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易靈思宣布推出 Trion Titanium FPGA 系列

可編程產(chǎn)品平臺(tái)和技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)易靈思?? 近日宣布推出其 Trion? Titanium FPGA 系列。Trion Titanium FPGA 是基于16納米工藝節(jié)點(diǎn),并采用易靈思的 “Quantum? 計(jì)算架構(gòu)”?！癚uantum 計(jì)算架構(gòu)”是受到了易靈思第一代 Trion FPGA 之基礎(chǔ)“Quantum 架構(gòu)”的啟發(fā),在其可交換邏輯和路由的“隨變單元” (XLR) 中增添了額外的計(jì)算和路由功能。增強(qiáng)的計(jì)算能力,加上利用16納米工藝實(shí)現(xiàn)的 3 倍性能(Fmax)的提升,使得 Trion Ti
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誰才是讓AI產(chǎn)生偏見的幕后推手？

美國(guó)麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室研究項(xiàng)目顯示，人工智能識(shí)別淺色皮膚男性的平均錯(cuò)誤率不超過1%，識(shí)別深色皮膚女性的平均錯(cuò)誤率達(dá)35%……　　人臉識(shí)別所導(dǎo)致的偏見問題一直受到廣泛關(guān)注。近期，一篇關(guān)于圖像超分辨率的論文引發(fā)了對(duì)于產(chǎn)生偏見原因的新爭(zhēng)論。　　網(wǎng)友利用論文中的開源代碼進(jìn)行了模型推理，在使用時(shí)發(fā)現(xiàn)，非白人面孔的高糊照片被還原成了一張白人面孔。對(duì)此，2018年圖靈獎(jiǎng)得主、AI領(lǐng)軍人物楊立昆（Yann?LeCun）在推特上指出，當(dāng)數(shù)據(jù)有偏見時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)就變得有偏見。而這一觀
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巨頭英特爾進(jìn)化：如何推進(jìn)AI新賽道？

　　全力轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為中心的英特爾，正在加速人工智能的落地。通過AI、5G、智能邊緣的融合，英特爾進(jìn)入到B端的行業(yè)應(yīng)用當(dāng)中，業(yè)務(wù)覆蓋了智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等多個(gè)領(lǐng)域?！　〗?，英特爾推出了一系列的AI軟硬件產(chǎn)品，包括集成AI加速的英特爾第三代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器、英特爾首個(gè)人工智能優(yōu)化FPGA Stratix 10 NX等；同時(shí)，子公司Mobileye宣布與日本和東南亞地區(qū)最大的交通運(yùn)營(yíng)商之一WILLER達(dá)成戰(zhàn)略合作，雙方將在日本及東南亞市場(chǎng)推出自動(dòng)駕駛出租車（
關(guān)鍵字：英特爾 AI 數(shù)據(jù)中心

騰訊發(fā)布AI白皮書：“泛在智能”即將來臨

7月10日，2020世界人工智能大會(huì)（WAIC）在上海舉辦，騰訊研究院院長(zhǎng)司曉在騰訊論壇版塊發(fā)布《騰訊人工智能白皮書：泛在智能》。此為2019年WAIC之后的第三屆騰訊論壇，恰逢新基建概念提出，AI與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的愿景不斷深化，騰訊始終秉持共建的產(chǎn)業(yè)理念，致力于加強(qiáng)AI在數(shù)字化生態(tài)建設(shè)的關(guān)鍵作用?！栋灼分赋?，我國(guó)人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)正在進(jìn)入技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展階段，呈現(xiàn)“泛在智能”的重要特征。一方面，在“新基建”春風(fēng)下，人工智能技術(shù)將“泛”于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，像網(wǎng)絡(luò)、電力等基礎(chǔ)服務(wù)一樣，人工智能將成為新一輪產(chǎn)業(yè)變
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ZL6205如何解決儲(chǔ)能電容所致的緩慢掉電？

您有關(guān)注過LDO掉電過程嗎？您有了解過有的LDO為什么會(huì)掉電緩慢嗎？您注意到了MCU的上電要求了嗎？今天實(shí)測(cè)一款普通LDO與ZL6205的掉電過程并且告訴您ZL6205是如何保障MCU可靠上電的。
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多級(jí)存儲(chǔ)器與模擬內(nèi)存內(nèi)計(jì)算完美融合，人工智能邊緣處理難題迎刃而解

