3d ai 文章進(jìn)入3d ai技術(shù)社區(qū)

3D DRAM進(jìn)入量產(chǎn)倒計(jì)時(shí)

在 AI 服務(wù)器中，內(nèi)存帶寬問題越來越凸出，已經(jīng)明顯阻礙了系統(tǒng)計(jì)算效率的提升。眼下，HBM 內(nèi)存很火，它相對于傳統(tǒng) DRAM，數(shù)據(jù)傳輸速度有了明顯提升，但是，隨著 AI 應(yīng)用需求的發(fā)展，HBM 的帶寬也有限制，而理論上的存算一體可以徹底解決「存儲墻」問題，但該技術(shù)產(chǎn)品的成熟和量產(chǎn)還遙遙無期。在這樣的情況下，3D DRAM 成為了一個(gè) HBM 之后的不錯(cuò)選擇。目前，各大內(nèi)存芯片廠商，以及全球知名半導(dǎo)體科研機(jī)構(gòu)都在進(jìn)行 3D DRAM 的研發(fā)工作，并且取得了不錯(cuò)的進(jìn)展，距離成熟產(chǎn)品量產(chǎn)不遠(yuǎn)了。據(jù)首爾半導(dǎo)體行業(yè)
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開箱即用！爆款Matter產(chǎn)品，該如何開發(fā)？

在充滿消費(fèi)電子產(chǎn)品世界，每天都有很多沒有技術(shù)專長的普通人選購、安裝和使用互聯(lián)設(shè)備，消費(fèi)者和開發(fā)人員最想聽到是：開箱即用。對于消費(fèi)者來說，“開箱即用”意味著他們在購買前不用擔(dān)心技術(shù)方面的難題。他們知道能夠輕松享受包裝盒上宣傳的功能，而且得益于OTA更新，設(shè)備在使用過程中能無縫完成升級。消費(fèi)者知曉初次安裝時(shí)簡單方便，同時(shí)在將新設(shè)備添加到家庭網(wǎng)絡(luò)或在未來，不會出現(xiàn)各種意外或困難。對于開發(fā)人員來說，“開箱即用”也有重要的意義——意味著不必花費(fèi)太多時(shí)間解決互操作性的問題，可以專注于呈現(xiàn)差異化。也意味著客服同事要處理
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SSD 比 HDD 更適合訓(xùn)練 AI，集邦咨詢預(yù)估 24Q2 企業(yè) SSD 價(jià)格增幅 20~25%

IT之家 4 月 12 日消息，AI 浪潮不僅讓 AI 加速卡成為緊俏商品，也進(jìn)一步推高了機(jī)械硬盤（HDD）和固態(tài)硬盤（SSD）的價(jià)格?；ㄆ煦y行近日認(rèn)為，固態(tài)硬盤的速度更快，相比較機(jī)械硬盤更適合訓(xùn)練 AI；業(yè)內(nèi)人士指出，就存取速度而言，固態(tài)硬盤是機(jī)械硬盤的 10 倍左右，因此在人工智能領(lǐng)域，會出現(xiàn)固態(tài)硬盤取代機(jī)械硬盤的趨勢。近年來，隨著 NAND 閃存價(jià)格進(jìn)入下降周期，固態(tài)硬盤與機(jī)械硬盤之間的成本差距開始縮小，使得固態(tài)硬盤在一些領(lǐng)域逐漸取代 HDD。例如，在 2TB 以下的消費(fèi)類 PC 存儲設(shè)備
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谷歌推出Arm架構(gòu)AI芯片Axion

據(jù)谷歌官網(wǎng)消息，當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二，谷歌宣布推出了為數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的、基于Arm架構(gòu)定制的新型CPU“谷歌Axion”，以期降低云計(jì)算的運(yùn)營成本，并表示其性能優(yōu)于x86芯片以及云端通用Arm芯片。據(jù)悉，谷歌的張量處理單元 (TPU) 是Nvidia制造的先進(jìn)人工智能芯片的少數(shù)可行替代品之一，但開發(fā)者只能通過谷歌云平臺訪問，不能直接購買。相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，Axion建立在開放基礎(chǔ)之上，但在任何地方使用Arm的客戶都可以輕松采用Axion，而無需重新架構(gòu)或重新編寫應(yīng)用程序。
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117家“大模型”成功備案，人民網(wǎng)解讀中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

當(dāng)代AI大模型已成為全球科技競爭的新高地、未來產(chǎn)業(yè)的新賽道、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，發(fā)展?jié)摿Υ蟆?yīng)用前景廣。當(dāng)代AI產(chǎn)業(yè)在大模型chatGPT和Sora的助推下，競爭更上新臺階。近日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)已備案信息》的公告，顯示已有117家“大模型”成功備案。此前，人民網(wǎng)也發(fā)布了2024中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告發(fā)布，對我國AI大模型面臨的挑戰(zhàn)和發(fā)展趨勢進(jìn)行了說明。公告顯示，截止2024年3月，已經(jīng)有117家“大模型”成功備案。其中北上廣大模型共計(jì)94個(gè)，北京地區(qū)占據(jù)51個(gè)，上海有24個(gè)
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Meta Platforms(META.US)推出新款A(yù)I芯片旨在減少對英偉達(dá)(NVDA.US)依賴

