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從做工程師第一天起就要設(shè)想如何進行硬件測試
- 調(diào)試數(shù)字硬件設(shè)計可能壓力大、耗時長，但我們有辦法來緩解壓力?！ 」こ淘O(shè)計項目中最令人振奮的時刻之一就是第一次將硬件移到實驗室準備開始集成測試的時候。開發(fā)過程中的這個階段通常需要很長時 調(diào)試數(shù)字硬件設(shè)計可能壓力大、耗時長，但我們有辦法來緩解壓力?！ 」こ淘O(shè)計項目中最令人振奮的時刻之一就是第一次將硬件移到實驗室準備開始集成測試的時候。開發(fā)過程中的這個階段通常需要很長時間，也會對所有的項目工程師造成很大的壓力。不過，現(xiàn)有的工具和方法能減輕壓力，幫助推進項目進展。 讓我們來看一下，如何在將設(shè)計推進到更高層
- 關(guān)鍵字： FPGA 硬件設(shè)計
Achronix出席2018世界集成電路大會并在人工智能與半導體專場發(fā)言
- 2018年10月22日--24日，Achronix半導體公司出席了在北京亦莊舉行的“2018北京微電子國際研討會暨IC WORLD大會(世界集成電路大會)”，公司亞太區(qū)總經(jīng)理羅煒亮(Eric Law)出席了大會的人工智能(AI)與半導體專場，并介紹了Achronix的Speedcore嵌入式FPGA(Speedcore eFPGA)在人工智能芯片設(shè)計中的諸多優(yōu)勢和廣泛應(yīng)用。 Achronix亞太區(qū)總經(jīng)理羅煒亮在世界微電子大會人工智能專場上演講 2018北京微電子國際研討會的指導單位包括工業(yè)和信息化
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萊迪思拓展其超低功耗sensAI技術(shù)集合，為“實時在線”的終端AI應(yīng)用打造最佳解決方案
- 無論是作為協(xié)處理器、獨立的處理單元亦或是簡單的橋接，只要客戶尋求的價值定位是創(chuàng)新、快速上市、低延遲、靈活的IO以及可編程性，F(xiàn)PGA就有其獨特的優(yōu)勢。靈活I(lǐng)O可以在不同的應(yīng)用場景支持不同類別的傳感器甚至處理多個傳感器交互和融合。AI目前還在初步階段，我們預(yù)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎需要可編程性持續(xù)演進和優(yōu)化。通用的MCU功耗和延遲一般會較高，加入固化的加速器雖然可以改善當下的性能，在未來幾年內(nèi)不能持續(xù)優(yōu)化的缺陷會是個很大的限制。在新一版的CNN加速器IP, 我們針對了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的需求來優(yōu)化了DRAM存儲器帶寬使得E
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FPGA應(yīng)用供電設(shè)計一點通
- FPGA被廣泛應(yīng)用于各種產(chǎn)品，具有開發(fā)時間短、成本效益高以及靈活的現(xiàn)場重配置與升級等諸多優(yōu)點。很多新型FPGA利用先進的技術(shù)實現(xiàn)低功耗和高性能。他們通過新的制造工藝降低了內(nèi)核電壓，從而擴大電源電壓范圍并提高電流量。很多FPGA對每個電源軌的供電需求不盡相同，而這些不同的電源有不同的電壓輸出和時序要求以及不同的噪聲靈敏度要求。電源模塊是滿足這些供電需求的理想選擇?！ ∫粋€電源模塊包括控制器、FET、電感器和大部分無源器件，而這些器件都在一個封裝內(nèi)，僅需外部配備輸入和輸出電容器即可完成系統(tǒng)設(shè)計。數(shù)字電源模
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一文了解FPGA蝶變之旅 原來它才是英特爾、英偉達的隱形對手？
- 一直在與自己賽跑的FPGA獨行俠——賽靈思(Xilinx)，在其2018開發(fā)者大會(XDF)上重磅發(fā)布了業(yè)界7nm自適應(yīng)計算加速平臺 (ACAP)首款產(chǎn)品——Versal。賽靈思總裁及CEO Victor Peng在解釋Versal名稱意義時說，Versal寓意Versatile (多樣化的)+ Universal(通用的), 代表集多樣性和通用性一體，是一款可面向所有應(yīng)用、面向所有開發(fā)者的平臺級產(chǎn)品。而Versal的面世表明賽靈思已不再是單純的FPGA公司，而轉(zhuǎn)變成平臺公司。這也意味著賽靈思將不再囿
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萊迪思半導體公司任命Esam Elashmawi為首席營銷和戰(zhàn)略官
- 萊迪思半導體公司，客制化智能互連解決方案市場的領(lǐng)先供應(yīng)商，近日宣布任命Esam Elashmawi為首席營銷和戰(zhàn)略官，即日上任。Elashmawi先生將為萊迪思帶來他在銷售、市場營銷、戰(zhàn)略規(guī)劃和綜合管理等領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗。加入萊迪思之前，Elashmawi先生曾任Microsemi公司高級副總裁兼總經(jīng)理，管理公司的FPGA、存儲和時序解決方案產(chǎn)品線，業(yè)績出眾?！ ∪R迪思總裁兼首席執(zhí)行官Jim Anderson表示：“正值公司吸引高層次人才之際，我們很高興Esam Elashmawi加入萊迪思領(lǐng)導團隊，擔
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Xilinx變身平臺公司，面向數(shù)據(jù)中心和AI推出自適應(yīng)平臺
