現(xiàn)場可編程門陣列(fpga) 文章進(jìn)入現(xiàn)場可編程門陣列(fpga)技術(shù)社區(qū)

國微思爾芯發(fā)布全球首款FPGA驗證仿真云系統(tǒng)Prodigy Cloud System

國微思爾芯(“S2C”), 全球領(lǐng)先的前端電子設(shè)計自動化 (EDA) 供應(yīng)商, 發(fā)布全球首款FPGA驗證仿真云系統(tǒng) Prodigy Cloud System。這是為下一代 SoC 設(shè)計驗證需要而特別開發(fā)的驗證仿真云系統(tǒng),支持業(yè)界最大容量的 FPGA 元件 Xilinx Virtex? UltraScale? VU440 和 Intel? Stratix? 10 GX 10M, 可因需求擴充搭載的容量, 不受時間、地點的限制, 大幅縮短復(fù)雜 SoC的設(shè)計驗證流程。
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一種提高微顯示器顯示分辨率的動態(tài)子像素組合方法及FPGA實現(xiàn)

　　胡子輝，黃嵩人，陳奕星（1.湘潭大學(xué)物理與光電學(xué)院，湖南省，湘潭市，411105；2.南京芯視元電子有限公司?南京市）　　摘?要：增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)是一種將虛擬信息與真實世界巧妙融合的技術(shù)，被視為智能手機之后的下一代終端形態(tài)。增強現(xiàn)實其中的一個關(guān)鍵技術(shù)就是微顯示技術(shù)，目前微顯示技術(shù)發(fā)展的瓶頸在于如何使顯示芯片尺寸做小而分辨率做高。本文提出了一種提高顯示分辨率的動態(tài)子像素組合方法，并在現(xiàn)場可編程邏輯門陣列（FPGA）上實現(xiàn)電路。通過對原圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，將一幀原圖像分成跟顯示屏物理分辨率一致的四個子幀
關(guān)鍵字： 202005 增強現(xiàn)實微顯示分辨率 FPGA

實測！AlexNet卷積核在FPGA占90%資源仍跑750MHz 算力達(dá)288萬張圖像/秒

本文將重點描述基于AlexNet的2D卷積核的實例應(yīng)用。
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BittWare推出新型TeraBox FPGA加速邊緣服務(wù)器

近日，?Molex旗下BittWare 公司?是企業(yè)級 FPGA 加速器產(chǎn)品領(lǐng)域一家領(lǐng)先的供應(yīng)商，現(xiàn)推出全新的 TeraBox? 200DE 邊緣服務(wù)器。TeraBox 服務(wù)器產(chǎn)品系列是專為數(shù)據(jù)中心提供的領(lǐng)先產(chǎn)品，而TeraBox 200DE 是構(gòu)建在此成功基礎(chǔ)之上另一創(chuàng)新，實現(xiàn)了世界一流的FPGA加速功能，可部署在邊緣應(yīng)用所需的更具挑戰(zhàn)性的惡劣環(huán)境之下。200DE是一種小體積的 2U 短深服務(wù)器，以新型的戴爾 PowerEdge? XE2420 為基礎(chǔ)?？梢蕴畛湟幌盗械?BittWa
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賽靈思攜手 Nimbix 與三星提速云應(yīng)用

現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心成功的要訣是：大規(guī)模提供尖端加速計算平臺，從而使世界各地的開發(fā)者與解決方案提供商都能被覆蓋到。在過去十年里，云計算已運用并行計算來提高性能，這種方法需要將求解過程分解成多個并行任務(wù)，以充分利用所有計算單元。以GPU 為代表的并行計算加速器，其中含有多達(dá) 2,000 個計算單元。我們不妨將它想象成一個塞滿小黃人的小型棒球場，每個小黃人代表 100 萬個邏輯門。一旦出現(xiàn)某個問題不支持所有小黃人同時并行工作完成求解，諸如 GPU 這樣的并行計算加速器就會面臨嚴(yán)重的性能局限。的確，一些類型的問題非常適
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基于LabVIEW FPGA的數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)

