ai-ran 文章進(jìn)入ai-ran技術(shù)社區(qū)

維視智造x西安電子科技大學(xué)，聯(lián)合授課助力AI產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)

為加速人工智能技術(shù)和人才培養(yǎng)在產(chǎn)業(yè)端的落地，2022年10月維視智造與西安電子科技大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院聯(lián)合舉辦了“機(jī)器視覺”線上授課，為2022級研究生帶來機(jī)器視覺基礎(chǔ)培訓(xùn)、通用視覺檢測軟件VisionBank實操講解及工業(yè)案例講解演示。一、機(jī)器視覺課堂：解決“真問題”，獲取“硬成果”隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，人才供給與需求關(guān)系深刻變化，面對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)深刻調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級加快步伐，如何建立適配行業(yè)的人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，并在高校的教學(xué)實踐中落地，成了校企合作的關(guān)鍵工作。西安電子科技大學(xué)在全球人工智能領(lǐng)域
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vivo新一代自研影像芯片亮相，采用AI-ISP架構(gòu)

2022年10月24日，vivo影像戰(zhàn)略發(fā)布會正式召開，新一代自研影像芯片亮相。據(jù)vivo透露，新一代自研影像芯片將采用AI-ISP架構(gòu)，將傳統(tǒng)ISP低延時、高能效的特點進(jìn)一步帶入到AI實時處理運算架構(gòu)中。其定制了10bit MAC 電路，可以高效執(zhí)行10bit運算，推理延遲較傳統(tǒng)NPU最多降低了96%，能效比最高提升了200%?；贏I-ISP架構(gòu)革新，vivo下一代自研芯片帶來了三大自研單元的升級，實現(xiàn)了三大突破：第一、片上內(nèi)存單元的升級，帶來了每秒1.3萬億bit的數(shù)據(jù)吞吐速率，擁有了強(qiáng)大的算力保障
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學(xué)貫中西(12):從因果律看人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新(續(xù))

1? ?前言:孔明與AI的激情相遇在上一期里我們說明了當(dāng)今主流AI 的主要技能是基于大數(shù)據(jù)分析找出相關(guān)性，并迅速歸納出規(guī)律性。這項強(qiáng)大的能力，與人類天賦的溯因性推理能力之間，具有巧妙的互補(bǔ)性，就是：●? ?人類的天賦溯因性推理，協(xié)助AI 把它天賦的相關(guān)性轉(zhuǎn)化為強(qiáng)大的因果性推理能力；●? ?AI 的因果性推理，也能協(xié)助人類更加發(fā)揮其溯因性推理能力，激發(fā)出人類更高的創(chuàng)新力。其中第一項，上期已經(jīng)舉例解說了；在本期里，將舉例解說第二項的互補(bǔ)性——人類如何
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何以為貓？可解釋AI從語義層面理解CNN的識別機(jī)制

來自北京大學(xué)、東方理工、南方科技大學(xué)和鵬城實驗室等機(jī)構(gòu)的研究團(tuán)隊提出了一種語義可解釋人工智能(semantic explainable AI, S-XAI）的研究框架，該框架從語義層面解釋了 CNN 的學(xué)習(xí)機(jī)制。近年來，CNN 因其優(yōu)異的性能，在計算機(jī)視覺、自然語言處理等各個領(lǐng)域受到了研究者們的青睞。但是，CNN 是一個「黑盒」模型，即模型的學(xué)習(xí)內(nèi)容和決策過程很難用人類能夠理解的方式提取和表達(dá)，這限制了它的預(yù)測可信度和實際應(yīng)用。因此，CNN 的可解釋性受到了越來越多的關(guān)注，研究者們試圖采用特征可視化，
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Meta 已開發(fā)出無文字語言AI翻譯系統(tǒng)，小扎親自演示閩南語翻譯

　　10月20日消息，世界上大約7000種已知的語言中，有40%沒有標(biāo)準(zhǔn)的書寫系統(tǒng)。這些沒有文字的語言給現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)翻譯系統(tǒng)帶來了一個獨特的問題，因為翻譯通常需要先將口頭語言轉(zhuǎn)換為書面文字，翻譯后再將文字還原為語音。不過Meta公司10月19日宣布，已經(jīng)通過其最新的開源語言人工智能（AI）解決了這個問題?！　eta公司公布了“第一個由人工智能驅(qū)動的無文字語言的語音翻譯系統(tǒng)”，該系統(tǒng)成功地翻譯了閩南語，這是一種主要在臺灣地區(qū)使用的口頭語言?！　×私獾?，該系統(tǒng)是Meta公司人工智能項目的一部分，被稱為“通用
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谷歌開發(fā)乒乓球機(jī)器人可連續(xù)對打340次！

