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AWS Graviton4 助力加速全 Arm 架構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)代

作者： Arm 工程部設(shè)計(jì)服務(wù)總監(jiān) Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以來(lái)，Arm 攜手合作伙伴持續(xù)提升基于 Arm 架構(gòu)的設(shè)計(jì)性能。如今，AWS Graviton 處理器已發(fā)展到了第四代，在 AWS Graviton4 全面上市之際，我們也一起來(lái)回顧一下過(guò)去幾年所取得的進(jìn)展。在 Arm，芯片設(shè)計(jì)流程的一個(gè)關(guān)鍵階段是 RTL 仿真。在此過(guò)程中，驗(yàn)證工程師采用以 Verilog 表達(dá)的設(shè)計(jì)，并使用如西門(mén)子的 Que
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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高效嵌入式計(jì)算機(jī)視覺(jué)

作者：Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部主任軟件工程師兼技術(shù)推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的一個(gè)分支，專(zhuān)注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備上。在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上部署 ML 模型有諸多好處，包括減少延遲和保護(hù)隱私性，因?yàn)樗袛?shù)據(jù)都是在端側(cè)處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關(guān)注，當(dāng)時(shí)，Google 的 TensorFlow 團(tuán)隊(duì)發(fā)布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫(kù) [1]
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Armv9 技術(shù)講堂 | Neon、SVE 和 SME 實(shí)現(xiàn)矩陣-矩陣乘法的比較

Arm 始終專(zhuān)注于架構(gòu)演進(jìn)，確保生態(tài)系統(tǒng)能夠適應(yīng)未來(lái)的技術(shù)趨勢(shì)和不斷變化的計(jì)算需求。Armv9 架構(gòu)上的可伸縮矩陣擴(kuò)展 (SME) 顯著提高了 Arm CPU 對(duì)現(xiàn)有人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 工作負(fù)載的處理能力，從而在各種 AI 驅(qū)動(dòng)的設(shè)備和應(yīng)用中帶來(lái)速度更快、響應(yīng)更靈敏的用戶(hù)體驗(yàn)。在此前的內(nèi)容中，Arm 技術(shù)專(zhuān)家為大家簡(jiǎn)要介紹了 SME 和 SME 指令，本期將帶你了解如何使用 Neon、可伸縮向量擴(kuò)展 (SVE)
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Helium 技術(shù)講堂 | 克服 Amdahl 定律的影響

當(dāng)人工智能 (AI) 下沉到各式各樣的應(yīng)用當(dāng)中，作為市場(chǎng)上最大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也將被賦予智能性。Arm ? Helium? 技術(shù)正是為基于 Arm Cortex ? -M 處理器的設(shè)備帶來(lái)關(guān)鍵機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)字信號(hào)處理的性能提升。上周，我們聊了聊與內(nèi)存訪(fǎng)問(wèn)相關(guān) 的內(nèi)容。最后一期的 Helium 技術(shù)講堂，我們將要了解如何克服阿姆達(dá)爾 (Amdahl) 定律的影響。若您想要了解如何高效利用 Helium，千萬(wàn)別錯(cuò)過(guò)文末
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案例分享 | Arm SystemReady 助力施耐德電氣開(kāi)發(fā)提速，強(qiáng)化平臺(tái)靈活性

此前的新冠疫情帶給企業(yè)的教訓(xùn)在于全球供應(yīng)鏈的脆弱性。疫情疊加惡劣天氣，使得整個(gè)市場(chǎng)難以可靠地獲得組裝產(chǎn)品所需的關(guān)鍵組件和微處理器。由于缺乏穩(wěn)定的物料供應(yīng)渠道，盡管在制造方面付出了極大努力，施耐德電氣仍然面臨著進(jìn)度和交付延遲的挑戰(zhàn)。為此，施耐德電氣致力于在應(yīng)對(duì)此類(lèi)情況時(shí)變得更加堅(jiān)韌。微處理器等關(guān)鍵零部件的短缺讓整個(gè)公司倍感壓力，他們需要迅速對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行重新設(shè)計(jì)。為了應(yīng)對(duì)這種情況，工程師們需要找到可用的替代組件并修改設(shè)計(jì)。然而，切換到新的微處理器通常要進(jìn)行大幅改動(dòng)，甚至?xí)婕暗杰浖?。定制?vs 可移植性
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Arm Neoverse CPU 的云上軟件分析

