ai on arm 文章進(jìn)入ai on arm技術(shù)社區(qū)

Graphcore 與百度飛槳聯(lián)手閃耀MLPerf，AI性能再創(chuàng)佳績(jī)

Graphcore?（擬未）正式發(fā)布其參與MLPerf測(cè)試的最新結(jié)果。本次提交中，Graphcore使用新發(fā)布的Bow系統(tǒng)分別在圖像分類模型ResNet-50和自然語言處理模型BERT上實(shí)現(xiàn)了和上次提交相比高達(dá)31%和37%的性能提升。此外，Graphcore還新增了語音轉(zhuǎn)錄模型RNN-T的提交。?本次MLPerf提交中，首次有第三方使用了Graphcore的系統(tǒng)。百度飛槳使用Graphcore系統(tǒng)進(jìn)行了BERT的提交，并展現(xiàn)出和Graphcore的BERT提交幾乎一致的性能，證明了Graphc
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北京電信發(fā)布基于昇騰自主創(chuàng)新的“AI智算中心”，開創(chuàng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代

6月28日，正值中國(guó)電信北京分公司成立二十周年之際，北京電信聯(lián)合華為召開5G“京品網(wǎng)”暨AI智算中心聯(lián)合創(chuàng)新發(fā)布會(huì)。公布了北京電信將建設(shè)基于昇騰的全棧訓(xùn)推一體AI智算中心，具備了對(duì)外提供算力平臺(tái)服務(wù)和AI智能行業(yè)解決方案的能力，將在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮中助力行業(yè)智能化，推動(dòng)數(shù)字生活的蓬勃發(fā)展。北京電信科技創(chuàng)新部副總經(jīng)理沈鴻在發(fā)布會(huì)上表示：北京電信積極響應(yīng)國(guó)家“加快數(shù)字化發(fā)展建設(shè)數(shù)字中國(guó)”的數(shù)字化戰(zhàn)略和集團(tuán)“AI+計(jì)劃”，布局AI算力中心，將建設(shè)從芯片、框架到算法的全棧自主創(chuàng)新的訓(xùn)推一體融合賦能平臺(tái)，并且通過深入
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ARM X3超大核單核性能比12代酷睿i7高34%

芯研所6月30日消息，日前，ARM推出Cortex-X3、A715 和 A510 Refresh等新一代ARMv9處理器，其中X3主打性能方向的，這一代的架構(gòu)改進(jìn)不少，解碼器每周期指令從5個(gè)提升到6個(gè)，亂序執(zhí)行窗口從288提升到320個(gè)，整數(shù)ALU單元從4個(gè)提升到6個(gè)等等。其他方面，Cortex-X3的L2緩存容量也從512KB提升到1MB。ARM還公布了一個(gè)對(duì)比測(cè)試，X3與上代安卓旗艦相比性能提升25%，與筆記本電腦性能相比提升34%。問題就在這個(gè)34%提升上，原本以為ARM對(duì)比的是某款低端筆記本，實(shí)際
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大模型將成為AI開發(fā)新范式

人工智能的落地已經(jīng)發(fā)展到一定階段，向前一步的瓶頸在于某一廠商往往不具備足夠的可用于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)資源，且缺乏充足的算力，很難將偏通用的AI模型落地到企業(yè)場(chǎng)景中。行業(yè)參與者面對(duì)這些挑戰(zhàn)推出多項(xiàng)舉措，包括自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、提供云端算力等，其中大模型是現(xiàn)階段解決這些挑戰(zhàn)的重要途徑之一。什么是大模型？在大模型的早期階段，廠商宣傳中常提到千億級(jí)、萬億級(jí)參數(shù)為特大模型、超大模型。而在產(chǎn)業(yè)實(shí)際落地階段，不再追求模型參數(shù)的數(shù)量。IDC認(rèn)為，大模型是對(duì)原有算法模型的技術(shù)升級(jí)，基于海量數(shù)據(jù)開發(fā)預(yù)訓(xùn)練模型，到最終用戶環(huán)
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從計(jì)算攝影看移動(dòng)處理器AI芯片的應(yīng)用

從計(jì)算攝影看移動(dòng)處理器AI芯片的應(yīng)用在攝影圈，一直流行著一句話“底大一級(jí)壓死人”說得就是感光元件（CCD、CMOS甚至是底片）的大小，基本上決定了相機(jī)成像質(zhì)量的高低。傳感器越大，接受光的能力越強(qiáng)，在攝影這個(gè)用光的藝術(shù)中，光便是一切的基礎(chǔ)。同樣像素，如果傳感器越大，那么單個(gè)像素的面積也就越大。能夠接收的光線也就越多。光就是這個(gè)世界給你的信號(hào)，接受越多，信號(hào)越強(qiáng)，基于信號(hào)的畫質(zhì)當(dāng)然就越強(qiáng)。但是，在2022年的今天這句話似乎不在那么正確了。不知道你有多久沒有看到卡片相機(jī)了？如今的卡片機(jī)市場(chǎng)除了SON
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中國(guó) FPGA 賽道加劇內(nèi)卷，16/28nm 競(jìng)爭(zhēng)打響：國(guó)產(chǎn)芯片高端化仍需 3-5 年

