工業(yè)制造、機器視覺、ai 文章 進入工業(yè)制造、機器視覺、ai技術(shù)社區(qū)
歐洲勞動力昂貴，勞動力短缺？中國AI產(chǎn)品或?qū)硇缕鯔C
- 近日，英媒FoodBev Media報道了中國著名人工智能獨角獸企業(yè)DeepBlue深蘭科技在2018意大利Venditalia上的出色表現(xiàn)。DeepBlue深蘭科技應(yīng)用自主知識產(chǎn)權(quán)的機器視覺、深度學(xué)習(xí)、生物識別等人工智能技術(shù)研發(fā)的AI自販柜可以大幅度的降低成本、提高收益，十分適合在勞動力昂貴的歐洲推行?！ ∮⒚紽oodBev Media采訪深蘭科技相關(guān)負責(zé)人 據(jù)國際知名的美世人力資源咨詢公司公布的一份歐洲勞動力價格比較報告，西歐國家的勞動力是全世界最貴的，而在西歐國家中，比利時又是最貴的，其后依次
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L-com推出用于連續(xù)運動的高柔性編織屏蔽以太網(wǎng)線纜組件新產(chǎn)品
- 有線和無線連接產(chǎn)品首選制造商美國L-com Global Connectivity公司(“L-com”)今日宣布推出一系列具有高柔性編織屏蔽線纜結(jié)構(gòu)的以太網(wǎng)線纜組件新產(chǎn)品?！ 〈祟惇毺氐某呷嵝跃€纜組件，專為常規(guī)跳線無法適用的連續(xù)運動及自動化應(yīng)用而設(shè)計，其在1.82英寸(46.4毫米)彎曲半徑下的額定彎曲次數(shù)為1000萬次?！ ∩鲜鼍€纜新產(chǎn)品系列包括：組件兩端均為屏蔽RJ45連接器且采用超5類線纜的TRD855HFB;組件一端為RJ45連接器，另一端為RJ45 GigE連接器(帶鎖)的TRG515-P
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機器視覺走俏工業(yè)AI市場 市場猛增37%
- 作為人工智能的一個分支，中國機器視覺市場規(guī)模在智能制造的催化下加速擴張。 gongkong研究顯示，2016-2017年中國智能制造市場細分領(lǐng)域中，機器視覺產(chǎn)品增速約37%，為近十年來最高增速，市場呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢。 值得一提的是，雖然中國機器視覺起步較晚，但隨著全球制造中心向國內(nèi)轉(zhuǎn)移，市場發(fā)展迅猛，已成為繼美國和日本之后的全球第三大機器視覺市場。 2015-2017年，僅工業(yè)領(lǐng)域，中國機器視覺市場規(guī)模分別達到了16億元、19億元和26億元?！ ?數(shù)據(jù)來源：gongkong市場研究部) 現(xiàn)今機
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機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢分析 全球市場將超192億美元
- 機器視覺就是用機器來代替人眼做測量和判斷的系統(tǒng)，它通過光學(xué)裝置和非接觸傳感器自動獲取目標(biāo)對象的圖像，并由圖像處理設(shè)備根據(jù)所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進行各種運算處理和判別分析，以提取所需的特征信息或根據(jù)判別分析結(jié)果對某些現(xiàn)場設(shè)備進行運動控制。機器視覺系統(tǒng)中的圖像處理設(shè)備一般都采用計算機，所以機器視覺有時也稱為計算機視覺?！ C器視覺市場規(guī)模預(yù)測 近年來，為了讓機器更像人，能夠認(rèn)知事物，從而進行判定和深度學(xué)習(xí)，計算機視覺技術(shù)方法與應(yīng)用發(fā)展迅速，全球機器視覺市場正處于迅速發(fā)展之中。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究
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食用油激光噴碼視覺檢測分揀系統(tǒng)
- 當(dāng)前食用油激光噴碼檢測方法仍是傳統(tǒng)的人工燈檢法，存在成本高、不穩(wěn)定、精度低、人員調(diào)動等問題，已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)商和消費者的要求，為此設(shè)計一種基于機器視覺和自動化控制技術(shù)的食用油激光噴碼檢測分揀系統(tǒng)。借助Matlab Script節(jié)點，采用LabVIEW和MATLAB軟件混合編程的方法實現(xiàn)噴碼字符檢測，LabVIEW軟件實現(xiàn)圖像采集、人機界面制作和數(shù)據(jù)分析功能，MATLAB軟件實現(xiàn)圖像處理和字符識別功能，充分發(fā)揮各軟件優(yōu)勢，降低編程開發(fā)難度。LabVIEW通過VISA串口將噴碼質(zhì)量信息傳輸至PLC(Progr
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機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢分析 全球市場將超過192億美元
- 機器視覺就是用機器來代替人眼做測量和判斷的系統(tǒng)，它通過光學(xué)裝置和非接觸傳感器自動獲取目標(biāo)對象的圖像，并由圖像處理設(shè)備根據(jù)所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進行各種運算處理和判別分析，以提取所需的特征信息或根據(jù)判別分析結(jié)果對某些現(xiàn)場設(shè)備進行運動控制。機器視覺系統(tǒng)中的圖像處理設(shè)備一般都采用計算機，所以機器視覺有時也稱為計算機視覺。 機器視覺市場規(guī)模預(yù)測 近年來，為了讓機器更像人，能夠認(rèn)知事物，從而進行判定和深度學(xué)習(xí)，計算機視覺技術(shù)方法與應(yīng)用發(fā)展迅速，全球機器視覺市場正處于迅速發(fā)展之中。據(jù)
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Yole:2023年機器視覺產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達40億美元
- 根據(jù)Yole Développement調(diào)查，機器視覺相機整體市場規(guī)模將從2017年的20億美元成長到2023年的40億美元左右，整體年復(fù)合成長率為12%，機器視覺是這一波產(chǎn)業(yè)自動化的核心。 工業(yè)和自動化的機器視覺不僅限于機器人技術(shù)，還涉及制造生產(chǎn)有關(guān)的幾乎各項工作。 Yole技術(shù)和市場分析師Alexis Debray表示，對質(zhì)量的要求推動汽車、電子、半導(dǎo)體、食品和包裝行業(yè)的機器視覺。 圖表所示是機器視覺的主要應(yīng)用，將從2017年的14億美元成長到2023年的28億美元，事實上，機
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機器視覺-今日洞察和未來展望
- 為了比競爭對手更好地服務(wù)其目標(biāo)客戶，當(dāng)今的嵌入式設(shè)計團隊正在尋求機器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)等新技術(shù)，以便在有限的資源下按時向市場開發(fā)和部署復(fù)雜的機器和設(shè)備。借助這些技術(shù)，團隊可以使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法構(gòu)建復(fù)雜的單系統(tǒng)或多系統(tǒng)模型。?ML和DL算法不是使用基于物理學(xué)的模型來描述系統(tǒng)的行為，而是透過數(shù)據(jù)推斷出系統(tǒng)的模型。?傳統(tǒng)ML算法適用于處理數(shù)據(jù)量相對較小且問題的復(fù)雜度較低的情況。?但如果是像自動駕駛汽車這樣的大數(shù)據(jù)問題呢??解決這個挑戰(zhàn)需要采用DL技術(shù)。&n
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工業(yè)制造、機器視覺、ai介紹
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