作者：Arm 開(kāi)發(fā)者平臺(tái)部技術(shù)產(chǎn)品總監(jiān) Peter HarrisArm Neoverse CPU 為云端的工作負(fù)載提供了兼具高性能與高能效的計(jì)算平臺(tái)。通過(guò)針對(duì)底層硬件進(jìn)行軟件調(diào)優(yōu)，能夠大幅提高應(yīng)用性能。因此，來(lái)自硬件的高質(zhì)量性能數(shù)據(jù)，以及用于采集和解析數(shù)據(jù)的性能分析工具必不可少。Streamline CLI Tools 是一套全新的免費(fèi)命令行工具，可以在運(yùn)行 Linux 的 Arm Neoverse 服務(wù)器上直接對(duì)工作負(fù)載進(jìn)行分析。這些工具采用 Arm CPU 自頂向下 (top-down) 的分析方法，
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打破x86/ARM壟斷！全球首款國(guó)產(chǎn)南湖CPU RISC-V筆記本發(fā)布

8月26日消息，在日前舉辦的2024年RISC-V中國(guó)峰會(huì)上，深圳市群芯閃耀科技有限公司發(fā)布全球首款香山筆記本——如意香山本。據(jù)介紹，如意香山本由中國(guó)科學(xué)院軟件研究所牽頭主導(dǎo)，群芯閃耀科技、英麒智能、北京開(kāi)芯院多方共同參與研發(fā)，是全球首款搭載香山南湖處理器的筆記本。配置上，如意香山本采用14寸高清LCD屏，搭載最高2.5GHz的香山南湖處理器，配備8GB DDR5，集成AMD RX550獨(dú)顯，支持雙屏異顯。接口方面，筆記本提供2個(gè)高速USB3接口，2個(gè)2.5Gbps以太網(wǎng)口，同時(shí)配備了一個(gè)支持9種手勢(shì)操作
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Arm被曝開(kāi)發(fā)游戲顯卡！目標(biāo)直指NVIDIA

8月18日消息，報(bào)道稱(chēng)，Arm在開(kāi)發(fā)全新的游戲級(jí)GPU顯卡，性能上可以媲美NVIDIA、Intel、AMD這樣的行業(yè)巨頭。目前，Arm正在以色列秘密從事這項(xiàng)工作，為此招募了上百名芯片、軟件開(kāi)發(fā)工程師。Arm方面對(duì)此拒絕發(fā)表評(píng)論，但是沒(méi)有直接承認(rèn)和否認(rèn)，看起來(lái)很有可能。更多細(xì)節(jié)暫時(shí)欠奉，比如它是獨(dú)立顯卡還是集成GPU？是否支持AI運(yùn)算？是否可以同時(shí)搭配x86、Arm架構(gòu)處理器？考慮到Arm已經(jīng)有了強(qiáng)大的集成式Immortalis GPU，也支持了硬件級(jí)光線(xiàn)追蹤、ASR超級(jí)分辨率等技術(shù)，打造一款游戲級(jí)GPU甚
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劍指英偉達(dá)，ARM 雇傭百人團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)新 GPU

IT之家 8 月 16 日消息，根據(jù)科技媒體 Globes 報(bào)道，英國(guó)芯片巨頭 ARM 已在以色列雇用了約 100 名芯片和軟件開(kāi)發(fā)工程師，在其賴(lài)阿南納開(kāi)發(fā)中心組建全球圖形處理小組，用于開(kāi)發(fā)全新的圖形處理器單元，將與英偉達(dá)和英特爾競(jìng)爭(zhēng)。IT之家援引該媒體報(bào)道，ARM 這支全球圖形處理小組現(xiàn)階段主要研究游戲市場(chǎng)的圖形處理，不過(guò)后續(xù)可能會(huì)進(jìn)軍 AI 芯片領(lǐng)域。ARM 公司的經(jīng)營(yíng)方式與其他芯片公司不同，它既不開(kāi)發(fā)自己的處理器，也不生產(chǎn)處理器，而是開(kāi)發(fā)自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)或芯片開(kāi)發(fā)軟件，然后將這些軟
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最近，有件大事需要關(guān)注…

最近，有件圈內(nèi)不少人都關(guān)注的大事，就是2024 RISC-V 中國(guó)峰會(huì)即將召開(kāi)，并且將舉辦點(diǎn)落在了杭州——這座既承載著深厚文化底蘊(yùn)又引領(lǐng)著數(shù)字科技潮流的城市。杭州與RISC-V的緣分在阿里巴巴成為RISC-V的首批基金會(huì)成員開(kāi)始就寫(xiě)好了。 RISC-V歷史并不悠久，短短十幾年光陰，幾句話(huà)就能說(shuō)得完。2010年，加州伯克利的David Patterson教授與其學(xué)生團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)備做一個(gè)CPU，但是Intel和ARM高昂的授權(quán)費(fèi)用讓他們下決心自己做一套開(kāi)源的指令集。于是經(jīng)過(guò)了幾個(gè)
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回籠資金英特爾出售所持Arm股份

