- 針對家用電器產品發光二極管引腳焊接不上錫問題，結合SEM&EDS進行分析，并研究引腳分子成分表明，通過退火預處理可以使引腳Cu層成分分布均勻，晶粒尺寸的長大能夠排除部分雜質，在動力學和熱力學方面減少空洞的形成，降低引腳上錫不良率。
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LED 二極管 退濕潤 空洞 202212
- 針對氮化鋁陶瓷基板的IGBT應用展開分析，著重對不同金屬化方法制備的覆銅AlN基板進行可靠性進行研究。通過對比厚膜法、薄膜法、直接覆銅法和活性金屬釬焊法金屬化AlN基板的剝離強度、熱循環、功率循環，分析結果可知，活性金屬釬焊法制備的AlN覆銅基板優于其他工藝基板，剝離強度25 MPa，（-40 ~150）℃熱循環達到1 500次，能耐1 200 A/3.3 kV功率循環測試7萬次，滿足IGBT模塊對陶瓷基板可靠性需求。
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IGBT AlN陶瓷基板 金屬化 可靠性應用 202212
- 電磁繼電器的密封絕緣性能與外界條件有較大的關系, 當貯存條件或使用環境不當時會加速電磁繼電器內部腔體潮氣的侵入, 對其可靠性產生影響。電磁繼電器在使用中出現多單觸點腐蝕失效故障，經分析為繼電器密封不良導致觸點與磷化氫發生化學反應失效。本文主要針對空調主板使用繼電器失效的故障進行分析分析，通過外觀檢查，用戶實際使用環境，使用電路等多方面因素分析出故障失效原因，通過使用密封性能良好的防爆（密封）繼電器解決此故障。
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密封不良 磷化氫 觸點腐蝕 絕緣下降 密封繼電器 202212
- 提出了一種基于機器視覺的帶鋼焊縫檢測與定位技術，在原CenterNet算法的基礎上增加旋轉角度的回歸實現了旋轉目標檢測，并根據網絡的輸入參數制作合適的數據集。為了進一步提高模型的精度和魯棒性，分別引入了可變形卷積和金字塔分割注意力模塊，多組實驗結果對比表明，該方法能在精確率、召回率、F值和檢測速度上得到提升，滿足實際檢測的需求。
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卷積神經網絡 實例標準化 特征提取 算法 202212
- 針對切換電子齒輪的定長切割無法及時對偏移量進行補償的問題，介紹了定長切割裝置的構成，介紹了傳統的伺服電機三環控制策略，提出了一種改進的基于電子齒輪的內框紙定長切割控制方法，優化后的定長切割方法可以實現當前周期對誤差進行補償，并在ZB48機組上進行了試驗，優化后的控制方法實現了更高的定長切割精度，大大減少了電機的跟隨誤差，提高了電機的運行穩定性。
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電子齒輪 定長切割 伺服電機 內框紙 202212
- 巴特沃斯濾波器具有通頻帶內的頻率響應曲線最大限度平坦、沒有紋波、而在阻頻帶則逐漸下降為零的優點。本文從巴特沃斯濾波器的傳遞函數著手，針對特定設計參數通過雙線性變換完成了數字濾波器的設計，最后通過仿真分析，展示了巴特沃斯濾波器在幅值衰減與相位滯后的特點，為工程技術人員在濾波器的選擇與設計上提供參考。
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巴特沃斯濾波器 傳遞函數 雙線性變換 202212
- 光伏系統的核心設備是光伏發電逆變電路，它是把光伏組件發出來的直流電通過逆變電路轉化為符合電網要求的交流電。本次設計主要是基于C51芯片控制電路，通過Keil5的集成開發壞境進行系統軟件設計，并通過MATLAB的仿真進行證明其可行性。為了提高逆變器的轉換效率，采取了用逆變電路實現電源DC-AC形式變換。 提升逆變器工作效率極其重要。
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光伏發電 逆變電路 MATLAB C51 202212
