數(shù)據(jù)中心 文章 進(jìn)入數(shù)據(jù)中心技術(shù)社區(qū)
還在用Ghost？看Acronis如何一步超越！
- 在數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)領(lǐng)域，選擇一款功能強(qiáng)大且全面的解決方案是確保數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)連續(xù)性的關(guān)鍵。Acronis 憑借其先進(jìn)技術(shù)和豐富功能，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)工具 Ghost，樹立了數(shù)據(jù)保護(hù)的新標(biāo)桿。Acronis 服務(wù)全球600萬家企業(yè)，覆蓋150個(gè)國(guó)家，并依托26個(gè)數(shù)據(jù)中心和3座全球情報(bào)中心，展現(xiàn)了其在備份與恢復(fù)領(lǐng)域的卓越領(lǐng)導(dǎo)地位。全方位備份解決方案Ghost的局限Ghost主要集中于磁盤映像的備份與恢復(fù)，無法滿足用戶在文件夾、虛擬機(jī)等多樣備份需求上的靈活性。Acronis的全面優(yōu)勢(shì)Acronis True Image不
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SK電信將在首爾開設(shè)AI數(shù)據(jù)中心 全部配套英偉達(dá)GPU
- 韓國(guó)最大電信運(yùn)營(yíng)商SK電信周三（8月21日）稱，將與美國(guó)GPU云服務(wù)公司Lambda合作，于今年12月在首爾江南區(qū)開設(shè)一家人工智能（AI）數(shù)據(jù)中心，該設(shè)施將以英偉達(dá)先進(jìn)的圖形處理器（GPU）為基礎(chǔ)。目前，雙方已簽署了人工智能云服務(wù)合作協(xié)議，將通過戰(zhàn)略合作擴(kuò)大GPU即服務(wù)（GPUaaS）業(yè)務(wù)，并奠定Lambda在韓國(guó)的立足點(diǎn)。Lambda成立于2012年，為尋求訓(xùn)練人工智能大模型的公司提供云、本地和咨詢服務(wù)。目前Lambda的平臺(tái)可以訪問英偉達(dá)公司的大型GPU集群。所謂的GPUaaS服務(wù)，就是幫助企業(yè)客戶通
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面向數(shù)據(jù)中心和AI熱門市場(chǎng) 美光推出多類SSD產(chǎn)品
- 隨著數(shù)據(jù)中心特別是AIGC相關(guān)的數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)于大容量高性能存儲(chǔ)的需求越來越高，存儲(chǔ)器產(chǎn)品的更新?lián)Q代成為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的必然趨勢(shì)。近日，美光科技接連發(fā)布在SSD方面的多個(gè)量產(chǎn)信息，重點(diǎn)滿足數(shù)據(jù)中心和AI相關(guān)應(yīng)用對(duì)高性能SSD產(chǎn)品的最新需求。 在數(shù)據(jù)中心應(yīng)用方面，美光推出首款PCIe 5.0數(shù)據(jù)中心SSD—— 9550 SSD，專為高性能細(xì)分市場(chǎng)打造，在美光的產(chǎn)品組合中扮演著提供卓越數(shù)據(jù)中心SSD性能的角色，并吸引了眾多云和企業(yè)客戶。人工智能市場(chǎng)的興起，對(duì)SSD的性能提出了更高要求，同時(shí)提升數(shù)據(jù)中
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國(guó)家數(shù)據(jù)局：“東數(shù)西算”工程 10 個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群算力總規(guī)模超 146 萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架
- IT之家 7 月 22 日消息，國(guó)新辦今日舉行“推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展”系列主題新聞發(fā)布會(huì)，國(guó)家數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)字科技和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)司司長(zhǎng)杜巍出席發(fā)布會(huì)并回答記者問題。杜巍表示，截至今年 3 月底，10 個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群算力總規(guī)模超過 146 萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，整體上架率為 62.72%，較 2022 年提升 4 個(gè)百分點(diǎn)；東西部樞紐節(jié)點(diǎn)間網(wǎng)絡(luò)時(shí)延已基本滿足 20 毫秒（ms）要求；數(shù)據(jù)中心綠電占比超過全國(guó)平均水平，部分先進(jìn)數(shù)據(jù)中心綠電使用率達(dá)到 80% 左右，新建數(shù)據(jù)中心 PUE（電能利用效率）最低降至 1.10
