雙nvidia gpu 文章進(jìn)入雙nvidia gpu技術(shù)社區(qū)

ARM Mali GPU: 抽象機(jī)器（一）：幀管線化

　　圖形工作負(fù)載的優(yōu)化對(duì)于許多現(xiàn)代移動(dòng)應(yīng)用程序而言往往必不可少，因?yàn)閹缀跛袖秩粳F(xiàn)在都直接或間接地由基于 OpenGL ES 的渲染后端負(fù)責(zé)處理。本文介紹如何將 ARM®DS-5™ Streamline™ 性能分析工具用于 Google Nexus 10，對(duì)利用Mali™-T604 GPU 的圖形應(yīng)用程序進(jìn)行性能分析和優(yōu)化。Streamline 是一款強(qiáng)大的工具，能夠深入細(xì)致地洞悉整個(gè)系統(tǒng)的行為，但也需要駕馭它的工程師能夠解讀相關(guān)數(shù)據(jù)，識(shí)別問(wèn)題區(qū)域，進(jìn)而提出修復(fù)
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日廠紛紛公布FPGA研發(fā)成果創(chuàng)造新商機(jī)

　　日本政府為重振日本半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，積極推動(dòng)各種先進(jìn)半導(dǎo)體研發(fā)計(jì)劃，其中一個(gè)類別就是FPGA(Field Programmable Gate Array)，希望配合人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、與大數(shù)據(jù)(Bigdata)等新技術(shù)，提供更高且更具彈性的機(jī)器人等技術(shù)應(yīng)用，并盡快超越目前仍處領(lǐng)先地位的GPU，創(chuàng)造新商機(jī)。　　目前日本東北大學(xué)(Tohoku University)的羽生貴弘教授，正在研發(fā)耗電僅需現(xiàn)行FPGA約20%的產(chǎn)品，以磁力控制電路變化，可以讓電力只用在運(yùn)算回路上，不需通過(guò)其他電路，不
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GPU、頭盔成本降，VR 2017 年是關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)

　　2016 年臺(tái)北國(guó)際電腦展(Computex)在 4 日順利落幕，各家廠商爭(zhēng)奇斗艷，而最大亮點(diǎn)就是最近話題最夯的虛擬實(shí)境(VR)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)。　　barron`s.com 6 日?qǐng)?bào)導(dǎo)，瑞士信貸分析師 Randy Abrams 在參觀完各大廠商的展覽后，在研究報(bào)告特別針對(duì) VR 指出，臺(tái)北國(guó)際電腦展和最近的中國(guó)電子展(China Electronics)都展出瞄準(zhǔn)各層消費(fèi)族群的 VR 解決方案，分別有：1. Oculus Rift 和 HTC Vive 這些售價(jià)多達(dá) 700 美元的高階 V
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科普：關(guān)于GPU 的二三事（上）

　　除了 CPU(中央處理器)以外，SoC(System On a Chip：片上系統(tǒng))另一個(gè)重要的組成部分是圖像處理單元(Graphical Processing Unit)，就是俗稱的 GPU。大家或許都知道玩 3D 游戲少不了它，但具體發(fā)揮什么作用也許說(shuō)不清楚，這回我們就來(lái)揭開(kāi) GPU 的神秘面紗。　　　　GPU 專門用于快速完成一些特定類型的數(shù)學(xué)運(yùn)算，特別是對(duì)于浮點(diǎn)、矢量和矩陣的計(jì)算，能將 3D 模型的信息轉(zhuǎn)換為 2D 表示，同時(shí)添加不同的紋理和陰影效果，所以 GPU
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蘋果自主GPU背后是主導(dǎo)VR行業(yè)的雄心？

面對(duì)如火如荼的VR行業(yè)，蘋果并非無(wú)動(dòng)于衷，蘋果更看好的是移動(dòng)端的VR平臺(tái)。
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2016~2017年全球GPU市場(chǎng)預(yù)測(cè)

