3d ai 文章進(jìn)入3d ai技術(shù)社區(qū)

NVIDIA正在開發(fā)AI優(yōu)化驅(qū)動(dòng)：性能飆升30％

AI人工智能已經(jīng)無(wú)處不在，NVIDIA似乎準(zhǔn)備將它深深地融入顯卡驅(qū)動(dòng)。消息稱， NVIDIA正在開發(fā)全新的顯卡驅(qū)動(dòng)，專門用于AI優(yōu)化、深入提升性能。據(jù)說(shuō)，這款驅(qū)動(dòng)最快可能第一季度內(nèi)發(fā)布，將帶來(lái)平均大約10％的性能提升，最高可達(dá)30％。用了什么樣的AI技術(shù)暫不清楚，據(jù)稱會(huì)重點(diǎn)改進(jìn)指令、吞吐量、硬件利用率、線程、設(shè)置。
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AI入局金融，科技如何重塑行業(yè)？

“有一個(gè)問(wèn)題?！绷_輯急忙說(shuō)?！澳闶钦嫒诉€是機(jī)器，或者是一個(gè)程序？”這個(gè)問(wèn)題似乎并沒(méi)有讓咨詢員吃驚，她回答道：“我當(dāng)然是真人，電腦怎么能夠處理這么復(fù)雜的業(yè)務(wù)？”同廣告牌上的美人告別后，羅輯對(duì)史強(qiáng)說(shuō)：“大史，有些事情真的不好理解，這是一個(gè)發(fā)明了永動(dòng)機(jī)并且能夠合成糧食的時(shí)代，可是計(jì)算機(jī)技術(shù)好像并沒(méi)有進(jìn)步多少，人工智能連處理個(gè)人金融業(yè)務(wù)的能力都沒(méi)有?！薄度w II·黑暗森林》這可能是《三體》這部知名科幻作品中，最不科幻的地方了。智子封鎖下的人類計(jì)算機(jī)科學(xué)兩個(gè)世紀(jì)未有寸進(jìn)，人工智能自然也毫無(wú)智能，放在今天來(lái)
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科大訊飛智能辦公本Air榮獲“2022年度智能硬件創(chuàng)新獎(jiǎng)”

12月22日，河源國(guó)家高新區(qū)國(guó)際會(huì)議中心云端舉行了2022手機(jī)創(chuàng)新周暨第十屆手機(jī)設(shè)計(jì)大賽收官活動(dòng)，特別表彰了一系列創(chuàng)新應(yīng)用解決方案，其中科大訊飛智能辦公本Air榮獲“2022年度智能硬件創(chuàng)新獎(jiǎng)”，成為關(guān)注的焦點(diǎn)。用科技見證創(chuàng)新實(shí)力2022手機(jī)創(chuàng)新周暨第十屆手機(jī)設(shè)計(jì)大賽以“創(chuàng)新智能時(shí)代,共贏數(shù)字未來(lái)”為主題, 以“樹標(biāo)桿、提品質(zhì)、育生態(tài)、促發(fā)展”為初心，以終端設(shè)計(jì)創(chuàng)新為載體,推動(dòng)終端產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展與生態(tài)繁榮。其中， “年度智能硬件創(chuàng)新獎(jiǎng)”作為本次活動(dòng)的重要獎(jiǎng)項(xiàng)，因?yàn)槠鋰?yán)格的考評(píng)標(biāo)準(zhǔn)，在評(píng)選之初就備受關(guān)注，從
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微軟研究院劉鐵巖：AI for Science：追求人類智能最光輝的一面｜MEET 2023

過(guò)去一年里， AI for Science技術(shù)成果集中爆發(fā)，在生物醫(yī)藥、材料、物理、化學(xué)、甚至數(shù)學(xué)上發(fā)揮出越來(lái)越重要的作用，不少學(xué)界、業(yè)內(nèi)人士已經(jīng)看到了AI在自然科學(xué)領(lǐng)域的巨大潛力。AI for Science背后的價(jià)值到底有些什么？帶著這樣的追問(wèn)，微軟研究院科學(xué)智能中心亞洲區(qū)負(fù)責(zé)人、微軟亞洲研究院副院長(zhǎng) 劉鐵巖和其帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行了不倦追尋。去年，劉鐵巖團(tuán)隊(duì)發(fā)布了用于分子模擬的 Graphormer模型。在MEET2023智能未來(lái)大會(huì)上，劉鐵巖更是全面介紹了他對(duì)于AI4Sc
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看懂百度智能云，也就摸清了產(chǎn)業(yè)AI化路徑

