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萊迪思即將舉辦線上研討會探討其最新的高級系統(tǒng)控制FPGA

中國上?！?023年8月9日——萊迪思半導體公司（NASDAQ: LSCC），低功耗可編程器件的領先供應商，今日宣布將舉辦免費的線上網(wǎng)絡研討會，會議的主題是探討萊迪思控制FPGA——最近發(fā)布的MachXO5T?-NX FPGA系列產(chǎn)品。該產(chǎn)品旨在幫助客戶解決日益增長的系統(tǒng)管理設計復雜性方面的挑戰(zhàn)。在研討會期間，萊迪思將提供MachXO5T-NX高級系統(tǒng)控制FPGA產(chǎn)品系列的技術(shù)細節(jié)。該系列產(chǎn)品擁有先進的互連、更多邏輯和存儲資源、穩(wěn)定的可編程IO以及領先的安全性等特性。 ·
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使用音頻增強型 DMA 加速復雜的音頻 DSP 算法

音頻工程師面臨的挑戰(zhàn)是設計設備，提供更好的音頻保真度，支持更多音頻通道，處理更高的采樣率和位深度，同時保持緊張的實時處理預算。音頻工程師面臨的挑戰(zhàn)是設計設備，提供更好的音頻保真度，支持更多音頻通道，處理更高的采樣率和位深度，同時保持緊張的實時處理預算。在許多音頻應用中，系統(tǒng)性能的主要瓶頸是音頻數(shù)據(jù)的高效移動。多年來，數(shù)字信號處理器 (DSP) 架構(gòu)引入了各種創(chuàng)新，從 DSP 內(nèi)核卸載了許多 I/O 或數(shù)據(jù)移動任務，使其能夠?qū)Ｗ⒂谛盘柼幚砣蝿?。直接?nèi)存訪問 (DMA) 引擎是當今大多數(shù)高性能 DSP 的關(guān)鍵
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基于Robei EDA工具的多功能可重構(gòu)機器人設計*

通過分析智能家居行業(yè)發(fā)現(xiàn)，機器人可分為家務功能型、娛樂家用型和助理管家型等，種類繁多但功能較為單一。市面上基于單片機的智能搬運機器人不具有可重構(gòu)性和良好的實時性，不能夠滿足靈活多變的機器人需求。本團隊研究一款采用Robei EDA設計的基于FPGA的多功能可重構(gòu)機器人，具有人為遙控控制與語音控制、自動搬運物體、感測周圍環(huán)境、發(fā)射電磁炮等功能，可以實現(xiàn)環(huán)境檢測及火災預警、智能搬運及安保防御等作用，在提供便利服務的同時，有效保障居家安全。
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使用可編程邏輯進行高效且有效的 DSP 設計

IP 語音 (VoIP) 已成為有線和無線電信設備制造商增長快的應用之一。VoIP 不僅為終用戶提供了經(jīng)濟實惠的語音通話接入，而且還使媒體網(wǎng)關(guān)設計人員能夠設計出滿足多種不同目的的設備——這種情況通常會給雙方帶來成本效益。IP 語音 (VoIP) 已成為有線和無線電信設備制造商增長快的應用之一。VoIP 不僅為終用戶提供了經(jīng)濟實惠的語音通話接入，而且還使媒體網(wǎng)關(guān)設計人員能夠設計出滿足多種不同目的的設備——這種情況通常會給雙方帶來成本效益。如果是網(wǎng)絡電話、然而，事實恰恰相反。隨著 VoIP 獲得越來越多的認
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FPGA：終極靈活性

幾十年來，人們一直在尋找重新編程芯片的方法。
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Achronix再次突破FPGA網(wǎng)絡極限!為智能網(wǎng)卡（SmartNIC）提供400 GbE速度和PCIe Gen 5.0功能

高性能FPGA芯片和嵌入式FPGA硅知識產(chǎn)權(quán)（eFPGA IP）領域的領導性企業(yè)Achronix半導體公司日前宣布：Achronix網(wǎng)絡基礎架構(gòu)代碼（ANIC）現(xiàn)已包括400 GbE的連接速度。ANIC是一套靈活的FPGA IP模塊，專為提升高性能網(wǎng)絡傳輸速度而進行了優(yōu)化，可用于Speedster?7t FPGA芯片和基于該芯片的VectorPath?加速卡。Achronix的FPGA產(chǎn)品和IP網(wǎng)絡解決方案為要求最苛刻的應用提供最高的性能。隨著對高速數(shù)據(jù)處理的需求呈指數(shù)級增長，Achronix始終走在創(chuàng)新
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簡化半導體設計驗證！ AMD發(fā)布最新FPGA芯片

