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FPGA的系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)方案

FPGA的系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)方案-人群的監(jiān)控與監(jiān)測(cè)已經(jīng)成為當(dāng)前的一個(gè)重要領(lǐng)域。政府和安全部門(mén)都已經(jīng)開(kāi)始尋求在公共場(chǎng)所智能監(jiān)測(cè)人群的更先進(jìn)的方式，從而避免在來(lái)不及采取行動(dòng)之前檢測(cè)到任何異常活動(dòng)。
關(guān)鍵字： FPGA 智能攝像頭傳感器賽靈思

FPGA的LCD液晶顯示器設(shè)計(jì)

FPGA的LCD液晶顯示器設(shè)計(jì)-由于LCD 液晶顯示器體積小、重量輕、功耗低，應(yīng)用非常廣泛，如作為飛機(jī)、坦克和船上的顯示面板，可縮小原CRT顯示器的所占空間，減輕設(shè)備重量，增強(qiáng)機(jī)動(dòng)性。
關(guān)鍵字： FPGA LCD 液晶顯示器

詳解FPGA電源設(shè)計(jì)的基本方法和步驟

詳解FPGA電源設(shè)計(jì)的基本方法和步驟-現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列（FPGA）被發(fā)現(xiàn)在眾多的原型和低到中等批量產(chǎn)品的心臟。 FPGA的主要優(yōu)點(diǎn)是在開(kāi)發(fā)過(guò)程中的靈活性，簡(jiǎn)單的升級(jí)路徑，更快地將產(chǎn)品推向市場(chǎng)，并且成本相對(duì)較低。一個(gè)主要缺點(diǎn)是復(fù)雜，用FPGA往往結(jié)合了先進(jìn)的系統(tǒng)級(jí)芯片（SoC）。
關(guān)鍵字： FPGA 電源設(shè)計(jì) 電源模塊德州儀器

無(wú)線鏈路方案提升醫(yī)療應(yīng)用的效率

無(wú)線鏈路方案提升醫(yī)療應(yīng)用的效率-要想充分發(fā)揮集成的無(wú)線系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，要求在更長(zhǎng)距離內(nèi)有足夠的可靠性，以便讀取的任何數(shù)據(jù)都能直接發(fā)送到護(hù)理站的中心控制系統(tǒng)中，這涉及到信號(hào)穿過(guò)幾個(gè)中間病房墻體并且仍能在100-150米遠(yuǎn)（300至500英尺）的地方檢測(cè)到。更低的射頻頻率，比如低于1GHz，可以提供更好的建筑材料穿透性能。
關(guān)鍵字：無(wú)線鏈路 FPGA 藍(lán)牙

電源管理IC三大趨勢(shì)的深度解析

電源管理IC三大趨勢(shì)的深度解析-在所有的電子設(shè)備和產(chǎn)品中，都不乏電源管理IC的“身影”。隨著數(shù)字高速IC技術(shù)和芯片制造工藝技術(shù)的共同高速發(fā)展，高性能電源IC“助陣”的作用顯得愈加重要。
關(guān)鍵字：電源管理 FPGA 電源設(shè)計(jì)

基于FPGA的數(shù)字密碼鎖

基于FPGA的數(shù)字密碼鎖-本文介紹了一種以FPGA 為基礎(chǔ)的數(shù)字密碼鎖。采用自頂向下的數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法，將數(shù)字密碼鎖系統(tǒng)分解為若干子系統(tǒng)，并且進(jìn)一步細(xì)劃為若干模塊，然后用硬件描述語(yǔ)言VHDL 來(lái)設(shè)計(jì)這些模塊，同時(shí)進(jìn)行硬件測(cè)試。
關(guān)鍵字： VHDL FPGA 液晶顯示驅(qū)動(dòng) QuartusII

工程師須知：FPGA 的演進(jìn)、優(yōu)勢(shì)、設(shè)計(jì)、改進(jìn)

工程師須知：FPGA 的演進(jìn)、優(yōu)勢(shì)、設(shè)計(jì)、改進(jìn)-1989年我第一次接觸到電路板的時(shí)候，上面密布著一系列的TTL、CMOS芯片，一顆14～20只管腳的芯片中一般只有4-6個(gè)簡(jiǎn)單的“門(mén)”，十幾個(gè)芯片的大板子也就完成尋址、譯碼之類的功能，使用起來(lái)是非常的痛苦，如果要修改邏輯，只能用手術(shù)刀切割電路板并進(jìn)行飛線。
關(guān)鍵字： FPGA 數(shù)字信號(hào)處理

詳析單片機(jī)、ARM、FPGA嵌入式的特點(diǎn)及區(qū)別

詳析單片機(jī)、ARM、FPGA嵌入式的特點(diǎn)及區(qū)別-本文詳細(xì)解析單片機(jī)、ARM、FPGA嵌入式的特點(diǎn)及區(qū)別。
關(guān)鍵字：單片機(jī) ARM FPGA 嵌入式

輸出跟蹤和時(shí)序控制幫助提高FPGA可靠性

輸出跟蹤和時(shí)序控制幫助提高FPGA可靠性-本文討論如何針對(duì)FPGA或微處理器配置各種電壓輸出跟蹤和時(shí)序控制選項(xiàng)，來(lái)幫助實(shí)現(xiàn)靈敏多電源軌系統(tǒng)的正確啟動(dòng)和關(guān)斷。
關(guān)鍵字： FPGA 時(shí)序控制