自1956 年達(dá)特茅斯會(huì)議始，起起落落是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的常態(tài)，在每一個(gè)小周期里，又會(huì)涌現(xiàn)出高低不等的潮頭，如何踏上一個(gè)又一個(gè)潮頭，而不是被動(dòng)的隨潮漲潮落，是擺在行業(yè)面前的共同難題。人工智能站在時(shí)代風(fēng)口，其生命力卻扎根在產(chǎn)業(yè)深處。2022年，人工智能產(chǎn)業(yè)渡過(guò)了相對(duì)平緩的一年，雖然不乏大模型、AI繪畫等頻頻刷屏，但AI產(chǎn)業(yè)更值得關(guān)注的部分，是那些已經(jīng)司空見慣的應(yīng)用。諸如人臉人體識(shí)別、圖像視頻處理、智能語(yǔ)音、對(duì)話式AI、NLP和機(jī)器學(xué)習(xí)等，我們已經(jīng)習(xí)慣了它們的存在，轉(zhuǎn)念一想，它們似乎就是不久前的“ChatGP
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意法半導(dǎo)體和鈺立微電子在 CES 2023上展出合作成果：適用于機(jī)器視覺和機(jī)器人的3D 立體視覺攝像頭

雙方將通過(guò)立體攝像頭數(shù)據(jù)融合技術(shù)演示3D立體深度視覺， *AIoT 、AGV小車和工業(yè)設(shè)備依靠3D立體攝像頭跟蹤快速運(yùn)動(dòng)物體參考設(shè)計(jì)利用意法半導(dǎo)體的高性能近紅外全局快門圖像傳感器，確保打造出最佳品質(zhì)的深度感測(cè)和*點(diǎn)云圖資訊2023年1月5日，中國(guó)----在 1 月 5 日至 8 日舉行的拉斯維加斯CES 2023 消費(fèi)電子展上，服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics，簡(jiǎn)稱ST；紐約證券交易所代碼:STM)，和專
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ChatGPT背后的開源AI框架Ray，現(xiàn)在值10億美元

Ray 被 OpenAI、亞馬遜等科技公司用來(lái)開發(fā)大模型，是最近異軍突起的框架。最近一段時(shí)間，文本生成的人工智能在互聯(lián)網(wǎng)上掀起了一陣風(fēng)暴：ChatGPT 因?yàn)榭梢詫?duì)人們能想到的幾乎任何問(wèn)題提供非常詳細(xì)、近乎逼真的回答而受到追捧。大模型應(yīng)用的出現(xiàn)讓人們對(duì)于 AI 技術(shù)突破充滿了信心，不過(guò)很少有人知道在其背后，一個(gè)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架正為這場(chǎng)生成式 AI 革命提供動(dòng)力。分布式計(jì)算框架 Ray 來(lái)自 A16z 支持的初創(chuàng)公司 Anyscale，它是使 OpenAI 能夠強(qiáng)化其訓(xùn)練 ChatGPT 等模型的關(guān)鍵。在
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美國(guó)宇航局正借助 AI 開發(fā)可在月球使用的定位導(dǎo)航系統(tǒng)

IT之家 12 月 29 日消息，宇航員在登陸月球之后應(yīng)該如何進(jìn)行定位導(dǎo)航？在地球人類還可以通過(guò)觀察周圍事物、通過(guò)北斗、GPS 等衛(wèi)星進(jìn)行定位，但是在月球上就會(huì)出現(xiàn)巨大的挑戰(zhàn)?？茖W(xué)家現(xiàn)在正創(chuàng)建一個(gè)人工智能系統(tǒng)，可以引導(dǎo)未來(lái)登月的宇航員進(jìn)行定位導(dǎo)航。圖源 NASA/Reese Patillo 位于馬里蘭州格林貝爾特的美國(guó)宇航局戈達(dá)德太空飛行中心的研究工程師 Alvin Yew 正在創(chuàng)建一個(gè)人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以引導(dǎo)探索者繞月球表面飛行。該 AI 系統(tǒng)主要使用了美國(guó)宇航局月球勘
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蜜度即將推出AI輔助創(chuàng)作工具“文稿通”

