EEPW首頁(yè) >>
主題列表 >>
深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí) 文章 進(jìn)入深度學(xué)習(xí)技術(shù)社區(qū)
人工智能可分辨健康組織與癌組織
- 英國(guó)《自然·醫(yī)學(xué)》雜近日發(fā)表一項(xiàng)最新研究，美國(guó)研究人員建立深度學(xué)習(xí)模型，開發(fā)出一種可以分辨健康組織和癌組織的人工智能(AI)系統(tǒng)。該系統(tǒng)無(wú)需人類病理學(xué)專家去標(biāo)注，可以加速癌癥的診斷。
- 關(guān)鍵字： 人工智能 深度學(xué)習(xí) 醫(yī)學(xué)
基于英特爾OpenVINO優(yōu)化，愛奇藝已將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于視頻產(chǎn)品
- 隨著 AI 技術(shù)逐漸應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)視頻之中，算力優(yōu)化和平衡成本逐漸成為了視頻平臺(tái)關(guān)注的重點(diǎn)。36氪近期通過(guò)采訪愛奇藝技術(shù)部門相關(guān)負(fù)責(zé)人，了解到了 OpenVINO 為愛奇藝視頻平臺(tái)產(chǎn)品帶來(lái)的體驗(yàn)提升。
- 關(guān)鍵字： 英特爾 愛奇藝 OpenVINO 深度學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)醫(yī)療時(shí)代的人工智能與隱私保護(hù)
- 王旭 ?。ㄙF州大學(xué)大數(shù)據(jù)與信息工程學(xué)院，貴州省量子信息和大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)研究院，貴州，貴陽(yáng) 550025） 摘要：近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)挖掘與分析等方法的逐漸成熟，人工智能技術(shù)已經(jīng)在醫(yī)療領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。本文詳細(xì)討論了在醫(yī)療數(shù)據(jù)采集端與人工智能應(yīng)用端隱私保護(hù)所面臨的各項(xiàng)問(wèn)題，從技術(shù)的角度、法律的角度以及倫理道德的角度分別分析了醫(yī)療隱私安全，并最終提出了四條建議，為醫(yī)療行業(yè)隱私保護(hù)的理論和實(shí)踐發(fā)展提供了可行路徑?！ ￡P(guān)鍵詞：醫(yī)療大數(shù)據(jù)；深度學(xué)習(xí)；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；人工智能；隱私保護(hù) 在醫(yī)療行業(yè)中，醫(yī)院信息系統(tǒng)基本
- 關(guān)鍵字： 201906 醫(yī)療大數(shù)據(jù) 深度學(xué)習(xí) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工智能 隱私保護(hù)
東芝開發(fā)出帶DNN的汽車級(jí)圖像識(shí)別芯片（SoC）
- 2019年2月，東芝開發(fā)出一款汽車級(jí)圖像識(shí)別芯片（SoC），與東芝上一代產(chǎn)品相比，該產(chǎn)品使深度學(xué)習(xí)加速器的速度提升10倍，功效提高4倍。由于新產(chǎn)品加入了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）模仿大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，與傳統(tǒng)模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)相比，DNN的識(shí)別處理精度要高得多，預(yù)計(jì)該產(chǎn)品將會(huì)在汽車領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。這也是東芝目前最新的AI方向的產(chǎn)品?！ ≈档靡惶岬氖?，東芝的這項(xiàng)技術(shù)成果已于2019年2月19日在美國(guó)舊金山舉行的2019 IEEE國(guó)際固態(tài)電路會(huì)議（ISSCC）上公之于眾，并且新系統(tǒng)級(jí)芯片符合全球汽 車 功
- 關(guān)鍵字： 東芝，圖像識(shí)別芯片，深度學(xué)習(xí)
三星于加拿大增設(shè)AI研究室，集中研究系統(tǒng)半導(dǎo)體AI
- 據(jù)韓媒《Bloter》報(bào)導(dǎo)，三星電子于1日（當(dāng)?shù)貢r(shí)間）遷移、擴(kuò)張「蒙特利爾AI研究室」至加拿大蒙特利爾Mila研究所。Mila研究所由全球三大深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)W者之一的約書亞·班吉?dú)W（Yoshua Bengio）為主力，是結(jié)合蒙特利爾大學(xué)、麥基爾大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)、全球企業(yè)的AI開發(fā)者進(jìn)行全球性深度學(xué)習(xí)研究的專門機(jī)構(gòu)。
- 關(guān)鍵字： 三星電子 AI 深度學(xué)習(xí)
云原生受眾廣泛，為新興技術(shù)定策安邦鋪平道路
- 近日，舉辦的“云原生產(chǎn)業(yè)大會(huì)上”，主辦方中國(guó)信息通信研究院發(fā)布了《云原生技術(shù)實(shí)踐白皮書》。電子產(chǎn)品世界記者從白皮書中獲悉：在互聯(lián)網(wǎng)+和新商業(yè)業(yè)態(tài)的沖擊下......
