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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 識別

識別文章進(jìn)入識別技術(shù)社區(qū)

說話人識別算法的定點DSP實現(xiàn)

說話人識別算法的定點DSP實現(xiàn),引言
說話人識別又稱聲紋識別，是通過說話人的聲音特征進(jìn)行身份認(rèn)證的一種生物特征識別技術(shù)。說話人識別經(jīng)過60多年的研究，已經(jīng)逐步應(yīng)用到法律、銀行等各個領(lǐng)域。說話人識別通過對語音信號進(jìn)行處理，提取說話人
關(guān)鍵字： DSP 實現(xiàn) 定點算法識別說話

射頻識別技術(shù)在停車場中應(yīng)用分析

智能停車場管理系統(tǒng)　　傳統(tǒng)的停車場管理系統(tǒng)重點均放在計費、收費管理功能上，關(guān)注的是各個車輛進(jìn)出的時間以便于收費，而在停車場的安全性、運行效率和針對顧客的人性化要求方面考慮得較少。針對目前現(xiàn)狀，筆者提
關(guān)鍵字：應(yīng)用分析停車場技術(shù) 識別射頻

智能手機(jī)的超性能語音識別技術(shù)

當(dāng)語音識別技術(shù)應(yīng)用到計算機(jī)桌面的時候，這看起來似乎是一個好主意。但是，對于大多數(shù)人來說，語音識別還不能取代鍵盤和鼠標(biāo)。現(xiàn)在，語音技術(shù)正用于一個全新的環(huán)境：手機(jī)。語音識別技術(shù)在手機(jī)中的應(yīng)用將進(jìn)一步推動這
關(guān)鍵字：識別技術(shù) 語音性能手機(jī) 智能

電力系統(tǒng)短路電流檢測識別儀的設(shè)計

電力系統(tǒng)在運行中的相與相之間或相與地之間發(fā)生非正常連接時，往往會發(fā)生短路，其回路電流可能超過回路的額定電流許多倍，因而會對電力系統(tǒng)造成破壞。為保證電力系統(tǒng)安全，當(dāng)該情況發(fā)生時應(yīng)盡快切除短路故障部
關(guān)鍵字：識別設(shè)計檢測電流短路電力系統(tǒng)

基于STM32的嵌入式語音識別模塊設(shè)計

基于STM32的嵌入式語音識別模塊設(shè)計,摘要：介紹了一種以ARM為核心的嵌入式語音識別模塊的設(shè)計與實現(xiàn)。模塊的核心處理單元選用ST公司的基于ARM Cortex-M3內(nèi)核的32位處理器STM32F103C8T6。本模塊以對話管理單元為中心，通過以LD3320芯片為核心的硬件單元實
關(guān)鍵字：模塊設(shè)計識別語音 STM32 嵌入式基于

射頻識別閱讀器中信道選擇濾波器的設(shè)計

射頻識別( RFID)技術(shù)在當(dāng)今無線通信領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。相對于LF( 120~ 135 kH z)波段和HF( 13. 56MH z) 波段， UHF波段的RFID技術(shù)能夠在m 級距離上提供數(shù)百kb it/s的數(shù)據(jù)通信，因而備受關(guān)注。目前成功商業(yè)應(yīng)用的
關(guān)鍵字：濾波器設(shè)計選擇中信識別閱讀射頻

車牌識別系統(tǒng)技術(shù)的研究與應(yīng)用

摘要：本文介紹車牌識別的兩種主要方法(基于無線射頻識別技術(shù)(RFID)的自動檢測識別方法和基于圖像處理技術(shù)的檢測識別方法)，并對兩種技術(shù)的優(yōu)缺點進(jìn)行了比較，提出了一種雙模式識別系統(tǒng)，重點闡述了主模式識別系統(tǒng)原
關(guān)鍵字：識別

基于BP網(wǎng)絡(luò)的字母識別

摘要：介紹了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對英文字母進(jìn)行識別，并在識別過程中考慮了噪聲干擾及非線性因素的存在，使網(wǎng)絡(luò)具有一定的容錯能力，并用MATLAB完成了對字母識別的模擬。
　　關(guān)鍵詞： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；模式識別，MATL
關(guān)鍵字：識別字母網(wǎng)絡(luò) BP 基于

