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          基于 Arm Cortex-R82AE 簡化高性能區(qū)域控制器的軟件開發(fā)

          • 作者:Arm 汽車事業(yè)部高級產品經理 Prakash Mohapatra在 之前的一篇推文 中我曾談到過,汽車行業(yè)的近期發(fā)展趨勢正在推動對汽車架構中區(qū)域控制器和域控制器的需求。而基于 Armv8-R 的 Arm Cortex-R52 和 Cortex-R52+ 核心正是滿足區(qū)域控制器和域控制器設計和性能需求的理想之選。Cortex-R52 和 Cortex-R52+ 已廣泛應用于汽車設計領域,既包括獨立的微控制器 (MCU),也有與 Cortex-A 核心結合的異構
          • 關鍵字: Arm  Cortex-R82AE  

          Helium 技術講堂 | 循環(huán)緩沖區(qū)的使用

          • 當人工智能 (AI) 下沉到各式各樣的應用當中,作為市場上最大量的物聯網設備也將被賦予智能性。Arm ? Helium? 技術正是為基于 Arm Cortex ? -M 處理器的設備帶來關鍵機器學習與數字信號處理的性能提升。在上周的 Helium 技術講堂中,我們與大家共同探討了復雜而又有趣的 交錯加載/存儲指令 。 今天,我們將一起聊聊與內存訪問相關的內容。 若您想要了解如何高效利用 Helium,千萬別錯過文末視
          • 關鍵字: Arm  循環(huán)緩沖區(qū)  

          X86架構與Arm架構區(qū)別

          • X86架構和ARM架構是主流的兩種CPU架構,X86架構的CPU是PC服務器行業(yè)的老大,ARM架構的CPU則是移動端的老大。X86架構和arm架構實際上就是CISC與RISC之間的區(qū)別,很多用戶不理解它們兩個之間到底有哪些區(qū)別,實際就是它們的領域不太相同,然后追求也不相同。X86架構和Arm架構區(qū)別1、追求不同:X86主要追求性能,但會導致功耗大,不節(jié)能,而ARM則是追求節(jié)能,低功耗,但和X86相比性能較差。2、領域不同:ARM主要應用于移動終端之中,類如手機,平板等,而X86則是主要應用于Intel,A
          • 關鍵字: Arm  x86  CISC  RISC  

          Arm 旗下熱門開源嵌入式操作系統(tǒng) Mbed OS 將于 2026 年 7 月結束官方維護

          • IT之家 7 月 17 日消息,Arm 本月發(fā)布公告,宣布旗下開源 Mbed 平臺和操作系統(tǒng)將于 2026 年 7 月終止生命周期,屆時 Mbed 網站將被存檔,并且將無法通過在線工具構建項目。設備軟件 Mbed OS 是開源的,將繼續(xù)公開提供,但不再由 Arm 主動維護。Mbed TLS 項目不受該公告的影響,并將繼續(xù)作為 TrustedFirmware 社區(qū)項目的一部分獲得支持。Arm 官方表示,自 2009 年以來,Mbed 一直是一個非常受歡迎的項目,幫助專業(yè)開發(fā)者、教育用戶和
          • 關鍵字: Arm  Mbed OS  操作系統(tǒng)  

          Arm 推出精銳超級分辨率技術

          • 作者:?Arm 開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略總監(jiān) Peter Hodges近日,Arm 推出了?Arm 精銳超級分辨率技術?(Arm Accuracy Super Resolution, Arm ASR),這是一款面向移動設備進行優(yōu)化升級的出色開源超級分辨率?(下文簡稱“超分”)?解決方案。本文將為你介紹我們所采用的方法,并歡迎你一同加入我們的技術探索旅程。制作精良的游戲能夠帶領玩家踏上一段動人的旅程。游戲開發(fā)者套件里有許多工具可以為此增添助力,例如引人入勝的音樂、
          • 關鍵字: Arm  超級分辨率  