今年 2 月 14 日，一場(chǎng) 498 億美元的大并購(gòu)，讓一路低調(diào)蟄伏數(shù)年的 AMD 搖身一變，成為全球 FPGA 領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。而其收購(gòu)的對(duì)象賽靈思，也因此“嫁入豪門”，成為 AMD 異構(gòu)計(jì)算集群“大戰(zhàn)略”中的核心角色。興許是受到這場(chǎng)世紀(jì)大并購(gòu)的刺激，遠(yuǎn)在大洋彼岸另一端的中國(guó) FPGA 賽道，自年初以來也一路高歌猛進(jìn)，融資不斷。5 月 18 日，廣東高云半導(dǎo)體宣布完成總規(guī)模 8.8 億元的重磅 B + 輪融資；5 月底，中科億海也完成了總規(guī)模 3 億元的 B 輪融資；時(shí)間進(jìn)入 6 月，專注通用 FPGA
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Arm 全面計(jì)算解決方案重新定義視覺體驗(yàn) 強(qiáng)力賦能移動(dòng)游戲

新聞重點(diǎn)：· 全新旗艦產(chǎn)品 Immortalis GPU 將顯著優(yōu)化安卓游戲體驗(yàn)，并首次推出基于硬件的光線追蹤功能· 最新 Armv9 CPU 將峰值和效率性能提升至全新水平· 新的 Arm 全面計(jì)算解決方案 (Total Compute Solutions) 可滿足各級(jí)別的性能、效率和可擴(kuò)展
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NOVATEK NT98560 監(jiān)控與AIoT產(chǎn)品方案

聯(lián)詠芯片NT98560是一款高度集成的SoC，具有高畫質(zhì)、低碼率、低功耗，適用于2Mp 至5Mp Edge-IP Camera應(yīng)用。NT98560集成了ARM Cortex A9 CPU內(nèi)核、新一代 ISP、H.265/H.264視頻壓縮編解碼器、高性能硬件DLA模塊、圖形引擎、顯示控制器、以太網(wǎng)PHY、USB 2.0 (Host/Device)、音頻編解碼器、RTC和SD/SDIO 3.0提供最佳性價(jià)比Edge-IP Camera解決方案、可適用于Professional IPCAM、HOME / Co
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“熱啟動(dòng)”讓效率加倍，DSO.ai持續(xù)引領(lǐng)AI設(shè)計(jì)芯片新紀(jì)元

1956年人工智能（AI）概念被提出時(shí)，即使是想象力最豐富的預(yù)言家，應(yīng)該也難以預(yù)料到2022年的AI，早已打敗了全球最頂級(jí)的圍棋選手，能夠預(yù)測(cè)天氣，診療疾病，甚至，AI還在改變被譽(yù)為“工業(yè)糧食”的半導(dǎo)體行業(yè)。隨著半導(dǎo)體制造工藝的持續(xù)演進(jìn)，采用先進(jìn)制程的芯片，單顆芯片集成的晶體管數(shù)量高達(dá)數(shù)百億個(gè)，系統(tǒng)愈加復(fù)雜，設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)越來越大。但與此同時(shí)，終端應(yīng)用的軟件和算法加速迭代，以月或者年為周期更新的芯片越來越難以滿足終端需求，芯片設(shè)計(jì)的周期亟需縮短。EDA工具與AI技術(shù)的結(jié)合，不僅能設(shè)計(jì)出PPA（性能、功耗、面積）
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Arm推出新智能手機(jī)游戲芯片技術(shù) 提升游戲質(zhì)量、延長(zhǎng)電池續(xù)航

6月29日消息，當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二，英國(guó)芯片設(shè)計(jì)公司Arm發(fā)布了一系列新的芯片技術(shù)，旨在提升智能手機(jī)上的視頻游戲質(zhì)量，同時(shí)延長(zhǎng)手機(jī)電池續(xù)航時(shí)間。這些最新產(chǎn)品是為圖形處理單元（GPU）設(shè)計(jì)的，最常用于游戲中的視頻處理。Arm通過將其設(shè)計(jì)專利授權(quán)給聯(lián)發(fā)科等芯片公司來賺錢，這些公司反過來又使用這些藍(lán)圖為基于安卓的智能手機(jī)設(shè)計(jì)芯片。周二，Arm發(fā)布了新旗艦處理器Immortalis GPU，這是其首個(gè)在移動(dòng)設(shè)備上包含基于硬件的光線追蹤的GPU。隨著個(gè)人電腦以及最新Xbox Series X和PS5等主機(jī)逐漸轉(zhuǎn)向光線追蹤
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英特爾攜眾多合作伙伴以O(shè)penVINO?推動(dòng)多領(lǐng)域AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

