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ChatGPT一天燒掉2千萬(wàn) 分析師預(yù)言：AI太貴要完蛋

人工智能泡沫化？分析與研究機(jī)構(gòu)CCS Insight認(rèn)為，明年人工智能產(chǎn)業(yè)將遭遇一場(chǎng)「冷水澡」成本、風(fēng)險(xiǎn)和復(fù)雜性會(huì)帶來(lái)真正的挑戰(zhàn)，進(jìn)一步蓋過(guò)目前炒作的聲勢(shì)。CCS Insight的總部位于倫敦，首席分析師Ben Wood強(qiáng)調(diào)，「圍繞在2023生成式人工智能的炒作如此龐大，我們認(rèn)為已經(jīng)被過(guò)度炒作了，需要克服很多障礙才能進(jìn)入商業(yè)市場(chǎng)?！笲en Wood也認(rèn)為，部署和維持生成式人工智能的成本是非常巨大的，「雖然像Google或Meta這種大公司可以負(fù)擔(dān)，對(duì)許多組織來(lái)說(shuō)，實(shí)在太昂貴了?！勾送猓摴疽蔡岬饺斯ぶ悄?/li>
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英偉達(dá)算力壟斷能否被打破？各大廠商下場(chǎng)展開(kāi)自研AI芯片競(jìng)賽

以ChatGPT為首的生成式AI工具在全球范圍內(nèi)掀起了一股熱潮，拉升了對(duì)英偉達(dá)H100、A100、H800和A800等高性能GPU的需求，這使得該公司在全球AI GPU市場(chǎng)拿下達(dá)90%的市占率。
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報(bào)告稱 2027 年生成式 AI 用電量將超過(guò)某些國(guó)家一年耗電

IT之家 10 月 12 日消息，根據(jù) Digiconomist 網(wǎng)站創(chuàng)始人于 10 月 10 日在《Joule》期刊上發(fā)表論文，認(rèn)為以 ChatGPT、Bing Chat 為代表的生成式 AI，會(huì)產(chǎn)生龐大的能源足跡，未來(lái)可能會(huì)超過(guò)一些國(guó)家的電力需求。該論文作者，來(lái)自阿姆斯特丹自由大學(xué)的亞歷克斯?德弗里斯表示：“考慮到對(duì)人工智能服務(wù)不斷增長(zhǎng)的需求，未來(lái)幾年與人工智能相關(guān)的能源消耗很可能會(huì)顯著增加”，該研究強(qiáng)調(diào)到 2027 年，生成式人工智能所消耗的能源可為一個(gè)小國(guó)家提供一年的電力，相當(dāng)于約 85
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AMD宣布收購(gòu)開(kāi)源AI軟件專家Nod.ai

10月10日，AMD宣布簽署最終協(xié)議收購(gòu)Nod. ai，以拓展其開(kāi)源 AI 產(chǎn)品能力。據(jù)AMD官網(wǎng)消息，10月10日，AMD宣布簽署最終協(xié)議收購(gòu)Nod. ai，以拓展其開(kāi)源 AI 產(chǎn)品能力。Nod.ai將加速在AMD高性能平臺(tái)上部署優(yōu)化的人工智能解決方案，并強(qiáng)化AMD開(kāi)源軟件戰(zhàn)略。AMD方表示，收購(gòu) Nod.ai 預(yù)計(jì)將大大增強(qiáng)其為 AI 客戶提供開(kāi)發(fā)軟件的能力，使客戶能夠輕松部署針對(duì) AMD 硬件調(diào)整的高性能 AI 模型。
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OpenAI擬進(jìn)行重大更新以更低成本吸引開(kāi)發(fā)者

