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AI效益發(fā)威邊緣人工智能持續(xù)進化

雖然人工智能還是有一些缺點，但在今天仍舊對作業(yè)質(zhì)量和生產(chǎn)力帶來重大的影響性。無論是醫(yī)療保健、國防，還是電子商務(wù)，都可以透過人工智能系統(tǒng)實現(xiàn)大規(guī)模的自動化。另一方面，在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備市場規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)級成長背景下，各種的大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生出來，進而推動了邊緣運算技術(shù)的發(fā)展。邊緣運算是云端整體運算系統(tǒng)的重要組成部分，可以將部分的特殊處理和數(shù)據(jù)儲存，從云端系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到邊緣網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，而這些節(jié)點在物理基礎(chǔ)上，可以合理地就近將數(shù)據(jù)提供給終端用戶。這種「終端式」的人工智能系統(tǒng)，不需要連接到云端執(zhí)行本地的任務(wù)和操作。相反，這些單位都
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簡化嵌入式邊緣 AI 應(yīng)用開發(fā)的步驟

如果嵌入式處理器供貨商沒有合適的工具和軟件，設(shè)計節(jié)能的邊緣人工智能 (AI) 系統(tǒng)，同時加快上市時間可能會變得窒礙難行。挑戰(zhàn)包括選擇正確的深度學(xué)習(xí)模型、訓(xùn)練和優(yōu)化模型以實現(xiàn)性能和準確度目標(biāo)，以及學(xué)習(xí)用于在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專有工具。從模型選擇到處理器部署，TI 提供免費工具、軟件和服務(wù)，協(xié)助完成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN) 開發(fā)工作流程的每一個步驟。逐步選擇模型、隨處訓(xùn)練模型，并無縫部署到 TI 處理器上，完全不需要任何手工制作或手動程序設(shè)計，藉以進行軟件加速推論。步驟 1：選擇模型邊緣 AI 系統(tǒng)
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搶人大戰(zhàn)！AMD首席獨立GPU架構(gòu)師出走intel

在芯片行業(yè)，人才永遠是稀缺資源，尤其是涉及到關(guān)鍵節(jié)點，關(guān)鍵制程的時候，有經(jīng)驗的高級技術(shù)人才，能夠極大的提升良品率和降低試錯成本。而隨著全球芯片產(chǎn)業(yè)的競爭加劇，搶人大戰(zhàn)一觸即發(fā)。近日，據(jù)海外媒體報道，AMD GPU首席SoC架構(gòu)師Rohit Verma于本周早些時候跳槽到英特爾。據(jù)悉，Rohit Verma自2013年以來一直在AMD工作，在八年多的職業(yè)生涯中，Verma從事的項目涵蓋臺式機和筆記本電腦的獨立顯卡以及涉及CPU、GPU、結(jié)構(gòu)、電源管理和安全性更廣泛的SoC架構(gòu)設(shè)計。Verma在成為A
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算力三巨頭的虎年正月：關(guān)于并購引發(fā)的新格局

算力的三巨頭NVIDIA，AMD和Intel在虎年春節(jié)期間，圍繞著收購產(chǎn)生的話題，似乎會成為影響未來一年競爭格局的基調(diào)，更將是未來算力競爭中產(chǎn)生不小變化的起因
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Intel首款礦卡官宣能效比碾壓GPU 1000倍

日前有證據(jù)顯示，Intel正在開發(fā)一款專門用于比特幣挖礦的“礦卡”，確切地說是ASIC加速芯片，并與大客戶達成了長期合作。今天，Intel正式官方宣布了這款特殊產(chǎn)品，并圍繞其成立了一個新的業(yè)務(wù)部門。Intel將其定位為“區(qū)塊鏈加速器”(blockchain accelerator)，利用了Intel實驗室數(shù)十年來研究的加密技術(shù)、哈希技術(shù)、超低壓電路技術(shù)，不但面積非常小，而且能效極高，號稱SHA-256算法挖礦性能的能效比是主流GPU顯卡的1000多倍。更多技術(shù)細節(jié)，將在本月晚些時候的ISSCC國際固態(tài)電路
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英特爾創(chuàng)新技術(shù) “閃耀”冬奧會開幕式

