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更簡單、更聰明的X-CUBE-AI v7.1.0 輕松布署AI模型
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- X-CUBE-AI是意法半導(dǎo)體(簡稱ST)STM32生態(tài)系統(tǒng)中的AI擴充套件,可自動轉(zhuǎn)換預(yù)先訓(xùn)練好的AI模型,并在用戶的項目中產(chǎn)生STM32優(yōu)化函式庫。最新版本的X-CUBE-AI v7.1.0主要有三項更新:? 支持入門級STM32 MCU;? 支持最新AI架構(gòu);? 改善使用者體驗和效能調(diào)校。ST持續(xù)提升STM32 AI生態(tài)系統(tǒng)的效能,且提供更多簡單、易用的接口,并強化更多類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的運算,而且最重要的一點是:免費。在介紹X-CUBE-AI v7.1.0的三大更新之前,先了解一下X-CUBE-AI的主
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突破計算機視覺極限,芯原AI-ISP技術(shù)帶來創(chuàng)新的圖像增強體驗
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- 2022年9月6日,中國上海 - 領(lǐng)先的芯片設(shè)計平臺即服務(wù)(Silicon Platform as a Service,SiPaaS?)企業(yè)芯原股份(芯原,股票代碼:688521.SH)今日宣布推出創(chuàng)新的人工智能圖像增強AI-ISP技術(shù),可為智能手機、汽車電子、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用提供超越傳統(tǒng)計算機視覺技術(shù)的先進的圖像增強效果。 芯原的AI-ISP技術(shù)創(chuàng)新地將公司業(yè)已獲得市場廣泛應(yīng)用的可擴展、可編程的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理(NPU)技術(shù),以及已通過ISO 26262和IEC 61508功能安全標(biāo)準(zhǔn)雙認證的圖像
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FPGA如何在PC中實現(xiàn)AI和ML
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- 每年P(guān)C廠商都會推出一系列新的筆記本電腦,它們通常都配備了最新的技術(shù)和功能,旨在提供出色的用戶體驗。從以往的經(jīng)驗來看,這些創(chuàng)新主要集中在外觀尺寸,屏幕增強和用戶界面等方面。而AI(人工智能)和ML(機器學(xué)習(xí))的日益普及開辟了一個充滿可能性的新世界,PC廠商和生態(tài)系統(tǒng)巨頭都在尋求將這些先進的新功能添加到其產(chǎn)品功能集中。在本篇博文中,萊迪思將討論PC中AI/ML功能的增長趨勢,為什么FPGA非常適合實現(xiàn)這些新的體驗,并舉例說明采用萊迪思技術(shù)的PC解決方案。使用AI/ML功能優(yōu)化PC用戶體驗對于世界各地的許多人
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愛芯元智亮相2022世界人工智能大會,核心技術(shù)AI-ISP“愛芯智眸?”正式發(fā)布
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- 中國 上海 2022年9月1日——人工智能視覺感知芯片研發(fā)及基礎(chǔ)算力平臺公司愛芯元智宣布,受邀出席為期3天的2022世界人工智能大會(WAIC)。大會以“智聯(lián)世界 元生無界”為主題,集中展示全球人工智能發(fā)展成果,把握人工智能與元宇宙相融互促的發(fā)展趨勢,描繪AI時代的美好圖景。作為受邀參展公司之一,愛芯元智攜全系列端側(cè)邊緣側(cè)AI芯片產(chǎn)品及智能消費、智慧城市、智慧交通等多領(lǐng)域應(yīng)用解決方案亮相,展現(xiàn)“芯向未來 視界無界”的AI“芯”生態(tài),并正式公布了自研核心技術(shù)AI-ISP“愛芯智眸?”。  
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英特爾助力愛莫科技打造虛擬店長解決方案,實現(xiàn)經(jīng)營策略的 “千店千面”
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- 近年來,隨著人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展,連鎖門店能夠越來越多地從數(shù)據(jù)中獲得重要洞察,進而持續(xù)提升服務(wù)效率,降低業(yè)務(wù)支出,改善消費者服務(wù)體驗。在此背景下,基于英特爾?邊緣計算產(chǎn)品,深圳愛莫科技有限公司(以下簡稱:愛莫科技)推出了面向線下連鎖品牌的虛擬店長OaaS(Operation as a Service)解決方案。這一方案不僅能夠?qū)B鎖門店收集的全維度數(shù)據(jù)進行實時AI分析,助力門店實時洞察消費者需求、自動化管理門店氛圍和經(jīng)營情況,還可以作為 “虛擬店長”,自動生成可即時執(zhí)行的
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“油氣+AI”——人工智能在油氣領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀分析
