arm+fpga 文章 進入arm+fpga技術(shù)社區(qū)
2025年，RISC-V 筆記本電腦真正到來
- 隱藏在筆記本電腦內(nèi)部工作原理中的是一張秘密藍圖，它規(guī)定了計算機可以執(zhí)行的指令集，并充當(dāng)硬件和軟件之間的接口。這些指令是不可變的，隱藏在專有技術(shù)后面。但從 2025 年開始，您可以購買一臺新的和改進的筆記本電腦，其秘密眾所周知。那臺筆記本電腦將是完全可定制的，硬件和軟件都可以根據(jù)您的需要進行修改。RISC-V 是一種開源指令集架構(gòu) （ISA），旨在使個人計算更加個性化。盡管 RISC-V 仍處于生命周期的早期階段，但現(xiàn)在可以購買內(nèi)置這項技術(shù)的功能齊全的計算機——這是在主流消費電子產(chǎn)品中提供 x86
- 關(guān)鍵字： RISC-V 筆記本電腦 DeepComputing Arm x86
Microchip發(fā)布適用于醫(yī)療成像和智能機器人的PolarFire? FPGA和SoC解決方案協(xié)議棧
- 發(fā)布于2024年12月13日隨著物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)自動化和智能機器人技術(shù)的興起，以及醫(yī)療成像解決方案向智能邊緣的普及，這類在功率與散熱方面受限的應(yīng)用設(shè)計正變得前所未有地復(fù)雜。為了解決加速產(chǎn)品開發(fā)周期和簡化復(fù)雜的開發(fā)流程的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）發(fā)布了用于智能機器人和醫(yī)療成像的PolarFire? FPGA和SoC解決方案協(xié)議棧。新發(fā)布的解決方案基于Microchip已經(jīng)可用的智能嵌入式視覺、工業(yè)邊緣和智能邊緣通信協(xié)議棧。新發(fā)布的解決方案協(xié)議棧包括用于A-ass
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AI PC成主流，但Arm PC難挑大梁
- Arm PC 被潑一盆冷水。
- 關(guān)鍵字： Arm PC
Arm驅(qū)動汽車未來，全面考量功能安全關(guān)鍵性
- 隨著消費者對更安全、更智能且高度網(wǎng)聯(lián)的汽車需求日益增長，汽車行業(yè)正經(jīng)歷快速變化。同時，由于自動駕駛、電動汽車以及先進駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 的興起，汽車系統(tǒng)的整體復(fù)雜性顯著增加。行業(yè)必須應(yīng)對這些新的安全挑戰(zhàn)，在提供優(yōu)質(zhì)駕駛體驗的同時確保最終用戶的安全。什么是功能安全?功能安全對于確保系統(tǒng)在響應(yīng)輸入時能夠正確運行至關(guān)重要，尤其在汽車和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。它通過采用嚴(yán)格的流程和標(biāo)準(zhǔn)，在降低殘余風(fēng)險方面發(fā)揮了重要作用。這一機制確保了系統(tǒng)在各種條件下能夠安全運行，包括防止因車輛中電子電氣 (E/E) 系統(tǒng)故障而導(dǎo)
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高通和Arm對簿公堂：芯片許可糾紛升級
- 12月17日消息，曾是合作伙伴的高通和Arm本周將在法庭上就一項涉及Arm知識產(chǎn)權(quán)的許可協(xié)議展開對峙。此次審判預(yù)計將持續(xù)一周左右，法官將聽取Arm首席執(zhí)行官Rene Haas和高通首席執(zhí)行官Cristiano Amon的證詞。早在2022年，Arm就宣布對高通及其子公司Nuvia提起訴訟，控告高通侵犯了Arm專利。這起糾紛源于一場收購案，高通于2021年收購芯片公司Nuvia，Arm認(rèn)為，Nuvia的這些設(shè)計在未經(jīng)許可的情況下不得轉(zhuǎn)讓給高通使用。高通在完成對Nuvia的收購之后，并未重新向Arm獲取專利授
- 關(guān)鍵字： ARM 高通
Arm Neoverse賦能AWS Graviton4處理器，加速云計算創(chuàng)新