10月12日消息，據(jù)外媒援引知情人士透露，人工智能（AI）研究公司OpenAI計(jì)劃下個(gè)月為開(kāi)發(fā)者推出重大更新，使基于其AI模型構(gòu)建軟件應(yīng)用的成本更低、速度更快。目前，OpenAI正試圖吸引更多公司使用其技術(shù)。此次更新包括為使用OpenAI模型的開(kāi)發(fā)者工具增加內(nèi)存存儲(chǔ)。從理論上講，這可以將應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)商的成本削減20倍以上，解決合作伙伴的一個(gè)主要擔(dān)憂。這些合作伙伴使用OpenAI大模型的成本可能會(huì)迅速增加，但他們?cè)噲D通過(guò)開(kāi)發(fā)和銷售AI軟件來(lái)建立可持續(xù)的業(yè)務(wù)。OpenAI還計(jì)劃推出新的工具，如視覺(jué)功能，這將使
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?GPU市場(chǎng)開(kāi)始分化，中國(guó)迎來(lái)更多商機(jī)

最近，關(guān)于 GPU，或與 GPU 相關(guān)的消息不斷，例如，OpenAI 正探索自研 AI 芯片，微軟將在今年 11 月推出自研的 AI 芯片，三星推出 Exynos 2400 處理器，自研的 GPU 再次升級(jí)，等等。這些都是市場(chǎng)和廠商尋求更多變化的體現(xiàn)。在全球半導(dǎo)體行業(yè)整體不景氣的 2023 年，只有 AI 服務(wù)器系統(tǒng)和相關(guān)芯片一枝獨(dú)秀，而 AI 服務(wù)器使用的處理器多數(shù)是 GPU，不幸的是（對(duì)于多數(shù) GPU 廠商而言），在這一僅有的優(yōu)秀市場(chǎng)，多數(shù)廠商都只能喝湯，有的甚至連湯都喝不上，唯一大口吃肉的是英偉達(dá)。
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微軟首款自研AI芯片問(wèn)世？傳11月發(fā)表，減少依賴Nvidia

美國(guó)科技新聞媒體The Information消息，微軟（Microsoft）傳出可能在11月登場(chǎng)的開(kāi)發(fā)者大會(huì)發(fā)表首款自研人工智能（AI）芯片，目標(biāo)是降低成本并減少對(duì)AI芯片供應(yīng)商英偉達(dá)（Nvidia）的依賴。據(jù)悉，微軟這款A(yù)I處理器將聚焦數(shù)據(jù)中心服務(wù)器，和提升微軟生產(chǎn)力應(yīng)用應(yīng)用程式的AI功能。微軟和聊天機(jī)器人ChatGPT開(kāi)發(fā)業(yè)者OpenAI的專門(mén)團(tuán)隊(duì)據(jù)說(shuō)正在測(cè)試這款芯片。OpenAI先前已獲得微軟大量注資。OpenAI據(jù)傳也正在探尋自行設(shè)計(jì)AI芯片的可能性。外界傳言O(shè)penAI正在探索收購(gòu)交易，以助啟
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人工智能火熱，但AI科技巨頭卻難以從中獲利

今年以來(lái)，人工智能（AI）成為香餑餑，世界各大IT巨頭競(jìng)相采購(gòu)服務(wù)器并訓(xùn)練大模型。結(jié)合業(yè)界人士以及各大AI頭部企業(yè)最新消息顯示，盡管科技公司都投入大量資源發(fā)展最新AI技術(shù)，但是多家頭部企業(yè)表示這一業(yè)務(wù)目前難以產(chǎn)生足夠的利潤(rùn)。成本巨大、獲利較難據(jù)微軟、AMD等龍頭企業(yè)表示，AI業(yè)務(wù)難以獲利的最重要原因，還在于AI研發(fā)相關(guān)工具成本過(guò)于高昂，比如生成式AI大模型的耗費(fèi)就是典型的燒錢(qián)。據(jù)華爾街日?qǐng)?bào)爆料，微軟的AI編程工具GitHub Copilot用戶量高達(dá)150萬(wàn)，但是平均每個(gè)月在每個(gè)用戶身上都要倒貼20美
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英偉達(dá)的突飛猛進(jìn)而變動(dòng)的半導(dǎo)體行業(yè)

