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消息稱 OpenAI 仍在訓練 GPT-5，最快今年夏天發(fā)布
- IT之家 3 月 20 日消息，知情人士告訴 Business Insider，OpenAI 準備在未來幾個月內(nèi)發(fā)布 GPT-5 模型，可能是今年夏季某個時間，IT之家后續(xù)將保持關注。圖源 Pexels一位知情人士表示，目前已經(jīng)有部分企業(yè)客戶收到了 OpenAI 最新模型及其對 ChatGPT 工具相關改進的 Demo。一位體驗過相關內(nèi)容的 CEO 表示，“它真的很不錯，相比之前的版本有了實質(zhì)性的提升”。這位 CEO 稱，OpenAI 還暗示了該模型一些尚未發(fā)布的功能，例如調(diào)
- 關鍵字： OpenAI ChatGPT AI
英偉達黃仁勛回應 AI 芯片定價問題，強調(diào)中國市場重要性
- IT之家 3 月 20 日消息，當?shù)貢r間 3 月 19 日上午，英偉達 CEO 黃仁勛接受全球媒體采訪。他對記者表示，全球數(shù)據(jù)中心市場是英偉達的市場機會所在，同時，他對 AI 芯片定價也做出了回應，表示“只是試圖讓大家對定價有一定的感受，而并不是具體的報價”。IT之家將采訪重點內(nèi)容整理如下：針對有此前英偉達最新一代 AI 芯片 Blackwell 的定價在 3 萬至 4 萬美元的問題，黃仁勛予以回應，他表示：“我只是試圖讓大家對我們產(chǎn)品的定價有一定的感受，而并不打算給出具體的報價。因為根據(jù)每一個
- 關鍵字： 英偉達 GPU 計算平臺 AI
2024年成為傳統(tǒng)PC向AI PC的重大轉折點
- 與普通 PC 相比，AI PC 將溢價 10%-15%。
- 關鍵字： AI PC
2024年度盛會Embedded World: Cincoze德承全面展示Edge AI運算解決方案
- 強固型嵌入式電腦品牌– Cincoze德承，將于4月9-11日于德國紐倫堡Embedded World 2024 (Hall 1, Booth No.: 1-260)盛大亮相。本次展覽將以「AI串聯(lián)–完整智能邊緣運算」為主軸，聚焦全方位的智能嵌入式運算解決方案。通過四大專區(qū)分別呈現(xiàn)因應不同工業(yè)應用環(huán)境所需要的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。于「強固型嵌入式電腦專區(qū)」將展出一系列專為各式嚴峻復雜工業(yè)環(huán)境所設計的邊緣運算嵌入式電腦，「工業(yè)平板電腦與顯示器專區(qū)」則展示適用于不同環(huán)境的HMI應用顯示以及運算解決方案，「嵌入式GPU電腦
- 關鍵字： Embedded World Cincoze 德承 Edge AI
SK海力士超高性能AI存儲器‘HBM3E’，全球首次投入量產(chǎn)并開始向客戶供貨
- · 繼HBM3，其擴展版HBM3E也率先進入量產(chǎn)階段· 研發(fā)完成后僅隔7個月開始向客戶供貨，期待能實現(xiàn)最高性能的AI· “將維持用于AI的存儲技術全球領先地位，并鞏固業(yè)務競爭力”2024年3月19日，SK海力士今日宣布，公司率先成功量產(chǎn)超高性能用于AI的存儲器新產(chǎn)品HBM3E*，將在3月末開始向客戶供貨。這是公司去年8月宣布開發(fā)完成HBM3E后，僅隔7個月取得的成果。SK海力士表示，“繼HBM3，公司實現(xiàn)了全球首次向客戶供應現(xiàn)有DRAM最高性能的HBM3E。將通過成功HBM3
- 關鍵字： SK 海力士 存儲 AI
聯(lián)想與英偉達合作，推出全新混合 AI 解決方案
- IT之家 3 月 19 日消息，當?shù)貢r間 3 月 18 日，全球 AI 盛會 GTC（GPU Technology Conference）2024 于圣何塞會議中心正式開幕，聯(lián)想集團與英偉達在會上宣布合作推出全新混合人工智能解決方案。聯(lián)想表示，此次合作將“幫助企業(yè)和云提供商獲得在人工智能時代成功所需的關鍵的加速計算能力，將人工智能從概念變?yōu)楝F(xiàn)實”。聯(lián)想混合解決方案已經(jīng)針對運行 NVIDIA AI Enterprise 軟件進行了優(yōu)化，官方表示能夠?qū)崿F(xiàn)“安全、受支持且穩(wěn)定的生產(chǎn)級”AI，聯(lián)想還將為
- 關鍵字： 聯(lián)想 AI 英偉達
AI數(shù)據(jù)中心，正值風口
- 人工智能（AI）已成為主流。隨著 OpenAI 的 ChatGPT 等解決方案的推出，在一夜之間贏得了數(shù)億用戶，人工智能模型也不再在后臺「低調(diào)」工作。相反，它已經(jīng)占據(jù)了舞臺的中心。沒有數(shù)據(jù)中心，AI 產(chǎn)業(yè)就無法正常發(fā)展。如今的 AI 數(shù)據(jù)中心，真香了嗎？下一個爆火的風口數(shù)據(jù)中心是用于在網(wǎng)絡上傳遞、加速、展示、計算和存儲數(shù)據(jù)信息的物理場所，主要應用于對數(shù)據(jù)計算和儲存有較大需求的組織。一個完整的數(shù)據(jù)中心由數(shù)據(jù)中心 IT 設備和數(shù)據(jù)中心基礎設施構成。數(shù)據(jù)中心 IT 設備主要包括連接器（光纖、光模塊）、網(wǎng)絡設備（
