深度學(xué)習(xí) 文章 進(jìn)入深度學(xué)習(xí)技術(shù)社區(qū)
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的聯(lián)系與區(qū)別
- 總結(jié)2016年一件有紀(jì)念意義的科技事件是阿法狗戰(zhàn)勝圍棋九段選手李世石，標(biāo)志著人工智能算法達(dá)到了新的高度，同時(shí)也說明了人工智能未來發(fā)展的潛力，未來
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百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室科學(xué)家徐偉離職 加入地平線
- 今天凌晨，百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(IDL)杰出科學(xué)家徐偉正式宣布加入地平線擔(dān)任通用AI首席科學(xué)家?！ ⌒靷グl(fā)朋友圈：“今天我開始了新的旅程，加入地平線機(jī)器人(horizon.ai)擔(dān)任Chief Scientist of General AI，在硅谷建立General AI Lab，打造一個(gè)小而精的團(tuán)隊(duì)專注于通用人工智能的研究，目標(biāo)是做出具有人類這樣的學(xué)習(xí)能力的機(jī)器。” 徐偉與地平線創(chuàng)始人余凱是老相識(shí)?！ ≡缭谟鄤P在NEC Lab擔(dān)任Media Analytics部門主管時(shí)，徐偉在NEC Lab任職高級(jí)
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FPGA與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系究竟是什么？
- 人工智能的風(fēng)潮從技術(shù)一路蔓延到硬件，讓“芯片”成為今年行業(yè)里盛極一時(shí)的主題。人們關(guān)注通用芯片領(lǐng)域里CPU和GPU不斷刷新的基準(zhǔn)(benchmark)，更對專用芯片(ASIC)領(lǐng)域不同場景下不斷問世的解決方案表示出了空前的熱情?！ 《娝苤?，在專用芯片與通用芯片中間，還有一個(gè)更為靈活，也更為神秘的領(lǐng)域：FPGA。無論是英特爾天價(jià)的收購還是微軟與 IBM 雄心勃勃的計(jì)劃，都讓人對其更加好奇。而“萬能芯片”的名稱，以及多樣化的職責(zé)范圍：它可以是智能手機(jī)里不起眼的一個(gè)小組件，也可以是數(shù)千美金一塊的開發(fā)板，也
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2018年安防技術(shù)發(fā)展趨勢
- 現(xiàn)今技術(shù)日趨成熟，創(chuàng)新科技的未來發(fā)展無遠(yuǎn)弗屆，使得消費(fèi)應(yīng)用不斷往商業(yè)應(yīng)用前進(jìn)，企業(yè)必須竭力尋求能為客戶增值的各種技術(shù)。展望2018年，我們歸納幾種將對安防業(yè)產(chǎn)生影響的技術(shù)發(fā)展趨勢?！ ?、向邊緣發(fā)展 物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算近年來逐漸為人們所熟悉，雖然為企業(yè)與消費(fèi)者帶來益處，但同時(shí)也產(chǎn)生一些影響：從聯(lián)網(wǎng)設(shè)備向數(shù)據(jù)中心傳輸以便處理和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量飛速增長，所需的相關(guān)帶寬也日益增加。而邊緣運(yùn)算可以在靠近數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)「邊緣」執(zhí)行數(shù)據(jù)處理任務(wù)，便能顯著降低傳感器、設(shè)備和數(shù)據(jù)中心間所需的帶寬。邊緣運(yùn)算的進(jìn)一步發(fā)展也與數(shù)據(jù)
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FPGA與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系究竟是什么？
- 人工智能的風(fēng)潮從技術(shù)一路蔓延到硬件，讓“芯片”成為今年行業(yè)里盛極一時(shí)的主題。人們關(guān)注通用芯片領(lǐng)域里CPU和GPU不斷刷新的基準(zhǔn)(benchmark)，更對專用芯片(ASIC)領(lǐng)域不同場景下不斷問世的解決方案表示出了空前的熱情?！ 《娝苤?，在專用芯片與通用芯片中間，還有一個(gè)更為靈活，也更為神秘的領(lǐng)域：FPGA。無論是英特爾天價(jià)的收購還是微軟與 IBM 雄心勃勃的計(jì)劃，都讓人對其更加好奇。而“萬能芯片”的名稱，以及多樣化的職責(zé)范圍：它可以是智能手機(jī)里不起眼的一個(gè)小組件，也可以是數(shù)千美金一塊的開發(fā)板，也
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人工智能已到瓶頸！院士“聯(lián)名”反深度學(xué)習(xí) 并指出AI未來發(fā)展方向
