圖像處理 文章 進(jìn)入圖像處理技術(shù)社區(qū)
基于FPGA的Canny算法的硬件加速設(shè)計
- 由于Canny算法自身的復(fù)雜性，使得其做邊緣檢測的處理時間較長。針對這個問題，提出和實現(xiàn)了一種Canny算法的硬件加速功能。加速功能的設(shè)計是以FPGA為硬件基礎(chǔ)，并采用了流水線技術(shù)來對系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)改進(jìn)和優(yōu)化。最后通過對有加速器和無加速器的系統(tǒng)分別做圖像處理，并對統(tǒng)計時間對比分析。結(jié)果表明經(jīng)過加速改進(jìn)的系統(tǒng)相對節(jié)約了處理時間，并能實時高效地處理復(fù)雜圖像的邊緣。
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基于FPGA的多軟核圖像處理系統(tǒng)設(shè)計
- 介紹以圖像處理為應(yīng)用背景、基于FPGA芯片建立的多軟核系統(tǒng)設(shè)計。系統(tǒng)中包含兩個Nios II軟核處理器和兩個用于進(jìn)行圖像顏色空間轉(zhuǎn)換的CSC MegaCore IP核。兩個Nios II軟核處理器共享程序存儲器、數(shù)據(jù)存儲器及啟動存儲器。在硬件設(shè)計方面，CSC MegaCore IP作為外圍組件通過一個自定義的接口控制器連接到以Nios II軟核處理器為核心的SoPC系統(tǒng)中。在軟件設(shè)計方面，運(yùn)行在每個Nios II軟核處理器上的程序通過硬件Mutex核協(xié)調(diào)對共享數(shù)據(jù)存儲器的訪問。
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超強(qiáng)寬幅圖像處理系統(tǒng)可以這樣設(shè)計，圖像存儲、壓縮與回放統(tǒng)統(tǒng)實現(xiàn)
- 本項目主要由兩部分構(gòu)成，包括編碼板和解碼板的開發(fā)與調(diào)試。編碼板主要完成拍攝數(shù)據(jù)的無損存儲和實時壓縮，解碼板主要完成壓縮數(shù)據(jù)的實時解碼和PC回放。目前，編碼板與解碼板可協(xié)同工作，完成圖像存儲、壓縮與解壓等基本功能，同時還能在PC上對解壓圖像進(jìn)行回放。
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圖像處理中的數(shù)學(xué)原理詳解17——卷積定理及其證明
- 1.4.5 卷積定理及其證明 卷積定理是傅立葉變換滿足的一個重要性質(zhì)。卷積定理指出，函數(shù)卷積的傅立葉變換是函數(shù)傅立葉變換的乘積。換言之，一個域中的卷積對應(yīng)于另一個域中的乘積，例如，時域中的卷積對應(yīng)于頻域中的乘積。 這一定理對拉普拉斯變換、Z變換等各種傅立葉變換的變體同樣成立。需要注意的是，以上寫法只對特定形式的變換正確，因為變換可能由其它方式正規(guī)化，從而使得上面的關(guān)系式中出現(xiàn)其它的常數(shù)因子?！ ∠旅嫖覀儊碜C明時域卷積定理，頻域卷積定理的證明與此
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圖像處理中的數(shù)學(xué)原理詳解16——級數(shù)的斂散
- 1.1.2 級數(shù)的斂散 關(guān)于上面這個級數(shù)斂散性的討論，在數(shù)學(xué)史上曾經(jīng)是一個非常有名的問題。大數(shù)學(xué)家萊布尼茲曾經(jīng)在惠更斯的指導(dǎo)下對級數(shù)的斂散性進(jìn)行過研究。后來萊布尼茲的學(xué)生伯努利兄弟(雅各·伯努利和約翰·伯努利)從他們老師的某些研究成果出發(fā)，最終證明了調(diào)和級數(shù)的發(fā)散性，以及幾何級數(shù)的收斂性。但是幾何級數(shù)最終收斂到多少這個問題卻一直困擾著他們。最終，雅各布也不得不帶著幾分絕望的懇求宣告了他的失敗：“如果有人能夠發(fā)現(xiàn)并告知我們迄今為止尚未解出的難題的答
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圖像處理中的數(shù)學(xué)原理詳解15——數(shù)列的極限
- 數(shù)學(xué)是圖像處理技術(shù)的重要基礎(chǔ)。在與圖像處理有關(guān)的研究和實踐中無疑需要用到大量的數(shù)學(xué)知識，這不免令許多基礎(chǔ)薄弱的初學(xué)者望而卻步。本文從浩如煙海的數(shù)學(xué)理論中抽取了部分知識點進(jìn)行詳細(xì)講解，這些內(nèi)容都是在圖像處理學(xué)習(xí)中最常被提及的部分，或稱其為圖像處理中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。為了幫助提升讀者的學(xué)習(xí)效果，筆者在給出有關(guān)定理的證明之外，還給出了一些便于理解的例子，并試圖從物理意義或幾何意義的角度對有關(guān)定理進(jìn)行闡述?！ ?.1 極限及其應(yīng)用 極限的概念是微積分理論賴以建立的基礎(chǔ)。在研究極限的過程中，我們一方面會證
