有赫敏(艾瑪·沃特森)。同樣出生于1990年的克里斯汀·斯圖爾特，通過遠程教育讀完高中，1月18日，她以第二作者的身份參與的一篇關(guān)于人工智能的研究論文，在學術(shù)論文網(wǎng)站arXiv.org上發(fā)表。　　該網(wǎng)站由康奈爾大學支持，涉及物理、數(shù)學、統(tǒng)計、計算機科學等領(lǐng)域，供已向?qū)W術(shù)期刊投稿的論文獲得正式刊登前率先公開。　　與斯圖爾特合作的兩位作者，一位是圖像處理公司Adobe的研究員，另一位是電影制作公司Starlight Studio
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谷歌創(chuàng)始人布林說他根本沒關(guān)注人工智能

　　在1月18日達沃斯的一個對談環(huán)節(jié)上，謝爾蓋·布林(Sergey Brin)表達了自己對人工智能技術(shù)的看法。“坦誠來說，我根本沒關(guān)注人工智能。”他這樣對對談環(huán)節(jié)主持人施瓦布說道，“90年代學習計算機科學的人都知道，人工智能并不管用，人們嘗試過，他們試過各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(neural nets)，沒有一個管用。” 　　“深度網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的革命是非常有深遠意義的，這一點讓我感到驚喜，盡管我一直就坐在那里。” 　　謝爾蓋同時表示
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對決天才的不只是機器而是馴服人工智能的工程師

　　“最強大腦”第四季中，搭載著“百度大腦”的“小度”機器人歷經(jīng)了三場人機大戰(zhàn)。第一輪，“小度”以一分優(yōu)勢險勝名人堂主席王峰;第二場則是和"聽音神童"孫亦廷戰(zhàn)平，第三場比賽中水哥王昱珩在識圖比賽中敗給了“小度”。　　“小度”小勝人類選手，這其實早在筆者的預料之中。道理很簡單，這就像百米飛人跑不過汽車、舉重高手比不過起重機、數(shù)學神童算不過計算
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2016年中國科學院重大創(chuàng)新成果

　　2017年1月16日，中國科學院2017年度工作會議新聞發(fā)布會在京舉行，會上發(fā)布了2016年中科院重大成果產(chǎn)出情況，“中國天眼”落成啟用、世界首顆量子科學實驗衛(wèi)星、實踐十號返回式科學實驗衛(wèi)星升天、“探索一號”探底馬里亞納海溝萬米深淵、研制出寒武紀深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器等均在列。　　　　“中國天眼”500米口徑球面射電望遠鏡(FAST)于2016年9月25日在貴州省平塘縣的喀斯特洼坑中落成啟用。該項目落成將大
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人工智能加速心臟病影像應用或可預測患者存活時間

　　近日，有關(guān)人工智能在心臟診斷領(lǐng)域的兩則新聞都集中在了心臟病患者的診斷上。一則新聞是美國Arterys公司所推出的心臟MRI醫(yī)學影像AI分析系統(tǒng)Cardio DL獲得了FDA的批準，這是首次獲批的心臟核磁共振AI分析軟件。另一則新聞是英國科學家在《影像診斷學》雜志上發(fā)表文章，認為人工智能可以通過心臟病患者的MRI掃描結(jié)果和血液檢測結(jié)果，分析預測心臟病人何時死亡。　　目前，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的最顯著優(yōu)勢就是在影像分析方面。據(jù)動脈網(wǎng)了解，醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過90%的數(shù)據(jù)來自于醫(yī)學影像，但是這些數(shù)據(jù)大多要進行
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蘋果透漏人工智能研究新方向：圖像識別

　　據(jù)外媒報道，蘋果日前發(fā)布首份關(guān)于人工智能(AI)的學術(shù)論文，其中主要描述了在計算機視覺系統(tǒng)中提高圖像識別的方法，這標志著蘋果終于透露了其人工智能研究的全新方向。　　其實對于圖像識別技術(shù)，大家已經(jīng)不陌生。由于涉及個人隱私問題，雖然在電視機和空調(diào)上，無法直接應用圖像識別技術(shù)，但是在冰箱上的應用，卻很早就受到長虹美菱、海爾，以及美的等家電巨頭的認可和推動。但目前市場化商用的力度并不大。　　蘋果發(fā)布的首份關(guān)于人工智能(AI)的學術(shù)論文，主要描述了在計算機視覺系統(tǒng)中提高圖像識別的方法，在機器學習研究
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華爾街日報：陸奇出任百度COO將加速其人工智能步伐