- 隨著人工智能?(AI)?技術(shù)的迅猛發(fā)展，云計算領(lǐng)域正在經(jīng)歷顯著變革。愈發(fā)復(fù)雜的?AI?應(yīng)用對計算解決方案的性能、效率和成本效益提出了更高要求。在云端部署工作負(fù)載的客戶正在重新評估其所需的基礎(chǔ)設(shè)施，以滿足現(xiàn)代工作負(fù)載需求，其中不僅包括提高性能和降低成本，還涵蓋了需符合監(jiān)管要求或可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的新能效基準(zhǔn)。Arm?與亞馬遜云科技?(AWS)?長期合作，為實現(xiàn)性能更強勁、更高效和可持續(xù)的云計算提供專用芯片和計算技術(shù)。在近期舉行的?A
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Microchip發(fā)布適用于醫(yī)療成像和智能機器人的PolarFire FPGA和SoC解決方案協(xié)議棧
- 隨著物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)自動化和智能機器人技術(shù)的興起，以及醫(yī)療成像解決方案向智能邊緣的普及，這類在功率與散熱方面受限的應(yīng)用設(shè)計正變得前所未有地復(fù)雜。為了解決加速產(chǎn)品開發(fā)周期和簡化復(fù)雜的開發(fā)流程的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）近日發(fā)布了用于智能機器人和醫(yī)療成像的PolarFire? FPGA和SoC解決方案協(xié)議棧。新發(fā)布的解決方案基于Microchip已經(jīng)可用的智能嵌入式視覺、工業(yè)邊緣和智能邊緣通信協(xié)議棧。新發(fā)布的解決方案協(xié)議棧包括用于A-assisted 4K60計算
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Teledyne e2v發(fā)布基于Arm的LX2160的工程樣片，支持宇航項目的設(shè)計和驗證
- Teledyne e2v宣布發(fā)布16核基于Arm?Cortex?A72的片上系統(tǒng)（SoC）處理器LX2160-Space的工程樣片，可實現(xiàn)要求苛刻的宇航應(yīng)用的早期項目設(shè)計以及硬件和軟件的驗證。LX2160-Space的工程樣片與飛行正片（FM）具有相同的尺寸/外形/功能。LX2160-Space可用于許多重型計算的宇航應(yīng)用，從地球觀測衛(wèi)星到預(yù)警系統(tǒng)和電信，包括5G NTN（非地面網(wǎng)絡(luò)）衛(wèi)星通信（SatCom）中的數(shù)據(jù)處理。該處理器具有200k DMIPS的性能，也適合處理計算密集型數(shù)據(jù)和圖像處理任務(wù)。它集
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萊迪思推出全新中小型FPGA產(chǎn)品，進一步提升低功耗FPGA的領(lǐng)先地位
- 近日在萊迪思2024年開發(fā)者大會上，萊迪思半導(dǎo)體推出全新硬件和軟件解決方案，拓展了公司在網(wǎng)絡(luò)邊緣到云端的FPGA創(chuàng)新領(lǐng)先地位。全新發(fā)布的萊迪思Nexus? 2下一代小型FPGA平臺和基于該平臺的首個器件系列萊迪思Certus?-N2通用FPGA提供先進的互連、優(yōu)化的功耗和性能以及領(lǐng)先的安全性。萊迪思還發(fā)布了新的中端FPGA器件：Lattice Avant? 30和Avant? 50以及萊迪思設(shè)計軟件工具和應(yīng)用解決方案集合的全新版本，幫助客戶加快產(chǎn)品上市。萊迪思半導(dǎo)體首席戰(zhàn)略和營銷官Esam Elashma
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一文詳解 Arm 為何能成為適用于各類 AI 工作負(fù)載的計算平臺
- 對于人工智能 (AI) 而言，任何單一硬件或計算組件都無法成為適合各類工作負(fù)載的萬能解決方案。AI 貫穿從云端到邊緣側(cè)的整個現(xiàn)代計算領(lǐng)域，為了滿足不同的 AI 用例和需求，一個可以靈活使用 CPU、GPU 和 NPU 等不同計算引擎的異構(gòu)計算平臺必不可少。依托于 Arm CPU 的性能、能效、普及性、易于編程性和靈活性，從小型的嵌入式設(shè)備到大型的數(shù)據(jù)中心，Arm CPU 已經(jīng)為各種平臺上的 AI 加速奠定了基礎(chǔ)。就靈活性而言，這對生態(tài)系統(tǒng)大有裨益的三個主要原因是，首先， Arm CPU 可以處理