- Xilinx開發(fā)者大會(XDF)日前在京舉行，公司新總裁兼首席執(zhí)行官Victor Peng先生親臨會場，介紹了Xilinx(賽靈思)的戰(zhàn)略及轉(zhuǎn)型成果?！ ictor說，他喜歡不斷設(shè)定目標，然后為此調(diào)整和轉(zhuǎn)變，去實現(xiàn)這個目標。Xilinx現(xiàn)在不再定位為FPGA公司，而是定位為平臺公司，并宣布了一個全新的品類，即自適應(yīng)加速平臺ACAP。 因為隨著數(shù)據(jù)爆炸，傳統(tǒng)市場和業(yè)務(wù)都受到了顛覆，而且還出現(xiàn)了人工智能，人們要以更加迅速地變化來滿足不斷變化的要求和標準。所以就像自然界能夠適應(yīng)環(huán)境的物種一樣，在數(shù)字世界
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云端實時視頻流解決方案由賽靈思與華為率先在華提出
- 2018年10月12日，華為全聯(lián)接大會在上海召開，此次大會上自適應(yīng)和智能計算的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司(Xilinx, Inc.)、華為和 NGCodec宣布開發(fā)中國首款云端高效率視頻編碼 (HVEC) 解決方案。Xilinx開發(fā)了高度靈活的自適應(yīng)處理平臺，可以為從端到邊緣再到云的各種應(yīng)用的快速創(chuàng)新提供強大支持，它為此次方案的提出出了不少力。該解決方案獨家采用賽靈思 Virtex UltraScale+? FPGA 和 NGCodec 的全新 H.265 視頻編碼器。賽靈思 FPGA 助力 NGCode
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貿(mào)澤9月新添300余新品
- 致力于快速引入新產(chǎn)品與新技術(shù)的業(yè)界知名分銷商貿(mào)澤電子 (MouserElectronics)，首要任務(wù)是提供來自全球700多家廠商的新產(chǎn)品與技術(shù)，幫助客戶設(shè)計出先進產(chǎn)品，并加快產(chǎn)品上市速度。 貿(mào)澤2018年9月發(fā)布了超過302種新品，這些產(chǎn)品均可以當天發(fā)貨。 貿(mào)澤上月引入的部分產(chǎn)品包括：Micron串行NOR閃存 Micron串行NOR閃存具有先進的接口和低引腳數(shù)，簡單易用，是適用于代碼映射應(yīng)用的簡單解決方案。先進的安全技
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Arm聯(lián)手賽靈思FPGA提供免費的Cortex-M處理器，助力開發(fā)人員拓展設(shè)計邊界
- Arm宣布與賽靈思攜手合作，通過Arm DesignStart項目將Arm Cortex-M處理器的優(yōu)勢帶入FPGA項目開發(fā)，助力嵌入式開發(fā)人員快速、免費、方便地獲取成熟的Arm IP。 隨著科技的持續(xù)快速發(fā)展和不斷突破，業(yè)界對產(chǎn)品設(shè)計靈活性的需求也隨之提升。據(jù)預(yù)測，2016年至2022年期間，現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)/可編程邏輯器件(PLD)出貨量將增長74%。*這一發(fā)展趨勢給OEM廠商帶來了更大壓力——他們需要以更快的速度和更少的投資開發(fā)靈活且基于應(yīng)用程序優(yōu)化的設(shè)計。為滿足這些需求，無論采用
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GPU、FPGA、ASIC、TPU四大AI芯片“爭奇斗艷”
- AI芯片是當前科技產(chǎn)業(yè)和社會關(guān)注的熱點，也是AI技術(shù)發(fā)展過程中不可逾越的關(guān)鍵一環(huán)，不管有什么好的AI算法，要想最終應(yīng)用，就必然要通過芯片實現(xiàn)?！ ≌凙I芯片，就必須先對AI下一個定義。在萊迪斯半導體亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經(jīng)理陳英仁看來，“AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”不是簡單定義為某類產(chǎn)品，而是一個新的設(shè)計方法，“傳統(tǒng)的一些算法，是照規(guī)則、照邏輯的，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用數(shù)據(jù)訓練出來的結(jié)果。”那今天小編就給大家剖析四大AI芯片。 四大AI芯片 GPU：又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一
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超低功耗FPGA在可穿戴產(chǎn)品的應(yīng)用
- 實時在線的環(huán)境感知是許多可穿戴產(chǎn)品希望實現(xiàn)的功能。為了實現(xiàn)實時在線且準確的傳感，通常采用兩級處理的方式來最小化功耗。第一級通常是超低功耗實時在線的推理引擎，用于執(zhí)行音頻、視頻或IMU檢測，而第二級，更耗電的應(yīng)用處理器保持在睡眠模式。當檢測到預(yù)設(shè)的觸發(fā)情況(例如關(guān)鍵短語、有人出現(xiàn)或特定手勢)時，推理引擎喚醒應(yīng)用處理器。FPGA的并行處理能力和功耗被認為非常適合低延遲和實時在線模式的推理功能。除了適用于各種互連應(yīng)用，iCE40 UltraPlus還具有1mW的超低功耗和WLCSP封裝，使其成為實時在線可穿
- 關(guān)鍵字： FPGA UltraPlus
一種FFT插值正弦波快速頻率估計算法
- 對被噪聲污染的正弦波信號進行頻率估計是信號參數(shù)估計中的經(jīng)典問題，目前國內(nèi)外已提出不少方法。文獻給出了在高斯白噪聲中對正弦波信號頻率進行最大似
- 關(guān)鍵字： FPGA
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