　　10月20日消息，谷歌公布其正在研究的“乒乓球機(jī)器人”項目i-Sim2Real，其機(jī)器人在與人類對打時一回合可接球340次?！　?jù)了解，谷歌之所以選擇乒乓球運動，是因為機(jī)器人可以與快節(jié)奏以及相對不可預(yù)測的人類行為進(jìn)行交互?！　⊥瑫r，機(jī)器人完成乒乓球動作時，既要求速度又要求精度，這對學(xué)習(xí)算法提出了很高的要求?！　∑古仪蜻@類運動具有固定的、可預(yù)測的環(huán)境，使其成為研究人機(jī)交互和強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題的理想測試平臺?！　〈送?，谷歌的乒乓球機(jī)器人可以在模擬環(huán)境中不斷學(xué)習(xí)，并將學(xué)習(xí)成果應(yīng)用于現(xiàn)實世界?！　-Sim2Rea
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風(fēng)河攜手TCS建構(gòu)5G/Open RAN分布式移動網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng)

全球領(lǐng)先的關(guān)鍵任務(wù)智能系統(tǒng)軟件提供商風(fēng)河公司?宣布，正在與塔塔咨詢服務(wù)公司（TCS）合作，在Wind River Studio上托管vRAN解決方案。這項戰(zhàn)略合作將創(chuàng)建一個全棧移動基礎(chǔ)設(shè)施解決方案，在4G-5G vRAN下一代網(wǎng)絡(luò)中開展TCS部署和工程服務(wù)，并以Studio作為云平臺。 TCS網(wǎng)絡(luò)解決方案與服務(wù)副總裁Vimal Kumar表示：“我們很高興與風(fēng)河合作，幫助我們的客戶借助5G技術(shù)改善他們的業(yè)務(wù)。我們的Cognitive Network Operations平臺運行在Wind Riv
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TrendForce：存儲器廠聚焦CXL存儲器擴(kuò)充器產(chǎn)品

據(jù)TrendForce集邦咨詢最新服務(wù)器相關(guān)報告指出，CXL（Compute Express Link）原是希望能夠整合各種xPU之間的性能，進(jìn)而優(yōu)化AI與HPC所需要的硬件成本，并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU為源頭去考慮，但由于可支援CXL功能的服務(wù)器CPU Intel Sapphire Rapids與AMD Genoa現(xiàn)階段僅支援至CXL 1.1規(guī)格，而該規(guī)格可先實現(xiàn)的產(chǎn)品則是CXL存儲器擴(kuò)充（CXL Memory Expander）。因此，TrendForce認(rèn)為
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AOI+AI+3D 檢測鐵三角成形

疫情突顯產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中斷和制造業(yè)缺工問題，加上少量多樣需求成趨勢，迫使制造業(yè)快速轉(zhuǎn)型，走向更自動化、數(shù)字化的智能化方向。因此，各產(chǎn)業(yè)對自動光學(xué)檢測(AOI)技術(shù)的需求更為殷切。疫情突顯產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中斷和制造業(yè)缺工問題，加上少量多樣需求成趨勢，迫使制造業(yè)快速轉(zhuǎn)型，走向更自動化、數(shù)字化的智能化方向。導(dǎo)入自動化及AI的過程中，傳統(tǒng)人力逐漸被取代，也改變產(chǎn)線人員配置的傳統(tǒng)生態(tài)，其中，可以確保產(chǎn)線及產(chǎn)品質(zhì)量的自動檢測儀器不僅發(fā)揮精準(zhǔn)有效的優(yōu)勢，還能針對缺陷或瑕疵及時修復(fù)、舍棄，降低不必要的時間成本與人力成本，快速穩(wěn)定且
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CEVA推出業(yè)界首個用于5G RAN ASIC基頻平臺IP