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已成為我們生活中不可或缺的部分。利用自然語(yǔ)言處理（NLP）、圖像分類和物體檢測(cè)實(shí)現(xiàn)的人工智能（AI）應(yīng)用已深度嵌入到我們使用的眾多設(shè)備中。大多數(shù)AI應(yīng)用通過云引擎即可出色地滿足其用途，例如在Gmail中回復(fù)電子郵件時(shí)可以獲得詞匯預(yù)測(cè)。雖然我們可以享受到這些AI應(yīng)用帶來的益處，但這種方法導(dǎo)致隱私、功耗、延時(shí)和成本等諸多因素面臨挑戰(zhàn)。如果有一個(gè)能夠在數(shù)據(jù)來源處執(zhí)行部分或全部計(jì)算（推斷）的本地處理引擎，那么這些問題即可迎刃而解。傳統(tǒng)數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的存儲(chǔ)器功耗存在瓶頸，難以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。為了解決這
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三星：作為AI計(jì)算的未來，定制AI芯片可實(shí)現(xiàn)更高的計(jì)算效率

7月10日，在2020世界人工智能大會(huì)的《萬物智聯(lián)，芯火燎原》人工智能芯片創(chuàng)新主題論壇上，三星電子高級(jí)副總裁MoonSoo Kang表示，通過定制設(shè)計(jì)的AI處理器是AI計(jì)算的未來。眾所周知，人工智能正在迅速改變著世界，但MoonSoo Kang認(rèn)為，人工智能解決方案才剛剛開始，并且具有巨大的成長(zhǎng)潛力。MoonSoo Kang表示，人工智能仍處于初期，但這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)以許多種不同的方式滲透到了我們生活的各個(gè)角落。從超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，到家庭和汽車，再到非常個(gè)人化的設(shè)備，例如手機(jī)和可穿戴設(shè)備等，都可以發(fā)現(xiàn)不同規(guī)模
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麻將AI算法能用于投資預(yù)測(cè)？微軟揭秘如何研發(fā)

去年，時(shí)任微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋在2019世界人工智能大會(huì)上宣布，微軟亞洲研究院開發(fā)出了世界上最強(qiáng)的“麻將AI”——Suphx，并在國(guó)際知名專業(yè)麻將平臺(tái)“天鳳”上榮升十段，其實(shí)力超越該平臺(tái)公開房間頂級(jí)人類選手的平均水平。游戲是人工智能算法研究的重要試驗(yàn)田，其環(huán)境的復(fù)雜性和信息的不確定性是機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳訓(xùn)練場(chǎng)。那么麻將AI到底有哪些難點(diǎn)？Suphx在游戲AI領(lǐng)域的跨越性突破具體是如何實(shí)現(xiàn)的？麻將AI落地的最終目的又是什么？在2020世界人工智能大會(huì)上，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者嘗試從微軟亞洲研究院方面找到答案。
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禾賽科技攜手Scale AI發(fā)布開源數(shù)據(jù)集

自動(dòng)駕駛的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)。近日，禾賽科技與Scale AI聯(lián)合發(fā)布了自動(dòng)駕駛開源數(shù)據(jù)集 -- PandaSet。PandaSet采用禾賽科技先進(jìn)的激光雷達(dá)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，并通過Scale AI強(qiáng)大的標(biāo)注平臺(tái)進(jìn)行精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)標(biāo)注，為從事自動(dòng)駕駛研發(fā)的公司、機(jī)構(gòu)和個(gè)人，提供了內(nèi)容豐富、目標(biāo)物密集的高質(zhì)量免費(fèi)數(shù)據(jù)。盤點(diǎn)全球人工智能數(shù)據(jù)平臺(tái)，Scale AI是當(dāng)之無愧的領(lǐng)軍者。這家由華裔青年Alexandr Wang在19歲時(shí)參與創(chuàng)立的公司，自成立以來一直深受投資者的青睞，僅用3年
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董昕：中移動(dòng)將大力推動(dòng)5G+AI規(guī)?；瘧?yīng)用和價(jià)值創(chuàng)新

7月9日，在2020世界人工智能大會(huì)（WAIC）云端峰會(huì)上，中國(guó)移動(dòng)總經(jīng)理董昕分享了中國(guó)移動(dòng)對(duì)5G+AI帶來的新變革、未來發(fā)展新趨勢(shì)的一些理解和判斷。董昕表示，5G和AI已成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，也是新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要內(nèi)容，兩者互融互促、共贏共生，加速經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。隨著5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提速，與云、邊、端等基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同，將有效促進(jìn)萬物互聯(lián)和數(shù)據(jù)匯聚，大大降低AI使用門檻，全面推動(dòng)AI深度融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。“前期，我看到一組權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù)，到2025年，全世界AI市場(chǎng)規(guī)模將
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唯樣亮相2020慕尼黑上海電子展，攜原廠黑科技帶你乘風(fēng)破浪