          大咖觀點 | AI 大模型邁向多模態(tài),助力具身智能與機器人實現創(chuàng)新

          • 作者:Arm 物聯網事業(yè)部業(yè)務拓展副總裁 馬健你聽過莫拉維克悖論 (Moravec's paradox) 嗎?它是指,對于人工智能 (AI) 系統(tǒng)而言,高級推理只需非常少的計算能力,而實現我們人類習以為常的感知運動技能卻需要耗費巨大的計算資源。實質上,與人類本能可以完成的基本感官任務相比,復雜的邏輯任務對 AI 而言更加容易。這一悖論凸顯了現階段的 AI 與人類認知能力之間的差異。人生來就是多模態(tài)的。我們每個人就像一個智能終端,我們通常需要去學校上課接受學識熏陶(訓練),但訓練與學習的目的和結果是
          • 關鍵字: Arm  AI  機器人  

          Arm 攜手三星,共同開拓新一代通信技術

          • 作者:Arm 基礎設施事業(yè)部無線 vRAN 解決方案市場營銷總監(jiān) Mo Jabbari如今,對于數據的需求持續(xù)快速增長,每年的增幅預計將超過 30% [1] 。隨著人工智能 (AI) 逐漸成為日常的實用技術,需處理的數據量將呈指數級增長。數據量的激增給網絡運營商帶來了巨大壓力,它們不僅要維護現有網絡,還要為下一代網絡進行技術創(chuàng)新。為此,它們對節(jié)能且可擴展的計算基礎設施的迫切需求更勝以往。高效計算在新一代通信技術和 AI 中的作用我們正向 6G 等新一代通信技術發(fā)展,加之越來越多地將 A
          • 關鍵字: Arm  通信技術  

          簡約之美:移動端渲染技術創(chuàng)新 NanoMesh

          • 跨平臺游戲體驗吸引了全球數以百萬計的玩家。然而,這對游戲開發(fā)者來說則是一大挑戰(zhàn),他們需要花費更多的時間和精力來調整內容適配臺式機、游戲主機和移動設備。為了更好賦能開發(fā)者,Arm 攜手騰訊游戲,在 2024 年游戲開發(fā)者大會 (GDC) 上展示了一項不斷發(fā)展的全新渲染技術 —— NanoMesh。移動游戲開發(fā)以往需使用平臺專用技術來進行高多邊形網格建模,而 NanoMesh 可顯著簡化這一切。再加上其中內置的自適應剔除 (Adaptive Culling) 算法,該技術在移動設備上的性能發(fā)展?jié)摿薮蟆?02
          • 關鍵字: Arm  NanoMesh  

          Windows on Arm 繼續(xù)存在 高通拯救了Microsoft

          加速基于 Arm Neoverse N2 的大語言模型推理

          • 人工智能 (AI) 正在眾多行業(yè)掀起浪潮,尤其是在大語言模型 (LLM) 問世后,AI 發(fā)展呈現井噴之勢。LLM 模型不僅極大改變了我們與技術的交互方式,并且在自然語言理解和生成方面展現出了驚人的能力。雖然 GPU 在訓練生成式 AI 模型方面發(fā)揮了重要作用,但在推理領域,除了 GPU 和加速器之外,還有其他可行的選擇。長期以來,CPU 一直被用于傳統(tǒng)的 AI 和機器學習 (ML) 用例,由于 CPU 能夠處理廣泛多樣的任務且部署起來更加靈活,因此當企業(yè)和開發(fā)者尋求將 LLM 集成到產品和服務中時,CPU
          • 關鍵字: Arm  Neoverse  大語言模型  

