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          EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 小波變換

          基于小波變換充電站諧波檢測(cè)方法的研究

          • 充電站的諧波具備較大的復(fù)雜性,傳統(tǒng)基于瞬時(shí)無(wú)功功率和傅里葉變化的諧波檢測(cè)方式無(wú)法對(duì)充電站的諧波進(jìn)行實(shí)時(shí)的檢測(cè)或檢測(cè)不準(zhǔn)確,針對(duì)這種情況,本文使用小波變換的方式對(duì)充電站的諧波進(jìn)行檢測(cè),并通過(guò)仿真試驗(yàn)的方式發(fā)現(xiàn)DB20小波函數(shù)在諧波檢測(cè)具備較大優(yōu)勢(shì),最后使用matlab中simulink仿真平臺(tái)對(duì)上述結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。
          • 關(guān)鍵字: 202306  充電站  諧波  小波變換  

          改進(jìn)的小波閾值去噪在介質(zhì)損耗角檢測(cè)中的應(yīng)用*

          • 對(duì)于絕緣材料介質(zhì)損耗角的檢測(cè)主要是通過(guò)計(jì)算介質(zhì)的泄露電流與其兩端電壓之間的相位差得到。微弱的泄露電流信號(hào)極容易在強(qiáng)噪聲環(huán)境下被淹沒(méi),傳統(tǒng)濾波方法不能將工頻附近的干擾信號(hào)濾除掉,因此導(dǎo)致介質(zhì)損耗角測(cè)量精度低。本文采用一種改進(jìn)的小波閾值去噪對(duì)采樣信號(hào)進(jìn)行處理,提高介質(zhì)損耗角測(cè)量精度,并利用MATLAB仿真驗(yàn)證其有效性。
          • 關(guān)鍵字: 小波變換  閾值去噪  介質(zhì)損耗角  202105  

          基于小波變換的JPEG2000圖像壓縮編碼系統(tǒng)的仿真與設(shè)計(jì)

          •   引言  隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展,出現(xiàn)了各種各樣的靜止圖像壓縮技術(shù),其中最成功的當(dāng)推JPEG標(biāo)準(zhǔn)。但由于有損壓縮的原因,傳統(tǒng)JPEG在許多對(duì)圖像質(zhì)量
          • 關(guān)鍵字: JPEG  2000  小波變換  圖像壓縮  

          整數(shù)提升小波的算法分析及FPGA實(shí)現(xiàn)

          • 小波變換是近幾年發(fā)展起來(lái)的一門(mén)數(shù)學(xué)理論和工具.由于它具有良好的時(shí)頻局部特性和多分辨率分析特性,因而在現(xiàn)代信號(hào)處理,特別是在圖像數(shù)據(jù)壓縮和處理中得到了廣泛的應(yīng)用.新一代靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000也將小波變換納入標(biāo)準(zhǔn)之中,并采用二維離散小波變換(2D,DWT)作為系統(tǒng)編碼算法的核心.
          • 關(guān)鍵字: 小波變換  JPEG2000  

          基于小波變換的ECG信號(hào)壓縮及其FPGA實(shí)現(xiàn)

          • 小波變換在ECG信號(hào)處理中的應(yīng)用得到了很多研究人員的關(guān)注。本文研究了5層5/3提升小波變換及其反變換的FPGA實(shí)現(xiàn),并將其應(yīng)用于ECG信號(hào)的壓縮,在均方誤差可控的范圍內(nèi)獲得了較大的壓縮比,并利用設(shè)計(jì)的硬核實(shí)現(xiàn)了信號(hào)的重建。
          • 關(guān)鍵字: ECG信號(hào)處理  小波變換  FPGA  

          基于FPGA 的二維提升小波變換IP核設(shè)計(jì)