近年來(lái)，人工智能從技術(shù)的高閣中走出，逐漸落地成為貼近生活、影響生活的實(shí)際應(yīng)用。隨著AIGC賽道浪潮掀起，AI寫作、AI繪畫產(chǎn)品更是不斷進(jìn)入大眾視野，成為突破傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)方式的新生力量。蜜度結(jié)合市場(chǎng)實(shí)際需求，依托文本生成模型、知識(shí)圖譜、圖像生成模型、區(qū)塊鏈等一系列人工智能技術(shù)，即將推出旗下首個(gè)AI輔助創(chuàng)作工具——文稿通。蜜度將推出AI輔助創(chuàng)作工具文稿通文稿通擁有AI寫作、續(xù)寫、配圖和校對(duì)4大功能模塊，助力用戶一站式完成文稿寫作。除上述主要功能外，文稿通還開發(fā)了適用于不同行業(yè)的宣傳稿件模板，用戶可以根據(jù)模板快
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AI的進(jìn)化方向，正在被改寫

人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新焦點(diǎn)已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)移，過(guò)去大多談的是應(yīng)用創(chuàng)新，如今一場(chǎng)面向底層的技術(shù)普惠創(chuàng)新正在持續(xù)推進(jìn)，成為新華三等頭部AI廠商相互角力的關(guān)鍵。日前，新華三剛剛召開一場(chǎng)主題為“進(jìn)化·智能·算賦新生”的智慧計(jì)算新品發(fā)布會(huì)，其重點(diǎn)瞄準(zhǔn)人工智能計(jì)算的底層，從底層架構(gòu)、硬件產(chǎn)品到軟件平臺(tái)的全棧進(jìn)化來(lái)推動(dòng)技術(shù)的普惠創(chuàng)新。而最近，新華三也聯(lián)合英偉達(dá)發(fā)布了人工智能模型訓(xùn)練平臺(tái)“H3C小智AI實(shí)驗(yàn)室”，重點(diǎn)解決人工智能模型的訓(xùn)練問(wèn)題，為AI開發(fā)者提供端到端集成解決方案。根據(jù)介紹，這個(gè)平臺(tái)可以為開發(fā)者、AI從業(yè)者提供端到
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一種超高清電視+5G+AI智慧家居系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案*

提出一種超高清電視+5G+AI智慧家居系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，闡述了系統(tǒng)原理和超高清電視終端+AI遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音交互、超高清電視終端+AI圖像交互、超高清電視終端+AI+IoT互聯(lián)及交互、5G模塊及集成應(yīng)用等關(guān)鍵技術(shù)；系統(tǒng)以超高清電視為中心和入口來(lái)鏈接家居IoT設(shè)備，采用AI語(yǔ)音和AI圖像等交互方式、通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)獲取后臺(tái)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)AI人機(jī)交互和IoT設(shè)備的交互、管理、控制、監(jiān)測(cè)等，帶來(lái)一種新的智慧家居應(yīng)用形態(tài)。該方案已得到應(yīng)用，給用戶帶來(lái)了高品質(zhì)智慧生活。
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如何達(dá)到3D位置感測(cè)的實(shí)時(shí)控制

