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以人為本&跨域創(chuàng)新工研院為產(chǎn)業(yè)應用新價值指路

根據(jù)麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）預估，2030年AI人工智能產(chǎn)值將高達13兆美元，預計每年能為全球GDP成長率貢獻1.2%，其中AI結(jié)合大數(shù)據(jù)、邊緣運算芯片、智能醫(yī)療和無人載具等領(lǐng)域更是明星領(lǐng)域。隨著全球化帶來的跨域創(chuàng)新，AI人工智能已成為國家競爭力指標，以及年輕人職涯首選。工研院今（29）日舉辦「以人為本 x 跨域創(chuàng)新」 AI人工智能產(chǎn)業(yè)論壇，邀請工研院總營運長余孝先、Appier及iKala科技董事簡立峰、臺灣人工智能實驗室創(chuàng)辦人杜奕瑾、工研院人工智能應用策略
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高通宣布2023年推出下一代Arm處理器業(yè)務多元化對戰(zhàn)蘋果

高通正式宣布將于2023年推出下一代Arm平臺處理器，并提前9個月向硬件客戶提供樣品。高通表示，該處理器旨在為Windows PC設(shè)定性能基準，性能可以和蘋果M系列處理器相媲美。高通還做出承諾，下一代Arm處理器除了要在性能上追趕蘋果M系列，還將提供穩(wěn)定持久的性能以及更低的功耗，希望能在性能和功耗表現(xiàn)等方面達到行業(yè)領(lǐng)先地位。同時，還承諾將擴大其 Adreno GPU的研發(fā)，目標是讓PC產(chǎn)品能提供不輸于桌面級的游戲性能表現(xiàn)，從而在顯卡市場分一杯羹。高通發(fā)力PC處理器市場高通之前嘗試打入PC處理器領(lǐng)域，其產(chǎn)品
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英國將因安全問題深入調(diào)查英偉達收購ARM交易

據(jù)國外媒體報道，出于反壟斷和國家安全的考慮，英國政府預計將對英偉達以400億美元收購ARM的計劃進行深入調(diào)查。英偉達針對此事回應：英偉達將繼續(xù)與英國政府保持合作以解決問題，如果真的有更深入的調(diào)查，英偉達將“詳細展示”收購如何既造福了ARM，并促進了競爭。2020年9月，軟銀集團和英偉達宣布，軟銀將把ARM出售給英偉達，該交易價值約為400億美元。自從英偉達宣布收購ARM以來，它就陷入了反對、審查以及安全擔憂的旋渦之中。英偉達曾表示，這筆交易能否順利推進，關(guān)鍵在于能否得到英國、美國等多個國家的監(jiān)管機構(gòu)的批準
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400億美元收購面臨考驗 NVIDIA黃仁勛：我們可以讓ARM更好

　　去年9月份NVIDIA宣布斥資400億美元收購ARM公司，這是近年來收購金額最高的半導體交易之一，也是影響最大的，所以審核上面臨極大的阻力。NVIDIA CEO黃仁勛日前表示，收購ARM之后，他們可以幫助ARM在其他計算領(lǐng)域做得更好?！　∽詮男际召廇RM之后，黃仁勛在多個場合中都宣揚了ARM被收購之后的種種好處，在日前的GTC 2021大會上，黃仁勛再次表態(tài)，稱ARM變成NVIDIA一部分之后可以加快研發(fā)規(guī)模?！　↑S仁勛表示，大家都知道ARM在移動計算領(lǐng)域很成功，但NVIDIA可以幫助他們在其他計算
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AI芯片特點及復微青龍的特色

顧名思義，AI 芯片是針對AI 算法的特點設(shè)計的專用芯片。區(qū)別于傳統(tǒng)算法，當前的AI 算法有3 個顯著特征：①計算量巨大，主要以二維卷積計算為主，往往占據(jù)了其中90% 甚至更高的比重；②長尾算子多，新的AI 模型層出不窮，不同模型都有其特殊的算子，稱為長尾算子；③在實際應用中往往需要與傳統(tǒng)算法結(jié)合使用。上海復旦微電子集團股份有限公司產(chǎn)品經(jīng)理陸繼承1? ?復微青龍系列芯片針對AI 算法的上述特性，復旦微電子集團于2019年推出了復微青龍系列可重構(gòu)融合芯片——FMQL45T（簡稱復微阡
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英偉達GTC大會上黃仁勛主題演講將聚焦AI