基于DSP+FPGA的機(jī)器人語音識別系統(tǒng)的設(shè)計

基于DSP+FPGA的機(jī)器人語音識別系統(tǒng)的設(shè)計,1 引言

機(jī)器人聽覺系統(tǒng)主要是對人的聲音進(jìn)行語音識別并做出判斷，然后輸出相應(yīng)的動作指令控制頭部和手臂的動作，傳統(tǒng)的機(jī)器人聽覺系統(tǒng)一般是以PC機(jī)為平臺對機(jī)器人進(jìn)行控制，其特點是用一臺計算機(jī)作為機(jī)器人的
關(guān)鍵字：識別系統(tǒng) 設(shè)計語音機(jī)器人 DSP FPGA 基于

虹膜識別終端系統(tǒng)限制因素分析及解決方案

虹膜識別終端系統(tǒng)限制因素分析及解決方案,　　O 引言　　虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的可見的環(huán)狀組織，在一定頻率的近紅外光下，可呈現(xiàn)出豐富的紋理信息，如斑點條紋、細(xì)紋、冠狀、隱窩等生理細(xì)節(jié)特征。人眼虹膜的可見生物組織結(jié)構(gòu)依賴于嬰兒
關(guān)鍵字：因素分析解決方案限制系統(tǒng) 識別終端虹膜

基于FPGA 的車牌字符識別方法的研究

摘要：設(shè)計了根據(jù)車牌的彩色特征對車牌位置進(jìn)行粗定位，再利用車牌字符二值化特征來精確定位的雙重車牌定位方法。在中值濾波和二值化等預(yù)處理后，提取出車牌中的字母和數(shù)字字符并建立相應(yīng)的模板，通過字符歸一化在N
關(guān)鍵字： FPGA 車牌字符識別法的研究

一種簡單無線射頻識別(RFID)系統(tǒng)的實現(xiàn)方式

　　O 引言　　射頻識別是一種非接觸式的自動識別技術(shù)，它通過射頻信號自動識別目標(biāo)對象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。射頻識別工作無須人工干預(yù)、非接觸、閱讀速度快、無磨損、不受環(huán)境影響、壽命長、便于使用。目前，射頻識別技
關(guān)鍵字：系統(tǒng) 實現(xiàn) 方式 RFID 識別無線射頻簡單

基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識別

前有許多正面人臉的識別方法，當(dāng)有充分?jǐn)?shù)量的訓(xùn)練樣本時,能取得較好的識別效果，然而當(dāng)處理單樣本人臉識別問題時,效果則明顯下降。針對這種情況，提出了基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識別方法,通過采用鏡像的方法增加訓(xùn)練樣本信息。實驗表明，在對人臉圖像進(jìn)行識別時取得了較好的效果，并且在一定程度上克服了單樣本條件下姿態(tài)變化對識別效果的影響。
關(guān)鍵字：人臉識別樣本分解奇異基于

無線網(wǎng)卡不能識別的問題分析

　這里我們來看看無線網(wǎng)卡不能識別的問題如何處理。我們都知道網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性是導(dǎo)致故障發(fā)生的原因之一，那么針對一些問題我們也進(jìn)行了簡述。希望對大家有用。無線上網(wǎng)越來越普及，無線產(chǎn)品也得到了最大化的推廣。不管
關(guān)鍵字：分析問題識別不能無線網(wǎng)卡

基于Windows Mobile嵌入式系統(tǒng)的類圓管材識別與計數(shù)系統(tǒng)研究

基于Windows Mobile嵌入式系統(tǒng)的類圓管材識別與計數(shù)系統(tǒng)研究,0 引言近年來，隨著基于嵌入式微處理器和嵌入式操作系統(tǒng)的智能手機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，基于Windows Mobile系統(tǒng)的嵌入式智能手機(jī)圖像采集處理技術(shù)也正處于方興未艾的階段，這就使得以嵌入式技術(shù)為核心的圖像處理系統(tǒng)能夠
關(guān)鍵字：系統(tǒng) 識別計數(shù) 研究管材基于 Mobile 嵌入式 Windows

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識別介紹

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