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          EEPW首頁 >> 主題列表 >> 圖像處理

          基于無縫拼接的全景泊車輔助系統(tǒng)的設(shè)計

          • 針對當(dāng)前市面上全景泊車輔助系統(tǒng)產(chǎn)品普遍存在拼接盲區(qū)的現(xiàn)象,本設(shè)計通過改進的圖像拼接處理算法,實時呈現(xiàn)無縫拼接的全景畫面,使泊車過程的全景圖像不存在任何盲區(qū),為駕駛員呈現(xiàn)真正的360度汽車四周的情況。本設(shè)計綜合了多種機器視覺和數(shù)字圖像處理算法,融合了機器視覺領(lǐng)域多項先進技術(shù),使汽車泊車過程具有更高的安全性和穩(wěn)定性,而且基于低成本、高性能及可移植性強等優(yōu)點,便于大面積推廣應(yīng)用。
          • 關(guān)鍵字: 無縫拼接  全景泊車  圖像處理  201712  

          模糊圖像處理解決方案

          • 模糊圖像處理解決方案-造成圖像模糊的原因有很多,且不同原因?qū)е碌哪:龍D像需要不同的方法來進行處理。
          • 關(guān)鍵字: 模糊圖像  圖像處理  圖像復(fù)原  

          淺析機器視覺系統(tǒng)優(yōu)缺點

          • 淺析機器視覺系統(tǒng)優(yōu)缺點-在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中,涉及到各種各樣的檢驗、生產(chǎn)監(jiān)視及零件識別應(yīng)用,例如零配件批量加工的尺寸檢查,自動裝配的完整性檢查,電子裝配線的元件自動定位,IC上的字符識別等。
          • 關(guān)鍵字: 機器視覺  圖像處理  

          DLP大屏幕顯示系統(tǒng)解決方案

          • DLP大屏幕顯示系統(tǒng)解決方案-DLP大屏幕顯示系統(tǒng)以系統(tǒng)工程、信息工程、自動化控制等理論為指導(dǎo),DLP顯示技術(shù)及設(shè)備、投影墻拼接技術(shù)、多屏圖像處理技術(shù)、多路信號切換技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、集中控制技術(shù)等融合為一體,能夠集中顯示來自計算機、攝像頭、DVD 視頻和網(wǎng)絡(luò)等多種不同信號源的信號,以滿足用戶大面積顯示各種共享信息和綜合信息的需求。
          • 關(guān)鍵字: DLP技術(shù)  圖像處理  

          基于FPGA多路冗余視覺信號的處理

          • 基于FPGA多路冗余視覺信號的處理-采用以FPGA作為核心處理器實現(xiàn)了對多路DVI視頻冗余信號的解碼、編碼實時處理以及輸出顯示,并且信號通道增加冗余設(shè)計,因而加強了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。電路設(shè)計簡潔,具有較強的靈活性和擴展性。通過實際測試結(jié)果表明,系統(tǒng)能夠流暢地對1600×1200分辨率,60 Hz刷新率,24位真彩色的高清視頻進行實時處理,其系統(tǒng)可靠、穩(wěn)定,實用性強。
          • 關(guān)鍵字: FPGA  圖像處理  DVI  

          LED光度測試的研究解決方案

          • LED光度測試的研究解決方案-本文探討了目前LED分布光度計的發(fā)展?fàn)顩r,主要是對基于成像光度學(xué),采用CCD或是數(shù)碼相機作為分布光度測量手段的儀器進行了分析和研究。
          • 關(guān)鍵字: LED  分布光度計  圖像處理  

          嵌入式視覺系統(tǒng)基本概念以及傳感器的選擇

          • 嵌入式視覺系統(tǒng)基本概念以及傳感器的選擇-隨著處理效能、內(nèi)存密度和系統(tǒng)整合度的提升,嵌入式視覺從傳統(tǒng)逐漸擴增到新興應(yīng)用領(lǐng)域,市場規(guī)模在十年內(nèi)必有顯著增長。而伴隨著應(yīng)用領(lǐng)域越來越多元,影像傳感器系統(tǒng)在開發(fā)時,所需考慮的面向也變得更加復(fù)雜。
          • 關(guān)鍵字: 嵌入式視覺系統(tǒng)  圖像處理  

          指紋識別中的圖像處理研究------指紋圖像的預(yù)處理

          • 隨著社會的發(fā)展,傳統(tǒng)的基于信物或口令的安全系統(tǒng)顯得越來越脆弱,不能夠適應(yīng)現(xiàn)代安全系統(tǒng)的需要。這就要求人們研究更加安全可靠,防偽性能更好的安全的系統(tǒng),指紋識別技術(shù)就是在這種背景下產(chǎn)生的,指紋識別技術(shù)是一種安全可靠,可行性高的生物識別技術(shù),它借助人體的生理特征來提高身份識別的可靠性。
          • 關(guān)鍵字: 指紋識別  圖像處理  預(yù)處理  質(zhì)量評估  

