2016年12月1日，北京 由ARM生態(tài)系統(tǒng)加速器安創(chuàng)空間聯合全志科技、地平線機器人發(fā)起的開放人工智能實驗室OPEN AI LAB今天下午在北京正式成立。OPEN AI LAB旨在探索新的合作模式推進嵌入式人工智能的軟硬件和應用產業(yè)化協(xié)同發(fā)展。
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AI
不論如何，三星決定斥資80億美元買下Harman，不但成為業(yè)界話題，也為三星內部注入活力，一掃連日因為Galaxy Note 7智能型手機事件帶來的陰霾;
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三星 AI
三星電子(Samsung Electronics)最近大動作進行多起外國企業(yè)購并，似乎開始啟動新一波事業(yè)結構調整，事業(yè)重心不再局限于電視或智能型手機等最終成品、硬體領域及B2C事業(yè)，逐漸朝向零組件、解決方案、B2B、軟體等面向擴展。
不僅如此，三星似乎欲向業(yè)界宣告，只要能提高市場競爭力，花再多錢投資也愿意，砸重金購并國外業(yè)者的策略模式也與先前有所不同。
副會長李在镕從2014年5月接下經營重擔后，“選擇與集中”一直是李在镕奉行的理念。2016年10月底李在镕正式成為
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三星 AI
11月22日消息，據金融時報報道，人工智能(AI)領域先驅、蒙特利爾大學教授約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio)警告稱，AI領域人才大量流向大科技公司，正對學術研究造成威脅。本吉奧是深度學習領域的大神，這種技術主要模擬人類大腦的工作機制，以推進計算機語言理解和圖像識別技術的進步。
大公司挖人危及學術研究
本吉奧稱：“科技領域正在招募大量人才，導致學術研究領域人員不足。對于那些大公司來說，這是件好事。但是對于學術界來說，這是一種災難。”本吉奧稱，
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AI 人工智能
鑒于AI芯片的應用尚在起步階段，及對手英特爾在此領域中有的放矢的并購和自身在CPU的挖潛和整合能力，英偉達以AI之名換來的股價暴漲背后并非高枕無憂和一片坦途。
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英偉達 AI
人工智能誕生于上世紀50年代，如今隨著互聯網和大數據的發(fā)展，人工智能也迎來了發(fā)展的黃金時代，無論是創(chuàng)業(yè)公司、大學及科研機構，還是世界科技巨頭都紛紛在人工智能領域投入大量人力物力做前瞻性的研究。
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微軟 AI
據計算機世界網站近日報道，IBM公司的“沃森”人工智能將與麻省理工學院(MIT)及哈佛大學布羅德研究所的科研人員攜手，研究數千個對癌癥藥物產生耐藥性的病例，希望通過厘清耐藥性產生的機理，研發(fā)新一代抗癌藥物和療法。
布羅德研究所基因組學研究中心的研究人員解釋稱，盡管有越來越多的療法能抑制癌癥數月甚至數年，但大多數癌癥最終仍會卷土重來，部分原因在于腫瘤發(fā)生了變異，產生了耐藥性。該研究所負責人艾瑞克·蘭德表示，美國每年約有60萬人死于癌癥，其中耐藥性是&ldquo
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IBM AI
看過《碟中諜》系列大片的朋友，可能對特工們在火車站龐大的人流中借用人臉識別隱形眼鏡迅速鎖定目標的場景驚嘆不已，而這一幕已被NEC從夢想帶到了現實。近日，NEC在東京高大上的場所——東京國際論壇大廈舉辦了全球用戶論壇暨展覽會(C&C User Forum & iEXPO2016)，記者作為核心媒體代表在現場親身感受到了NEC展示的前沿ICT技術，其中就包括運用AI提高準確度的人臉識別技術，幫助管理人員在大型活動中快速地通過面部數據進行身份識別，鎖定目標。通過兩天的
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NEC AI
PC 互聯網時代的企業(yè)核心競爭力為 軟件產品的快速反應能力，移動互聯網時代是構建移動端的生態(tài)系統(tǒng)，人工智能時代則 更為依賴 AI 核心技術。AI 技術擁有兩大要素： 核心技術平臺、 數據循環(huán)。只有將 AI 技術與數據結合，才可形成實用性的業(yè)務。