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助電源完整性測(cè)試提高人工智能數(shù)據(jù)中心的能效
- 數(shù)據(jù)中心正在部署基于人工智能 (AI) 的技術(shù)，處理器密集型服務(wù)器正在推動(dòng)能源需求的增長(zhǎng)，下表說明了這種發(fā)展趨勢(shì)所帶來的巨大影響。國(guó)際能源署 (IEA) 預(yù)測(cè)，到 2030 年，數(shù)據(jù)中心的耗電量將占全球耗電量的 7%，相當(dāng)于印度全國(guó)的耗電量。圖 1：數(shù)據(jù)中心 CPU 和 GPU 技術(shù)的功耗。由于電力需求不斷增長(zhǎng)，關(guān)注能源效率至關(guān)重要。泰克與知名電源完整性專家 Steve Sandler 合作，開發(fā)了出色的測(cè)量技術(shù)，旨在改進(jìn)下一代人工智能數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)效率/能效。隨著對(duì)電力的需求不斷增長(zhǎng)，對(duì)能源效率的重視至
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借助電源完整性測(cè)試提高人工智能數(shù)據(jù)中心的能效
- 數(shù)據(jù)中心正在部署基于人工智能 (AI) 的技術(shù)，處理器密集型服務(wù)器正在推動(dòng)能源需求的增長(zhǎng)，下表說明了這種發(fā)展趨勢(shì)所帶來的巨大影響。國(guó)際能源署 (IEA) 預(yù)測(cè)，到 2030 年，數(shù)據(jù)中心的耗電量將占全球耗電量的 7%，相當(dāng)于印度全國(guó)的耗電量。圖1 數(shù)據(jù)中心CPU和GPU技術(shù)的功耗由于電力需求不斷增長(zhǎng)，關(guān)注能源效率至關(guān)重要。泰克與知名電源完整性專家 Steve Sandler 合作，開發(fā)了出色的測(cè)量技術(shù)，旨在改進(jìn)下一代人工智能數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)效率/能效。隨著對(duì)電力的需求不斷增長(zhǎng)，對(duì)能源效率的重視至關(guān)重要。與備
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美光MRDIMM創(chuàng)新技術(shù)打造最高性能、低延遲主存，為數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載加速
- 美光科技股份有限公司近日宣布，已出樣多路復(fù)用雙列直插式內(nèi)存模塊（MRDIMM）。該款?MRDIMM?將賦能美光客戶應(yīng)對(duì)日益繁重的工作負(fù)載，從而最大化計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的價(jià)值。對(duì)于需要每個(gè)?DIMM?插槽內(nèi)存超過?128GB?的應(yīng)用，美光?MRDIMM?提供最高帶寬、最大容量、最低延遲以及更高的每瓦性能，在加速內(nèi)存密集型虛擬化多租戶、高性能計(jì)算和?AI?數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載方面，表現(xiàn)優(yōu)于當(dāng)前的?TSV RDI
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英飛凌推出功率系統(tǒng)可靠性建模，減少數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的電力短缺和停電問題
- ●? ?電源故障是數(shù)據(jù)中心和電信基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)商面臨的一項(xiàng)日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)??? ●? ?英飛凌功率系統(tǒng)可靠性建模是保障數(shù)據(jù)中心供電可靠性與穩(wěn)定性的關(guān)鍵步驟●? ?更高的設(shè)備利用率和以數(shù)據(jù)為依據(jù)的維護(hù)建議可提高盈利能力、降低總體擁有成本和碳足跡功率系統(tǒng)可靠性建模解決方案英飛凌科技股份公司近日推出功率系統(tǒng)可靠性建模。這項(xiàng)創(chuàng)新解決方案能夠應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)中心和電信基礎(chǔ)設(shè)施面臨的日益嚴(yán)峻的系統(tǒng)電源故障問題。這些設(shè)施39%的宕機(jī)時(shí)間因停