據(jù)路透社消息，全球半導(dǎo)體大廠英特爾在第二季度出售了所持芯片設(shè)計(jì)公司Arm的股份。英特爾周二提交的一份13-F的監(jiān)管文件顯示，為保持在全球芯片行業(yè)的領(lǐng)先地位，其在第二季度出售了所持有的英國(guó)芯片設(shè)計(jì)公司Arm Holdings的118萬(wàn)股股份。路透社報(bào)道稱(chēng)，此次出售是基于對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境和公司戰(zhàn)略方向的深思熟慮，旨在通過(guò)資金回籠來(lái)支持公司的長(zhǎng)期發(fā)展目標(biāo)。據(jù)路透社計(jì)算，基于Arm股票在4月至6月期間的平均價(jià)格，英特爾預(yù)計(jì)將從此次出售中籌集約1.467億美元（約合人民幣10.53億元）。據(jù)悉，安謀是全球知名的IC芯
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兆易創(chuàng)新與安謀科技深化技術(shù)合作，攜手共贏Arm MCU創(chuàng)芯機(jī)遇

業(yè)界領(lǐng)先的半導(dǎo)體器件供應(yīng)商兆易創(chuàng)新科技集團(tuán)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“兆易創(chuàng)新”）與安謀科技（中國(guó)）有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“安謀科技”）共同宣布，雙方將進(jìn)一步加強(qiáng)在嵌入式芯片設(shè)計(jì)、微控制器產(chǎn)品規(guī)劃等方面的技術(shù)合作，簽署一項(xiàng)多年期的Arm Total Access技術(shù)授權(quán)訂閱許可協(xié)議，攜手共贏Arm MCU“芯”機(jī)遇。兆易創(chuàng)新CTO、MCU事業(yè)部總經(jīng)理李寶魁表示：“一直以來(lái)，兆易創(chuàng)新依托于全球領(lǐng)先的Arm?技術(shù)生態(tài)，建立了完整的Arm通用型MCU產(chǎn)品矩陣，技術(shù)實(shí)力備受認(rèn)可，這很大程度上得益于我們與安謀科技的深入合作
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安謀科技與兆易創(chuàng)新深化技術(shù)合作，攜手共贏Arm MCU創(chuàng)芯機(jī)遇

8月15日，安謀科技（中國(guó)）有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“安謀科技”）與業(yè)界領(lǐng)先的半導(dǎo)體器件供應(yīng)商兆易創(chuàng)新科技集團(tuán)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“兆易創(chuàng)新”）共同宣布，雙方將進(jìn)一步加強(qiáng)在嵌入式芯片設(shè)計(jì)、微控制器產(chǎn)品規(guī)劃等方面的技術(shù)合作，簽署一項(xiàng)多年期的Arm Total Access技術(shù)授權(quán)訂閱許可協(xié)議，攜手共贏Arm MCU“芯”機(jī)遇。安謀科技銷(xiāo)售及商務(wù)執(zhí)行副總裁徐亞濤表示：“兆易創(chuàng)新作為國(guó)內(nèi)通用MCU市場(chǎng)的領(lǐng)跑者，同時(shí)也是安謀科技長(zhǎng)期且重要的合作伙伴，雙方長(zhǎng)久以來(lái)開(kāi)展了廣泛且富有成效的合作。此次，兆易創(chuàng)新選
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Arm Cortex-M0+及其功能

Arm Cortex-M0+是一種可靠的架構(gòu)，具有低功耗需求，并在緊湊而高效的形式下提供32位功能。Cortex-M0+并不是最新的小型低功耗處理器，事實(shí)上，一些更新的產(chǎn)品可能已經(jīng)超過(guò)了它。然而，由于其廣泛的部署和成熟的環(huán)境，Cortex-M0+仍然是低功耗應(yīng)用的有力選擇。那么，Cortex-M0+有哪些重要特性呢？Cortex-M處理器系列整體上旨在滿(mǎn)足市場(chǎng)對(duì)低功耗和低成本設(shè)備的需求，因此適用于廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。Cortex-M0+處理器進(jìn)一步發(fā)展了這一系列，提供了最小的占用面積和最低的功耗。這使得Cor
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在基于 Arm Neoverse 的 AWS Graviton3 CPU 上實(shí)現(xiàn)出色性能

作者：Arm 基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部數(shù)據(jù)中心解決方案架構(gòu)師 Ravi Malhotra在過(guò)去一年里，生成式人工智能 (AI) 吸引了科技行業(yè)的目光，大家都在想方設(shè)法地將大語(yǔ)言模型 (LLM) 部署到其位于云端和邊緣側(cè)服務(wù)器上的應(yīng)用中。雖然 GPU 和加速器憑借優(yōu)異的性能，一直是這些部署任務(wù)的默認(rèn)首選平臺(tái)。但在推理領(lǐng)域，除了 GPU 和加速器之外，還有其他可行的選擇。長(zhǎng)期以來(lái)，CPU 一直被用于傳統(tǒng)的 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 用例，由于 CPU 能夠處理廣泛多樣的任務(wù)且部署起來(lái)更加靈活，因此當(dāng)企業(yè)和開(kāi)
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