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攜手保護野生熊群，合力踐行 AI 向善
- 作者：Arm 高級首席工程師 Ed Miller人工智能 (AI) 應(yīng)用正以前所未見的速度持續(xù)增長。有觀察家認(rèn)為 AI 可以解決部分當(dāng)前人類所面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。然而，現(xiàn)在卻很少有開發(fā)者知道如何將 AI 應(yīng)用在可持續(xù)發(fā)展上。為了彌合技術(shù)差距并支持可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，Arm 與 FruitPunch AI 共同贊助了“AI for Bears 挑戰(zhàn)”。FruitPunch AI 教導(dǎo)大家如何應(yīng)用 AI 來解決聯(lián)合國 17 項可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)中的實際挑戰(zhàn)。由來自全球各地的學(xué)員與專家組成 15 到 50 名工程師的團隊，
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探索 Arm 分核、鎖步與混合模式：汽車安全用例解析
- 憑借包括切換實時交通信息、執(zhí)行自適應(yīng)剎車或在車道輔助中調(diào)整轉(zhuǎn)向等瞬間制定決策的技術(shù)需求增長，汽車能夠自主行駛，同時應(yīng)對控制和安全方面的動態(tài)挑戰(zhàn)。隨著人們對更安全、更智能且網(wǎng)聯(lián)程度更高的汽車的需求不斷增長，以及自動駕駛功能的日益普及，這些能力變得愈加重要。什么是 Arm 分核、鎖步與混合模式？汽車中的很多系統(tǒng)，如 先進駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 、自動駕駛系統(tǒng)和車載信息娛樂 (IVI) 等，都需要快速處理大量數(shù)據(jù)，同時還得保持多個等級的安全性。在面臨性能、功耗和面積等持續(xù)的算力挑戰(zhàn)下，平
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Arm KleidiAI 助力提升 PyTorch 上 LLM 推理性能
- 作者：Arm 基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部軟件工程師 Nobel Chowdary Mandepudi生成式人工智能 (AI) 正在科技領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用，許多企業(yè)已經(jīng)開始將大語言模型 (LLM) 集成到云端和邊緣側(cè)的應(yīng)用中。生成式 AI 的引入也使得許多框架和庫得以發(fā)展。其中，PyTorch 作為熱門的深度學(xué)習(xí)框架尤為突出，許多企業(yè)均會選擇其作為開發(fā) AI 應(yīng)用的庫。通過部署 Arm Kleidi 技術(shù) ，Arm 正在努力優(yōu)化 PyTorch，以加速在基于 Arm 架構(gòu)的處理器上運行 LLM 的性能
- 關(guān)鍵字： Arm KleidiAI PyTorch LLM
打造 “CPU+” 異構(gòu)計算平臺，Arm靈活應(yīng)對各類AI工作負(fù)載
- 對于人工智能?(AI)?而言，任何單一硬件或計算組件都無法成為適合各類工作負(fù)載的萬能解決方案。AI?貫穿從云端到邊緣側(cè)的整個現(xiàn)代計算領(lǐng)域，為了滿足不同的?AI?用例和需求，一個可以靈活使用?CPU、GPU?和?NPU?等不同計算引擎的異構(gòu)計算平臺必不可少。依托于?Arm CPU?的性能、能效、普及性、易于編程性和靈活性，從小型的嵌入式設(shè)備到大型的數(shù)據(jù)中心，Arm CPU?已經(jīng)為各種平臺上
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