近日，由英特爾舉辦的2022 OpenVINO? DevCon·中國(guó)站線上峰會(huì)成功落下帷幕。在此次峰會(huì)上，包括英特爾網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部OpenVINO?開發(fā)者工具總經(jīng)理Adam Burns以及英特爾OpenVINO?開發(fā)者生態(tài)高級(jí)總監(jiān)Matthew Formica在內(nèi)的英特爾技術(shù)專家分享了OpenVINO?的最新產(chǎn)品信息和技術(shù)演示，此外來自百度飛槳、上海趨視信息科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“趨視科技”）、一起教育科技及復(fù)旦大學(xué)的行業(yè)大咖還圍繞“OpenVINO?如何助力推動(dòng)多領(lǐng)域AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展以及智能化轉(zhuǎn)型”進(jìn)
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英特爾攜眾多合作伙伴共聚2022 OpenVINO? DevCon

近日，由英特爾舉辦的2022 OpenVINO? DevCon·中國(guó)站以線上峰會(huì)的形式成功舉辦，眾多來自各行各業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)匯聚于此。在這場(chǎng)全球性的OpenVINO?開發(fā)者盛會(huì)上，OpenVINO?核心技術(shù)專家分享了最新產(chǎn)品信息和技術(shù)演示，多位大咖還進(jìn)行了行業(yè)洞見、核心技術(shù)、案例展示等多維度的分享與交流，以幫助開發(fā)者在提升技術(shù)水平的同時(shí)，拓寬職業(yè)視野、了解行業(yè)趨勢(shì)。本次會(huì)議還設(shè)有“開發(fā)者生態(tài)AMA（Ask Me Anything）”環(huán)節(jié)，支持開發(fā)者和專業(yè)技術(shù)大咖進(jìn)行深入交流、積極互動(dòng)，為AI從業(yè)者保駕護(hù)航。
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研華科技發(fā)布AIM-Linux社區(qū)并邀請(qǐng)用戶加入

研華科技（Advantech）宣布啟動(dòng)一個(gè)技術(shù)支持論壇，即AIM-Linux社區(qū)。這是一個(gè)在線社區(qū)，旨在為研華科技和用戶提供一個(gè)交流平臺(tái)，在上面基于Arm和Linux的開發(fā)人員可與研華科技及其合作伙伴的工程師保持聯(lián)系，訪問社區(qū)請(qǐng)點(diǎn)擊：https://forum.aim-linux.advantech.com 研華科技一直以來由研發(fā)工程師向用戶提供豐富且直接的技術(shù)支持，然而我們也意識(shí)到，很多用戶往往具有類似的疑問。因此，研華科技希望提供一個(gè)在線論壇——AIM-Linux社區(qū)，用戶可以在這里發(fā)布問題
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以AI打穿跨通路數(shù)據(jù) 迎接全方位智能零售

全球企業(yè)在這兩年歷經(jīng)疫情的洗禮，看待數(shù)字營(yíng)銷的方式和過往已有截然不同的轉(zhuǎn)變。品牌業(yè)主或是消費(fèi)者漸漸熟悉隨著消費(fèi)形式轉(zhuǎn)換應(yīng)運(yùn)而生的營(yíng)銷科技（Marketing Technology；MarTech），包括網(wǎng)絡(luò)上推陳出新的廣告版型、推播內(nèi)容、社群貼文，或是App發(fā)送的入會(huì)好禮、促銷優(yōu)惠。正當(dāng)MarTech逐漸深入人們的日常時(shí)，瀏覽器業(yè)者卻宣布將停止追蹤用戶的瀏覽記錄，行動(dòng)裝置業(yè)者也允許用戶有權(quán)拒絕個(gè)人資料被搜集，為第三方數(shù)據(jù)的退場(chǎng)敲響警鐘，促使MarTech業(yè)者面臨新一波的技術(shù)考驗(yàn)。品牌想要掌握消費(fèi)者的行蹤，
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工程師工具箱內(nèi)的秘密武器：AI與模擬的交集

隨著科技復(fù)雜度逐漸增加，工程師開始尋求新方法來開發(fā)更有效的AI模型，本文將探索AI與仿真的結(jié)合如何幫助工程師解決時(shí)間、模型可靠度、數(shù)據(jù)質(zhì)量等諸多挑戰(zhàn)。隨著現(xiàn)今科技復(fù)雜度的增加，人工智能（artificial intelligence；AI）的能力和涉及范圍也不斷在擴(kuò)大。因此，工程師在被交付任務(wù)要將AI整合于系統(tǒng)之中時(shí)將面臨新的挑戰(zhàn)。這些復(fù)雜性的一部分，源自于使用在模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)幾乎可決定AI模型效果的認(rèn)知?如果數(shù)據(jù)不足、不夠精確、或者存在偏差，模型的計(jì)算結(jié)果就會(huì)受到影響。以較高的層級(jí)來說，AI與模擬有三種
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