　　NVIDIA GTC于11月8日至11日在線上舉行。今日下午4點，英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛將舉行主題演講?！　?jù)了解到，英偉達表示，黃仁勛將在演講中講述英偉達是如何推進AI在各個行業(yè)發(fā)展的。他將展示企業(yè)和數(shù)據(jù)中心AI、對話式AI和自然語言處理領(lǐng)域的最新技術(shù)，以及邊緣AI的應用，如機器人、醫(yī)療和自動駕駛汽車等。　　據(jù)介紹，黃仁勛還將探討虛擬世界的新應用，以及英偉達與合作伙伴是如何為工廠、城市和整個地區(qū)構(gòu)建數(shù)字孿生?！　VIDIA GTC大會共設(shè)有500余場會議，會議主題涵蓋深度學習、數(shù)據(jù)科學、高性能計算
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Arm物聯(lián)網(wǎng)全面解決方案加速物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)進程

隨著萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)時代的到來，數(shù)以百億計的邊緣端變得越來越重要，而作為邊緣端計算市場的領(lǐng)導者，Arm一直致力于打造平臺化物聯(lián)網(wǎng)方案以加速物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的建設(shè)和物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)進程。繼幾年前推了了Mbed IoT 設(shè)備平臺之后，最近Arm又推出了Arm物聯(lián)網(wǎng)全面解決方案（Arm Total Solutions for IoT）。該方案可以加快物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)速度，使物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的開發(fā)時間從5年最多縮短至3年。?相比于之前的物聯(lián)網(wǎng)方案，該解決方案由3部分組成，分別為Arm Corstone子系統(tǒng)、Arm虛擬硬件
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AI奏響貝多芬絕唱樂譜

聽，人工智能完成的貝多芬第十交響曲。 ——將近200年后，貝多芬的最后交響曲終于完成了。
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AI依賴度提升智慧邊緣為物聯(lián)終端加分

在今日，AI正逐步深入生活中的各種不同應用層面，許多裝置都漸漸要求更高的運算效能。事實上，智能生活相關(guān)的裝置，越來越多都普遍依賴AI算法。這些應用場景對低功耗和安全性都有很高的要求，這就展現(xiàn)出了邊緣運算的重要性。對于許多的邊緣運算物聯(lián)網(wǎng)裝置來說，有許多是采用電池供電，因此對于系統(tǒng)的功耗有很高的要求，才能用來延長系統(tǒng)的工作時間。此外，這些裝置往往需要處理個人隱私數(shù)據(jù)，比如臉部特征、聲音特征等，因此必須對隱私數(shù)據(jù)進行充分的保護，讓核心運算在邊緣端可以更安全的實現(xiàn)。為邊緣運算提供智能物聯(lián)網(wǎng)的應用對于未來智能化系
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AI視覺市場潛力大，愛芯元智用自研IP打造芯片平臺

近年來，本土涌現(xiàn)了一批AI芯片的初創(chuàng)企業(yè)。其中有這樣一家公司，成立只有2年多，已經(jīng)完成三輪融資，發(fā)布兩顆自研芯片。這家公司就是愛芯元智。該公司有何獨特能力？AI視覺市場的前景如何？近日，該公司宣布進行一輪品牌升級。值此機會，電子產(chǎn)品世界等媒體采訪了公司創(chuàng)始人兼CEO仇肖莘女士以及研發(fā)副總裁劉建偉先生。圖愛芯元智創(chuàng)始人兼CEO 仇肖莘1? ?更名為“愛芯元智”2021年9月，愛芯科技正式更名為愛芯元智半導體（上海）有限公司（簡稱為“愛芯元智”），并宣布完成品牌升級。品牌升級后，愛芯元
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Arm與車企合作推出面向嵌入式邊緣的可擴展開放架構(gòu)