          借助小語言模型,高效 Arm 計算賦能定制化 AI 未來

          • 隨著我們逐步邁入人工智能 (AI) 的世界,小體量模型愈發(fā)具有大優(yōu)勢。在過去的一年多里,大語言模型 (LLM) 推動了生成式 AI 的早期創(chuàng)新浪潮,訓練參數量朝萬億級規(guī)模邁進,但越來越多的證據表明,無限制地擴展 LLM 并不具備可持續(xù)性。至少來說,通過此方式來發(fā)展 AI 所需的基礎設施成本過于高昂,僅有少數企業(yè)可以承受。此類 LLM 需要消耗大量算力和電力,運營成本不菲。這些項目將帶來沉重的財務和資源負擔,例如 GPT-4 的訓練成本至少為一億美元。除此之外,這些 LLM 的開發(fā)和部署過程也相對復雜。劍橋
          • 關鍵字: Arm  

          Arm 驅動汽車行業(yè)芯粒開發(fā)與部署

          • 汽車的算力需求呈現持續(xù)增長的態(tài)勢。為了追求更高的自動駕駛性能、先進的車內體驗,以及向電氣化的轉變,軟件和人工智能 (AI) 正在加速發(fā)展,驅動一個由 AI 賦能的軟件定義汽車 (SDV) 時代。與此同時,先進駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS)、自動駕駛和車載信息娛樂 (IVI) 等關鍵的汽車用例,需要采用異構計算方法來滿足復雜的計算要求。以 IVI 為例,它正逐步演變?yōu)槿娴臄底制脚_,配備更多高分辨率顯示屏,并引入眾多新的應用。同時,ADAS 也在不斷擴增新的計算特性和安全功能,兩者均對 AI 性能提出了更高的要
          • 關鍵字: Arm  

          半導體,江湖變了

          • 從早期的真空管到如今的集成電路,半導體行業(yè)的發(fā)展如同一場沒有終點的賽跑。人們一直在思考:「半導體行業(yè),會有永遠的大贏家嗎?」歷史的車輪滾滾向前,半導體行業(yè)經歷了無數次的變革與洗牌。曾經稱霸一時的巨頭可能在瞬間黯然失色,新興的力量又如同雨后春筍般崛起。這個行業(yè)的競爭之激烈,變化之迅速,讓每一個參與者都如同在波濤洶涌的海洋中前行,稍有不慎便可能被浪潮淹沒。半導體行業(yè)永遠有「英雄」,但不是所有「英雄」都能夠穩(wěn)坐王位?!竿跽摺箈86 迎來新挑戰(zhàn)CPU 的發(fā)展史簡單來說就是英特爾公司的發(fā)展歷史。x86 系列 CPU
          • 關鍵字: x86  Arm  

          NPU成為邊緣智能新思路

          • 在人工智能(AI)技術日新月異的今天,從云端到邊緣的計算需求不斷攀升,為各行各業(yè)帶來了前所未有的變革機遇。作為這一領域的領軍者,Arm 公司憑借其卓越的節(jié)能技術和從云到邊緣的廣泛布局,正逐步構建著未來AI生態(tài)的基礎。其中,Arm Ethos U85 NPU(神經網絡處理器)的推出,更是為邊緣智能的發(fā)展注入了強勁動力,開啟了AI無處不在的新篇章。隨著物聯網(IoT)設備的普及和大數據的爆炸式增長,邊緣計算逐漸成為AI應用的重要場景。邊緣計算能夠在數據源附近進行數據處理和分析,極大地降低了數據傳輸的延遲和帶寬
          • 關鍵字: arm  NPU  邊緣智能  

          Arm技術日:為AI終端準備了哪些新基石?

          • 過去一年,移動終端設備的長足進步令人贊嘆,例如人工智能?(AI) 從手機到筆記本電腦的巨大創(chuàng)新,并誕生了“新一代 AI 手機”和 AIPC。據IDC預測,2024年全球新一代AI手機的出貨量將達到1.7億部,占智能手機市場總量的近15%。在中國市場,新一代 AI 手機在2027年將達到 1.5 億臺,占有超過一半的份額。在AIPC方面,今年是AIPC的發(fā)展元年,2028年中國下一代 AIPC 年出貨量將是2024年的60倍。一切皆有可能,且盡在掌控之中,其基石就是新一代的高級計算。為此,Arm不
          • 關鍵字: Arm  AI  AIPC  
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