進(jìn)入10月，2023年也逐漸聽(tīng)到了年末的腳步聲。以半導(dǎo)體為首的電子器件行業(yè)在23年也發(fā)生了各種各樣的事情。其中本人關(guān)注的十七年就是是英偉達(dá)的突飛猛進(jìn)。在GPU的世界份額排行榜上，“突飛猛進(jìn)”一詞可能不適合全球半導(dǎo)體排名前十的英偉達(dá)，但英偉達(dá)23年的業(yè)務(wù)擴(kuò)張屬實(shí)讓人震撼。成為那個(gè)導(dǎo)火索的是人工智能。在人工智能訓(xùn)練中所使用的服務(wù)器如CHATGPT，都使用了英偉達(dá)的GPU相關(guān)產(chǎn)品作為核心設(shè)備。GPU雖不能像CPU那樣復(fù)雜多樣，但是，GPU擅長(zhǎng)并行處理，能夠高速重復(fù)同樣的計(jì)算，這樣的特征恰好適合于在學(xué)習(xí)過(guò)程中高速
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AMD 收購(gòu)開(kāi)源 AI 軟件先驅(qū) Nod.ai，強(qiáng)化 AI 能力

Advanced Micro Devices (AMD) 今天宣布計(jì)劃收購(gòu) Nod.ai，這是一家專門(mén)針對(duì)高性能硬件優(yōu)化 AI 軟件的初創(chuàng)公司。對(duì)成立僅三年的 Nod.ai 的收購(gòu)表明，AMD 認(rèn)真地想在快速增長(zhǎng)的人工智能芯片市場(chǎng)中占據(jù)一席之地，據(jù)行業(yè)分析師稱，該市場(chǎng)預(yù)計(jì)到 2032 年將達(dá)到 3837 億美元。此次收購(gòu)的財(cái)務(wù)條款并未披露。該協(xié)議強(qiáng)調(diào)了 AMD 在人工智能領(lǐng)域的增長(zhǎng)戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略以開(kāi)放軟件生態(tài)系統(tǒng)為中心，通過(guò)開(kāi)發(fā)工具、庫(kù)和模型簡(jiǎn)化客戶的采用流程。隨著 AMD 繼續(xù)向快速發(fā)展的人工智能行業(yè)
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英偉達(dá)超越科技巨頭

半導(dǎo)體行業(yè)的巨頭英偉達(dá)公司（ISIN:US67066G1040）在2023年以1000多億美元市值的出色表現(xiàn)成為行業(yè)的焦點(diǎn)。這一年，在人工智能席卷全球產(chǎn)業(yè)的浪潮下，英偉達(dá)的股票迅速上漲，回報(bào)率超過(guò)200%。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，英偉達(dá)作為一個(gè)關(guān)鍵的推動(dòng)者活躍在了最前沿，其股票反映了這一實(shí)力。該公司僅在本季度就實(shí)現(xiàn)了5.20%的增長(zhǎng)，有望連續(xù)第五個(gè)季度實(shí)現(xiàn)正增長(zhǎng)。英偉達(dá)非凡的增長(zhǎng)真實(shí)表現(xiàn)在其第二季度的盈利，該盈利打破了預(yù)期，比預(yù)期高出29.69%，達(dá)到每股2.70美元，所有這些都是在135.1億美元的
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?CPU 開(kāi)始淪為配角