基于FPGA的系統(tǒng)促進(jìn)提高電機(jī)控制性能

基于FPGA的系統(tǒng)促進(jìn)提高電機(jī)控制性能-電機(jī)在各種工業(yè)、汽車和商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。電機(jī)由驅(qū)動(dòng)器控制，驅(qū)動(dòng)器通過(guò)改變輸入功率來(lái)控制其轉(zhuǎn)矩、速度和位置。高性能電機(jī)驅(qū)動(dòng)器可以提高效率，實(shí)現(xiàn)更快速、更精確的控制。高級(jí)電機(jī)控制系統(tǒng)集控制算法、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)和用戶接口于一體，因此需要更多處理能力來(lái)實(shí)時(shí)執(zhí)行所有任務(wù)?，F(xiàn)代電機(jī)控制系統(tǒng)通常利用多芯片架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)：數(shù)字信號(hào)處理器（DSP）執(zhí)行電機(jī)控制算法，F(xiàn)PGA 實(shí)現(xiàn)高速I/O 和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，微處理器處理執(zhí)行控制。
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Achronix的Speedcore? Custom Blocks定制單元塊為數(shù)據(jù)加速系統(tǒng)再添動(dòng)力

　　Achronix今日宣布為其eFPGA IP解決方案推出Speedcore custom blocks定制單元塊。Achronix Speedcore eFGPA嵌入式FPGA可加速數(shù)據(jù)密集的人工智能(AI)/機(jī)器學(xué)習(xí)、5G移動(dòng)通信、汽車先進(jìn)駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)、數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用; Speedcore custom blocks定制單元塊可以大幅度地提升性能、功耗和面積效率，并支持以前在FPGA獨(dú)立芯片上無(wú)法實(shí)現(xiàn)的
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英特爾FPGA 支持阿里云的加速即服務(wù)

　　今天，英特爾?宣布英特爾現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列 (FPGA) 為阿里巴巴集團(tuán)的云計(jì)算部門(mén)—阿里云的加速即服務(wù)(Acceleration-as-a-Service)提供支持。加速服務(wù)可通過(guò)阿里云網(wǎng)站提供，支持客戶在云中開(kāi)發(fā)與部署加速器解決方案，以便應(yīng)用到人工智能推理、視頻流分析、數(shù)據(jù)庫(kù)加速和需要密集型計(jì)算的其他領(lǐng)域。　　英特爾 FPGA 支持的加速即服務(wù)也被稱作阿里云 F1 實(shí)例，支持用戶通過(guò)即購(gòu)即用的模式獲得云加速服務(wù)，從而節(jié)省前期的硬件投資?！　?/li>
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EDA技術(shù)與FPGA設(shè)計(jì)應(yīng)用詳解

　　摘要：eda技術(shù)是現(xiàn)代電子設(shè)計(jì)技術(shù)的核心，它在現(xiàn)代集成電路設(shè)計(jì)中占據(jù)重要地位。隨著深亞微米與超深亞微米技術(shù)的迅速發(fā)展，fpga設(shè)計(jì)越來(lái)越多地采用基于vhdl的設(shè)計(jì)方法及先進(jìn)的eda工具。本文詳細(xì)闡述了eda技術(shù)與fpga設(shè)計(jì)應(yīng)用。　　關(guān)鍵詞：電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化;現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列;復(fù)雜可編程邏輯器件;專用集成電路;知識(shí)產(chǎn)權(quán);甚高速集成電路硬件描述語(yǔ)言　　引言　　---21世紀(jì)是電子信息產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，信息領(lǐng)域正在發(fā)生一場(chǎng)巨大變革，其先導(dǎo)力量和決定性因素正是微電子集成電路。硅片技術(shù)的日益成
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相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA是深度學(xué)習(xí)的未來(lái)？

相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA是深度學(xué)習(xí)的未來(lái)？-相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA在滿足深度學(xué)習(xí)的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計(jì)算的能力和高效的能耗，F(xiàn)PGA將在一般的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒(méi)有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，算法設(shè)計(jì)工具日漸成熟，如今將FPGA集成到常用的深度學(xué)習(xí)框架已成為可能。未來(lái)，F(xiàn)PGA將有效地適應(yīng)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì)，從架構(gòu)上確保相關(guān)應(yīng)用和研究能夠自由實(shí)現(xiàn)。
關(guān)鍵字：機(jī)器學(xué)習(xí) FPGA GPU GPP

基于FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法

基于FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法-AI因?yàn)槠銫NN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）算法出色的表現(xiàn)在圖像識(shí)別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位?；镜腃NN算法需要大量的計(jì)算和數(shù)據(jù)重用，非常適合使用FPGA來(lái)實(shí)現(xiàn)。上個(gè)月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的卓越工程師）在2016年OpenPower峰會(huì)上發(fā)表了約20分鐘時(shí)長(zhǎng)的演講并討論了包括清華大學(xué)在內(nèi)的中國(guó)各大學(xué)研究CNN的一些成果。
關(guān)鍵字：機(jī)器學(xué)習(xí) FPGA