工業(yè)制造、機器視覺、ai 文章 進入工業(yè)制造、機器視覺、ai技術(shù)社區(qū)
機器視覺檢測在電子連接器制造工業(yè)中的應(yīng)用
- 在電子連接器(Electronic Connector)制造工業(yè)中，連接器插針的沖壓速度極高。直到不久以前，機器視覺(Machine Vision) 技術(shù)都還很難匹敵沖壓質(zhì)量檢測的高速要求，實現(xiàn)連接器(插針)沖壓質(zhì)量的100% 在線檢測一直是制造商們夢寐以求而難以解決的問題。 機器視覺系統(tǒng)難以掌握運用是制約機器視覺技術(shù)在電子工業(yè)中應(yīng)用的第二個原因。幸運的是：得益于攝像和圖像處理技術(shù)的發(fā)展，今天的機器視覺系統(tǒng)已能夠以每分鐘10000件的速度攝取圖像;同時，創(chuàng)新性的人機交互技術(shù)也使得機器視覺系統(tǒng)越來
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康耐視擢升ROBERT WILLETT為總裁兼COO
- 康耐視公司近日宣布擢升Robert Willett先生為公司總裁兼首席運營官。Willett先生之前擔(dān)任康耐視最大的業(yè)務(wù)部——模塊視覺系統(tǒng)部門(MVSD)的總裁，并在任命之后，其還將兼任該職位的相應(yīng)職責(zé)，繼續(xù)向現(xiàn)任的主席兼首席執(zhí)行官Robert J. Shillman博士匯報。 作為康耐視公司總裁，Willett先生將主要負責(zé)模塊視覺系統(tǒng)部門(MVSD)和表面檢測系統(tǒng)部門(SISD)。Thomas F. Nash先生將繼續(xù)擔(dān)任表面檢測系統(tǒng)部門總裁，但將改向Willett
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基于機器視覺的車道偏離預(yù)警系統(tǒng)的實現(xiàn)
- 摘要：目前高速公路上由于車道偏離而導(dǎo)致的交通事故造成了巨大的損失，從而使得車道偏離預(yù)警系統(tǒng)的研究成為了社會的一大熱點。本文基于DSP 計算和FPGA 計算，構(gòu)造出一套基于視覺的車道偏離預(yù)警系統(tǒng)。本文給出了系
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基于機器視覺的嵌入式高速圖像通信系統(tǒng)
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NI近日發(fā)布了全新的嵌入式機器視覺系統(tǒng)
- 美國國家儀器有限公司(National Instruments，簡稱NI)近日發(fā)布了全新的嵌入式機器視覺系統(tǒng)，可幫助制造行業(yè)工程師和系統(tǒng)集成商在進行產(chǎn)品分類、裝配驗證以及包裝檢查等應(yīng)用時，快速建立高速實時機器視覺系統(tǒng)。NI EVS-1464RT嵌入式機器視覺系統(tǒng)配備一個高性能的多核控制器，能夠處理多個IEEE 1394和GigE相機中的圖像。此外，EVS-1464RT具有寬溫度范圍、實時操作系統(tǒng)、固態(tài)硬盤以及無風(fēng)扇設(shè)計等特性，使它成為在惡劣工業(yè)環(huán)境中使用的理想選擇。 “在我們的工業(yè)檢
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一種基于機器視覺的結(jié)構(gòu)光三維掃描系統(tǒng)
- 在研究光條式結(jié)構(gòu)光三維測量方法的基礎(chǔ)上，構(gòu)建一種基于機器視覺的結(jié)構(gòu)光三維掃描系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用圖像處理提取激光條紋信息，采用三角法測量方法獲取深度信息，通過建立數(shù)學(xué)模型確定在量程范圍內(nèi)的各種參數(shù)進行誤差與精度分析。實驗結(jié)果表明該系統(tǒng)的有效性和精度要求。
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VisionChina2008展覽會集萃
- 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò)家園
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機器視覺與科學(xué)成像在機電產(chǎn)品制造中的應(yīng)用(07-100)
- 近年來,計算機技術(shù)不斷進步，使得圖像采集成為一種廣為使用的測量數(shù)據(jù)來源,從而推動了計算機自動機器視覺與科學(xué)成像技術(shù)在電子產(chǎn)品撿測技術(shù)有了新的突破,所以才會有”任何通過人來完成的檢測過程都適合于用機器視覺技術(shù)來代替”新機理.這是因為與機器相比，人有情緒，會疲勞，故把人用作機器是不可靠的，因此該新機理的出現(xiàn)是必然的.
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基于機器視覺的葡萄糖藥液質(zhì)量檢測系統(tǒng)設(shè)計
- 1 引言 隨著工業(yè)技術(shù)的發(fā)展和質(zhì)量檢測標(biāo)準(zhǔn)的提高，高速醫(yī)藥流水生產(chǎn)線上傳統(tǒng)的質(zhì)量檢測方法速度慢、檢測質(zhì)量受人為因素和工作環(huán)境的影響衛(wèi)生條件難以保障，為滿足現(xiàn)代質(zhì)量控制和流程控制要求，需要研究更先進的檢
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基于Nios II的機器人視覺伺服控制器的研究與設(shè)計
- 引言 Altera公司的Nios II處理器是可編程邏輯器件的軟核處理器。NiosII軟核處理器和存儲器、I／O接口等外設(shè)可嵌入到FPGA中，組成一個可編程單芯片系統(tǒng)（SOPC），大大降低了系統(tǒng)的成本、體積和功耗。適合網(wǎng)絡(luò)、電信、數(shù)據(jù)通信、嵌入式和消費市場等各種嵌入式應(yīng)用場合。 本文提出一個基于Nios II處理器結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)用于實現(xiàn)機器人實時運動檢測跟蹤，使用線性卡爾曼濾波器算法來快速完成運動估計及進一步分析和校正，算法中的乘
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機器視覺成熟時
- 工程師們發(fā)現(xiàn)，機器視覺已經(jīng)可以取代更加繁瑣的基于單點傳感器的系統(tǒng)。 在我35年前剛開始接觸機器視覺技術(shù)的時候，數(shù)碼照相機還是實驗室里的新鮮玩意，圖像采集卡才剛剛進入市場，圖像處理也還是一門暗房里的藝術(shù)。隨著視覺技術(shù)逐漸成熟，圖像傳感器進入了百萬像素時代，而圖像采集卡則變得越來越精巧并且融合到相機的電子元件當(dāng)中。最終，相機將圖像處理計算機的功能也納入其中。起初只能在圖書館里執(zhí)行“臨界值”和“錯誤”分析的圖像處理軟件，連同一些其他不為人們所熟悉的操作，
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工業(yè)制造、機器視覺、ai介紹
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