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肯睿Cloudera推出面向本地和公有云數(shù)據(jù)中心的全新產(chǎn)品Cloudera Observability
- 可信的企業(yè)人工智能數(shù)據(jù)公司肯睿Cloudera 于近日發(fā)布兩款全新 Cloudera Observability Premium 產(chǎn)品，以簡(jiǎn)化和自動(dòng)化平臺(tái)管理。這兩款高端產(chǎn)品可以為所有云端和本地?cái)?shù)據(jù)中心提供統(tǒng)一的觀測(cè)功能。當(dāng)前，隨著生成式AI等技術(shù)的快速發(fā)展，以及數(shù)據(jù)隱私和安全法規(guī)的陸續(xù)出臺(tái)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)來源和工作流程的全方位可見性需求也日漸提高?？项loudera 經(jīng)過擴(kuò)展的Cloudera Observability套件支持擁有高度安全網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)在其數(shù)據(jù)中心或公有云上實(shí)現(xiàn)觀測(cè)功能。Cloudera O
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英特爾發(fā)布新一代數(shù)據(jù)中心浸沒式液冷解決方案，開啟能效新篇章
- 近日，英特爾發(fā)布新一代數(shù)據(jù)中心液冷解決方案——G-Flow浸沒式液冷，在降低總體擁有成本（TCO）和電能利用效率（PUE）的同時(shí)，為追求卓越冷卻性能的密集計(jì)算環(huán)境提供出色的散熱能力、系統(tǒng)穩(wěn)定性和易操作性，并對(duì)環(huán)境更為友好。目前，該解決方案已通過驗(yàn)證性測(cè)試（POC）并達(dá)到預(yù)期效果，這將加速浸沒式液冷解決方案在數(shù)據(jù)中心的規(guī)?；瘧?yīng)用，為數(shù)據(jù)中心的綠色、高效發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)技術(shù)基石。英特爾數(shù)據(jù)中心與人工智能集團(tuán)副總裁兼中國(guó)區(qū)總經(jīng)理陳葆立表示：“在AI快速推進(jìn)與可持續(xù)發(fā)展需求日益迫切的當(dāng)下，加速數(shù)據(jù)中心這一高載能行業(yè)的
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高精度與高功率密度齊頭并進(jìn)，解鎖數(shù)據(jù)中心測(cè)試的未來藍(lán)圖
- 作者：是德科技產(chǎn)品營(yíng)銷經(jīng)理Gobinath Tamil Vanan摘要為了滿足高速數(shù)據(jù)傳輸需求，數(shù)據(jù)中心蓬勃發(fā)展，在這個(gè)過程中光器件的作用變得越來越重要。實(shí)現(xiàn)電信號(hào)與光信號(hào)之間的高效轉(zhuǎn)換需要精確的測(cè)試解決方案，尤其是用于對(duì)高度集成的光器件執(zhí)行測(cè)試的解決方案。盡管這些器件的測(cè)試還面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，但已經(jīng)有一些創(chuàng)新的解決方案能夠提高測(cè)試效率和準(zhǔn)確度。正文為了滿足高速數(shù)據(jù)傳輸需求，數(shù)據(jù)中心蓬勃發(fā)展，在這個(gè)過程中光器件的關(guān)鍵作用日益顯現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)電信號(hào)與光信號(hào)之間的高效轉(zhuǎn)換需要精確的測(cè)試解決方案，尤其是能夠?qū)Ω叨燃傻墓?/li>
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TechInsights：未來五年 AI 芯片將消耗全球超 1.5% 電力，產(chǎn)生超 10 億噸碳排放
- IT之家 6 月 27 日消息，市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu) TechInsights 今日發(fā)布最新預(yù)測(cè)稱，數(shù)據(jù)中心 AI 芯片和加速器將繼續(xù)主導(dǎo)全球半導(dǎo)體市場(chǎng)，從 2023 年到 2029 年，出貨量將以 33% 的年復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，達(dá)到每年 3300 萬。該機(jī)構(gòu)指出，生成式 AI 用例是芯片的最大驅(qū)動(dòng)力，GPU 則是需求量最大的加速器。但在功率方面，“一些簡(jiǎn)單的計(jì)算”表明 AI 所需電力將在全球電力消耗中占據(jù)相當(dāng)大的份額。以英偉達(dá) H100 為例，其峰值功耗為 700W，與一臺(tái)正在工作中的微波爐功耗大致相同
