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          AI數據中心，正值風口
          
                                                            
            
                    	
          • 人工智能（AI）已成為主流。隨著 OpenAI 的 ChatGPT 等解決方案的推出，在一夜之間贏得了數億用戶，人工智能模型也不再在后臺「低調」工作。相反，它已經占據了舞臺的中心。沒有數據中心，AI 產業(yè)就無法正常發(fā)展。如今的 AI 數據中心，真香了嗎？下一個爆火的風口數據中心是用于在網絡上傳遞、加速、展示、計算和存儲數據信息的物理場所，主要應用于對數據計算和儲存有較大需求的組織。一個完整的數據中心由數據中心 IT 設備和數據中心基礎設施構成。數據中心 IT 設備主要包括連接器（光纖、光模塊）、網絡設備（
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          • 關鍵字：
                        AI  數據中心                          
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           IBM + X-POWER + 源卓微納：以AI會友，共創(chuàng)制造業(yè)智能化故事2.0 
          
                                                            
            
                    	
          • "極致數字化"的時代已然拉開帷幕，全新水平的復雜數據和生成式 AI 
的"化學效應"，正在加速提升自動化工作流的智能水平，幫助企業(yè)擁有更廣泛且有競爭力的業(yè)務影響，同時通過實時洞察和決策來加速和擴展企業(yè)內部數字化轉型的議程。據IBM
 商業(yè)價值研究院近期針對全球范圍內2,000 多名首席級高管開展的一項AI和自動化調研的洞察報告顯示，在生成式 AI 采用和數據主導式創(chuàng)新領域處于前沿的企業(yè)已經收獲了巨大的回報，其年凈利潤要比其他組織高出 72%，年收入增長率要高出 
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          • 關鍵字：
                        IBM  X-POWER  源卓微納  AI  制造業(yè)智能化                          
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          '一個芯片超越一個小型GPU數據中心'：又一家AI芯片公司想挑戰(zhàn)Nvidia以GPU為中心的世界 - Taalas想要擁有超級專業(yè)化的AI芯片
          
                                                            
            
                    	
          • 多倫多AI芯片初創(chuàng)公司Taalas以5000萬美元的資金從隱匿中現身，并立志顛覆由Nvidia主導的以GPU為中心的世界。Taalas由Ljubisa Bajic、Lejla Bajic和Drago Ignjatovic創(chuàng)立，他們之前都來自Tenstorrent（Grayskull的創(chuàng)建者）。Taalas正在開發(fā)一種自動流程，能夠快速將任何AI模型 - 變壓器、SSM、Diffusers、MoEs等 - 轉化為定制硅。該公司聲稱，由此產生的Hardcore Models比它們的軟件對應物效率高1000倍。
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          • 關鍵字：
                        AI  人工智能  MCU                          
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          Rebellions尋求成為首家大規(guī)模生產人工智能芯片以支持語言模型的韓國初創(chuàng)企業(yè)
          
                                                            
            
                    	
          • 在位于首爾南部的一座辦公大樓里，一打芯片并排放在架子上，每個芯片旁邊都有自己的電風扇來降溫。這些名為ATOM的芯片是韓國初創(chuàng)企業(yè)Rebellions開發(fā)的最新神經處理單元（NPU），目標是擁有多達70億個參數的人工智能模型。它們的性能正在進行測試，并與同一樓層上另一個房間里的幾個Nvidia的A100 GPU進行比較。作為下一代人工智能芯片，NPU是針對同時進行矩陣運算進行優(yōu)化的處理器，意味著它們在深度學習方面比通用中央處理單元（CPU）和圖形處理單元（GPU）更進一步。2020年由五名韓國工程師共同創(chuàng)立
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          • 關鍵字：
                        AI                          
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          人工智能開創(chuàng)網絡安全新紀元：2024 年預測
          
                                                            
            
                    	
          • 近幾年來，人工智能 (AI) 一直是網絡安全領域的賭注，但大型語言模型 (LLM) 的廣泛采用使 2023 年成為尤其令人興奮的一年。事實上，大型語言模型已經開始轉變網絡安全的整個格局。然而，它也產生了前所未有的挑戰(zhàn)。一方面，大型語言模型使處理大量信息變得容易，讓每個人都可以利用人工智能。大型語言模型可以為管理漏洞、防止攻擊、處理警報和響應事故提供驚人的效率、智能和可擴展性。另一方面，攻擊者也可以利用大型語言模型來提高攻擊效率，利用大型語言模型引
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          • 關鍵字：
                        AI  人工智能                          
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          遭企業(yè)家、投資者強烈反對后，印度擱置 AI 模型發(fā)布審批計劃
          
