現(xiàn)場可編程門陣列(fpga) 文章 進入現(xiàn)場可編程門陣列(fpga)技術(shù)社區(qū)
FPGA與深度學習的關(guān)系究竟是什么？
- 人工智能的風潮從技術(shù)一路蔓延到硬件，讓“芯片”成為今年行業(yè)里盛極一時的主題。人們關(guān)注通用芯片領(lǐng)域里CPU和GPU不斷刷新的基準(benchmark)，更對專用芯片(ASIC)領(lǐng)域不同場景下不斷問世的解決方案表示出了空前的熱情?！ 《娝苤?，在專用芯片與通用芯片中間，還有一個更為靈活，也更為神秘的領(lǐng)域：FPGA。無論是英特爾天價的收購還是微軟與 IBM 雄心勃勃的計劃，都讓人對其更加好奇。而“萬能芯片”的名稱，以及多樣化的職責范圍：它可以是智能手機里不起眼的一個小組件，也可以是數(shù)千美金一塊的開發(fā)板，也
- 關(guān)鍵字： FPGA 深度學習
電子新手最害怕的12件事
- 中國缺少什么樣的電子工程師?中國缺少滿嘴胡須的電子工程師;中國缺少坐輪椅的電子工程師;中國缺少在一個行業(yè)專注幾十年的資深電子技術(shù)專家;中國缺少知識全面，做事精密細致的電子系統(tǒng)架構(gòu)師。中國有多少工作很多年的電子工程師;中國每年有多少電子新手需要開始全新的技術(shù)生涯;他們有什么困惑需要去解開;他們最關(guān)心的問題是什么?他們對未來的期待是什么? 以下提取了12個電子工程師最關(guān)心的問題，是經(jīng)過同電子工程師的真誠交流，長時間的深刻思考電子工程師一直糾結(jié)于心中的難題，并做了淺顯的分析，希望電子工程師論壇的廣大工程師
- 關(guān)鍵字： ARM FPGA
CPLD、FPGA、DSP的聯(lián)系和區(qū)別？
- ARM(Advanced RISC Machines)是微處理器行業(yè)的一家知名企業(yè)，設(shè)計了大量高性能、廉價、耗能低的RISC處理器、相關(guān)技術(shù)及軟件。ARM也是單片機。ARM架構(gòu)是面向低預算市場設(shè)計的第一款RISC微處理器，基本是32位單片機的行業(yè)標準，它提供一系列內(nèi)核、體系擴展、微處理器和系統(tǒng)芯片方案，四個功能模塊可供生產(chǎn)廠商根據(jù)不同用戶的要求來配置生產(chǎn)?！ ∮捎谒挟a(chǎn)品均采用一個通用的軟件體系，所以相同的軟件可在所有產(chǎn)品中運行。目前ARM在手持設(shè)備市場占有90以上的份額，可以有效地縮短應用程序開發(fā)與
- 關(guān)鍵字： CPLD FPGA DSP
存儲新時代：利用RISC-V和內(nèi)存結(jié)構(gòu)實現(xiàn)開放式計算
- 前言 在過去的幾年里，我們目睹了數(shù)據(jù)的一系列巨大變化，包括數(shù)據(jù)如何被生成、處理以及進一步利用以獲取額外的價值和智能，而這些變化都受到以深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡應用為基礎(chǔ)的新興計算模式所影響。這種深刻的變化始于數(shù)據(jù)中心，其利用深度學習技術(shù)來提供對海量數(shù)據(jù)的洞察，主要用于分類或識別圖像、支持自然語言處理或語音處理，或者理解、生成或成功學習如何玩復雜的策略游戲。這種變化催生了一批專門針對這些類別的問題而設(shè)計的高功效計算設(shè)備(基于GP-GPU和FPGA)，后來還產(chǎn)生了可完全定制的ASIC，進一步加速并提高了基于深
- 關(guān)鍵字： RISC-V FPGA
FPGA與深度學習的關(guān)系究竟是什么？
- 人工智能的風潮從技術(shù)一路蔓延到硬件，讓“芯片”成為今年行業(yè)里盛極一時的主題。人們關(guān)注通用芯片領(lǐng)域里CPU和GPU不斷刷新的基準(benchmark)，更對專用芯片(ASIC)領(lǐng)域不同場景下不斷問世的解決方案表示出了空前的熱情?！ 《娝苤?，在專用芯片與通用芯片中間，還有一個更為靈活，也更為神秘的領(lǐng)域：FPGA。無論是英特爾天價的收購還是微軟與 IBM 雄心勃勃的計劃，都讓人對其更加好奇。而“萬能芯片”的名稱，以及多樣化的職責范圍：它可以是智能手機里不起眼的一個小組件，也可以是數(shù)千美金一塊的開發(fā)板，也
- 關(guān)鍵字： FPGA，深度學習
數(shù)字圖像水印在FPGA中如何實現(xiàn)？
- 1 背景知識 日常生活中我們經(jīng)常見到數(shù)字圖像水印的存在。例如圖1所示。數(shù)字圖像水印在日常生活中也起到非常重要的作用。它們以各種方法來保護所有者的權(quán)益，包括： 版權(quán)識別; 著作權(quán)認定; 復制保護?！ D1 數(shù)字圖像水印 數(shù)字圖像的水印疊加公式為： -------------------------------(1) 如公式1所示，未加水印的圖像表示為f水印表示為w，常數(shù)a控制水印和襯底圖像的相對可見性。如果a為1，則水印是不透明的，并且襯底圖像完全是暗的;隨著a接近0，會逐漸看到更多的襯底
- 關(guān)鍵字： 數(shù)字圖像，F(xiàn)PGA
名家芯思維——FPGA助力人工智能|第68期國際名家講堂（講堂&實操）
