算法 文章 進(jìn)入算法技術(shù)社區(qū)
CRC算法及工作原理
- 關(guān)鍵字： CRC檢驗(yàn) 算法 工作原理
基于DSP的FFT算法在無功補(bǔ)償控制器上的應(yīng)用
- 介紹基于交流同步采樣和傅里葉算法的三相功率計算方法，采用TI公司的32位定點(diǎn)DSP TMS320F2812為控制器的CPU，根據(jù)非正弦周期信號的無功功率理論，固定采樣點(diǎn)數(shù)，適時測量工頻周期，自適應(yīng)調(diào)整采樣問隔，解決了同步采樣問題。采用快速傅里葉算法，實(shí)現(xiàn)了對無功功率和有功功率的準(zhǔn)確測量，準(zhǔn)確跟蹤系統(tǒng)無功變化，使系統(tǒng)無功功率動態(tài)實(shí)時補(bǔ)償。
- 關(guān)鍵字： 補(bǔ)償 控制器 應(yīng)用 無功 算法 DSP FFT 基于 功率模塊
支持向量機(jī)語音識別算法在OMAP5912上的移植
- 針對語音識別這種典型的多類分類問題，提取MFCC參數(shù)作為語音特征，采用支持向量機(jī)(SVM)作為識別算法，進(jìn)行非特定人孤立詞識別。在給出一種多類分類方法并分析該算法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，對算法中的所有參數(shù)進(jìn)行測試，選取最佳參數(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，識別率達(dá)到95％以上。為了滿足語音識別系統(tǒng)對實(shí)時性和便攜性的要求，將該算法在OMAP5912嵌入式系統(tǒng)開發(fā)平臺上進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，與傳統(tǒng)的語音識別系統(tǒng)相比，該系統(tǒng)易于使用，語音識別更為快速使捷，并且具有一定的通用性。
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基于Winpcap的網(wǎng)絡(luò)流媒體識別算法研究與實(shí)現(xiàn)
- 網(wǎng)絡(luò)流媒體的發(fā)現(xiàn)是網(wǎng)絡(luò)流媒體服務(wù)質(zhì)量監(jiān)測等行為的前提和基礎(chǔ)。通過對網(wǎng)絡(luò)流媒體傳輸協(xié)議的分析，提出一個基于Winpcap的網(wǎng)絡(luò)流媒體識別算法。經(jīng)試驗(yàn)證明，該算法能夠有效識別流媒體。
- 關(guān)鍵字： 算法 研究 實(shí)現(xiàn) 識別 流媒體 Winpcap 網(wǎng)絡(luò) 基于 編解碼器
VHDL語言實(shí)現(xiàn)的幀同步算法
- 數(shù)字通信網(wǎng)中，幀同步是同步復(fù)接設(shè)備中最重要的部分，他包括幀同步碼的產(chǎn)生和幀同步碼的識別，其中接收端的幀同步識別電路的結(jié)構(gòu)對同步性能的影響是主要的。
1 工作原理
實(shí)現(xiàn)幀同步的基本方法是在發(fā)送端預(yù)先規(guī) - 關(guān)鍵字： 算法 同步 實(shí)現(xiàn) 語言 VHDL
基于盒式圖的數(shù)據(jù)過濾與回歸分析算法
- 討論了軟件度量的數(shù)據(jù)過濾和回歸分析問題，提出了一種用盒式圖進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾，再用回歸分析得出線性回歸直線的算法。
- 關(guān)鍵字： 數(shù)據(jù) 回歸分析 算法
算法介紹
算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。
算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]
算法電路
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