IBM：入局早，深刻受益行業(yè)發(fā)展紅利
人工智能是 IBM在2014 年后的重點關注領域。IBM在AI 領域無出其右，如80年代的專家系統(tǒng)、1997 年擊敗國際象棋冠軍卡斯帕羅夫的深藍計算機、2011 年在美國智力競賽節(jié)目 《危險邊緣》 中戰(zhàn)勝其人類
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AI NVIDIA
李開復坦承過去太早投入AI，“現在才是創(chuàng)業(yè)黃金期”
李開復首先指出，“現在就是AI創(chuàng)業(yè)的黃金時期”，以創(chuàng)新工場來說，擬定了AI專屬投資計劃，目前有50%的投資都鎖定在AI領域，中國和美國加起來超過25個案子，金額超過1億美元。未來創(chuàng)新工場將變成AI工場，會有科學家?guī)椭聞?chuàng)團隊耕耘人工智能領域，打造AI孵化器。
之所以這么看好人工智能發(fā)展，李開復以無人駕駛技術舉例，像是Google無人車已經跑了200萬英里，特斯拉的autopilot系統(tǒng)也累積
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AI 人工智能
Google近年積極開發(fā)自有人工智能(AI)技術，最新研究報告稱該公司打造的實驗AI系統(tǒng)已具備可自行設計加密演算法的能力，借此能夠達到保密目的，避免第三方窺探內容。
這項研究成果稱為“用對抗神經密碼技術學習安全通訊”，Google旗下Google Brain研究團隊人員Martin Abadi及David Andersen在報告中，介紹神經網路如何自行發(fā)展簡單加密技術以防止第三方窺探的技術，且過程中無需外部輸入特定加密演算法即可進行。
這套實驗Google Brai
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Google AI
2016年全球認知運算系統(tǒng)與AI市場規(guī)模將近80億美元，未來4年將成長逾5倍，2020年市場規(guī)?？赏黄?70億美元，幾乎所有的產業(yè)都會因為認知運算、AI而益，提升資料分析處理的能力。
全球瘋人工智慧(AI)!根據IDC預測，全球認知運算系統(tǒng)與AI市場規(guī)模將由2016年的接近80億美元，快速成長至2020年的逾470億美元，年復合增長率高達55.1%。
根據IDC最新公布的全球認知與人工智慧系統(tǒng)市場指南半年報，該市場成長迅速，IDC認知系統(tǒng)與內容分析研究總監(jiān)David Schubmehl表
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AI
10月26日消息，據科學美國人雜志報道，伊隆·馬斯克(Elon Musk)最新宣布，旗下特斯拉電動汽車公司制造的所有汽車都將支持全自動駕駛功能。但這需要讓人相信，特斯拉的AI(人工智能)技術能夠確保所有汽車都能實時讀取數據，并對不同的情況做出反應。
現在，AI的確可以執(zhí)行許多令人感到驚奇的事情，比如上周AlphaGo電腦程序的開發(fā)者報告稱，他們的軟件已經學會了在倫敦復雜的地鐵系統(tǒng)中導航，就像個“本地通”。甚至就連白宮也緊跟潮流，于數日前發(fā)布報告，宣稱將幫助美
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AI 自動駕駛
Drive.ai是一家由多名斯坦福大學人工智能研究人員成立的初創(chuàng)公司，該公司致力于為傳統(tǒng)汽車研發(fā)智能套件，再通過軟件把這些車輛變身成為無人駕駛汽
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Drive.ai 車載套件
10月19日消息，據福布斯雜志報道，在美國奧蘭多舉行的Gartner研討會上，市場研究機構Gartner Research的副總裁兼資深研究員大衛(wèi)·卡利(David Cearley)介紹了該機構預測的2017年十大戰(zhàn)略技術趨勢。他所謂的“戰(zhàn)略技術”，是指那些在未來5年擁有顯著顛覆潛力的技術。他還指出，這些技術將成為數字和算法商業(yè)機遇背后的主要推動者，十大趨勢如下：
1.AI與高級機器學習
人工智能(AI)與高級機器學習由深度學習和神經網絡等技術組成。這
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AI VR
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