2020年7月3日，一年一度的上海慕尼黑電子展終于在國(guó)家會(huì)展中心隆重開幕！本屆展會(huì)以“融合創(chuàng)新，智引未來” 為主題，發(fā)布了智慧工廠、智慧出行、智慧生活、5G+、IoT+、+AI、中國(guó)力量、初創(chuàng)企業(yè)八大行業(yè)關(guān)鍵詞，為電子行業(yè)從業(yè)者全方位展示前沿技術(shù)與應(yīng)用解決方案。電子元器件目錄授權(quán)分銷商——唯樣驚艷亮相本屆慕展，在5.2館E316為現(xiàn)場(chǎng)觀眾展示“中國(guó)力量”。下面一起來回顧唯樣展臺(tái)的精彩瞬間——1、開展首日唯樣直播間火熱開播7月3日早上10:00，唯樣的展位迎來了絡(luò)繹不絕的觀眾。造型吸睛的展臺(tái)、豐
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Imagination亮相2020慕尼黑上海電子展領(lǐng)先IP技術(shù)加速中國(guó)半導(dǎo)體創(chuàng)新和應(yīng)用落地

7月3日-5日，被譽(yù)為“電子行業(yè)風(fēng)向標(biāo)”的2020慕尼黑上海電子展（electronica China 2020）在上海國(guó)家會(huì)展中心盛大召開。本次展會(huì)以“融合創(chuàng)新，智引未來”為主題，共吸引近千家企業(yè)參展。Imagination Technologies作為全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）廠商，也攜多款創(chuàng)新性圖形處理、人工智能、無線連接解決方案亮相展會(huì)“e星球創(chuàng)新應(yīng)用科技園”。本次展會(huì)上，Imagination帶來了多項(xiàng)先進(jìn)的IP技術(shù)，充分展現(xiàn)了自己在“智”（AI，人工智能）、“聯(lián)”（IoT，物聯(lián)網(wǎng)），以及
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高通最新SoC將AI與ML導(dǎo)入多重層級(jí)的智能相機(jī)

美國(guó)高通公司旗下子公司高通技術(shù)公司今日宣布，將高通QCS610和QCS410系統(tǒng)單芯片（SoC）導(dǎo)入高通視覺智能平臺(tái)（Qualcomm Vision Intelligence Platform）。透過QCS610和QCS410的設(shè)計(jì)，過去僅見于高階裝置的強(qiáng)大AI和機(jī)器學(xué)習(xí)功能等頂級(jí)相機(jī)技術(shù)，得以進(jìn)入中階相機(jī)區(qū)隔；因?yàn)樵诂F(xiàn)今智慧城市、商業(yè)活動(dòng)和企業(yè)、家庭和車輛場(chǎng)域中，無線邊緣運(yùn)算的智能功能和強(qiáng)大的連網(wǎng)能力已逐漸成為智能型相機(jī)應(yīng)用上必須克服的障礙。高通技術(shù)公司業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁Jeffery Torrance表示
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IPU：為AI處理器帶來了一種顛覆性架構(gòu)

　　迎九（《電子產(chǎn)品世界》北京，100036）　　摘要：英國(guó)半導(dǎo)體之父、Arm的聯(lián)合創(chuàng)始人Hermann爵士稱：“在計(jì)算機(jī)歷史上發(fā)生過3次革命，第1次是70年代的CPU，第2次是90年代的GPU，而Graphcore公司帶來了第3次革命。”Graphcore推出了為AI計(jì)算而生的IPU。Graphcore高級(jí)副總裁兼中國(guó)區(qū)總經(jīng)理盧濤先生和中國(guó)銷售總監(jiān)朱江，向電子產(chǎn)品世界等媒體介紹了IPU的架構(gòu)?！　? 引言　　Graphcore總部在英國(guó)，目前全球有450名員工。公司已獲大量投資，截止到2020年
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AI，這曲兒怎么哼？基于類腦脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的音樂記憶與激活模型

　　來源：中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所　　音樂貫穿了人類文明的歷史，與每一種文化息息相關(guān)，遍布世界每一個(gè)角落。人類如此為音樂著迷，那么人類的大腦是如何感受與存儲(chǔ)音樂的？計(jì)算機(jī)如何能像人類大腦一樣感知與記憶音樂呢？　　中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所類腦智能研究中心曾毅團(tuán)隊(duì)充分借鑒了人類大腦在音樂信息處理方面的神經(jīng)機(jī)制，構(gòu)建了一個(gè)多尺度的多腦區(qū)協(xié)同的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SNN（Spiking Neural Network）模型，用于音樂感知與記憶?！　∧Ｐ涂梢酝ㄟ^一首曲名從而回憶起整首樂曲，也可以只通過一個(gè)片段
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