- 關(guān)鍵字： 云原生 深度學(xué)習(xí) 區(qū)塊鏈 邊緣 傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)
三位深度學(xué)習(xí)之父共獲2019年圖靈獎(jiǎng)
- 2019年3月27日 ——ACM宣布，深度學(xué)習(xí)的三位創(chuàng)造者Yoshua Bengio， Yann LeCun， 以及Geoffrey Hinton獲得了2019年的圖靈獎(jiǎng)。
- 關(guān)鍵字： 深度學(xué)習(xí)
透視世界人工智能發(fā)展 ｜ 美政府走上前臺(tái)力推人工智能
- 最近，美國(guó)政府將發(fā)展人工智能(AI)作為一項(xiàng)國(guó)家戰(zhàn)略，準(zhǔn)備利用美國(guó)在基礎(chǔ)科研實(shí)力上的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。此前人工智能技術(shù)的主力軍是谷歌等企業(yè)，但從過(guò)去一年的趨勢(shì)看，美政府希望在這一領(lǐng)域直接發(fā)揮作用?！ ≌С帧皣?guó)安優(yōu)先” 美國(guó)總統(tǒng)特朗普2月簽署了一份行政令，啟動(dòng)“美國(guó)人工智能倡議”，這份倡議體現(xiàn)出“美國(guó)優(yōu)先”、“頂層推動(dòng)”和“數(shù)據(jù)開放”三個(gè)主要特點(diǎn)?！ 〉谝?，頂層推動(dòng)，政企合作?！ 〕h的顯著特征是由政府推動(dòng)這項(xiàng)國(guó)家級(jí)科技發(fā)展計(jì)劃。美國(guó)總統(tǒng)技術(shù)政策副助理邁克爾·克拉齊奧斯直言，這個(gè)倡議的重
- 關(guān)鍵字： 人工智能 深度學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間有什么區(qū)別？
- 機(jī)器學(xué)習(xí)，有時(shí)也稱為計(jì)算智能，近年來(lái)已經(jīng)突破了一些技術(shù)障礙，并在機(jī)器人、機(jī)器翻譯、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)，甚至醫(yī)藥和醫(yī)療保健等領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)領(lǐng)域，其目標(biāo)是開發(fā)學(xué)習(xí)計(jì)算技術(shù)以及構(gòu)建能夠自動(dòng)獲取知識(shí)的系統(tǒng)?！ W(xué)習(xí)系統(tǒng)是一種計(jì)算機(jī)程序，它通過(guò)成功解決過(guò)去的問(wèn)題積累的經(jīng)驗(yàn)做出決策。盡管應(yīng)用時(shí)間不長(zhǎng)，但是有許多不同的學(xué)習(xí)算法，該領(lǐng)域是計(jì)算領(lǐng)域最熱門的領(lǐng)域之一，并且定期發(fā)布一些新的技術(shù)和算法?！ C(jī)器學(xué)習(xí)vs人工智能 許多人認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的含義是一樣的，但這并不十分準(zhǔn)確。人工
- 關(guān)鍵字： 數(shù)據(jù)挖掘 機(jī)器學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)vs.人工智能：定義和重要性
- 機(jī)器學(xué)習(xí)，有時(shí)也稱為計(jì)算智能，近年來(lái)已經(jīng)突破了一些技術(shù)障礙，并在機(jī)器人、機(jī)器翻譯、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)，甚至醫(yī)藥和醫(yī)療保健等領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)領(lǐng)域，其目標(biāo)是開發(fā)學(xué)習(xí)計(jì)算技術(shù)以及構(gòu)建能夠自動(dòng)獲取知識(shí)的系統(tǒng)。
- 關(guān)鍵字： 數(shù)據(jù)挖掘 機(jī)器學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)的發(fā)展會(huì)帶給硬件架構(gòu)怎樣的影響？
- 2019 ISSCC 大會(huì)于2月17—21日在美國(guó)舊金山開幕，F(xiàn)acebook 首席 AI 科學(xué)家 Yann LeCun 在會(huì)上發(fā)表了主題演講「深度學(xué)習(xí)硬件：過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)」，詳細(xì)介紹了深度學(xué)習(xí)研究的發(fā)展將如何影響未來(lái)硬件架構(gòu)。
- 關(guān)鍵字： 深度學(xué)習(xí) GPU
深度學(xué)習(xí)“瓶頸”已至 計(jì)算機(jī)視覺如何突破困局？