　　根據(jù)DIGITIMES Research統(tǒng)計(jì)，2015年全球GPU架構(gòu)市占率方面，SoC已是所有GPU技術(shù)應(yīng)用最廣的產(chǎn)品，市占率達(dá)7成以上，X86處理器則是整合GPU的次大晶片產(chǎn)品，但因PC市場(chǎng)衰退，市占率逐年降低，與SoC架構(gòu)的市占率差距更為擴(kuò)大。而獨(dú)立顯示卡出貨雖也隨著PC市場(chǎng)衰退而有減少趨勢(shì)，但2016年因新架構(gòu)產(chǎn)品發(fā)布，出貨有機(jī)會(huì)回溫，且因超微(AMD)在DirectX12的支援優(yōu)勢(shì)，有機(jī)會(huì)拉近與NVIDIA的距離。　　在超微與NVIDIA 的繪圖技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)中，2015年超微雖在產(chǎn)品類型
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你需要了解關(guān)于HSA規(guī)格的更多知識(shí)！

　　2000年以前，個(gè)人電腦(PC)通常只有一顆使用者可編程的處理器──也就是中央處理器(CPU);多年來(lái)有許多添加不同種類處理器的嘗試，但一直到繪圖處理器(GPU)發(fā)明，異質(zhì)多工處理技術(shù)才成為PC市場(chǎng)的常見(jiàn)功能。　　從那時(shí)候開(kāi)始，PC與類PC裝置如平板電腦、智慧型手機(jī)內(nèi)的處理器數(shù)量與種類快速增加;今日所謂的系統(tǒng)單晶片(SoC)處理器，通常包括一個(gè)支援音訊、數(shù)據(jù)機(jī)與多媒體處理的數(shù)位訊號(hào)處理器(DSP)，一個(gè)加速攝影機(jī)相關(guān)運(yùn)作的影像訊號(hào)處理器，以及支援感測(cè)器融合、資料通訊與資料儲(chǔ)存的其他專用處理器。
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AMD欲轉(zhuǎn)型或出售GPU專利授權(quán)給Intel換取流動(dòng)資金

　　英特爾(Intel)正在與超微(AMD)洽談GPU專利授權(quán)，若雙方最后若達(dá)成協(xié)議，英特爾可能會(huì)開(kāi)始將超微的GPU整合到其芯片設(shè)計(jì)，超微則能取得急需的資金…… 　　據(jù)Bloomberg Business彭博商業(yè)報(bào)導(dǎo)，有知情人士透露，英特爾(Intel)正在與超微(AMD)洽談GPU專利授權(quán)，若雙方最后若達(dá)成協(xié)議，英特爾可能會(huì)開(kāi)始將超微的GPU整合到其芯片設(shè)計(jì)，超微則能取得急需的資金。不過(guò)，也有可能雙方無(wú)法達(dá)成協(xié)議。　　Intel在數(shù)年前了結(jié)與NVIDIA的專利官司時(shí)獲得
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蘋果GPU供應(yīng)商Imagination大規(guī)模重組

　　英國(guó)微芯片設(shè)計(jì)公司和蘋果公司GPU主要供應(yīng)商Imagination Technologies今天上午宣布削減額外成本。上個(gè)月這家英國(guó)公司推出了大規(guī)模重組計(jì)劃。該公司主要為蘋果iPhone和iPad提供PowerVR圖形架構(gòu)。　　它今天宣布到2017年4月將削減1250萬(wàn)英鎊額外成本，之前Imagination Technologies公司在二月份宣布削減1500萬(wàn)英鎊成本。目前，Imagination Technologies公司兩百余員工面臨裁員，之前，Imagination Technolog
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Imagination公司宣布削減成本同時(shí)進(jìn)行裁員