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- “十四五”時期是加快構(gòu)建現(xiàn)代能源體系的關(guān)鍵五年。在全球科技朝著數(shù)字化和智能化方向發(fā)展的背景下,油氣行業(yè)作為傳統(tǒng)能源行業(yè)的重要組成部分,在新時期面臨新的壓力與機遇。目前,國內(nèi)油氣勘探開發(fā)的對象正在從“常規(guī)油氣田”向“非常規(guī)油氣田”、“淺層淺水油氣田”向“深層深水油氣田”進行轉(zhuǎn)變,加之老油田普遍進入特高含水后期,勘探開發(fā)的技術(shù)難度越來越大、成本越來越高。為了保障國家的能源安全,降低油氣對外依存度,完成降本增效的目標(biāo),石油勘探力度仍需進一步加大。在此情況下,人工智能技術(shù)的應(yīng)用已成為油氣數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步,不僅
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英飛凌推出業(yè)界首款集成AI/ML功能、采用傳感器融合技術(shù)的智能報警系統(tǒng)
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- 英飛凌科技股份公司(FSE: IFX / OTCQX: IFNNY)近日宣布將推出一款電池供電的智能報警系統(tǒng)(SAS)。該技術(shù)平臺利用基于人工智能/機器學(xué)習(xí)(AI/ML)的傳感器融合技術(shù),實現(xiàn)了高精準(zhǔn)度和超低功耗。與低功耗的聲學(xué)事件檢測方案相結(jié)合,可以帶來出色的性能表現(xiàn)。這款設(shè)計緊湊的智能報警系統(tǒng),與目前在智能樓宇和智能家居中使用的聲學(xué)報警系統(tǒng)相比,不僅具有更高的檢測精準(zhǔn)度,而且其電池使用壽命能夠媲美甚至超越傳統(tǒng)的解決方案。 英飛凌智能報警系統(tǒng)評估板和參考設(shè)計 英飛凌科技電源與傳感系統(tǒng)
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基于NXP i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案
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- 現(xiàn)今自動化駕駛以及輔助駕駛越來越普遍化的情況下,對于edge computing的需求也越來越提升。如何幫助客戶開發(fā)AI應(yīng)用程式成為新的課題。品佳在去年提出了eIQ edge運算的解決方案,詳細請參考:https://www.wpgdadatong.com/tw/solution/detail?PID=5260今年2020,在此介紹新的eIQ 2.0,大幅提升了效率以及各類使用方式。此方案基于NXP 原生 BSP 5.4.24_2.1.0做開發(fā),加入Python的元素,并且可使用GPU/NPU做AI 類神
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自動駕駛的未來是什么?貿(mào)澤EIT計劃探索基于AI的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)
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- 提供超豐富半導(dǎo)體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入 (NPI) 分銷商貿(mào)澤電子(Mouser Electronics) 發(fā)布了新一期的Empowering Innovation Together?計劃。這一期將探討駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)對于檢測駕駛員的疲勞或分心等跡象以及其他乘員狀況的重要性,有助于提高3級以上自動駕駛所需的安全性。作為2022 EIT系列的第四期,本期內(nèi)容包括兩篇文章、一篇博客、一張信息圖,以及新一集的《科技在你我之間》播客與《過去、現(xiàn)在和未來》視頻。在本期的“駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)”主題內(nèi)容闡述了使用新
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英特爾攜手Aible,助力企業(yè)分析和AI駛?cè)搿翱燔嚨馈?/a>
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- 近期,英特爾與Aible展開合作,旨在助力核心行業(yè)團隊充分利用人工智能技術(shù),以助力快速和可量化的業(yè)務(wù)成果實現(xiàn)。此次深度合作內(nèi)容涵蓋工程優(yōu)化及創(chuàng)新基準(zhǔn)測試項目,可有效加速Aible面向企業(yè)級客戶的成果交付?;谟⑻貭柨蓴U展處理器,Aible技術(shù)打造“無服務(wù)器優(yōu)先”的方法,使開發(fā)人員能夠在無管理服務(wù)器的情況下開發(fā)和運行應(yīng)用,并在降低總體擁有成本(TCO)的同時提升軟件的敏捷性。英特爾公司副總裁兼數(shù)據(jù)中心、人工智能和云計算執(zhí)行與戰(zhàn)略總經(jīng)理Kavitha Prasad 表示:“目前,企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)導(dǎo)者們正面臨
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基于億智SA206 DMS的AI智能車載終端解決方案
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- 億智電子全球首發(fā)了基于自研NPU的AI SoC全棧式的系統(tǒng)解決方案,面向ADAS or DMS(Driver Monitor System,駕駛員行為監(jiān)測,另一種表述為DSM,Driver Status Monitor)等目標(biāo)市場提供+DL算法+自定義系統(tǒng)+應(yīng)用+硬件設(shè)計的一體化SoC芯片方案-----SA206AI芯片,它集成高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、駕駛員行為監(jiān)控(DMS)智能算法,均可應(yīng)用在乘用車和商用車場景,讓AI為安全駕駛護航。在汽車電子應(yīng)用方面,億智AI芯片具有車牌識別、路牌識別、文字識別