                                                            
            
                    	
          • 3 月 16 日消息，印度在收到諸多當地和國際企業(yè)家和投資者的批評之后，宣布擱置此前的 AI 審核計劃：任何企業(yè)發(fā)布 AI 模型之前需要經過審批。        電子和信息技術部本周五發(fā)布了一份最新的人工智能咨詢意見，不再要求他們在向南亞市場用戶推出或部署人工智能模型之前獲得政府批準。根據修訂后的指導原則，建議企業(yè)在未經充分測試和不可靠的人工智能模型上貼上標簽，告知用戶這些模型可能存在的缺陷或不可靠之處。印度信息技術部在本月早
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          • 關鍵字：
                        印度  AI                          
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          AI視覺軟件在打印機零部件檢測中的應用
          
                                                            
            
                    	
          • 在現代制造業(yè)中，打印機的零部件裝配是一個復雜而關鍵的環(huán)節(jié)。由于零部件種類繁多，傳統的人工視覺檢測方式難以滿足高效率、高準確性的需求。漏裝、反裝、錯裝等問題可能導致產品質量缺陷，影響生產效率。因此，引入AI視覺軟件進行自動化檢測成為提高裝配過程質量的一種創(chuàng)新解決方案。1. 目前的漏檢率在傳統的人工檢測環(huán)節(jié)，由于人工疲勞、視覺差異等因素，漏檢率相對較高，導致一些裝配缺陷未能及時發(fā)現。根據過去的統計數據，傳統的人工檢測漏檢率約為5%。2. AI視覺檢測原理AI機器視覺系統采用深度學習技術，主要基于卷積神經網絡（
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          • 關鍵字：
                        檢測  AI  打印機                          
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          NPU是什么？為何它是開啟終端側生成式AI的關鍵？ 
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 生成式AI變革已經到來。隨著生成式AI用例需求在有著多樣化要求和計算需求的垂直領域不斷增加，我們顯然需要專為AI定制設計的全新計算架構。這首先需要一個面向生成式AI全新設計的神經網絡處理器(NPU)，同時要利用異構處理器組合，比如中央處理器(CPU)和圖形處理器(GPU)。通過結合NPU使用合適的處理器，異構計算能夠實現最佳應用性能、能效和電池續(xù)航，賦能全新增強的生成式AI體驗。正如在工具箱中選擇合適的工具一樣，選擇合適的處理器取決于諸多因素，將增強生成式AI體驗。異構計算的重要性生成式AI的多樣化要求和
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          • 關鍵字：
                        NPU  AI  計算架構                          
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          聚焦AI，探析邊緣智能新動向，研華AI on Arm合作伙伴會議開啟報名！
          
                                                            
            
                    	
          • 研華Arm人工智能合作伙伴會議將于3月28日于上海古井假日酒店召開，此次會議將匯集芯片廠家和軟件生態(tài)合作伙伴，共同探討Arm平臺的AI技術創(chuàng)新及服務升級，開拓邊緣智能在多行業(yè)全方位的應用機會。議程一覽：上午主會場：邊緣運算未來趨勢 迎接新興產業(yè)應用新時代下午分會場1：硬件設計構建AI可靠基礎下午分會場2：軟件服務助力AI應用落地演講嘉賓：本次活動邀請到來自高通，瑞芯微，Hailo，瞰瞰智能，微軟，麒麟，海華為各位帶來關于生態(tài)伙伴AI技術的新成果分享和落地應用經驗?；顒恿咙c：●? ?與業(yè)
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          • 關鍵字：
                        邊緣智能  研華  AI on Arm                          
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          替代國產與支持AI，這個春天MCU看點滿滿
          
                                                            
            
                    	
          • 又是一年春來到，我們展望各種電子元器件未來市場之時首選的還是MCU，雖然話題度不如GPU和處理器，但真要較真出貨量，GPU+手機AP一年也賣不出MCU一個月的銷量。不管是電系工程新生還是電子開發(fā)菜鳥，入門的第一課多半還是數字控制。 躲不開的AI話題 不管是ChatGPT，還是最新的Sora，生成式AI進一步擴展了AI賦予了整個產業(yè)未來遐想的邊界，我們現在無法預見AI硬件的天花板，但我們可以很篤定AI硬件最接地氣的非MCU莫屬，或者說只有下沉到MCU端的AI應用，才能真正做到普世而非僅僅普適。雖然言必稱AI
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          • 關鍵字：
                        替代國產  AI  MCU                          
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          Arm Neoverse 新動態(tài)助推基礎設施AI應用表現
          
