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          EEPW首頁 >> 主題列表 >> 識別

          低成本阻性觸摸屏上實現(xiàn)手勢識別

          • 利用 AD7879 控制器和極少的輔助電路,可以檢測縮放、捏 合和旋轉(zhuǎn)。只需在有源層上進行測量,就能識別這些手勢。 在主處理器的控制下,利用兩個 GPIO 測量無源層的電壓, 可以區(qū)別旋轉(zhuǎn)方向。在該處理器中執(zhí)行相當(dāng)簡單的算法,就 能識別縮放、捏合和旋轉(zhuǎn),估計其范圍、角度和方向。
          • 關(guān)鍵字: 識別  手勢  實現(xiàn)  觸摸屏  成本  

          RFID智能電子車牌識別系統(tǒng)方案

          • RFID射頻識別技術(shù)是一種無線的、非接觸式的自動識別技術(shù)。其通信距離可以從幾厘米到幾十米遠,且?guī)缀醪皇芴鞖猸h(huán)境的影響,RFID電子標簽可以輸入數(shù)百字節(jié)的數(shù)字信息,具有極高的保密性,是當(dāng)代信息技術(shù)中的公認的五大
          • 關(guān)鍵字: 系統(tǒng)  方案  識別  車牌  智能  電子  RFID  

          基于TMS320C6416與FPGA的實時光電圖像識別系統(tǒng)

          • 基于TMS320C6416與FPGA的實時光電圖像識別系統(tǒng),光電混合模式識別以其高速并行處理和無串?dāng)_的優(yōu)點成為實現(xiàn)模式識別實用化和實時化的重要途徑,其在目標識別、指紋識別、光纖檢測、工業(yè)零件識別、汽車牌照識別等領(lǐng)域得到了廣泛的研究和應(yīng)用[1.2],并取得了很好的識別
          • 關(guān)鍵字: 圖像  識別  系統(tǒng)  光電  實時  TMS320C6416  FPGA  基于  

          基于AD7879的“兩點觸摸”手勢識別系統(tǒng)的實現(xiàn)

          •  引言  在許多消費電子應(yīng)用中,電容式觸控技術(shù)與目前市場占有率最高的傳統(tǒng)電阻式觸控技術(shù)相比,為使用者帶來了多項優(yōu)點,包括:更佳的視覺享受──提供高達97%的穿透率與更真實的色彩呈現(xiàn);更輕松靈活的操控性──
          • 關(guān)鍵字: 識別  系統(tǒng)  實現(xiàn)  手勢  觸摸  AD7879  兩點  基于  

          電腦主板常用元器件的識別、檢測與代換

          • 主板中采用的電阻有很多種,分為:
            普通電阻
            是主板上最小的電阻,形態(tài)為墨色扁平的小方塊,貼片電阻的阻值一般用三位數(shù)字來表示,在三位數(shù)字后面所加0個數(shù),(單位為Omega;)。如果阻值中有小數(shù)點,則用
          • 關(guān)鍵字: 檢測  代換  識別  元器件  主板  常用  電腦  

          智能機器人語音識別技術(shù)

          • 摘要:給出了一種由說話者說出控制命令,機器人進行識別理解,并執(zhí)行相應(yīng)動作的實現(xiàn)技術(shù)。在此,提出了一種高準確率端點檢測算法、高精度定點DSP動態(tài)指數(shù)定標算法,以解決定點DSP實現(xiàn)連續(xù)隱馬爾科夫模型CHMM識別算法
          • 關(guān)鍵字: 技術(shù)  識別  語音  器人  智能機  

          無線射頻識別技術(shù)在配送中心的應(yīng)用

          • 摘要:結(jié)合傳統(tǒng)物流配送中心存在的缺陷介紹了無線射頻技術(shù)(RFID),詳細分析了無線射頻技術(shù)在配送中心應(yīng)用的意義。
            關(guān)鍵詞:無線射頻識別技術(shù);物流;配送中心

            1 RFID簡介
            無線射頻識別技術(shù)(RFID)又稱為電子
          • 關(guān)鍵字: 中心  應(yīng)用  配送  技術(shù)  射頻  識別  無線  

          USB主機如何識別USB設(shè)備及請求命令

          • USB主機是如何識別USB設(shè)備的?  當(dāng)USB設(shè)備插上主機時,主機就通過一系列的動作來對設(shè)備進行枚舉配置(配置是屬于枚舉的一個態(tài),態(tài)表示暫時的狀態(tài)),這這些態(tài)如下:  1、接入態(tài)(Attached):設(shè)備接入主機后,主機通過
          • 關(guān)鍵字: USB  請求  命令  設(shè)備及  識別  主機  如何  