最近，英特爾財(cái)務(wù)長(zhǎng) DavidZinsner 表示，雖然數(shù)據(jù)中心芯片需求在過(guò)去兩季有所好轉(zhuǎn)，但庫(kù)存消化將比電腦芯片更長(zhǎng)，可能還要過(guò)幾季才能達(dá)到較佳的狀態(tài)。在這個(gè) AI 被炒的火熱的時(shí)代，當(dāng)英特爾說(shuō)數(shù)據(jù)中心芯片的庫(kù)存正在積壓，出乎很多人的意料。前所未有的壓力PC 產(chǎn)業(yè)正同時(shí)經(jīng)歷「加速運(yùn)算」和「生成式 AI」兩大轉(zhuǎn)變。據(jù) Gartner 最新報(bào)告，2023 年全球用于 AI 的硬件銷售收入預(yù)計(jì)將達(dá)到 534 億美元，按年增長(zhǎng) 20.9%，這一銷售還將在 2024 年進(jìn)一步增長(zhǎng)到 671 億美元，在 2027
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Nature調(diào)查：1600余名科學(xué)家，僅4%認(rèn)為AI當(dāng)前是“必需品”

過(guò)去十年，關(guān)于人工智能（AI）的研究論文數(shù)量在各個(gè)領(lǐng)域都有顯著增加?？茖W(xué)家們已經(jīng)開(kāi)始運(yùn)用 AI 工具來(lái)協(xié)助總結(jié)和撰寫(xiě)研究論文和編寫(xiě)代碼。一些研究者嘗試借助生成式 AI 技術(shù)來(lái)探索新的領(lǐng)域，如蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的發(fā)現(xiàn)、天氣預(yù)報(bào)的改進(jìn)以及醫(yī)學(xué)診斷的創(chuàng)新等各種有前景的領(lǐng)域。AI 已然滲透到科學(xué)研究中。那么，科學(xué)家們是如何看待它們的？近日，頂級(jí)期刊《自然》（Nature）對(duì)全球 1600 多名研究人員進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查。結(jié)果表明，AI 工具在科學(xué)領(lǐng)域越來(lái)越常見(jiàn)，并且許多科學(xué)家預(yù)計(jì)它們將很快成為研究實(shí)踐的核心。另外，超過(guò)一半的
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科技界的“黃金”爭(zhēng)奪戰(zhàn)已經(jīng)打響——人工智能時(shí)代的 iPhone

準(zhǔn)備好迎接新一波人工智能技術(shù)硬件浪潮吧。這些尖端設(shè)備看起來(lái)不會(huì)像我們?cè)谥悄苁謾C(jī)時(shí)代已經(jīng)習(xí)慣的薄玻璃矩形——隨著科技公司嘗試與人工智能交互的新穎方式，它們將呈現(xiàn)出大膽的新形狀。隨著 OpenAI 的對(duì)話式 AI 聊天機(jī)器人 ChatGPT 等生成式 AI 工具席卷全球，這場(chǎng)競(jìng)賽已經(jīng)開(kāi)始。科技公司希望通過(guò)包含人工智能功能的新設(shè)備從炒作中獲利——科技領(lǐng)導(dǎo)者將這種現(xiàn)象稱為“iPhone時(shí)刻”。他們都面臨的關(guān)鍵問(wèn)題是：個(gè)人人工智能設(shè)備最終能否成為下一個(gè)重大事件，復(fù)制 iPhone 對(duì)科技行業(yè)的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變？一些知名
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俄羅斯計(jì)劃使用被禁的 Nvidia H100 GPU 構(gòu)建十大超級(jí)計(jì)算機(jī)

俄羅斯有一個(gè)雄心勃勃的計(jì)劃，到 2030 年建造多達(dá) 10 臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，每臺(tái)可能容納 10,000 到 15,000 個(gè) Nvidia H100 GPU。從計(jì)算的角度來(lái)看，這將為國(guó)家提供類似于用于訓(xùn)練 Chat GPT 的性能。總的來(lái)說(shuō)，配備如此多 H100 GPU 的系統(tǒng)可以產(chǎn)生約 450 FP64 TFLOPS，這是 ExaFLOP 的一半，迄今為止只有美國(guó)才能達(dá)到這一超級(jí)計(jì)算機(jī)性能水平。?在“可信基礎(chǔ)設(shè)施”團(tuán)隊(duì)的牽頭下，俄羅斯項(xiàng)目承諾突破計(jì)算能力的界限，每臺(tái)機(jī)器可能配備 10,000
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