          • 提出了一種高效并行的二維離散提升小波(DWT)變換結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)只需要7 行數(shù)據(jù)緩存,即可實(shí)現(xiàn)行和列方向同時(shí)進(jìn)行濾波變換。
          • 關(guān)鍵字: 小波變換  數(shù)據(jù)緩存  FPGA  IP核  

          基于nRF51822的心電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

          • 本文介紹了一種基于nRF51822的心電監(jiān)測(cè)系統(tǒng),該心電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采用基于低功耗藍(lán)牙4.0的nRF51822作為核心處理芯片,采用AD823傳感器及其外圍電路組成心電采集模塊,采集使用者的心電信息,同時(shí)針對(duì)人體心電信息存在的噪聲干擾、信號(hào)微弱等問(wèn)題,本文提出了基于小波變換閾值去噪法,很好地去除了心電信號(hào)中復(fù)雜的噪聲,充分發(fā)揮了小波變換在信號(hào)處理方面的優(yōu)勢(shì)。并將經(jīng)核心處理器處理后的心電信息發(fā)送至APP和OLED顯示屏,對(duì)測(cè)得的心電信息進(jìn)行實(shí)時(shí)顯示和存儲(chǔ)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,系統(tǒng)實(shí)時(shí)性好,精確度高,能夠滿(mǎn)足心電監(jiān)測(cè)的
          • 關(guān)鍵字: 心電檢測(cè)  小波變換  噪聲濾除  精度高  201705  

          一種隨鉆泥漿脈沖信號(hào)的處理方法

          • 摘要:無(wú)線(xiàn)隨鉆測(cè)量系統(tǒng)中的泥漿脈沖信號(hào)受到各種噪聲的干擾,需要對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行處理還原,以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)井底狀況。研究了泥漿脈沖信號(hào)特征,設(shè)計(jì)了對(duì)其基于最大似然估計(jì)閾值去噪、平滑及去除基線(xiàn)漂移的信號(hào)處理方
          • 關(guān)鍵字: 信號(hào)  小波變換  最大似然估計(jì)閩值  平滑  基線(xiàn)漂移  

          基于小波變換和角度域分析的發(fā)動(dòng)機(jī)氣門(mén)機(jī)構(gòu)異響排

          • 概述小波變換作為一種新的數(shù)學(xué)理論和方法,已得到了廣泛的應(yīng)用。尤其近年來(lái)在振動(dòng)信號(hào)分析、故障診斷等領(lǐng)域得到了愈來(lái)愈多的重視。但是介紹小波變換理論的文獻(xiàn)資料往往都基于比較高深的泛函分析、測(cè)度空間等數(shù)學(xué)理論
          • 關(guān)鍵字: 小波變換  角度域分析  發(fā)動(dòng)機(jī)氣門(mén)  

          OV7670和ADV611的圖像采集與壓縮系統(tǒng)設(shè)計(jì)

          • 引言隨著圖像傳感器、DSP及計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,圖像監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)被人們用于生活、工業(yè)控制、科學(xué)研究等各個(gè)領(lǐng)域,因此圖像信息的采集得到了廣泛的應(yīng)用。根據(jù)對(duì)磁懸浮試驗(yàn)線(xiàn)通信基站系統(tǒng)診斷的需要,設(shè)計(jì)了圖像信
          • 關(guān)鍵字: OV7670  ADV611  PID算法  SCCB總線(xiàn)  小波變換  圖像壓縮  

          基于fpga二維小波變換核的實(shí)時(shí)可重構(gòu)電路

          •   項(xiàng)目背景及可行性分析   2.1 項(xiàng)目名稱(chēng)及摘要:   基于fpga二維小波變換核的實(shí)時(shí)可重構(gòu)電路   現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列為可進(jìn)化設(shè)計(jì)提供了一個(gè)理想的模板。FPGAs 提供了一個(gè)硬件環(huán)境 ,這個(gè)環(huán)境 可將邏輯物理實(shí)現(xiàn)和 布線(xiàn)資源 按照為了特定功能所配置的比特流而重新組織構(gòu)建起來(lái)。 RTR設(shè)計(jì)工具 繞過(guò)傳統(tǒng)的fpga綜合以及比特流生成過(guò)程 使可進(jìn)化設(shè)計(jì)成為可能. JBits工具套裝 就為在Xilinx 的Virtex系列和4000系列設(shè)備上進(jìn)行RTR設(shè)計(jì)提供了一個(gè)設(shè)計(jì)環(huán)境。   這個(gè)項(xiàng)目旨在利用J
          • 關(guān)鍵字: fpga  小波變換  IP核  