- 近期，計(jì)算機(jī)視覺奠基者之一，霍金的弟子，約翰霍普金斯大學(xué)教授Alan Yuille提出“深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的瓶頸已至?！盇lan Yuille認(rèn)為，現(xiàn)在做AI不提神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，成果都很難發(fā)表了，這不是一個(gè)好勢(shì)頭。如果人們只追求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潮流，拋棄所有老方法，也不去想如何應(yīng)對(duì)深度網(wǎng)絡(luò)的局限性，那么這個(gè)領(lǐng)域可能很難有更好的發(fā)展。
- 關(guān)鍵字： 深度學(xué)習(xí) 計(jì)算機(jī)視覺
一文讀懂人臉識(shí)別技術(shù)
- 近日，人臉識(shí)別技術(shù)因多次在抓逃犯的過(guò)程中“立功”，再度走“紅”。從20世紀(jì)60年代起，人臉識(shí)別研究開啟，發(fā)展到今天有哪些進(jìn)展?該產(chǎn)業(yè)里的競(jìng)爭(zhēng)，是人工智能投資泡沫帶來(lái)的浮躁，還是市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)突進(jìn)? 何謂人臉識(shí)別技術(shù)? 20世紀(jì)60年代，人臉識(shí)別工程化應(yīng)用研究正式開啟。初期的方法主要利用了人臉的幾何結(jié)構(gòu)，通過(guò)分析人臉器官特征點(diǎn)及其之間的拓?fù)潢P(guān)系進(jìn)行辨識(shí)。這種方法簡(jiǎn)單直觀，但是一旦人臉姿態(tài)、表情發(fā)生變化，則精度嚴(yán)重下降?！ ∪缃竦慕鉀Q方案多是基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別技術(shù)。它可以克服光線變化的
- 關(guān)鍵字： 人臉識(shí)別 深度學(xué)習(xí)
一文讀懂：深度學(xué)習(xí)中的熱點(diǎn)問(wèn)題
- 2012年多倫多大學(xué)的研究人員首次使用深度學(xué)習(xí)在ImageNet大規(guī)模視覺識(shí)別挑戰(zhàn)賽中獲勝，深度學(xué)習(xí)漸漸被人們所熟知。而對(duì)于AI行業(yè)的從業(yè)者來(lái)說(shuō)，深度學(xué)習(xí)下的計(jì)算機(jī)視覺，是使計(jì)算機(jī)能夠理解圖像背景的一門重要學(xué)科，也是人工智能中最具挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域之一。
- 關(guān)鍵字： 深度學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)的崛起：從無(wú)人駕駛到AI醫(yī)療，人們已進(jìn)入深度學(xué)習(xí)的新世界
- 不久之前，人們還常說(shuō)，計(jì)算機(jī)視覺的辨別能力尚不如一歲大的孩子。如今看來(lái)，這句話要改寫了。計(jì)算機(jī)不僅能和大多數(shù)成年人一樣識(shí)別圖片中的物體，在馬路上駕駛汽車的安全性還高過(guò)16 歲的青少年。更神奇的是，如今的計(jì)算機(jī)不再是被動(dòng)按照指令識(shí)別和駕駛，而是像自然界的生命由數(shù)百萬(wàn)年前開始進(jìn)化那樣，自主地從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。
- 關(guān)鍵字： 機(jī)器學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)介紹
您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng)建詞條深度學(xué)習(xí)!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對(duì)深度學(xué)習(xí)的理解，并與今后在此搜索深度學(xué)習(xí)的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對(duì)深度學(xué)習(xí)的理解，并與今后在此搜索深度學(xué)習(xí)的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
深度學(xué)習(xí)相關(guān)帖子
深度學(xué)習(xí)專欄文章
關(guān)于我們 -
廣告服務(wù) -
企業(yè)會(huì)員服務(wù) -
網(wǎng)站地圖 -
聯(lián)系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機(jī)EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權(quán)所有 北京東曉國(guó)際技術(shù)信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號(hào)-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網(wǎng)安備11010802012473
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權(quán)所有 北京東曉國(guó)際技術(shù)信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號(hào)-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網(wǎng)安備11010802012473