北京2022年冬奧會拉開帷幕。開幕式上，人文與科技在國家體育場上交相輝映，為全世界獻上一場空靈浪漫的藝術(shù)盛宴。作為奧運會全球TOP合作伙伴，英特爾正用創(chuàng)新技術(shù)幫助實現(xiàn)開幕式節(jié)目關(guān)鍵創(chuàng)意。英特爾以基于英特爾?至強?可擴展處理器的3DAT技術(shù)，聯(lián)合第三方專業(yè)團隊定制開發(fā)了“基于人工智能技術(shù)的演出實時特效系統(tǒng)”，應(yīng)用在《致敬人民》和《雪花》兩個節(jié)目中。憑借先進的AI算法，僅通過4臺攝像機就覆蓋了全場，并讓演員與現(xiàn)場鋪設(shè)的大屏實現(xiàn)實時互動，達到了僅靠排練無法達成的流暢效果，將唯美藝術(shù)和奧林匹克精神傳遞給世界。英特
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學(xué)貫中西(3):欣賞AI的推論技能

0? ?引言上一期[1] 說明了在人們學(xué)習(xí)知識的過程中，除了會記憶（背）之外，還會進行歸納、抽象，然后對眼前或腦海里想象的新事物進行推論（如鑒往知來），甚至能舉一反三。本期將以唐詩的4 種平仄韻律為例，與您一起來欣賞AI 的初步推論技能：見微知著。也就是，從部分信息推測（Predict）出全貌。1? ?復(fù)習(xí)：分類型特征編碼回憶一下，在前2 期[1-2] 里曾經(jīng)介紹了機器學(xué)習(xí)的特征（feature）含義；也說明了2 種主要特征：數(shù)值型（numerical）與分類型（c
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三星高端Exynos 2200 配與AMD聯(lián)合開發(fā)Xclipse GPU

今日，三星宣布推出全新高端移動處理器Exynos 2200。這是一款全新設(shè)計的移動處理器，配有強大的基于AMD RDNA 2架構(gòu)的Samsung Xclipse圖形處理單元（GPU）。憑借目前市場上先進的基于Arm?的CPU內(nèi)核和升級的神經(jīng)處理單元（NPU），Exynos 2200將實現(xiàn)更好的手游體驗，同時增強社交媒體應(yīng)用和攝影的整體體驗。三星半導(dǎo)體 Exynos 2200 三星半導(dǎo)體 Exynos 2200三星電子系統(tǒng)LSI業(yè)務(wù)總裁Yongin Park表示：“Exynos 2
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技術(shù)預(yù)測：2022年及更遠的未來

本文為Imagination Technologies營銷長David Harold針對即將來臨的2022年，甚至更遠的未來的技術(shù)趨勢預(yù)測，包括擴增實境（AR）、數(shù)據(jù)中心、自動駕駛、人工智能（AI）及互聯(lián)網(wǎng)的進展。 2022年，擴增實境（AR）終于迎來了自己的時代？雖然AR在2021 年展現(xiàn)了正向的發(fā)展趨勢，但是廣泛采用沉浸式技術(shù)仍然存在著一個最大的阻礙，亦即缺乏良好的用戶體驗。傳言稱，一家領(lǐng)先的智能型手機制造商將在2022年推出AR產(chǎn)品，同時許多廠商也會將其相關(guān)產(chǎn)品推向市場。我們已經(jīng)看到了
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英偉達CES發(fā)布會：四款GPU露臉元宇宙創(chuàng)作工具提供個人免費版本

　　財聯(lián)社（上海，編輯史正丞）訊，當(dāng)?shù)貢r間周二，英偉達高級副總裁Jeff Fisher以視頻方式亮相今年的CES展會，官宣了一系列軟硬件新產(chǎn)品?！　∽鳛楣镜暮诵臉I(yè)務(wù)，新顯卡依然是外界關(guān)注的焦點，F(xiàn)isher周二的演講中也提及了四款新產(chǎn)品。在桌面級顯卡方面，英偉達推出了新的入門級產(chǎn)品RTX 3050，這張卡同樣搭載第三代Tensor Core，配置8GB GDDR6顯存。官方表示，這張顯卡能夠在2K分辨率并打開光追的情況下，以高于60幀的畫面運行最新游戲。（來源：英偉達，下同）　　英偉達表示，根據(jù)游戲平臺
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速度超越GPU數(shù)百倍？曦智科技推出最新光子計算處理器