近日，Arm宣布通過與汽車供應鏈領(lǐng)先企業(yè)展開協(xié)作，推出新的軟件架構(gòu)和參考實現(xiàn)——面向嵌入式邊緣的可擴展開放架構(gòu)（Scalable Open Architecture for Embedded Edge, SOAFEE），以及兩款新的參考硬件平臺，旨在加速實現(xiàn)汽車產(chǎn)業(yè)軟件定義的未來。Arm新技術(shù)助力汽車產(chǎn)業(yè)擁抱軟件定義的未來隨著汽車電子電氣架構(gòu)和功能的演進，汽車開發(fā)者致力于提供先進駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）、車載信息娛樂系統(tǒng)（IVI）、電氣化動力系統(tǒng)和自動駕駛
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AI落地進入深水期，英特爾為邊緣AI提供廣泛產(chǎn)品和統(tǒng)一工具包

1? ?英特爾在打造廣泛的邊緣AI產(chǎn)品當下，隨著AI 落地進入深水期，在嵌入式AI 成為炙手可熱的賽道同時，越來越多AI 需要從云端擴展到設(shè)備端和邊緣端。英特爾不僅重視嵌入式AI，同時也在打造更廣泛的邊緣AI 產(chǎn)品。從擅長對大量非結(jié)構(gòu)化語音和文本數(shù)據(jù)進行訓練和推理的英特爾? 至強? 可擴展處理器，到為實時推理提供出色吞吐量和低延遲的英特爾?FPGA 以及支持深度學習加速并適合廣泛AI 應用的酷睿處理器，再到為攝像頭提供超低功耗推理的英特爾?Movidius? 視覺處理單元（VPU）等，
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嵌入式AI可用于廣泛的終端市場，ST助力工程師克服三道難關(guān)

1? ?AI技術(shù)可用于廣泛的終端市場在ST（意法半導體）產(chǎn)品覆蓋的所有終端市場中（諸如工業(yè)、個人電子產(chǎn)品、家用電器、醫(yī)療保健、汽車等等），人工智能（AI）技術(shù)在其中的應用率一直在增長。ST 已發(fā)布了一些基于32 位微控制器、MPU 和MEMS 傳感器的AI 解決方案，這些方案被大量地采用，市場熱度高昂。我們的解決方案可以在所有這些市場應用用例和許多其他用例中為客戶提供支持。為了減少帶寬、電源需求和延遲，近年來的趨勢是從以云為中心的AI 解決方案轉(zhuǎn)向所謂的邊緣AI，在邊緣AI 中，機器學
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工業(yè)控制、智慧城市、智能家居領(lǐng)域的AI應用及開發(fā)挑戰(zhàn)

1? ?關(guān)注工業(yè)控制、智慧城市、智能家居在工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中，恩智浦關(guān)注的嵌入式人工智能（AI）和機器學習應用主要包括工業(yè)控制、智慧城市以及智能家居3個方面?！? ?工業(yè)控制。恩智浦通過提供能夠進行實時觀察、學習和調(diào)整的設(shè)備來為企業(yè)用戶提供更好的預測和控制功能，通過提高設(shè)備的智能化程度來提高終端產(chǎn)品性能。在工業(yè)控制中的人機接口（HMI）應用領(lǐng)域，主要產(chǎn)品類型包括用戶友好型消費產(chǎn)品屏幕、安全可靠的汽車驅(qū)動程序接口、工業(yè)面板、繳費機和數(shù)據(jù)訪問終端等。在這些應用中，恩智浦
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使用英飛凌 ModusToolbox? 機器學習為IoT設(shè)備解鎖AI

1? ?英飛凌在邊緣（Edge）設(shè)備上釋放機器學習（ML）的能力市場對舒適性、便利性和簡單性的需求不斷增加，對娛樂、安全和能源效率領(lǐng)域更多功能的需求也在日益增長，這將大大增加對智能家居的興趣和承諾。邊緣人工智能（AI）將成為這些產(chǎn)品的關(guān)鍵推動因素。今天的物聯(lián)網(wǎng)硬件/軟件開發(fā)人員面臨著在構(gòu)建這些未來設(shè)備時的一系列復雜設(shè)計。從復雜的集成無線連接，到優(yōu)化電池供電設(shè)計中的系統(tǒng)功率，再到集成傳感器融合，讓物聯(lián)網(wǎng)工作對任何團隊來說都是一項艱巨的任務。作為連接現(xiàn)實世界和數(shù)字世界的領(lǐng)導者，英飛凌非常了解
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