代華斌，秦占陽 (中國科學(xué)院?西安光學(xué)精密機械研究所，陜西?西安?710075)摘? 要：數(shù)據(jù)傳輸就是依照適當(dāng)?shù)囊?guī)程，經(jīng)過一條或多條鏈路，在數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)宿之間傳送數(shù)據(jù)的過程。也表示借助信道上的信號將數(shù)據(jù)從一處送往另一處的操作?；贚abVIEW FPGA數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)是基于網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)囊?種，它具有TCP傳輸和UDP傳輸兩種方式，為了保證傳輸過程中不產(chǎn)生數(shù)據(jù)丟失，本文通過重新構(gòu)造數(shù)據(jù)類型并通過打包與接包的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，保證了數(shù)據(jù)在高速采樣條件下的連續(xù)性與穩(wěn)定性，為底層FPGA硬件向上位機數(shù)據(jù)交換提供
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FPGA及IP在邊緣智能中的機會

　　Bob?Siller?（Achronix公司?產(chǎn)品營銷總監(jiān)）　　1 FPGA助力智能物聯(lián)網(wǎng)　　多種AI應(yīng)用需要不斷加速，包括：視頻、圖像和語音識別；數(shù)據(jù)壓縮；加密與解密；自然語言處理；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)；汽車駕駛員輔助系統(tǒng)；低延遲邊緣推理；智能網(wǎng)卡和服務(wù)器加速。　　在這些應(yīng)用中，我們看到對性能的需求日益增長，從而產(chǎn)生了許多全新的、創(chuàng)新的系統(tǒng)架構(gòu)。業(yè)界對硬件加速平臺的需求不斷增加，以釋放CPU周期，從而提供更好的系統(tǒng)總體擁有成本。微軟、谷歌、亞馬遜、蘋果和特斯拉等終端設(shè)備制造商已開始為其特定的AI應(yīng)用工作負(fù)載開
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用FPGA實現(xiàn)海量智能互聯(lián)應(yīng)用

　　邊立劍?（上海安路信息科技公司?人工智能事業(yè)部?總監(jiān))　　1 基于FPGA的可編程計算越來越有用武之地　　安路科技一直關(guān)注智能物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，從“智能”和發(fā)展的眼光看待這些海量應(yīng)用。從高科技產(chǎn)業(yè)過往的發(fā)展軌跡來看，幾乎可以斷言，物聯(lián)網(wǎng)的智能終端將會從簡單的數(shù)據(jù)采集功能發(fā)展到智能數(shù)據(jù)處理，目標(biāo)識別，智能計算和智能數(shù)據(jù)分析，壓縮和傳輸。智能網(wǎng)關(guān)、路由也會變得越來越強大?！　‘吘梗诮K端數(shù)據(jù)爆炸式發(fā)展的今天，一味依賴云計算的互聯(lián)網(wǎng)+時代已經(jīng)過去，5G和云端服務(wù)器不是萬能的，其數(shù)據(jù)傳輸和處理的能力終究還是有極限
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米爾PYNQ開發(fā)板來了

PYNQ全稱為Python Productivity for Zynq，即在Zynq全可編程ARM&FPGA融合處理架構(gòu)的基礎(chǔ)上，添加了對Python的支持。
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賽靈思發(fā)布史上最強ACAP芯片：7nm、還有PCIe 5.0

2018年10月16日,FPGA大廠賽靈思(Xilinx)在北京的“Xilinx開發(fā)者大會 ”(XDF)上,發(fā)布了全球首款自適應(yīng)計算加速平臺(ACAP)芯片系列Versal,并發(fā)布了AI Core系列和Prime系列。去年,這兩個系列產(chǎn)品也已經(jīng)成功推向了市場。今天(3月11日),賽靈思舉行線上發(fā)布會,正式推出了Versal ACAP產(chǎn)品組合的第三大產(chǎn)品系列—— Versal Premium。賽靈思認(rèn)為,隨著來自多元化應(yīng)用和工作負(fù)載(比如智能設(shè)備、視頻流、物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)等)的數(shù)據(jù)爆炸性增長,這也使得核心網(wǎng)正面
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如何在數(shù)據(jù)中心部署深維FPGA+CPU圖像處理解決方案