　　根據(jù)摩爾定律，集成電路上可以容納的晶體管數(shù)目在大約每經(jīng)過18個月便會增加一倍。但當(dāng)集成電路領(lǐng)域進入后摩爾時代，人們在追求極致的物理工藝的同時，也在探索其他提升算力的方式。2021年12月15日，光子計算芯片公司曦智科技發(fā)布了其最新高性能光子計算處理器——PACE（Photonic Arithmetic Computing Engine，光子計算引擎），——單個光子芯片中集成超過10,000個光子器件，運行1GHz系統(tǒng)時鐘，運行特定循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)速度可達目前高端GPU的數(shù)百倍，PACE成功驗證了光子計算的
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2021最失望與2022最期待的五大科技

揮別2021年，2022年已經(jīng)到來。揮別新冠疫情的陰霾，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)依然繼續(xù)穩(wěn)步向前邁進。從2021年到2022年，有哪些令人失望與值得期待的科技趨勢呢？CTIMES編輯團隊也特別挑選整理了五大最失望與最期待的科技趨勢，且聽本刊編輯部為各位讀者細說道來。2021年五大失望比特幣圖一 : 比特幣盡管比特幣是個非常知名的數(shù)字貨幣，然而由于其給人的印象多半都是網(wǎng)絡(luò)勒索的支付方式，或者淪為炒作的目標(biāo)物，因此也成為今年度最令人失望的五大科技之首。事實上加密貨幣推動勒索軟件的經(jīng)濟已不是什么秘密，它的持續(xù)升值
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以人為本&跨域創(chuàng)新工研院為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用新價值指路

根據(jù)麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）預(yù)估，2030年AI人工智能產(chǎn)值將高達13兆美元，預(yù)計每年能為全球GDP成長率貢獻1.2%，其中AI結(jié)合大數(shù)據(jù)、邊緣運算芯片、智能醫(yī)療和無人載具等領(lǐng)域更是明星領(lǐng)域。隨著全球化帶來的跨域創(chuàng)新，AI人工智能已成為國家競爭力指標(biāo)，以及年輕人職涯首選。工研院今（29）日舉辦「以人為本 x 跨域創(chuàng)新」 AI人工智能產(chǎn)業(yè)論壇，邀請工研院總營運長余孝先、Appier及iKala科技董事簡立峰、臺灣人工智能實驗室創(chuàng)辦人杜奕瑾、工研院人工智能應(yīng)用策略
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芯動科技：首款國產(chǎn)高性能服務(wù)器級顯卡GPU“風(fēng)華1號”測試成功

近日，芯動科技再傳捷報，其潛心為中國5G數(shù)據(jù)中心定制的高性能顯卡GPU芯片——“風(fēng)華1號”回片測試成功，全球首發(fā)在即。
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AI芯片特點及復(fù)微青龍的特色

顧名思義，AI 芯片是針對AI 算法的特點設(shè)計的專用芯片。區(qū)別于傳統(tǒng)算法，當(dāng)前的AI 算法有3 個顯著特征：①計算量巨大，主要以二維卷積計算為主，往往占據(jù)了其中90% 甚至更高的比重；②長尾算子多，新的AI 模型層出不窮，不同模型都有其特殊的算子，稱為長尾算子；③在實際應(yīng)用中往往需要與傳統(tǒng)算法結(jié)合使用。上海復(fù)旦微電子集團股份有限公司產(chǎn)品經(jīng)理陸繼承1? ?復(fù)微青龍系列芯片針對AI 算法的上述特性，復(fù)旦微電子集團于2019年推出了復(fù)微青龍系列可重構(gòu)融合芯片——FMQL45T（簡稱復(fù)微阡
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