全球領(lǐng)先的無線連接和智慧感測技術(shù)及共創(chuàng)解決方案的授權(quán)許可廠商CEVA推出了PentaG-RAN，這是業(yè)界首個用于ASIC的5G基頻平臺IP，針對基地站和無線電配置中的蜂巢式基礎(chǔ)設(shè)施。這款I(lǐng)P包括分布式單元（DU）和遠(yuǎn)程無線電單元（RRU），涵蓋從小基站到大規(guī)模多輸入多輸出（mMIMO）范圍。這款異構(gòu)基頻計算平臺將為有意開拓Open RAN（O-RAN）設(shè)備市場的企業(yè)大幅降低進(jìn)入壁壘。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷要求更高的蜂巢帶寬和更低的延遲，推動5G基地站和無線電ASIC市場蓬勃發(fā)展。最近，Open RAN提倡和mMI
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CEVA推出業(yè)界首個用于5G RAN ASIC的基帶平臺IP加速5G基礎(chǔ)設(shè)施部署

●? ?PentaG-RAN彌補(bǔ)半導(dǎo)體行業(yè)設(shè)計差距，為企業(yè)優(yōu)化ASIC 解決方案以挺進(jìn)利潤豐厚的?5G Open RAN設(shè)備市場●? ?突破性平臺架構(gòu)通過完整L1 PHY解決方案應(yīng)對大規(guī)模MIMO計算難題，與現(xiàn)有的FPGA和商用現(xiàn)貨CPU 替代方案相比，節(jié)省功耗和面積高達(dá)10倍●? ?PentaG-RAN客戶可享用CEVA共創(chuàng)服務(wù)，以開發(fā)整個?PHY 子系統(tǒng)直至完成芯片設(shè)計全球領(lǐng)先的無線連接和智能感知技術(shù)及共創(chuàng)解決方案的授權(quán)許
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高通5G RAN平臺出樣,展示全面開放式RAN商用強(qiáng)勁勢頭

要點：●? ?目前，部分客戶和合作伙伴正在測試并驗證高通?X100 5G RAN加速卡和高通?QRU100 5G RAN平臺，兩款產(chǎn)品將助力開啟下一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮，并滿足智能網(wǎng)聯(lián)邊緣的性能需求●? ?高通技術(shù)公司行業(yè)領(lǐng)先的高性能虛擬RAN和開放式RAN解決方案，為OEM廠商和運營商提供了一系列出色、穩(wěn)健可靠的特性，為終端用戶帶來下一代5G體驗高通技術(shù)公司宣布，高通X100 5G RAN加速卡和高通QRU100 5G RAN平臺開始向全球客戶和合作伙伴出樣，以集成和
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瑞薩電子推出ClockMatrix系統(tǒng)同步器,針對O-RAN S-Plane的要求實現(xiàn)D級合規(guī)性

全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子近日宣布，推出支持IEEE 1588的ClockMatrix?系統(tǒng)同步器——8A34001，其將應(yīng)用于針對5G NR應(yīng)用的AMD Zynq? UltraScale+? RFSoC DFE ZCU670評估套件及參考設(shè)計。面向IEEE 1588的8A34001系統(tǒng)同步器是瑞薩ClockMatrix?產(chǎn)品家族高性能、精確計時解決方案的一部分，旨在簡化高速應(yīng)用的時鐘設(shè)計。8A34001基于IEEE 1588精確時間協(xié)議（PTP）和同步以太網(wǎng)（SyncE），帶來超低抖動的精確計時信
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Intel ON實錄：從工藝到GPU，從6GHz到Geti

9月28日凌晨，英特爾ON技術(shù)創(chuàng)新峰會主題演講環(huán)節(jié)正式開講，英特爾CEO帕特·基辛格帶來了英特爾過去一年中的主要產(chǎn)品和技術(shù)發(fā)展介紹，以及更多的AI創(chuàng)新動態(tài)。
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Meta AI大佬：目前大多數(shù)AI方法永遠(yuǎn)不會帶來真正智能

　　9月26日消息，F(xiàn)acebook母公司Meta的首席AI科學(xué)家雅恩·勒昆(Yann LeCun)認(rèn)為，目前大多數(shù)AI方法永遠(yuǎn)不會帶來真正的智能，他對當(dāng)今深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域許多最成功的研究方法持懷疑態(tài)度。　　這位圖靈獎得主表示，同行們的追求是必要的，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。其中包括大型語言模型的研究，如基于Transformer的GPT-3。正如勒昆所描述的那樣，Transformer的支持者們相信：“我們將所有東西標(biāo)記化，并訓(xùn)練巨型模型進(jìn)行離散預(yù)測，AI由此脫穎而出?！薄　±绽ソ忉尫Q：“他們沒有錯。從這個意義上說，這
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