智通財(cái)經(jīng)APP獲悉，周三，Meta Platforms(META.US)宣布，將推出一款新的自主研發(fā)的芯片，旨在加強(qiáng)其人工智能服務(wù)，并減少對英偉達(dá)(NVDA.US)等外部半導(dǎo)體公司的依賴。這款新芯片名為Meta訓(xùn)練和推理加速器(MTIA)的最新版，將用于提升Facebook和Instagram內(nèi)容的排名和推薦系統(tǒng)。去年，Meta已經(jīng)推出了MTIA產(chǎn)品的首個(gè)版本。隨著Meta公司轉(zhuǎn)向人工智能服務(wù)，其對計(jì)算能力的需求顯著增加。去年，這家社交媒體巨頭推出了自家的人工智能模型，以競爭OpenAI的ChatGP
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微軟預(yù)報(bào)！將在今年5月份推出全新AI功能

4月11日消息，根據(jù)周三發(fā)布的議程，微軟計(jì)劃在今年5月的年度Build開發(fā)者大會上，展出旨在為個(gè)人電腦和云計(jì)算帶來創(chuàng)新的全新人工智能工具。今年1月，微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）向分析師預(yù)告，到2024年，“人工智能將成為每一臺個(gè)人電腦最重要的組成部分”。此次Build開發(fā)者大會的議程正體現(xiàn)了這一目標(biāo)的重要性。微軟之前的財(cái)報(bào)中提到，使用Azure公共云運(yùn)行人工智能模型的客戶所帶來的營收有顯著增長，微軟希望通過向開發(fā)者提供新的人工智能功能，持續(xù)這一增長趨勢。微軟人工智能部門的新任
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Arm推出新一代Ethos-U AI加速器及全新物聯(lián)網(wǎng)參考設(shè)計(jì)平臺，加速推進(jìn)邊緣AI發(fā)展進(jìn)程

新聞重點(diǎn)：●? ?全新Arm Ethos-U85 NPU性能提升四倍，為工廠自動化和商用或智能家居攝像頭等高性能邊緣?AI?應(yīng)用提供有力的支持?！? ?全新Arm物聯(lián)網(wǎng)參考設(shè)計(jì)平臺Corstone-320集成了前沿的嵌入式?IP?和虛擬硬件，可加速語音、音頻和視覺系統(tǒng)的部署。●? ?擁有超過1500萬名基于Arm計(jì)算平臺的全球開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)，憑借廣泛的軟件支持和工具簡化了開發(fā)流程，從而輕松擴(kuò)展邊緣?
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國產(chǎn)GPU供不應(yīng)求——國產(chǎn)之光性能超乎想象

AI屆春晚—英偉達(dá)GTC大會在3月召開，B100/B200晶片的亮相，刷新了計(jì)算新速度，隨著人工智能技術(shù)的日新月異，從數(shù)據(jù)處理到算法優(yōu)化，再到應(yīng)用場景的拓展，每一步都可能帶來新的市場機(jī)會。從智能硬件到云計(jì)算，再到物聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域，AI技術(shù)的深入應(yīng)用都將成為市場的關(guān)注焦點(diǎn)。AI對算力的要求是需要大量的并行及重復(fù)計(jì)算，GPU正好有這個(gè)專長，時(shí)勢造英雄，因此GPU就出山擔(dān)此重任。臺積電董事長劉德音預(yù)測：未來 15 年每瓦 GPU 性能提升 1000 倍，GPU 晶體管數(shù)破萬億就在近期，在一則對英偉達(dá)CEO黃仁勛
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韓國計(jì)劃到 2027 年在 AI 半導(dǎo)體領(lǐng)域投資 9.4 萬億韓元，目標(biāo)成為 AI 技術(shù)三強(qiáng)

IT之家 4 月 10 日消息，據(jù)韓聯(lián)社消息，韓國總統(tǒng)尹錫悅在昨日舉行的韓國“半導(dǎo)體領(lǐng)域待審問題會議”上表示，韓國政府計(jì)劃到 2027 年在 AI 半導(dǎo)體領(lǐng)域投資 9.4 萬億韓元（IT之家備注：當(dāng)前約 502.9 億元人民幣）。除了直接投資外，韓國還計(jì)劃創(chuàng)建一筆價(jià)值 1.4 萬億韓元（當(dāng)前約 74.9 億元人民幣）的基金，幫助 AI 半導(dǎo)體創(chuàng)企的發(fā)展。尹錫悅稱當(dāng)前的半導(dǎo)體競爭是“一場工業(yè)領(lǐng)域的戰(zhàn)爭，一場國家層面的戰(zhàn)爭”，因此韓國需要在未來 30 年在 AI 領(lǐng)域建立如現(xiàn)在存儲產(chǎn)業(yè)的影響力。為此
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英特爾(INTC.US)推出新一代AI芯片Gaudi 3 采用臺積電5nm工藝