- 前言： 在剛剛結(jié)束的CCF-GAIR大會(huì)上，來自清華、加州大學(xué)伯克利、斯坦福、哈工大等多所國內(nèi)外頂級(jí)理工科院校的院士齊聚深圳，分享了自己最新的研究。雖然各自研究的細(xì)分領(lǐng)域有所不同，但是透過貫穿始終的技術(shù)講演，避不開的事實(shí)是，多位院士都在或直接或間接的去“批判”深度學(xué)習(xí)算法?！ ⊙葜v中，他們再次明確指出深度學(xué)習(xí)的缺陷，進(jìn)而點(diǎn)出，在可以預(yù)見的未來里，隨著研究的推進(jìn)，當(dāng)下的深度學(xué)習(xí)算法將會(huì)逐步被拉下神壇。 不過，順著學(xué)術(shù)界走入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，會(huì)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)界的關(guān)注重點(diǎn)是在技術(shù)的落地。所謂落地，本質(zhì)上就是無數(shù)應(yīng)用場
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百度開源AI深度學(xué)習(xí)腫瘤識(shí)別算法：準(zhǔn)確率超專業(yè)醫(yī)生
- 近日，百度研究院在Github上開源了整套算法代碼，以便其他研究人員在此基礎(chǔ)上進(jìn)行更深入的研究，促進(jìn)人工智能在醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域取得更加長足的發(fā)展。提出一種名為“神經(jīng)條件隨機(jī)場”的病理切片分析算法，將腫瘤識(shí)別定位準(zhǔn)確率大幅提高，準(zhǔn)確率超專業(yè)病理醫(yī)生?！ ≠Y料顯示，病理切片分析是癌癥診斷中的黃金標(biāo)準(zhǔn)。但是即便對于經(jīng)驗(yàn)豐富的病理醫(yī)生來說，病理切片的閱片流程也十分困難復(fù)雜。詳盡的閱讀病理切片，且不漏掉任何一處具有臨床價(jià)值的病灶，如同大海撈針，是一項(xiàng)十分復(fù)雜和耗時(shí)的任務(wù)?！ “俣妊芯吭禾岢龅纳疃葘W(xué)習(xí)算法，一次性
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為什么說深度學(xué)習(xí)和MCU是天作之合？
- Pete Warden，是谷歌TensorFlow團(tuán)隊(duì)成員，也是TensorFLow Mobile的負(fù)責(zé)人，常年遨游在深度學(xué)習(xí)的大海?！ ×硗猓@些看上去很熟悉的書，也是他的作品?！ 〕酥猓ぬ赜袀€(gè)新的想法要和大家分享—— 他堅(jiān)定地相信，未來的深度學(xué)習(xí)能夠在微型的、低功耗的芯片上自由地奔跑?！ Q句話說，單片機(jī) (MCU) ，有一天會(huì)成為深度學(xué)習(xí)最肥沃的土壤?！ ∵@里面的邏輯走得有些繞，但好像還是有點(diǎn)道理的?！ 槭裁词菃纹瑱C(jī) 單片機(jī)遍地都是 根據(jù)皮特的估計(jì)，今年一年全球會(huì)有大約400億枚單
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深度學(xué)習(xí)到底是啥，看完下文你就懂了
- 深度學(xué)習(xí)概述 o 受限玻爾茲曼機(jī)和深度信念網(wǎng)絡(luò) o Dropout o 處理不平衡的技巧 o SMOTE ：合成少數(shù)過采樣技術(shù) o 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中對成本敏感的學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)概述 在 2006 年之前，訓(xùn)練深度監(jiān)督前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)總是失敗的，其主要原因都是導(dǎo)致過度擬合，即訓(xùn)練錯(cuò)誤減少，而驗(yàn)證錯(cuò)誤增加?！ ∩疃染W(wǎng)絡(luò)通常意味著具有多于 1 個(gè)隱藏層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練深層隱藏層需要更多的計(jì)算能力，具有更深的深度似乎更好，因?yàn)橹庇X神經(jīng)元可以使用下面圖層中的神經(jīng)元完成的工作，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)的分布式表示?！ ?/li>
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NVIDIA研究人員利用深度學(xué)習(xí)讓機(jī)器人模仿人類行為