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RTI Connext賦予NVIDIA Holoscan以數(shù)據(jù)為中心的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)功能
- 智能系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)軟件提供商RTI公司近日宣布，為NVIDIA Holoscan軟件開發(fā)工具包(SDK)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)功能，支持各企業(yè)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)高效構(gòu)建和部署支持人工智能（AI）的應(yīng)用軟件和分布式系統(tǒng)，利用低延遲高可靠數(shù)據(jù)共享機(jī)制進(jìn)行傳感器和視頻處理。Connext提供的互操作實(shí)時(shí)通信能力特別適用于醫(yī)療保健行業(yè)及其他領(lǐng)域的復(fù)雜智能系統(tǒng)。[U1]?在人工智能傳感器處理應(yīng)用系統(tǒng)中，需要訪問多個(gè)不同設(shè)備和數(shù)據(jù)源的分布式高可靠連續(xù)數(shù)據(jù)流。RTI公司為NVIDIA Holoscan SDK提供網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)框
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微軟終止水下數(shù)據(jù)中心實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，故障率僅0.7%
- 據(jù)外媒報(bào)道，近日，微軟已結(jié)束了始于2013年的水下數(shù)據(jù)中心實(shí)驗(yàn)。運(yùn)營(yíng)與創(chuàng)新主管Noelle Walsh（伊爾·沃爾什）表示，微軟不會(huì)在世界任何地方建設(shè)海底數(shù)據(jù)中心。微軟也對(duì)此發(fā)表聲明，表示未來不會(huì)繼續(xù)建設(shè)水下數(shù)據(jù)中心：“雖然我們目前沒有在水中建立數(shù)據(jù)中心，但我們將繼續(xù)把納蒂克項(xiàng)目作為一個(gè)研究平臺(tái)，探索、測(cè)試和驗(yàn)證有關(guān)數(shù)據(jù)中心可靠性和可持續(xù)性的新概念，例如液體浸泡?！睋?jù)悉，微軟這一水下數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目在蘇格蘭海岸進(jìn)行，不僅能夠利用海水幫助散熱，還發(fā)現(xiàn)水下的855臺(tái)服務(wù)器中，僅有6臺(tái)失效，故障率僅為0.7%。而在
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應(yīng)對(duì)人工智能數(shù)據(jù)中心的電力挑戰(zhàn)
- 國(guó)際能源署 (IEA)的數(shù)據(jù)表明，2022 年數(shù)據(jù)中心的耗電量約占全球總用電量的 2%，達(dá)到 460 TWh 左右。如今，加密貨幣和人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí) (AI/ML) 等高耗能應(yīng)用方興未艾，而這些技術(shù)中通常需要部署大量的高性能圖形處理單元 (GPU)。因此，數(shù)據(jù)中心耗電量仍將不斷攀升。人工智能應(yīng)用的擴(kuò)展速度令人震驚。ChatGPT 上線僅 5 天，用戶數(shù)量就達(dá)到了 100 萬，并在 2 個(gè)月內(nèi)突破了 1 億，這一增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)超于 TikTok 和 Instagram。GPT-4 訓(xùn)練包含超過 1.7 萬億參
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數(shù)據(jù)中心介紹
數(shù)據(jù)中心（data center），或稱為服務(wù)器農(nóng)場(chǎng)（server farm），指用于安置計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及相關(guān)部件的設(shè)施，例如電信和儲(chǔ)存系統(tǒng)。一般它包含冗余和備用電源，冗余數(shù)據(jù)通信連接，環(huán)境控制（例如空調(diào)、滅火器）和安全設(shè)備。 數(shù)據(jù)中心在早期巨大房間內(nèi)的計(jì)算產(chǎn)業(yè)中是有根源的。早期的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)操作和維護(hù)都復(fù)雜，需要一個(gè)特殊的環(huán)境來操作。連接所有的組件需要很多電纜，進(jìn)而產(chǎn)生了供應(yīng)和組織的方法，例如標(biāo) [ 查看詳細(xì) ]
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