- 針對短臂復合運動離心機主軸的控制要求，設計出短臂復合運動離心機主軸控制系統，要求作為離心機主軸電機的無刷直流電機平穩旋轉且能快速穩定地提速運行，不出現劇烈抖動現象。在建立無刷直流電機的數學模型的基礎上，提出基于S函數對無刷直流電機建模仿真，該模型采用轉速/電流的雙閉環控制模式，并運用Matlab/Simulink平臺，對無刷直流電機各個模塊的構成進行詳細描述與分析。
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離心機主軸控制系統 無刷直流電機控制 建模仿真 雙閉環系統 202212
- 設計了一種壓力傳感器在一個壓力敏感芯體內部封裝兩個獨立的壓力電橋實時測量壓力，經過放大電路處理輸出標準信號，每組測量電橋搭配一套處理電路，互不干擾。該設計代替了兩臺傳感器工作，大幅節省了空間，同時采用高溫元 件，保證產品能在高溫（200℃）環境下正常工作。
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發動機 壓力傳感器 雙冗余 高溫 202212
- 為了設計出滿足用戶要求的大功率短波發射機結構，詳細描述了結構設計思路，通過介紹整機結構布局設計、機柜機箱設計、熱設計和散熱仿真，達到對大功率短波發射機結構設計作總結的目的，對短波通信行業的設計人員提供一定參考。
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短波 大功率 液冷 仿真 202212
- 針對城市交通現狀，設計了基于多目標檢測的交通監測反饋系統。該系統能對道路車流量、車速、車輛異常姿態等情況進行跟蹤監測，并對于可疑情況進行預警，使工作人員及時做出相應措施。本系統采用獨立開發的模式，主要通過Keras、Open CV庫等，使用Python語言開發，應用LSTM-AdaBoost對可疑車輛軌跡進行追蹤預測，并利用YOLO-V3算法對可疑車輛進行框選監測，該系統還可以對道路車流量、車輛行駛速度、異常駕駛行為等情況進行監測和預警，從而緩解城市交通現狀，進一步保障道路交通安全。
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多目標檢測 YOLO-V3算法 交通監測 202212
- 失能失禁監測方案采用UHF RFID技術、物聯網技術以及單片機技術，通過使用內置濕度傳感器的柔性無源標簽使普通紙尿褲“智能化”，實現對失禁情況的實時檢測和提示失禁情況，并將檢測結果上傳到物聯網平臺。失能失禁監測方案使用的無源傳感器標簽輕薄如紙，防水并能重復使用，擁有實用性、便捷性與經濟性較高。結合云平臺，護理人員將能及時得知失禁情況，降低醫護護理難度及減少額外支出，使失禁人士生活質量得到極大的提高。
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濕度 UHF RFID 失禁檢測 物聯網 202212
- 貼裝機是芯片封裝工藝的重要設備,在簡要的介紹了高精度自動倒裝貼片機系統結構和實現過程的基礎上，提出為了提高倒裝貼裝機貼片精度，優化上照視覺系統檢測貼裝頭旋轉中心的算法，并在貼裝位置補償計算后XY及角度的偏差，通過此方法對全自動倒裝貼片機的每小時的產出量(UPH)和貼裝精度有了明顯提高。
- 關鍵字：
倒裝貼裝機 精度補償 旋轉中心 貼裝頭 202212
- 基于意外跌倒是造成老年人受傷、失能及死亡的主要原因，對近年來關于深度學習的跌倒檢測研究進行了介紹。根據跌倒檢測工作流程，從數據采集、數據處理、模型訓練及狀態識別幾個方面進行了詳細介紹，并對已有的基于深度學習的跌倒檢測方法進行分析與比較，為將來的應用研究提供參考，并對將來的發展方向提出一些思考。
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深度學習 跌倒檢測 卷積神經網絡 長短期記憶網絡 202212
- 將云邊協同技術應用到深度學習模型的訓練和部署，可以解決目前工業質檢領域深度學習模型訓練和部署方法的不足，使模型的訓練和部署更加安全、高效、智能化、低成本。
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云邊協同 深度學習 服務器部署 202212
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