- 主辦單位工業(yè)和信息化部人才交流中心（MIITEC）承辦單位江北新區(qū)IC智慧谷協(xié)辦單位南京江北新區(qū)人力資源服務產(chǎn)業(yè)園南京集成電路產(chǎn)業(yè)服務中心江蘇省半導體行業(yè)協(xié)會中國電科集團支持媒體EETOP、半導體行業(yè)觀察、芯師爺、中國半導體論壇、芯榜、IC咖啡、半導體行業(yè)聯(lián)盟、半導體圈、芯世相、芯片超人、芯通社、芯論、電子產(chǎn)品世界網(wǎng)活動安排 1.名家芯思維——2018年FPGA助力人工智能研討會（免費參與）活動時間：2018年7月24日（周二上午） &
- 關(guān)鍵字： 人才計劃 名家講堂 人工智能 FPGA
揭秘FPGA：為什么比 GPU 的延遲低這么多？
- 最近幾年，F(xiàn)PGA這個概念越來越多地出現(xiàn)?！ ±?，比特幣挖礦，就有使用基于FPGA的礦機。還有，之前微軟表示，將在數(shù)據(jù)中心里，使用FPGA“代替”CPU，等等?！ ∑鋵?，對于專業(yè)人士來說，F(xiàn)PGA并不陌生，它一直都被廣泛使用。但是，大部分人還不是太了解它，對它有很多疑問——FPGA到底是什么?為什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(專用芯片)，F(xiàn)PGA有什么特點?…… 今天，帶著這一系列的問題，我們一起來——揭秘FPGA。 為什么使用FPGA? 眾所周知，通用處理器(CPU)的摩爾定律
- 關(guān)鍵字： FPGA，云計算，GPU
基于FPGA的高速光纖通信基帶板的設(shè)計
- 基于FPGA ( Field Programmable Gate Array)的高速光纖傳輸系統(tǒng)設(shè)計出高速光纖通信基帶板。該基帶板使用Xilinx公司的Virtex-6系列芯片，使用FPGA中自帶的Aurora光口協(xié)議的IP核進行例化和設(shè)計，并選用了具有高速數(shù)據(jù)傳輸通信性能的光模塊進行數(shù)據(jù)傳輸，實際測試驗證了本設(shè)計工作可靠性，其功能完善能與更高的控制系統(tǒng)形成靈活對接。該基于FPGA的高速光纖通信基帶板是以創(chuàng)新基金項目為依托進行的設(shè)計，具體的設(shè)計成果能為從事采用FPGA開發(fā)光口的高速數(shù)據(jù)傳輸方面的工程人員提
- 關(guān)鍵字： 基帶板 FPGA 高速光纖傳輸 光模塊 201807
一文讀懂嵌入式FPGA
- 嵌入式FPGA(eFPGA)是指將一個或多個FPGA以IP的形式嵌入ASIC，ASSP或SoC等芯片中?！ Q句話說，eFPGA是一種數(shù)字可重構(gòu)結(jié)構(gòu)，由可編程互連中的可編程邏輯組成，通常表現(xiàn)為矩形陣列，數(shù)據(jù)輸入和輸出位于邊緣周圍。 eFPGA通常具有數(shù)百或數(shù)千個輸入和輸出，可連接到總線、數(shù)據(jù)路徑、控制路徑、GPIO、PHY或任何需要的器件?！ ∷衑FPGA都將查找表(LUT)作為基本構(gòu)建模塊。 LUT有N個輸入選擇一個小表，其輸出表示N個輸入的任何需要的布爾函數(shù)。 有些eFPGA LUT有四個輸入，
- 關(guān)鍵字： 嵌入式 FPGA
基于ADV212的無人機遙感紅外視頻壓縮系統(tǒng)設(shè)計
- 針對無人機遙感紅外相機傳輸視頻實時性以及機載存儲空間有限等問題，提出了一種FPGA結(jié)合專用芯片ADV212的視頻壓縮處理方案，該方案可對720×576分辨率的紅外視頻進行實時壓縮并可通過串口接收外部命令調(diào)整視頻壓縮比，F(xiàn)PGA配置ADV212初始化以及接收ADV212壓縮后的視頻數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)經(jīng)過FPGA處理后傳輸?shù)綑C載收發(fā)信機并傳回地面設(shè)備。測試結(jié)果表明，系統(tǒng)工作穩(wěn)定可控，視頻壓縮實時性強，可廣泛應用于無人機遙感領(lǐng)域。
- 關(guān)鍵字： 無人機 FPGA ADV212 視頻壓縮 201806
低功耗FPGA讓傳感器“耍小聰明”
- 網(wǎng)絡邊緣計算革命蓄勢待發(fā)，不過，只有具備AI系統(tǒng)專長的開發(fā)人員方可駕輕就熟。隨著用戶尋求更高級別的智能，對于靠近IoT(物聯(lián)網(wǎng))數(shù)據(jù)源的低功耗推理的需求將與日俱增。這些傳感器端尤其是超低功耗的傳感器端如何實現(xiàn)人工智能? 近日，萊迪思半導體公司推出了超低功耗 Lattice SensAI。公司亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經(jīng)理陳英仁先生稱其低功耗FPGA將與MCU(微控制器)競爭，主攻低功耗、對計算精度要求不是那么高、低成本、小尺寸的嵌入式AI市場?！ ∧男﹫鼍靶枰獋鞲衅鳌八Ｐ÷斆鳌? 如果說控制是rule d
- 關(guān)鍵字： FPGA 傳感器
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