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基于空間脈寬調(diào)制技術(shù)的異步電機(jī)無速度傳感器控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
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- 中心議題: 空間脈寬調(diào)制原理 無速度傳感器控制原理 空間脈寬調(diào)制技術(shù)的無速度傳感器控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)解決方案: 無速度傳感器控制系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì) 無速度傳感器控制系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)
傳統(tǒng)的異步電動(dòng)機(jī)控制 - 關(guān)鍵字: 速度 傳感器 控制系統(tǒng) 設(shè)計(jì) 電機(jī) 異步 空間 調(diào)制 技術(shù)
新型GPU提高醫(yī)學(xué)成像處理速度
- 新型GPU提高醫(yī)學(xué)成像處理速度,如今的醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域可以通過充分利用高速運(yùn)算技術(shù)來提高醫(yī)學(xué)成像的質(zhì)量,微處理器受到智能手機(jī)以及平板電腦的創(chuàng)新發(fā)展的推動(dòng)變得功能更加強(qiáng)大和低功耗。圖像處理的關(guān)鍵因素就在于成像速度、圖像尺寸以及分辨率。最初
- 關(guān)鍵字: GPU 醫(yī)學(xué)成像 速度
TI 全新TMS320C66x 定點(diǎn)與浮點(diǎn)DSP內(nèi)核成功挑戰(zhàn)速度極限
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- TI 全新TMS320C66x 定點(diǎn)與浮點(diǎn)DSP內(nèi)核成功挑戰(zhàn)速度極限, 德州儀器 (TI) 全新 TMS320C66x 數(shù)字信號(hào)處理器 (DSP) 內(nèi)核不僅為屢獲殊榮的 C64x+trade; 指令集架構(gòu) (ISA) 帶來了顯著的性能提升,同時(shí)還在同一處理內(nèi)核中高度集成了針對(duì)浮點(diǎn)運(yùn)算的支持。浮點(diǎn)處理技術(shù)首次能夠
- 關(guān)鍵字: 成功 挑戰(zhàn) 速度 極限 內(nèi)核 DSP 全新 TMS320C66x 定點(diǎn)
基于89C51的液體點(diǎn)滴速度監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 摘要:本設(shè)計(jì)采用89C51 單片機(jī)最小系統(tǒng)作為核心控制器件,由直流電動(dòng)機(jī)作為液體點(diǎn)滴速度的控制執(zhí)行器件,進(jìn)行液體點(diǎn)滴滴速的控制。選擇合適的傳感器,準(zhǔn)確地檢測(cè)出模擬信號(hào)是實(shí)現(xiàn)本次設(shè)計(jì)的關(guān)鍵所在,本設(shè)計(jì)中使用
- 關(guān)鍵字: 監(jiān)控系統(tǒng) 設(shè)計(jì) 速度 點(diǎn)滴 89C51 液體 基于
基于ADNS2610的微型飛機(jī)速度檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
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- 設(shè)計(jì)了以ADNS2610光學(xué)傳感器為核心的微型飛機(jī)水平飛行速度測(cè)量系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用光流法進(jìn)行測(cè)速,通過透鏡將地表圖像聚焦到ADNS光學(xué)傳感器的感光面,利用傳感器內(nèi)置的信號(hào)處理單元判斷圖像的運(yùn)動(dòng)方向和距離。微處理器MSP430F449根據(jù)圖像運(yùn)動(dòng)距離的檢測(cè)周期和微型飛機(jī)的飛行高度,計(jì)算出微型飛機(jī)的水平飛行速度。該系統(tǒng)可以在微型飛機(jī)近地飛行時(shí)發(fā)揮作用,測(cè)量時(shí)對(duì)地角速度最大可達(dá)76.2 rad/s。
- 關(guān)鍵字: 檢測(cè)系統(tǒng) 設(shè)計(jì) 速度 飛機(jī) ADNS2610 微型 基于
異步電機(jī)無速度傳感器矢量控制系統(tǒng)研究
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- 根據(jù)模型參考自適應(yīng)方法對(duì)異步電機(jī)轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速進(jìn)行辨識(shí),結(jié)合應(yīng)用SVPWM技術(shù),構(gòu)建了無速度傳感器矢量控制系統(tǒng)。利用Matlab/Si-mulink對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真,仿真結(jié)果表明其對(duì)異步電機(jī)轉(zhuǎn)子速度的估算具有較高的準(zhǔn)確性,所設(shè)計(jì)的控制系統(tǒng)具有良好的動(dòng)態(tài)性能。
- 關(guān)鍵字: 控制系統(tǒng) 研究 矢量 傳感器 電機(jī) 速度 異步 編解碼器
基于混沌蟻群的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)速度辨識(shí)器研究
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- 本文將混沌引入到蟻群算法(Ant Colony Optimization,ACO)當(dāng)中,以形成混沌蟻群算法(Chaos Ant Colony Optimization,CACO),從而提高了對(duì)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化效率和精度,解決了上述問題;同時(shí),也在對(duì)異步電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩控制(DTC)轉(zhuǎn)速辨識(shí)的仿真試驗(yàn)中,實(shí)現(xiàn)了對(duì)電機(jī)轉(zhuǎn)速的準(zhǔn)確辨識(shí)。
- 關(guān)鍵字: 辨識(shí) 研究 速度 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 混沌 蟻群 基于
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