          小波變換和motion信號(hào)處理:第二篇

          • 這是《小波變換和motion信號(hào)處理》系列的第二篇,深入小波。第一篇我進(jìn)行了基礎(chǔ)知識(shí)的鋪墊,第三篇主要講解應(yīng)用。 在上一篇中講到,每個(gè)小波變換都會(huì)有一個(gè)mother wavelet,我們稱(chēng)之為母小波,同時(shí)還有一個(gè)father wavelet,就是scaling function。而該小波的basis函數(shù)其實(shí)就是對(duì)這個(gè)母小波和父小波縮放和平移形成的??s放倍數(shù)都是2的級(jí)數(shù),平移的大小和當(dāng)前其縮放的程度有關(guān)。 還講到,小波系統(tǒng)有很多種,不同的母小波,衍生的小波基就完全不同。小波展開(kāi)的近似形式是這樣: &n
          • 關(guān)鍵字: 小波變換  motion  

          小波變換和motion信號(hào)處理:第一篇

          • 這是《小波變換和motion信號(hào)處理》系列的第一篇,基礎(chǔ)普及。第二篇我準(zhǔn)備寫(xiě)深入小波的東西,第三篇講解應(yīng)用。 記得我還在大四的時(shí)候,在申請(qǐng)出國(guó)和保研中猶豫了好一陣,骨子里的保守最后讓我選擇了先保研。當(dāng)然后來(lái)也退學(xué)了,不過(guò)這是后話(huà)。當(dāng)時(shí)保研就要找老板,實(shí)驗(yàn)室,自己運(yùn)氣還不錯(cuò),進(jìn)了一個(gè)在本校很牛逼的實(shí)驗(yàn)室干活路。我們實(shí)驗(yàn)室主要是搞圖像的,實(shí)力在全國(guó)也是很強(qiáng)的,進(jìn)去后和師兄師姐聊,大家都在搞什么小波變換,H264之類(lèi)的。當(dāng)時(shí)的我心思都不在這方面,盡搞什么操作系統(tǒng)移植,ARM+FPGA這些東西了。對(duì)小波變換的認(rèn)
          • 關(guān)鍵字: 小波變換  motion  

          小波變換在IPTV編碼中的應(yīng)用

          • 一、引言IPTV業(yè)務(wù)主要用來(lái)為電視機(jī)、手機(jī)和電腦等終端提供電視節(jié)目直播(LTV)、視頻點(diǎn)播業(yè)務(wù)(VoD)、準(zhǔn)視頻點(diǎn)...
          • 關(guān)鍵字: 小波變換  IPTV編碼  視頻數(shù)據(jù)  

          基于小波變換和圖像融合的智能照明控制系統(tǒng)研究

          • 1 引言進(jìn)入21 世紀(jì)以來(lái),我國(guó)建筑進(jìn)入了一個(gè)智能化高度發(fā)展的時(shí)代,新的智能大廈、現(xiàn)代化居民居住小區(qū)按照傳統(tǒng)的照明控制方式已經(jīng)不能滿(mǎn)足其更高標(biāo)準(zhǔn)的要求。傳統(tǒng)的照明方式簡(jiǎn)單、有效、直觀,但它過(guò)多依賴(lài)控制者的個(gè)
          • 關(guān)鍵字: 小波變換  圖像融合  智能照明控制系統(tǒng)    
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