          基于全息譜的離心泵機運行狀態(tài)識別

          • 摘要:離心泵的維護與維修目前基本仍然采用經(jīng)驗判斷和大修機制,泵機的運行狀態(tài)沒有具體的衡量標準,所以形成“只可意會,不可言傳”的困境。針對此結(jié)合全息譜理論,提出利用全息譜分析技術(shù),實現(xiàn)離心泵的
          • 關(guān)鍵字: 狀態(tài)  識別  運行  離心泵  全息  基于  

          基于HMM的連續(xù)小詞量語音識別系統(tǒng)的研究

          • 基于HMM的連續(xù)小詞量語音識別系統(tǒng)的研究,摘要:為了提高語音識別效率及對環(huán)境的依賴性,文章對語音識別算法部分和硬件部分做了分析與改進,采用ARMS3C2410微處理器作為主控制模塊,采用UDA1314TS音頻處理芯片作為語音識別模塊,利用HMM聲學(xué)模型及Viterbi算法
          • 關(guān)鍵字: 識別  系統(tǒng)  研究  語音  小詞  HMM  連續(xù)  基于  

          語音信號識別基于盲源信號分離的實現(xiàn)

          • 摘要:為了識別兩路頻譜混疊語音信號,多采用盲信號分離的方法。但是該方法在工程實踐中實現(xiàn)較困難。因此給出了一種利用盲源信號分離的原理及特點的實現(xiàn)方法,具體說明了用FastICA算法在ADSP_BF533平臺上實現(xiàn)盲源信號
          • 關(guān)鍵字: 信號  實現(xiàn)  分離  識別  語音  基于  

          射頻識別與閉路電視系統(tǒng)提升電子商品監(jiān)控系統(tǒng)效率

          • 電子商品監(jiān)控(EAS)系統(tǒng)是一種防止零售商店偷竊行為的電子標簽技術(shù),當(dāng)一個激活的標簽通過安置在商店出口處的感應(yīng)裝置時,EAS就會向商店工作人員報警;商品如果經(jīng)過結(jié)賬,這些標簽就會被取下或使之失效。
          • 關(guān)鍵字: 商品  監(jiān)控系統(tǒng)  效率  電子  提升  識別  閉路電視  系統(tǒng)  射頻  

          識別變壓器勵磁涌流和內(nèi)部短路電流的小波能量

          • 本文通過分析信號的小波能量譜圖,提出一種鑒別勵磁涌流和內(nèi)部短路電流的新方法-小波能量譜圖解法:將電流信號進行小波分解,計算相關(guān)尺度的高頻段能量,將其變化率的比值作為模式識別的特征量。該特征量反映了電流中各次諧波含量的變化,以此為判據(jù)來區(qū)分變壓器勵磁涌流和內(nèi)部短路電流。大量仿真計算表明:該方法簡單有效,具有應(yīng)用前景。
          • 關(guān)鍵字: 電流  小波  能量  短路  內(nèi)部  變壓器  勵磁  涌流  識別  

          基于RFID技術(shù)的身份識別系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

          •  RFID 射頻識別是一種非接觸式的自動識別技術(shù),它通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù),識別工作無須人工干預(yù),可工作于各種惡劣環(huán)境。RFID 技術(shù)由于識別工作無須人工干預(yù),可工作于各種惡劣環(huán)境,而且由于2.4 GHz 的射頻距離可以從幾毫米到幾十米,因此作為門禁的身份識別技術(shù)非常合適,在這里我們用于實現(xiàn)了身份識別系統(tǒng)中的讀卡器和標簽,并且根據(jù)身份識別的要求,給出了身份識別的認證算法,以保證標簽和讀卡器的安全性。2.4GRFID 的應(yīng)用非常廣泛,本文僅給出了其中的一個應(yīng)用,以供參考。
          • 關(guān)鍵字: 系統(tǒng)  設(shè)計  實現(xiàn)  識別  身份  RFID  技術(shù)  基于  

          基于圖像識別的閱卷系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

          • 設(shè)計了一種閱卷系統(tǒng),允許使用者使用任何顏色的圓珠筆、鋼筆或鉛筆在一般紙張的固定位置上涂寫如“√”、“w”、“○”等手寫符號完成答題,由閱卷系統(tǒng)采用圖像識別技術(shù)對答題卡圖像進行預(yù)處理、符號識別、統(tǒng)計判分,實現(xiàn)閱卷自動化。實驗表明,由于結(jié)構(gòu)方面的相似性,本閱卷系統(tǒng)識別錯誤集中在符號“√”、“w”上,而對符號“○”的識別基本無誤。
          • 關(guān)鍵字: 設(shè)計  實現(xiàn)  系統(tǒng)  閱卷  圖像  識別  基于  
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