實現(xiàn)了技術(shù)方面的突破，那么要如何與生產(chǎn)環(huán)境集成呢？如何在實際的業(yè)務(wù)體系中實現(xiàn)對FPGA優(yōu)勢更好的應(yīng)用？實際部署是其中最值得探討與研究的方向。對此，深維科技進(jìn)行了一系列的探索與嘗試，形成了以下幾種方案。
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紫光FPGA戰(zhàn)“疫”！助力口罩機全速生產(chǎn)

2020年初，新冠肺炎疫情的突然爆發(fā)，導(dǎo)致市場上的口罩供應(yīng)嚴(yán)重短缺。在國家政策的支持下，大量企業(yè)購置口罩機，轉(zhuǎn)產(chǎn)口罩生產(chǎn)。巨大的市場需求，加之疫情造成的復(fù)工難題，導(dǎo)致口罩機產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)產(chǎn)能異常短缺，嚴(yán)重制約了口罩的及時供應(yīng)。為了破解這一難題，紫光國微子公司紫光同創(chuàng)響應(yīng)政府號召，第一時間科學(xué)復(fù)工，積極配合多家國內(nèi)知名工業(yè)控制廠商優(yōu)化方案，全力保障客戶產(chǎn)品穩(wěn)定供應(yīng)，以滿足終端口罩機廠商對核心控制系統(tǒng)的迫切需求。
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FPGA+CPU助力數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)圖像處理應(yīng)用體驗與服務(wù)成本新平衡

圖片逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)主要的內(nèi)容構(gòu)成，相應(yīng)的圖片處理需求也在高速成長，移動應(yīng)用與用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC）正在驅(qū)動數(shù)據(jù)中心圖像處理的業(yè)務(wù)負(fù)載快速增加。本文深維科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO樊平詳細(xì)剖析了圖片加速的必要性、當(dāng)前實際的圖片解決方案與部署方式以及如何通過FPGA+CPU異構(gòu)計算的方案維護用戶體驗與服務(wù)成本新平衡。
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進(jìn)軍數(shù)據(jù)中心，F(xiàn)PGA需要做這些轉(zhuǎn)變

　　這兩年，賽靈思提出了“數(shù)據(jù)中心為先”戰(zhàn)略，推出了加速卡，以及ACAP（自適應(yīng)計算平臺），成立了數(shù)據(jù)中心事業(yè)部。這家傳統(tǒng)的FPGA、SoC芯片廠商，如何看待數(shù)據(jù)中心的機會？面對的挑戰(zhàn)是什么？為此，電子產(chǎn)品世界等媒體訪問賽靈思執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理Salil Raje。賽靈思執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理 Salil Raje1 三個層面的機會賽靈思“數(shù)據(jù)中心為先”戰(zhàn)略包括3個細(xì)分層面：計算，網(wǎng)絡(luò)，存儲。其中最大的市場規(guī)模是計算，2025年預(yù)計會達(dá)到70~80億美元的總體規(guī)模；另外2個領(lǐng)域，
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安路科技：面對新冠肺炎，F(xiàn)PGA能做什么？

2020年伊始，新型冠狀病毒肺炎突然爆發(fā)并迅速蔓延，嚴(yán)格的防控措施成了這場戰(zhàn)“疫”的關(guān)鍵。而隨著春節(jié)后大流量的返程，工廠也陸續(xù)開工，車站、機場、工業(yè)園區(qū)、廠區(qū)、社區(qū)的出入口人多復(fù)雜，防控難度進(jìn)一步加大。傳統(tǒng)的一對一測溫防控，效率很低，還容易導(dǎo)致人群聚集。通過紅外熱成像儀，提高測溫的準(zhǔn)確性的同時又能極大提高人群通行量，是急需補充的關(guān)鍵設(shè)備。安路科技是中國本土的FPGA供應(yīng)商，本文給出了一種基于FPGA的實時紅外圖像測溫系統(tǒng)的設(shè)計方案。系統(tǒng)工作原理：紅外傳感器探測熱量的輻射，并轉(zhuǎn)換為電信號，該信號由高速ADC
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