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《IDC Perspective:AI for Science市場研究》報告正式啟動
- IDC認為,AI for Science是指以機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)分析處理多維度、多模態(tài)、多場景下的模擬和真實數(shù)據(jù),解決復(fù)雜推演計算問題,加快基礎(chǔ)科學(xué)和應(yīng)用科學(xué)的發(fā)現(xiàn)、驗證、應(yīng)用,打造下一代科研范式。當(dāng)前,AI for Science正處于發(fā)展上升期,未來將從基礎(chǔ)學(xué)科、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)服務(wù)等維度深度賦能傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域,而如何更好地挖掘人工智能技術(shù)潛力,解決重大挑戰(zhàn),提升創(chuàng)新活力成為新的命題。我國中央和地方政府相繼出臺政策,要求加快人工智能促進科學(xué)研究創(chuàng)新發(fā)展,形成具有未來競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略性
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學(xué)貫中西(10):從RL領(lǐng)會如何與不確定性共舞
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- 1 前言在上一期里,我們說明了當(dāng)人類的慢想 ( 創(chuàng)意 ) 與 AI 的快思 ( 直覺 ) 互相平衡時,最能展現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)造力。 有了 AI 經(jīng)驗直覺來協(xié)助去蕪存菁,人類更敢超越經(jīng)驗 去進行大跨度的聯(lián)想和探索。這樣的協(xié)同組織體系,非常適合與高度不確定的外 在環(huán)境 (Environment) 互動,并從外在環(huán)境獲取最大的 回報。這是自然界生物 ( 有機體系 ) 的天賦學(xué)習(xí)本質(zhì), 非常接近于 AI 強化學(xué)習(xí) (Reinforcement Learning,簡稱 RL) 機制。例如,AlphaGo Ze
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意法半導(dǎo)體STM32Cube.AI開發(fā)工具增加深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持
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- 意法半導(dǎo)體(ST)發(fā)布了STM32Cube.AI version 7.2.0,這是微控制器廠商推出的首款支持超高效深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能(AI)開發(fā)工具。 STM32Cube.AI 將預(yù)先訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換成STM32微控制器(MCU)可以運行的C語言代碼,是充分利用嵌入式產(chǎn)品有限的內(nèi)存容量和算力開發(fā)尖端人工智能解決方案的重要工具,將人工智能從云端下移到邊緣設(shè)備,能夠為應(yīng)用帶來巨大的優(yōu)勢,其中包括原生隱私保護、確定性實時響應(yīng)、更高的可靠性和更低的功耗。邊緣人工智能還有助于優(yōu)化云計算使用率。 
- 關(guān)鍵字: 意法半導(dǎo)體 STM32Cube.AI 深度量化 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
孫茂松專家評AI“深度學(xué)習(xí)”
- 為聚焦人工智能與實體經(jīng)濟深度融合,經(jīng)濟日報近日特邀4位專家進行探討。2022年8月20日該報以“推動人工智能加速擁抱實體經(jīng)濟”為題發(fā)表了采訪4位專家的報道。其中,孫茂松(清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長、歐洲科學(xué)院外籍院士)專家在回答主持人:作為人工智能專業(yè)研究者,您如何看待我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與實體經(jīng)濟應(yīng)用?問題時指出:新一代人工智能技術(shù)擁有強大威力,人工智能與實體經(jīng)濟深度融合具有巨大潛力。但同時也要看到,作為新一代人工智能突出標(biāo)志的深度學(xué)習(xí)模型仍存在可解釋性差、魯棒性弱、泛化能力不強、推理能力欠缺等缺
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ai on arm介紹
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歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對ai on arm的理解,并與今后在此搜索ai on arm的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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