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圖像處理中的數(shù)學(xué)原理詳解12——距離空間
- 2.3.2 距離空間 盡管在線性空間上我們已經(jīng)可以完成簡單的線性運(yùn)算，但這仍然不能滿足我們的需求。為了保證數(shù)學(xué)刻畫的精確性，還必須引入距離的概念。本文最初是從極限開始講起的，它是因此微積分的必備要素之一，而極限的概念顯然也是基于距離上無限接近這樣一種角度來描述的。 由此，在距離空間中，可以引入“任意逼近”的概念，即極限概念。一般來說，一個集合如果能夠在其中確切地引入任意逼近的概念，就稱之為“拓?fù)淇臻g”
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圖像處理中的數(shù)學(xué)原理詳解11——線性空間
- 2.3 泛函與抽象空間 牛頓說：“把簡單的問題看得復(fù)雜，可以發(fā)現(xiàn)新領(lǐng)域;把復(fù)雜的問題看得簡單，可以發(fā)現(xiàn)新規(guī)律?！倍鴱臍v史的角度來看，一個學(xué)科的發(fā)展也亦是如此。隨著學(xué)科的發(fā)展，最開始的一個主干方向會不斷衍生出各自相對獨立的分支，這也就是所謂“把簡單的問題看得復(fù)雜”的過程。然而，一旦學(xué)科發(fā)展到一定程度之后，某些分支學(xué)科又開始被抽象綜合起來，這也就是所謂“把復(fù)雜的問題看得簡單”的過程。例如，在很長一段時間里，物理學(xué)家們都把電和磁看成是兩種獨立的物理現(xiàn)象在研究，當(dāng)學(xué)科研究積累到一定程度時，麥克斯韋
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圖像處理中的數(shù)學(xué)原理詳解10——理解泛函的概念
- 2.4 從泛函到變分法 作為數(shù)學(xué)分析的一個分支，變分法(Calculus of Variations)在物理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及信息技術(shù)等諸多領(lǐng)域都有著廣泛而重要的應(yīng)用。變分法是研究依賴于某些未知函數(shù)的積分型泛函極值的普遍方法。換句話說，求泛函極值的方法就稱為是變分法。 2.4.1 理解泛函的概念 變分法是現(xiàn)代泛函分析理論的重要組成部分，但變分法卻是先于泛函理論建立的。因此，即使我們不過深地涉及泛函分析之相關(guān)內(nèi)容，亦可展開對于變分法的學(xué)習(xí)。而在前面介紹的有關(guān)抽象
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圖像處理中的數(shù)學(xué)原理詳解9——索伯列夫空間
- 在泛函分析中，索伯列夫空間并不像 巴拿赫空間或者希爾伯特空間那么引入注意。但是在圖像處理中，索伯列夫空間在介紹BV空間(有界變差函數(shù)空間)時，會被提到。而BV函數(shù)空間對于理解TV算法(偏微分方程在圖像處理中的重要內(nèi)容)至關(guān)重要!所以我特別在“圖像處理中的數(shù)學(xué)原理詳解”系列文章中留出一個小節(jié)來對索伯列夫空間進(jìn)行必要的介紹?！ ?.3.7 索伯列夫空間 由廣義導(dǎo)數(shù)的定義可以看出，這種導(dǎo)數(shù)不是關(guān)于函數(shù)的個別點處局部性質(zhì)反映，因為它是通過在整個區(qū)間上積分的極限來確定的，而積分
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圖像處理介紹
圖像處理
image processing
用計算機(jī)對圖像進(jìn)行分析，以達(dá)到所需結(jié)果的技術(shù)。又稱影像處理。
基本內(nèi)容 圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用數(shù)字?jǐn)z像機(jī)、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過采樣和數(shù)字化得到的一個大的二維數(shù)組，該數(shù)組的元素稱為像素，其值為一整數(shù)，稱為灰度值。圖像處理技術(shù)的主要內(nèi)容包括圖像壓縮，增強(qiáng)和復(fù)原，匹配、描述和識別3個部分。
圖像壓縮 由數(shù)字化得到的一 [ 查看詳細(xì) ]
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