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英特爾攜手谷歌云 幫助ClimaCell公司提升天氣預測準確率
- 在天氣預測領域，若要實現(xiàn)高度的準確率，往往需要對來自各種來源的數(shù)據(jù)進行實時的收集和分析。在這方面，全球領先的氣象科技公司ClimaCell憑借其基于專有數(shù)據(jù)收集和分析平臺的智能微預報解決方案，正在顛覆天氣預測行業(yè)。通過運行在由英特爾?至強?可擴展處理器提供支持并經(jīng)過優(yōu)化的谷歌云實例上，ClimaCell成功生成了一些全球最準確、最細微的微天氣數(shù)據(jù)。ClimaCell的天氣平臺由各種數(shù)據(jù)源所收集的數(shù)據(jù)提供支持，這些數(shù)據(jù)源包括無線信號、聯(lián)網(wǎng)汽車、飛機、無人機和物聯(lián)網(wǎng)設備。為有效收集并處理這些數(shù)據(jù)，ClimaC
- 關鍵字： HPC AI API
院士專家解讀大數(shù)據(jù)AI如何抗“疫”
- 7月30日，北京市政府新聞辦舉行發(fā)布會，發(fā)布第二批30項應用場景建設項目。其中，面向城市管理，提升城市精細化管理水平，推動技術服務疫情防控是重要方面?！ 嶋H上，自6月11日新發(fā)地發(fā)生聚集性疫情，到7月20日，僅僅34天，北京新冠肺炎疫情防控從二級調至三級。首都安瀾，大數(shù)據(jù)人工智能（AI）技術功不可沒。 專家認為，超大型國際化大都市利用大數(shù)據(jù)快速鎖定病例行動軌跡，圈定密切接觸者等高風險人群，對于預警管控、迅速切斷傳播渠道至關重要?！ ∧敲?，大數(shù)據(jù)人工智能是如何“參戰(zhàn)”并在戰(zhàn)“疫”中守護隱私的，對于不
- 關鍵字： 大數(shù)據(jù) 隱私保護 AI
打破16項AI性能記錄！英偉達A100 GPU要無人能敵？
- 2020年7月30日，MLPerf組織發(fā)布第三個版本MLPerf Training v0.7基準測試（Benchmark）結果。結果顯示，英偉達基于今年5月最新發(fā)布的Ampere架構GPU A100，和HDR InfiniBand實現(xiàn)多個DGX A100 系統(tǒng)互聯(lián)的龐大集群——DGX SuperPOD系統(tǒng)在性能上分別開創(chuàng)了八個全新里程碑，共打破16項紀錄。打破MLPerf Training最新基準測試16項記錄MLPerf是2018年5月成立的行業(yè)基準測試組織，在AI備受關注的當下，獲得了芯片
- 關鍵字： 英偉達 A100 AI
第四代低功耗動態(tài) DRAM 與其延展版的車輛應用解決方案
- 日本計劃在東京奧運會上展示無人駕駛技術，展現(xiàn)了近年來汽車智能化的成果。隨著5G技術與人工智能（ AI）的發(fā)展，車載通訊技術已慢慢從早期的娛樂影音播放以及導航系統(tǒng)，發(fā)展到現(xiàn)在的深度學習與車聯(lián)網(wǎng)（ V2X），并朝著無人駕駛的目標前進。而實現(xiàn)此目標的關鍵因素正是半導體。目前，先進駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）是車載通訊中最普遍的應用之一，它包含不同的子功能主動式巡航控制、自動緊急煞車、盲點偵測以及駕駛人監(jiān)控系統(tǒng)等。車輛制造商一直試著添加更多主動式安全保護，以達到無人駕駛的最終目標。因此，越來越多的半導體產(chǎn)商與車輛制造
- 關鍵字： ADAS NOR DRAM AI V2X EM
AI新算法可用出租車監(jiān)測城市空氣污染，已在深圳天津試用
