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SDS示波器 FFT在低頻信號上的性能
- 像許多現(xiàn)代示波器一樣,SIGLENT SDS系列具有FFT數(shù)學功能,可根據(jù)采集的電壓與時間數(shù)據(jù)計算頻率信息。FFT代表快速傅立葉變換,是確定時變信號頻率成分的常用方法。將時域數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為頻域數(shù)據(jù)使得相位噪聲和諧波等測量特性更加容易。示波器沒有真正頻譜分析儀的動態(tài)范圍或靈敏度,但這些新設計可以提供精細的細節(jié),以滿足您的研究。FFT通常用于高頻,但也可以用于頻率相當?shù)偷男盘?。在本文中,我將利用SIGLENT SDG805函數(shù)發(fā)生器向通道1提供一個10 MHz (100 s周期)、10 Vpp正弦波,展示兩個
- 關鍵字: SDS 示波器 FFT 低頻信號
使用示波器FFT功能測量調(diào)幅信號的調(diào)制深度
- 在幅度調(diào)制中,調(diào)制深度是指調(diào)制信號和載波信號的振幅比。借助快速傅里葉變化,調(diào)制深度可以通過測量邊帶幅度和載波幅度來得到。在這篇應用文檔中,我們將要展示一種使用新峰值/標記功能(在鼎陽X-E系列數(shù)字示波器的6.1.31版本上可以看到)的便捷方式來測量調(diào)制深度。2、基本原理幅度調(diào)制使用正弦信號(通常是音頻頻率范圍從10赫茲到20千赫的正弦波)去控制被稱為載波的高頻信號的幅度。一個具有振幅調(diào)制的載波可以表示為這里: V(t) 調(diào)
- 關鍵字: 示波器 FFT 調(diào)幅信號 調(diào)制深度
FFT相關原理及使用注意事項
- 在信號分析與處理中,頻譜分析是重要的工具。FFT(Fast Fourier Transform,快速傅立葉變換)可以將時域信號轉(zhuǎn)換至頻域,以獲得信號的頻率結(jié)構(gòu)、幅度、相位等信息。該算法在理工科課程中都有介紹,眾多的儀器或軟件亦集成此功能。FFT實用且高效,相關原理與使用注意事項也值得好好學習。一、何為FFT對于模擬信號的頻譜分析,首先得使用ADC(模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器)進行采樣,轉(zhuǎn)換為有限序列,其非零值長度為N,經(jīng)DFT(離散傅立葉變換)即可轉(zhuǎn)化為頻域。DFT變換式為:在上式中,N點序列的DFT需要進行N2次復
- 關鍵字: 頻譜分析 FFT
基 2 FFT 算法的模塊化硬件實現(xiàn)與比較
- 隨著快速傅里葉變化(FFT)在信號處理應用領域的廣泛應用,不同場合對硬件實現(xiàn)的 FFT 算法結(jié)構(gòu)提出了多樣化的要求,針對這種需求在硬件編程設計中將 FFT 分割成模塊化的三部分:數(shù)據(jù)存儲重排模塊、旋轉(zhuǎn)因子調(diào)用模塊、蝶形運算模塊。通過時序調(diào)用可組成不同結(jié)構(gòu)的 FFT 處理器,實現(xiàn)流水結(jié)構(gòu)與遞歸結(jié)構(gòu)兩種方案,分別側(cè)重于處理速度與資源占用量兩方面的優(yōu)勢。在FPGA硬件設計中使用 Verilog 語言完成代碼編程,實現(xiàn)了兩種結(jié)構(gòu)的 512 點基 2 算法的快速傅里葉變換,使用 Modelsim 完成功能仿真。與
- 關鍵字: FFT 硬件實現(xiàn) 基 2 算法 模塊化設計 流水線結(jié)構(gòu) 遞歸結(jié)構(gòu) 201902
基于SP061A實現(xiàn)心電數(shù)據(jù)的FFT與壓縮
- 在SP061A 單片機上實現(xiàn)對ECG信號的FFT、濾波和壓縮。合理組織SP061A的硬件資源,并采取數(shù)據(jù)分段長度可選、避開高頻分量的計算和簡易的數(shù)據(jù)壓縮算法,使存儲開銷、運算速度和精度滿足實用要求。
- 關鍵字: SP061A 心電數(shù)據(jù) FFT 壓縮
基于FFT IP核的數(shù)字脈壓處理器的實現(xiàn)
- 本文基于快速傅里葉IP核可復用和重配置的特點,實現(xiàn)一種頻域的FPGA數(shù)字脈壓處理器,能夠完成正交輸入的可變點LFM信號脈沖壓縮,具有設計靈活,調(diào)試方便,可擴展性強的特點。
- 關鍵字: 數(shù)字脈沖壓縮 FFT IP
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