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算法 文章 進(jìn)入算法技術(shù)社區(qū)
基于顏色特征與直方圖閾值相結(jié)合的田間青椒圖像分割算法
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- 通過(guò)對(duì)青椒RGB模型、顏色因子、直方圖閾值的分析,提出了一種顏色特征與直方圖閾值相結(jié)合進(jìn)行田間青椒圖像分割的方法,該方法無(wú)需灰度轉(zhuǎn)換。試驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能很好地從圖像背景中分離田間青椒果實(shí),并較好地保存青椒輪廓信息,分割成功率高于85%。進(jìn)一步對(duì)分割的圖像進(jìn)行平滑,形態(tài)學(xué)處理,如膨脹、腐蝕等,可以有效消除孔洞現(xiàn)象,有利于對(duì)青椒的進(jìn)一步識(shí)別。
- 關(guān)鍵字: 青椒 圖像 分割 算法 田間 結(jié)合 顏色 特征 方圖閾 基于 數(shù)字信號(hào)
SPIHT算法在醫(yī)學(xué)圖像無(wú)失真壓縮中的應(yīng)用
- SPIHT算法在醫(yī)學(xué)圖像無(wú)失真壓縮中的應(yīng)用, 1 引言
隨著社會(huì)的發(fā)展和醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步,人們對(duì)身體健康的關(guān)心程度越來(lái)越高。醫(yī)學(xué)影像已經(jīng)不再是僅供醫(yī)生參考的信息而成為診斷疾病的重要依據(jù)。在網(wǎng)絡(luò)傳輸條件下的圖像壓縮編碼成為建立數(shù)字化醫(yī)院的關(guān)鍵技 - 關(guān)鍵字: SPIHT 算法 失真 醫(yī)學(xué)圖像
雷達(dá)航跡融合算法驗(yàn)證系統(tǒng)設(shè)計(jì)
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- 雷達(dá)航跡融合算法驗(yàn)證系統(tǒng)設(shè)計(jì),摘要:在雷達(dá)多站點(diǎn)航跡融合算法設(shè)計(jì)中,算法驗(yàn)證是設(shè)計(jì)的關(guān)鍵一環(huán)。所設(shè)計(jì)航跡融合算法驗(yàn)證系統(tǒng)是基于網(wǎng)絡(luò)的分布式計(jì)算機(jī)系統(tǒng),結(jié)合自構(gòu)建模式,可模擬多雷達(dá)站點(diǎn)、多目標(biāo)、異步數(shù)據(jù)傳輸、分布式航跡關(guān)聯(lián)與融合等功
- 關(guān)鍵字: 系統(tǒng) 設(shè)計(jì) 驗(yàn)證 算法 航跡 融合 雷達(dá)
智能天線技術(shù)及其應(yīng)用
- 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場(chǎng)中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò)家園
- 關(guān)鍵字: 智能天線 波束轉(zhuǎn)換技術(shù) 自適應(yīng)天線陣 算法
算法介紹
算法(Algorithm)是一系列解決問(wèn)題的清晰指令,也就是說(shuō),能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷,或不適合于某個(gè)問(wèn)題,執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。
算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?;蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]
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