周二，英特爾(INTC.US)在其Intel Vision 2024產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大會上，面向客戶和合作伙伴作出了一系列重磅宣布。這些宣布包括推出全新的Gaudi 3人工智能加速器、全新的至強(qiáng)6品牌，以及包括開放、可擴(kuò)展系統(tǒng)和下一代產(chǎn)品在內(nèi)的全棧解決方案，還有多項(xiàng)戰(zhàn)略合作。據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測，到2030年，全球半導(dǎo)體市場規(guī)模將達(dá)到1萬億美元，人工智能將是主要的推動力。然而，截至2023年，僅有10%的企業(yè)成功將其AI生成內(nèi)容(AIGC)項(xiàng)目商業(yè)化。英特爾的最新解決方案旨在幫助企業(yè)克服推廣AI項(xiàng)目時(shí)遇到的挑戰(zhàn)，加
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谷歌推新款A(yù)RM架構(gòu)CPU用于AI，聲稱性能比頂級ARM對手高30%

4月10日消息，美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二，谷歌推出了名為Axion的新型芯片，這款芯片功能強(qiáng)大，能夠勝任從YouTube廣告精準(zhǔn)推送到大數(shù)據(jù)分析等復(fù)雜任務(wù)，旨在幫助谷歌應(yīng)對不斷增長的人工智能成本。Axion的問世標(biāo)志著谷歌在自主研發(fā)芯片道路上的重要突破，標(biāo)志著其在大數(shù)據(jù)中心常用芯片領(lǐng)域邁出了關(guān)鍵一步。多年來，谷歌持續(xù)探索新的計(jì)算資源，尤其是針對人工智能領(lǐng)域的專用芯片。自從OpenAI在2022年底發(fā)布ChatGPT并掀起人工智能新競賽以來，谷歌加快了自主研發(fā)芯片的步伐，旨在在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的競爭中占據(jù)有利位置。業(yè)界分
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生成式人工智能：半導(dǎo)體行業(yè)的下一個(gè)S曲線？

隨著ChatGPT和Sora等生成式人工智能（gen AI）應(yīng)用席卷全球，對計(jì)算能力的需求正在飆升。半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)現(xiàn)自己正接近一個(gè)新的S曲線——對于高管來說，一個(gè)迫切的問題是該行業(yè)是否能跟得上。領(lǐng)導(dǎo)者們正在通過承諾大量的資本支出來擴(kuò)大數(shù)據(jù)中心和半導(dǎo)體制造工廠（晶圓廠），同時(shí)探索芯片設(shè)計(jì)、材料和架構(gòu)的創(chuàng)新，以滿足不斷發(fā)展的gen AI驅(qū)動的商業(yè)格局的需求。為了指導(dǎo)半導(dǎo)體行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者度過這一轉(zhuǎn)型階段，我們制定了幾種gen AI對B2B和B2C市場影響的情景。每個(gè)情景都涉及對計(jì)算和因此晶圓的巨大需求增長。這些情景聚
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2024 AI 輔助研發(fā)的新紀(jì)年

隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展與突破，2024年AI輔助研發(fā)正成為科技界和工業(yè)界矚目的焦點(diǎn)。從醫(yī)藥研發(fā)到汽車設(shè)計(jì)，從軟件開發(fā)到材料科學(xué)，AI正逐漸滲透到研發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)，變革著傳統(tǒng)的研發(fā)模式。在這一背景下，AI輔助研發(fā)不僅提升了研發(fā)效率，降低了成本，更在某種程度上解決了復(fù)雜問題，推動了科技進(jìn)步。2024年，隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步成熟，AI輔助研發(fā)的趨勢將更加明顯，其潛力也將得到更廣泛的挖掘和應(yīng)用。AI輔助研發(fā)的技術(shù)進(jìn)展2024年，AI輔助研發(fā)領(lǐng)域可能會有以下技術(shù)突破和創(chuàng)新：深度學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，
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3D NAND，1000層競爭加速！

據(jù)國外媒體Xtech Nikkei報(bào)道，日本存儲芯片巨頭鎧俠（Kioxia）首席技術(shù)官（CTO）Hidefumi Miyajima近日在東京城市大學(xué)的應(yīng)用物理學(xué)會春季會議上宣布，該公司計(jì)劃到2031年批量生產(chǎn)超過1000層的3D NAND Flash芯片。眾所周知，在所有的電子產(chǎn)品中，NAND閃存應(yīng)用幾乎無處不在。而隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及AI人工智能的發(fā)展，以SSD為代表的大容量存儲產(chǎn)品需求高漲，堆疊式閃存因此而受到市場的青睞。自三星2013年設(shè)計(jì)出垂直堆疊單元技術(shù)后，NAND廠商之間的競爭便主要集中在芯
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