                                                            
            
                    	
          • 隨著人工智能 (AI) 滲透到教育、就業(yè)、制造、醫(yī)療和交通等領域，AI 正在改變經濟發(fā)展和Arm的日常生活，Arm 構建了全球應用最為普及的 CPU 架構，在多個領域的技術革新中發(fā)揮主導作用，影響了世界各地人們的日常生活。AI技術的光明前景讓算力資源開始逐漸向AI應用需求傾斜，甚至在最近一兩年新配置的算力基礎設施中如果沒有更好的AI應用支持，可能會很快被市場所淘汰。Arm 高級副總裁兼基礎設施事業(yè)部總經理 Mohamed Awad直言，Arm 是這一切變革的基石。 眾多國際知名的大型科技企業(yè)正基于 Arm
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          • 關鍵字：
                        Arm  Neoverse  基礎設施  AI                          
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          AI視覺軟件在PCB板焊點檢測中的成功應用
          
                                                            
            
                    	
          • 在電子制造行業(yè)中，保證PCB（Printed Circuit Board）板的焊點質量至關重要，而AI視覺軟件的引入為這一領域帶來了革命性的變化。某電子制造廠一直致力于提高PCB板焊點的質量，以確保最終產品的穩(wěn)定性和可靠性。然而，傳統的人工檢測方式效率低，且容易出現漏檢的問題，對于大規(guī)模生產來說顯然不夠可行。因此，該廠決定引入AI機器視覺系統，以提升焊點檢測的效率和準確性。檢測原理AI機器視覺系統采用深度學習算法，通過學習大量樣本數據來識別和分類不同類型的焊點。系統首先對PCB板進行圖像掃描，然后通過神經
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          • 關鍵字：
                        AI  PCB焊點  檢測                          
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          AI在工業(yè)控制方面的應用
          
                                                            
            
                    	
          • 隨著第四次工業(yè)革命的不斷推進，AI技術正逐漸成為工業(yè)系統不可或缺的一部分，且仍在不斷地推動著工業(yè)自動化向更高水平的智能制造轉型。AI在工業(yè)自動化領域的應用，包括智能機器人、自動化生產線、智能物流、質量控制、設備維護等，讓工業(yè)制造逐步實現從自動化到數字化、智能化的蛻變升級。在傳統視角中，工業(yè)控制似乎都是自動化的事情，和AI隔得相對較遠。但當前工業(yè)科技飛速發(fā)展，我們應該重新認識當前的工業(yè)控制技術了。根據IFAC對工業(yè)技術影響力的調查結果發(fā)現，基于AI的控制在很多行業(yè)應用已經追趕、甚至超過了傳統的控制方法。在故
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          • 關鍵字：
                        AI  工業(yè)控制  人工智能                          
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          OpenAI發(fā)文駁回馬斯克起訴，公布一系列郵件截圖強勢回應
          
                                                            
            
                    	
          • 3月6日，OpenAI與埃隆·馬斯克（Elon Musk）之間的糾紛再度升級。OpenAI在官網發(fā)布《OpenAI and Elon Musk》一文駁回馬斯克訴訟，堅決反對馬斯克所有不實指控，并將采取法律手段維護公司的權益。OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）和其他四位高管被列為文章的合著者，其中包括聯合創(chuàng)始人格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）和首席科學家伊利亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）。OpenAI指出，馬斯克曾一度希望通過將其與特斯拉（Tesla）合并
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          • 關鍵字：
                        OpenAI  馬斯克  AI                          
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          戴爾2024財年營收884億美元，AI服務器訂單激增40%
          
                                                            
            
                    	
          • 戴爾公布了2024財年第四財季及全年業(yè)績報告，第四財季營收為223億美元，全年營收為884億美元。并且透露在AI服務器領域實現了顯著增長，計劃在5月的戴爾科技世界大會上推出一系列新的AI產品和解決方案。在AI服務器領域，戴爾表示經過AI優(yōu)化的產品訂單環(huán)比增長了40%，實現8億美元的銷售額，積壓訂單翻倍至29億美元。盡管供應仍面臨挑戰(zhàn)，但H100交付周期有所改善，客戶對H200和MI300X產品表現出濃厚興趣。傳統服務器業(yè)務方面，報告稱Q4業(yè)務同比增長，連續(xù)三個季度實現環(huán)比增長，結束了歷史上最長的消化期。戴
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          • 關鍵字：
                        戴爾  AI  服務器  存儲                          
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