- 日前英偉達(dá)研究人員公布一項(xiàng)研究，英偉達(dá)研究人員利用人工智能與深度學(xué)習(xí)，讓工業(yè)機(jī)器人通過觀察人類執(zhí)行簡單任務(wù)。根據(jù)英偉達(dá)介紹，深度學(xué)習(xí)和人工智能能改善機(jī)器人與人之間的溝通并能協(xié)同合作?！ ∮ミ_(dá)在澳大利亞布里斯班舉辦的一場會(huì)議上介紹了該機(jī)器人學(xué)習(xí)人類的論文。研究人員通過訓(xùn)練由NVIDIA Titan X GPU驅(qū)動(dòng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過機(jī)器人學(xué)習(xí)人類的行為完成任務(wù)，這一算法可以讓機(jī)器人通過攝像頭判斷物體與位置的關(guān)系，然后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)生成一個(gè)步驟序列闡釋如何執(zhí)行任務(wù)?！ ∮ミ_(dá)通過一段視頻展示了該技術(shù)是如何教會(huì)機(jī)
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比特大陸的野心：挺進(jìn)AI芯片，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域欲與英偉達(dá)比高下
- 比特大陸“芯片企業(yè)”的標(biāo)簽也逐漸被認(rèn)可。
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軟硬件/深度學(xué)習(xí)/終端應(yīng)用，人工智能最新技術(shù)亮點(diǎn)面面觀
- 軟件平臺(tái)：微軟 ? 本屆展會(huì)上，微軟帶來了其主打的智能語音產(chǎn)品——小冰和小娜。此外，還將語音搭載智能人臉識(shí)別系統(tǒng)。下面看小冰眼中的你顏值有多少分。 ? 小冰果真是純妹子，男生顏值比女生高這么多，顯然不公正，而且還對大叔有偏好，哈哈…再來看看她的“簡歷”吧。 ? 半導(dǎo)體：arm ? 作為全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體知識(shí)產(chǎn)權(quán)提供商，arm
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中國將迎人工智能時(shí)代，語音產(chǎn)業(yè)鏈革新值得期待
- 近期，法國《世界報(bào)》的一篇報(bào)道引起了國內(nèi)媒體的關(guān)注，源于報(bào)道將人工智能稱之為新“硅谷”，并深入分析了中國人工智能大勢。的確，人工智能這兩年在中國國內(nèi)的發(fā)展速度實(shí)在驚人，從無人問津到街知巷聞，再到與國家科技和產(chǎn)業(yè)革命息息相關(guān)。人工智能不再只是一個(gè)單一的新鮮詞匯，它漸次成為了一個(gè)完整地、新型地產(chǎn)業(yè)鏈的核心要素?！ ∫慌e成名的背后 相信人工智能真正為大多數(shù)人所熟知，要?dú)w功于阿爾法狗與李世石的人機(jī)大戰(zhàn)掀起的巨大爭議和討論。但這類充滿趣味性和噱頭的事件，盡管滿足了人們的獵奇心理，但并不能體現(xiàn)出人工智能的全部實(shí)
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AI黃金時(shí)代：看中國巨頭如何多足鼎立？
- 資本的大規(guī)模介入到AI領(lǐng)域，必定會(huì)帶動(dòng)這一行業(yè)的發(fā)展，在這一過程中我們會(huì)看到業(yè)務(wù)雷同的技術(shù)，而其中也一定會(huì)有勝出者，也一定會(huì)有失敗者。
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人工智能時(shí)代群雄逐鹿 將在哪個(gè)領(lǐng)域突圍？
- 人工智能技術(shù)正在驅(qū)動(dòng)各行業(yè)變革，在人工智能和智能語音技術(shù)賦能下，我們與機(jī)器之間的人機(jī)交互將更自然，各種智能設(shè)備通過語音和圖像識(shí)別等技術(shù)更好地理解我們。特別在消費(fèi)領(lǐng)域，今天我們看到各種植入了人工智能技術(shù)的智能家電和智能家居產(chǎn)品，正在不斷提升人們的智慧生活。 人工智能時(shí)代到來 催生新一代巨無霸 近年來，以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)發(fā)展迅猛，各科技巨頭在積極發(fā)展人工智能技術(shù)的同時(shí)，在落地探索中，人工智能+垂直應(yīng)用成為焦點(diǎn)，包括金融、教育，醫(yī)療，機(jī)器人、智能家庭、智能汽車等成為AI技術(shù)落地核心領(lǐng)
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深度學(xué)習(xí)介紹
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歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對深度學(xué)習(xí)的理解，并與今后在此搜索深度學(xué)習(xí)的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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