- 智慧城市的實現(xiàn)依賴于大量精準有效的數(shù)據(jù)，但這帶來了一個難題：對于大型城市而言，收集數(shù)據(jù)的難度很大。以空氣污染數(shù)據(jù)為例，為了得到不同區(qū)域的準確數(shù)據(jù)，需要將傳感器遍布在整個城市，這種方案顯然不夠經(jīng)濟也難以實現(xiàn)。近期，卡耐基梅隆大學電子與計算機工程學院的研究團隊將城市中不停移動的出租車作為傳感平臺，開發(fā)了一套“針對車載智慧感知數(shù)據(jù)采集的協(xié)同集群調度系統(tǒng)”，可獲取高質量的城市域數(shù)據(jù)，用于各類智慧城市的應用，如城市高精度空氣質量檢測等。這項研究的第一作者及技術負責人、卡耐基梅隆大學電子與計算機工程學院博士后陳鑫磊在
- 關鍵字： AI 新算法
超小型電源解決方案可減少數(shù)據(jù)中心服務器的發(fā)熱量
- 隨著云計算的普及以及 2020 年 5G 服務的興起，除了在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的文檔、圖像和音頻等既有內容之外，還會傳播視頻和游戲等內容，這也導致了數(shù)據(jù)量的大幅增加。對人工智能 (AI) 等技術進步以及大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 技術的充分運用，推動形成了數(shù)字化轉型 (DX) 的強勁趨勢。為了支持這些技術的發(fā)展，需要配備能夠處理大量數(shù)據(jù)的高性能服務器。數(shù)據(jù)中心*1 是專門用于維護和管理存儲大量數(shù)據(jù)的服務器的設施。隨著信息量的迅速增長，功耗和電力成本的增加已成為數(shù)據(jù)中心必須面對的嚴峻問題。數(shù)據(jù)中心能耗預測（全球）
- 關鍵字： DX IoT Ai
物聯(lián)網(wǎng)項目六個最佳實踐
- 在公司實施物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略之前，請遵循以下步驟，其中包括安全和聯(lián)網(wǎng)提示。很多公司都在投資物聯(lián)網(wǎng)(IoT)，但很少有人覺得自己完全做好了準備。人們擔心物聯(lián)網(wǎng)的安全性、與其他技術的集成以及將物聯(lián)網(wǎng)擴展到更廣泛應用的能力。一些公司還質疑他們是否具備運行物聯(lián)網(wǎng)的人才或定義明確的IT戰(zhàn)略來管理物聯(lián)網(wǎng)部署。隨著物聯(lián)網(wǎng)最佳實踐的發(fā)展，這種擔憂可能會持續(xù)下去。但現(xiàn)在組織可以采取幾個步驟，使物聯(lián)網(wǎng)轉型更容易。1.IT和用戶在物聯(lián)網(wǎng)方面的協(xié)作許多物聯(lián)網(wǎng)解決方案正在通過制造、工程、設施管理、車隊管理等進入市場，但它們并不一定由IT部
- 關鍵字： 物聯(lián)網(wǎng) AI
谷歌的RecommendationsAI正在公測中
- 谷歌周三發(fā)布了Recommendations人工智能公測版，這是一項全面管理的服務，能讓零售商使用人工智能為顧客提供個性化的產(chǎn)品推薦。個性化是零售業(yè)適應數(shù)據(jù)時代和客戶期望的一種方式。谷歌表示，它使用這種技術為自己的產(chǎn)品（包括YouTube和谷歌搜索）提供推薦。這家云計算公司表示，零售商可以使用該工具替代或補充現(xiàn)有的推薦模式。首先，組織導入目錄和用戶事件數(shù)據(jù)。然后，他們可以選擇一個模型類型，確定自己的優(yōu)化目標，并開始訓練模型。谷歌表示，在開始為客戶提供建議之前，初始培訓需要2到5天。這項服務利用了消費者的購
- 關鍵字： 谷歌 AI
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