　　1月18日，百度正式宣布，前微軟全球執(zhí)行副總裁陸奇出任百度集團總裁兼首席運營官，主要負責百度的產(chǎn)品、技術(shù)、銷售及市場運營。華爾街日報撰文稱，陸奇的加入將加速百度在人工智能的腳步。　　華爾街日報指出，百度引入陸奇有望進一步鞏固其在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，并擺脫一系列爭議。百度目前投入巨大精力的人工智能，可以通過計算挖掘海量數(shù)據(jù)，協(xié)助人們做更加智能的事情。百度正在利用人工智能來使他們的搜索引擎和其他產(chǎn)品更有效率，并開發(fā)智能機器人和無人駕駛汽車。　　對于人工智能的重要性，百度CEO李彥宏也在公開場合
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人工智能深度學習技術(shù)優(yōu)化醫(yī)療的前景在哪？

盡管精準醫(yī)療計劃的推行、當代的移動醫(yī)療的浪潮為行業(yè)帶來了極大進展，但醫(yī)療作為國家經(jīng)濟的一個重要組成部分，還是在各種約束之下顯得更加守舊，對一些有潛力的先進工具接受度較低。
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大科技公司近年買人工智能公司動機有什么不一樣？

人工智能領(lǐng)域是現(xiàn)在的一個投資熱點，過去五年有140多家創(chuàng)業(yè)公司被大公司買走，找到自己的出路，這個數(shù)字聽起來很多，但事實上還有半數(shù)公司依舊靠風投活著或已經(jīng)死了，暫時沒有出路。
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美股一年2倍漲幅秘密顯卡之王英偉達轉(zhuǎn)型人工智能

英偉達一度是PC時代的“顯卡之王”，全球市場份額曾高達70%以上?，F(xiàn)在，黃仁勛希望能夠刷新歷史，他的信心來自于人工智能、自動駕駛、VR和游戲等數(shù)個新興科技產(chǎn)業(yè)的興起。
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IBM連續(xù)24年專利數(shù)量領(lǐng)跑人工智能成為其戰(zhàn)略重點

　　在剛剛過去的 2016 年，IBM 繼續(xù)站穩(wěn)專利數(shù)量第一的位置。隨著這家公司正在將戰(zhàn)略逐漸轉(zhuǎn)向人工智能領(lǐng)域領(lǐng)，它在相關(guān)方向的專利數(shù)量也在急劇增長。　　本周一，IFI Claims 公布了去年全球公司專利數(shù)量排行榜。根據(jù)美國專利商標局(US Patent and Trademark Office，USPTO)的數(shù)據(jù)，2016 年中 IBM 共獲得了 8088 項專利，其中超過 2700 項為人工智能和認知計算的相關(guān)專利，超過其專利總數(shù)的三成。　　人工智能技術(shù)顯然已經(jīng)成為 IBM 發(fā)展戰(zhàn)略的重點。
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李開復：10年后有些領(lǐng)域9成工作將被人工智能取代

　　創(chuàng)新工場今日發(fā)布主題為”投資AI生態(tài)，共贏智慧未來“的人工智能戰(zhàn)略白皮書，并宣布正式成立人工智能工程院，由李開復親任院長，Google資深工程師王詠剛、微軟研究院主管研究員王嘉平將出任副院長，王詠剛將兼任技術(shù)副總裁，王嘉平將兼任投資總監(jiān)。李開復認為，不久的將來或許有50%人類的普通工作將被人工智能取代，10年后有些領(lǐng)域甚至90%的人類工作將被取代(比如翻譯助理、記者等)。人工智能在很多方面已經(jīng)越來越接近人類的表現(xiàn)，而且無論從語音識別、圖像識別甚至都更進一步突破了人類的表現(xiàn)。
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人工智能介紹

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