          內(nèi)窺鏡圖像處理解決方案

          • 我們通常需要檢查限定領(lǐng)域內(nèi)部的區(qū)域。在醫(yī)療領(lǐng)域中,內(nèi)窺鏡用于透視體內(nèi)以檢查器官。內(nèi)窺鏡可以通過一個細小的切口檢查胃腸道、呼吸道和泌尿管道以及內(nèi)部器官。內(nèi)窺鏡通過其或堅或韌的長管來采集圖像。
          • 關(guān)鍵字: 內(nèi)窺鏡  圖像處理  呼吸道  

          基于內(nèi)窺鏡圖像處理要求及解決方案

          • 我們通常需要檢查限定領(lǐng)域內(nèi)部的區(qū)域。在醫(yī)療領(lǐng)域中,內(nèi)窺鏡用于透視體內(nèi)以檢查器官。內(nèi)窺鏡可以通過一個細小的切口檢查胃腸道、呼吸道和泌尿管道以及內(nèi)部器官。內(nèi)窺鏡通過其或堅或韌的長管來采集圖像。
          • 關(guān)鍵字: 內(nèi)窺鏡  圖像處理  膀胱鏡(膀胱)  

          基于圖像采集的汽車車牌定位識別,軟硬件協(xié)同

          • 本項目的主要任務(wù)是利用攝像機以及FPGA開發(fā)板,設(shè)計一個可以在交通路口和收費卡口對來往車輛的車牌進行預(yù)處理的系統(tǒng),實現(xiàn)對車輛進行圖像拍攝,并對圖像中的車牌進行識別,輸出車牌在圖片中的位置坐標(biāo)等信息。
          • 關(guān)鍵字: 車牌定位  圖像處理  形態(tài)學(xué)  二值法  去噪  

          輔助駕駛:基于圖像傳感器的汽車全景環(huán)視系統(tǒng)

          • 我們具有自主知識產(chǎn)權(quán)的車載全景視覺技術(shù)是將分布安裝于車輛周邊的圖像傳感器捕捉的圖像進行合成和投影,在人機界面虛擬一個單一的全景圖像,并且這個圖像時無盲區(qū)的,能夠360°的觀察車身周邊的狀況。同時,這個圖像經(jīng)過合成和投影,形成符合人的思維習(xí)慣的全景圖像。
          • 關(guān)鍵字: 全景視覺傳感器  汽車環(huán)視系統(tǒng)  計算機視覺  FPGA  圖像處理  

          實時圖像小波無損壓縮系統(tǒng)的FPGA實現(xiàn)

          • 將Altera 公司的DE2 多媒體開發(fā)平臺與Terasic 公司的D5M 數(shù)碼相機開發(fā)套件相結(jié)合,設(shè)計了一套基于小波無損壓縮的實時圖像處理系統(tǒng)。系統(tǒng)采用便于可編程邏輯器件靈活實現(xiàn)的二維整數(shù)5 /3 提升小波變換實現(xiàn)壓縮。為保證圖像的無損壓縮,對邊界數(shù)據(jù)進行對稱周期延拓處理。并針對實時處理過程中的大容量數(shù)據(jù)流的存儲問題,應(yīng)用片外存儲資源保存采集和處理過程中的圖像數(shù)據(jù),有效地降低了片上存儲資源的消耗。測試結(jié)果表明: 系統(tǒng)滿足實時圖像采集、預(yù)處理及無損壓縮的要求。
          • 關(guān)鍵字: 圖像處理  無損壓縮  FPGA  

          基于FPGA的高清圖像處理設(shè)計

          • FPGA解決方案可容易地支持超過HDTV要求的數(shù)據(jù)傳輸速率,這意味著一個器件可以支持所有這些格式,只需要根據(jù)設(shè)備的需要進行重新編程就可以了。這可減少企業(yè)的用料清單項目,同時還排除了ASSP供應(yīng)商可能存在的供貨風(fēng)險。
          • 關(guān)鍵字: 廣播格式  圖像處理  FPGA  
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          圖像處理介紹

            圖像處理   image processing   用計算機對圖像進行分析,以達到所需結(jié)果的技術(shù)。又稱影像處理。   基本內(nèi)容 圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用數(shù)字?jǐn)z像機、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過采樣和數(shù)字化得到的一個大的二維數(shù)組,該數(shù)組的元素稱為像素,其值為一整數(shù),稱為灰度值。圖像處理技術(shù)的主要內(nèi)容包括圖像壓縮,增強和復(fù)原,匹配、描述和識別3個部分。   圖像壓縮 由數(shù)字化得到的一 [ 查看詳細 ]

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