本文回顧3D霍爾效應(yīng)位置傳感器的基礎(chǔ)知識(shí)，并描述在機(jī)器人、篡改偵測(cè)、人機(jī)接口控制和萬(wàn)向節(jié)馬達(dá)系統(tǒng)中的用途；以及介紹高精密度線性3D霍爾效應(yīng)位置傳感器的范例。用于實(shí)時(shí)控制的3D位置感測(cè)在各種工業(yè)4.0應(yīng)用中不斷增加，從工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化系統(tǒng)，到掃地機(jī)器人和保全。3D霍爾效應(yīng)位置傳感器是這些應(yīng)用的理想選擇；它們具有高重復(fù)性和可靠性，還可以與窗戶、門和外殼搭配，進(jìn)行入侵或磁性篡改偵測(cè)。盡管如此，使用霍爾效應(yīng)傳感器設(shè)計(jì)有效且安全的3D感測(cè)系統(tǒng)可能復(fù)雜且耗時(shí)?；魻栃?yīng)傳感器需要與足夠強(qiáng)大的微控制器（MCU）介接，以
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當(dāng)機(jī)器視覺結(jié)合AI技術(shù) 推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)新進(jìn)展

在工廠自動(dòng)化和農(nóng)業(yè)等許多領(lǐng)域都應(yīng)用到視覺感測(cè)技術(shù)，雖然看似效果顯著，但只有當(dāng)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)被添加到組合中時(shí)，該技術(shù)才能真正發(fā)揮其作用。機(jī)器視覺系統(tǒng)在工業(yè)流程中使用已有一段時(shí)間。例如，它們經(jīng)常被用來(lái)監(jiān)測(cè)在輸送帶上移動(dòng)的產(chǎn)品。相對(duì)簡(jiǎn)單的模式識(shí)別擴(kuò)展了這些機(jī)器視覺系統(tǒng)的能力，但人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的導(dǎo)入，正在?明機(jī)器視覺進(jìn)入新的應(yīng)用。一條工業(yè)生產(chǎn)線是相對(duì)一致的，這使得機(jī)器視覺系統(tǒng)更容易識(shí)別任何超出定義范圍的東西。在現(xiàn)實(shí)世界中，事情并非如此統(tǒng)一，而這正是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的用武之地。一個(gè)結(jié)合AI的機(jī)器視
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開放數(shù)據(jù)結(jié)合AI應(yīng)用為企業(yè)永續(xù)經(jīng)營(yíng)鋪路

根據(jù)IDC研究，2022年全球用于商業(yè)實(shí)踐、產(chǎn)品和組織的數(shù)字轉(zhuǎn)型的科技支出達(dá)到1.8兆美元，比2021年成長(zhǎng)17.6％。而研究也指出，數(shù)字轉(zhuǎn)型科技投資支出將在2022～2026年預(yù)測(cè)期內(nèi)保持這種成長(zhǎng)速度，五年的年復(fù)合成長(zhǎng)率（CAGR）為16.6%。IDC預(yù)期，在疫情略微放緩之后，未來(lái)將看到積極的數(shù)字轉(zhuǎn)型科技投資成長(zhǎng)。隨著企業(yè)加速追求數(shù)字優(yōu)先策略，他們正在將這些投資引向內(nèi)部營(yíng)運(yùn)和外部直接參與。對(duì)內(nèi)部營(yíng)運(yùn)的投資主要集中在提高效率和韌性上，而客戶體驗(yàn)轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為許多公司的首要任務(wù)。在2022年數(shù)字轉(zhuǎn)型的三大優(yōu)先
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AI開掛邊緣運(yùn)算智能升級(jí)的五大挑戰(zhàn)與四大核心

研究機(jī)構(gòu)IDC預(yù)估，全球企業(yè)的邊緣運(yùn)算支出將從2022年的1,760億美元成長(zhǎng)至2025年的2,740億美元，屆時(shí)，成長(zhǎng)率最高的邊緣應(yīng)用包含大眾基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)、醫(yī)療診斷與AR輔助手術(shù)。當(dāng)科技越來(lái)越智慧，智能型載具與聯(lián)網(wǎng)裝置網(wǎng)網(wǎng)相連，「云端數(shù)據(jù)中心」需要邊緣運(yùn)算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低運(yùn)算負(fù)載量，快速、低延遲地傳輸信息。如果將云端數(shù)據(jù)中心/云端運(yùn)算與邊緣運(yùn)算比喻為大腦與神經(jīng)系統(tǒng)，邊緣運(yùn)算的神經(jīng)弧涵蓋范圍更廣，小至各類智能型載具與終端設(shè)備的應(yīng)用，大至物聯(lián)網(wǎng)(IoT)
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