　　英國(guó)微芯片設(shè)計(jì)公司和蘋果公司GPU主要供應(yīng)商Imagination Technologies今天上午宣布削減額外成本。上個(gè)月這家英國(guó)公司推出了大規(guī)模重組計(jì)劃。該公司主要為蘋果iPhone和iPad提供PowerVR圖形架構(gòu)。　　它今天宣布到2017年4月將削減1250萬(wàn)英鎊額外成本，之前Imagination Technologies公司在二月份宣布削減1500萬(wàn)英鎊成本。目前，Imagination Technologies公司兩百余員工面臨裁員，之前，Imagination Technolo
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【詳解】FPGA：深度學(xué)習(xí)的未來(lái)？

　　摘要　　最近幾年數(shù)據(jù)量和可訪問(wèn)性的迅速增長(zhǎng)，使得人工智能的算法設(shè)計(jì)理念發(fā)生了轉(zhuǎn)變。人工建立算法的做法被計(jì)算機(jī)從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)習(xí)得可組合系統(tǒng)的能力所取代，使得計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等關(guān)鍵領(lǐng)域都出現(xiàn)了重大突破。深度學(xué)習(xí)是這些領(lǐng)域中所最常使用的技術(shù)，也被業(yè)界大為關(guān)注。然而，深度學(xué)習(xí)模型需要極為大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力，只有更好的硬件加速條件，才能滿足現(xiàn)有數(shù)據(jù)和模型規(guī)模繼續(xù)擴(kuò)大的需求?，F(xiàn)有的解決方案使用圖形處理單元(GPU)集群作為通用計(jì)算圖形處理單元(GPGPU)，但現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)提供
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手機(jī)處理器單核到十核未來(lái)的移動(dòng)處理器是什么樣子？

過(guò)去幾年的 CPU 性能大戰(zhàn)，隨著驍龍 810 的各種問(wèn)題告一段落，移動(dòng)處理器的性能到底如何控制?
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華為還有大招：自主GPU/內(nèi)存芯片/OS系統(tǒng)

目前三星強(qiáng)大的根本原因:在各方面供應(yīng)鏈都不受制于人之時(shí)，華為現(xiàn)在就想走這條路。
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Cadence發(fā)布完整數(shù)字與簽核參考流程用于Imagination Technologies公司PowerVR Series7 GPU

　　Cadence設(shè)計(jì)系統(tǒng)公司今日宣布，正式交付完整的數(shù)字與簽核參考流程，用于Imagination Technologies (IMG.L)公司PowerVR Series7圖形處理單元(GPU)。采用此高度集成的Cadence® 參考流程，550萬(wàn)實(shí)例的完整合成與設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)可在2.5天完成。對(duì)比上一代Cadence設(shè)計(jì)流程，產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)時(shí)間縮短1倍以上。同時(shí)，采納新參考流程后，芯片面積平均縮小3%，Imagination最復(fù)雜的組塊面積可縮小達(dá)7%。　　此參考流程操作簡(jiǎn)單，僅需單次執(zhí)行;同時(shí)
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AMD計(jì)劃打造醫(yī)療和工廠AR應(yīng)用所需商用GPU

　　AMD未來(lái)將更專注開(kāi)發(fā)先進(jìn)GPU繪圖晶片技術(shù)，讓VR或AR能運(yùn)用在醫(yī)療輔助和工廠監(jiān)控等更多應(yīng)用領(lǐng)域　　AMD全球副總裁暨企業(yè)解決方案部門總經(jīng)理Scott Aylor近日來(lái)臺(tái)時(shí)除了揭露最新64位元ARM處理器的運(yùn)用情況，也透露未來(lái)將更專注開(kāi)發(fā)先進(jìn)GPU繪圖晶片技術(shù)，讓VR或AR不只運(yùn)用在游戲也能運(yùn)用在醫(yī)療輔助和工廠監(jiān)控等更多應(yīng)用領(lǐng)域。(圖片來(lái)源/AMD) 　　日前，AMD正式發(fā)布首款針對(duì)企業(yè)級(jí)伺服器打造的多核心64位元ARM處理器，也讓以ARM為首的伺服器陣營(yíng)和x86主流伺服器競(jìng)爭(zhēng)正式攤在陽(yáng)光下。
關(guān)鍵字： AMD GPU