- 關鍵字： AI 數(shù)據(jù)中心
IBM + X-POWER + 源卓微納：以AI會友，共創(chuàng)制造業(yè)智能化故事2.0
- "極致數(shù)字化"的時代已然拉開帷幕，全新水平的復雜數(shù)據(jù)和生成式 AI 的"化學效應"，正在加速提升自動化工作流的智能水平，幫助企業(yè)擁有更廣泛且有競爭力的業(yè)務影響，同時通過實時洞察和決策來加速和擴展企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化轉型的議程。據(jù)IBM 商業(yè)價值研究院近期針對全球范圍內(nèi)2,000 多名首席級高管開展的一項AI和自動化調(diào)研的洞察報告顯示，在生成式 AI 采用和數(shù)據(jù)主導式創(chuàng)新領域處于前沿的企業(yè)已經(jīng)收獲了巨大的回報，其年凈利潤要比其他組織高出 72%，年收入增長率要高出
- 關鍵字： IBM X-POWER 源卓微納 AI 制造業(yè)智能化
'一個芯片超越一個小型GPU數(shù)據(jù)中心'：又一家AI芯片公司想挑戰(zhàn)Nvidia以GPU為中心的世界 - Taalas想要擁有超級專業(yè)化的AI芯片
- 多倫多AI芯片初創(chuàng)公司Taalas以5000萬美元的資金從隱匿中現(xiàn)身，并立志顛覆由Nvidia主導的以GPU為中心的世界。Taalas由Ljubisa Bajic、Lejla Bajic和Drago Ignjatovic創(chuàng)立，他們之前都來自Tenstorrent（Grayskull的創(chuàng)建者）。Taalas正在開發(fā)一種自動流程，能夠快速將任何AI模型 - 變壓器、SSM、Diffusers、MoEs等 - 轉化為定制硅。該公司聲稱，由此產(chǎn)生的Hardcore Models比它們的軟件對應物效率高1000倍。
- 關鍵字： AI 人工智能 MCU
Rebellions尋求成為首家大規(guī)模生產(chǎn)人工智能芯片以支持語言模型的韓國初創(chuàng)企業(yè)
- 在位于首爾南部的一座辦公大樓里，一打芯片并排放在架子上，每個芯片旁邊都有自己的電風扇來降溫。這些名為ATOM的芯片是韓國初創(chuàng)企業(yè)Rebellions開發(fā)的最新神經(jīng)處理單元（NPU），目標是擁有多達70億個參數(shù)的人工智能模型。它們的性能正在進行測試，并與同一樓層上另一個房間里的幾個Nvidia的A100 GPU進行比較。作為下一代人工智能芯片，NPU是針對同時進行矩陣運算進行優(yōu)化的處理器，意味著它們在深度學習方面比通用中央處理單元（CPU）和圖形處理單元（GPU）更進一步。2020年由五名韓國工程師共同創(chuàng)立
- 關鍵字： AI
AI視覺軟件在打印機零部件檢測中的應用
- 在現(xiàn)代制造業(yè)中，打印機的零部件裝配是一個復雜而關鍵的環(huán)節(jié)。由于零部件種類繁多，傳統(tǒng)的人工視覺檢測方式難以滿足高效率、高準確性的需求。漏裝、反裝、錯裝等問題可能導致產(chǎn)品質(zhì)量缺陷，影響生產(chǎn)效率。因此，引入AI視覺軟件進行自動化檢測成為提高裝配過程質(zhì)量的一種創(chuàng)新解決方案。1. 目前的漏檢率在傳統(tǒng)的人工檢測環(huán)節(jié)，由于人工疲勞、視覺差異等因素，漏檢率相對較高，導致一些裝配缺陷未能及時發(fā)現(xiàn)。根據(jù)過去的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的人工檢測漏檢率約為5%。2. AI視覺檢測原理AI機器視覺系統(tǒng)采用深度學習技術，主要基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（
- 關鍵字： 檢測 AI 打印機
NPU是什么？為何它是開啟終端側生成式AI的關鍵？
- 生成式AI變革已經(jīng)到來。隨著生成式AI用例需求在有著多樣化要求和計算需求的垂直領域不斷增加，我們顯然需要專為AI定制設計的全新計算架構。這首先需要一個面向生成式AI全新設計的神經(jīng)網(wǎng)絡處理器(NPU)，同時要利用異構處理器組合，比如中央處理器(CPU)和圖形處理器(GPU)。通過結合NPU使用合適的處理器，異構計算能夠?qū)崿F(xiàn)最佳應用性能、能效和電池續(xù)航，賦能全新增強的生成式AI體驗。正如在工具箱中選擇合適的工具一樣，選擇合適的處理器取決于諸多因素，將增強生成式AI體驗。異構計算的重要性生成式AI的多樣化要求和
- 關鍵字： NPU AI 計算架構
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