- 最近和蘋果有關的大事件不少，讓我印象深刻的有這么三件事：
一、蘋果在今年1月對高通提起訴訟，高通近日開啟了反訴訟;
二、蘋果向三星砸下一筆OLED面板的超級大單;
三、蘋果放棄供應商Imagination自研GPU。
這三件事傳遞著蘋果這樣的心聲：硬件產業(yè)鏈，我要說了算。
蘋果自研GPU的打法實在精明
在硬件產業(yè)鏈上，蘋果的主動權主要由核心硬件自研和供應鏈管理兩大法寶支撐。核心硬件自研方面。目前作為iPhone和iPad的最重要核心元器件CPU，蘋果是自行研發(fā)設
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蘋果 GPU
- 據國外網站MarketWatch北京時間4月6日報道，蘋果據稱正計劃自主研發(fā)GPU，這或將進一步提升該公司的設備性能和服務，但也可能導致該公司被告上法庭。最重要的是，自主研發(fā)GPU并不容易?！ ”局芤唬O果芯片設計合作伙伴，英國公司Imagination表示，該公司已經獲其最大客戶蘋果通知，自未來15至24個月起，將不再于新產品中使用Imagination的設計。該消息確認了過去數月的傳聞，即蘋果正致力自主研發(fā)圖形處理器，或GPU?！ PU是一個復雜但迅速增長的領域，近期以來的關注度持續(xù)上升。作為該
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蘋果 GPU
- 有許多原因使 2016 稱得上是 GPU 之年。但事實上，除了在核心領域(深度學習、VR、自動駕駛)，為什么把 GPU 用于通用計算仍然很模糊。
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英偉達在 2016 年的強勢崛起，GPGPU (GPU 通用計算)功不可沒。
搞清楚 GPU 的作用，要先從 CPU 開始。大多數人對計算機 CPU 并不陌生，這可能要歸功于英特爾——作為在事實上壟斷了 PC、服務器平臺 CPU 近十年的供應商，英特爾的巨幅廣告支出，直接導致每個人都或多或少聽說
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GPU 深度學習
- 蘋果決定自己研發(fā)GPU，表明公司決心對其產品中的核心技術擁有更大控制權，此舉既可以守住高額利潤，又能在未來的創(chuàng)新(尤其是在所謂的增強現實競爭)中占據有利位置。
分析人士說，上述策略降低了蘋果對關鍵性外部供應商，如ARM控股公司(ARM Holdings PLC)的依賴，后者現已被軟銀集團收購。蘋果一度嚴重依賴ARM為其設計iPhone的主處理器，但現在該公司只采購基本的ARM架構，大部分芯片已實現自主設計。
作為2014年30億美元交易的一部分，蘋果收購了耳機公司Beats Electro
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高通 GPU
- CPU與GPU在各自領域都可以高效地完成任務，但當同樣應用于通用基礎計算領域時，設計架構的差異直接導致了兩種芯片性能的差異。
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GPU FPGA
- 為了實現對合成孔徑雷達(SAR)圖像中艦船目標的實時檢測，本文以雙參數恒虛警(CFAR)算法為例，提出一種基于ARM+GPU架構的SAR圖像艦船目標檢測算法的實現方案。該方案在NVIDIA Jetson TK1開發(fā)板上的測試結果表明，與傳統基于CPU 的SAR圖像艦船檢測算法相比，該方案能夠達到數百倍的速度提升，有效解決了利用CPU平臺進行艦船目標檢測耗時長、效率低的問題。Jetson TK1作為嵌入式處理平臺，相對于工作站或服務器，在功耗和便攜性方面都具有明顯的優(yōu)勢。
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艦船目標檢測 GPU 雙參數CFAR算法 SAR圖像 201704
- 如果把科技產業(yè)劃分為三個時代：PC 時代、移動互聯網時代和AI 時代。目前，我們處于移動互聯網時代的末期和下一個時代的早期，即以深度學習、無人駕駛為主的AI 時代。
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人工智能 GPU
- GPU與CPU的性能PK
在人工智能 (AI) 新時代，深度學習以不同于史上其他計算模型的方式改變著世界。搜索引擎、互動語音和視頻推薦顯然是我們日常使用的眾多 AI 服務中的幾項。采用 Pascal 架構的 NVIDIA GPU 為 AI 新時代提供計算引擎，可加快深度學習應用程序的訓練和部署速度，從而帶來卓越的用戶體驗。
響應速度是決定用戶是否采用互動語音、視覺搜索和視頻分析等服務的關鍵因素。隨著深度學習模型的準確性和復雜性越來越高，CPU 已經無法再提供交互式用戶體驗。Tesla P4
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GPU AI
- 日前傳出英特爾(Intel)和AMD(AMD)已簽署授權協議，將推出整合AMD GPU的Kaby Lake處理器，而這款處理器可望在2017年問世。
根據fudzilla報導，消息指出，這款處理器可能是多芯片模組(MCM)，采GPU與CPU分離設計。AMD GPU芯片由GlobalFoundries或臺積電代工后，將交給英特爾進行最后組裝。
雙方合作可望為AMD帶來亟須的助力，同時也為英特爾提供比其整合繪圖處理器(IGP)性能更卓越的處理器。
不過AMD即將推出，基于Zen架構、GP
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AMD GPU
- 果真應驗了那句話：業(yè)績不好，只能靠專利訴訟掙錢了。
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AMD GPU
- GPU性能從2011年到2016年提升了20倍，GPU爆炸式發(fā)展背后的深層原因是什么?基于GPU技術發(fā)展有哪些最新的案例應用呢?智能手機設計的挑戰(zhàn)與趨勢又是什么?且聽ARM技術專家娓娓道來。
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GPU ARM
- Google的Ara模組化手機計畫雖然停擺了，但是貢獻了大量程式碼到4.9新版，尤其是Ara計畫的Greybus硬體協定也加入了Linux 4.9版。
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問世滿25周年的Linux，釋出了史上最大一次的核心改版Linux 4.9新版，Google喊卡的模組化手機Ara專案，反而在這次4.9新版中貢獻了大量程式碼。Linux之父Linus Torvalds在11日釋出了4.9版，并在發(fā)布郵件中興奮地說：“我非常確定這次是史上最大一次版本發(fā)布，commit數是有史以來最
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Linux GPU
- PC端VR市場形成了AMD和NVIDIA的雙雄競爭，NVIDIA的優(yōu)勢地位難以撼動，AMD則針對NVIDIA的弱點找到自己的生存空間，移動GPU市場的新勢力正試圖挑戰(zhàn)它們的地位。
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VR GPU
- 你的手機是幾核的?在比較兩款手機區(qū)別時，這是我們最常問的一個問題。CPU核心數量的多寡的確是衡量手機性能的重要指標，但卻不是最準確的指標。以市面上最常見的高通驍龍?zhí)幚砥鳛槔?，在整個“處理器”中，
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CPU GPU DSP 多媒體引擎
- GPU是圖形處理器，CPU是中央處理器;一個負責圖形圖像，一個負責核心數據;一個是配角，一個是主角。估計有讀者會說，作者你瘋了啊，兩者風馬牛不相及，憑什么進行暗戰(zhàn)呢?其實不然，看似不搭界的兩者之間，其實蘊含著
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GPU CPU
雙nvidia gpu介紹
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