FPGA（現(xiàn)場可編程邏輯柵陣列）靈活性高，成為智能網(wǎng)卡、電訊網(wǎng)絡等各種應用的理想選擇。AMD（前身為賽靈思）27日發(fā)表最新Versal FPGAs，設計成芯片建成前可模擬測試。AMD Versal系列高級產(chǎn)品線經(jīng)理Rob Bauer指出，透過這些FPGA，芯片設計者能在芯片下線（tapeout）前先為即將完成的ASIC或SOC創(chuàng)建數(shù)位雙胞胎或數(shù)字版，有助設計者驗證，并更早開始軟件開發(fā)等。Bauer指出，隨著先進封裝技術(shù)過渡到2.5D和3D芯片架構(gòu)，這對芯片制造商只會變得更困難。芯片設計者不再為單片，而是多
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萊迪思推出Lattice Insights培訓網(wǎng)站,助力FPGA應用設計和開發(fā)

萊迪思半導體公司，低功耗可編程器件的領先供應商，今日宣布推出官方培訓門戶網(wǎng)站“Lattice Insights?”，幫助客戶和合作伙伴充分體驗低功耗FPGA設計。Lattice Insights由FPGA和培訓專家開發(fā)，提供各種學習計劃、強大的課程庫以及可定制的交互式講師指導培訓，涵蓋FPGA開發(fā)的方方面面，包括芯片、軟件、解決方案、開發(fā)板等。萊迪思全球銷售高級副總裁Mark Nelson表示：“Lattice Insights旨在為我們的客戶提供全面的內(nèi)容和實踐培訓，幫助他們擴展專業(yè)知識，并將先進的解決
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基于RK3399平臺的3D人臉建模設計與實現(xiàn)

介紹了一種基于RK3399平臺的3D人臉建模設計與實現(xiàn)方案，主要應用場景是醫(yī)美行業(yè)魔鏡系列產(chǎn)品。有別于傳統(tǒng)的醫(yī)美魔鏡方案，本方案設計基于人臉高精度掃描貼圖算法，采用高精度2D+3D攝像頭，實時數(shù)據(jù)DSP預處理，實現(xiàn)3D精準建模，真實呈現(xiàn)人臉細節(jié)特征。
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基于FPGA的手勢識別系統(tǒng)研究

相比于傳統(tǒng)鍵盤鼠標人機交互模式，手勢識別具有更大發(fā)展?jié)摿?，本文先搭建了一個有關(guān)手勢識別的框架，然后再和FPGA的硬件技術(shù)相關(guān)聯(lián)，將FPGA融入手勢識別之中，并設計自己的手勢識別算法，使得能夠在平臺上得以實現(xiàn)。
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MediaTek Filogic 130A Wi-Fi 6 IoT 邊緣運算語音辨識方案

聯(lián)發(fā)科技 MediaTek 全新無線連網(wǎng)系統(tǒng)單芯片F(xiàn)ilogic 130A （ MT7933 ），整合了微控制器 ( MCU )、AI 引擎、Wi-Fi 6 和藍牙 5.2 及電源管理單元 ( PMU )、獨立音訊數(shù)位訊號處理器 ( DSP ) 采用高度整合設計，可為小尺寸裝置提供節(jié)能、可靠及高效的網(wǎng)路連接，是各類物聯(lián)網(wǎng) ( IoT ) 裝置的最佳選擇。全球疫情加速數(shù)位轉(zhuǎn)型、智慧物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進程。對抗疫情散播的非接觸式設備同樣地大力投入發(fā)展。無須用手接觸、眼睛也無須轉(zhuǎn)移注意的語音使用者界面（ VUI ）同
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Microchip發(fā)布中端FPGA工業(yè)邊緣協(xié)議棧、核心庫IP和轉(zhuǎn)換工具

這些新工具使得轉(zhuǎn)向使用PolarFire? FPGA和片上系統(tǒng)（SoC）FPGA變得比以往更容易隨著智能邊緣設備對能效、安全性和可靠性提出新要求，系統(tǒng)架構(gòu)師和設計工程師不得不尋找新的解決方案。Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）今日宣布推出新的開發(fā)資源和設計服務，以幫助系統(tǒng)設計人員轉(zhuǎn)向使用PolarFire FPGA和SoC，包括業(yè)界首款中端工業(yè)邊緣協(xié)議棧、可定制的加密和軟知識產(chǎn)權(quán)（IP）啟動庫，以及將現(xiàn)有FPGA設計轉(zhuǎn)換為PolarFire器件的新工具。&n
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淺談基于色控技術(shù)的電視氛圍燈方案

介紹了基于色控技術(shù)的電視氛圍燈方案，并比較了相應技術(shù)以及應用的優(yōu)劣勢。氛圍燈在智能家居、商業(yè)展會、藝術(shù)照明、車機等場景應用較多，在電視上還較少應用，本文就基于色控技術(shù)在電視上的應用方案進行了分析以及探討。
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先進的系統(tǒng)控制FPGA為您帶來全新可能

在過去的幾年里，我們見證了人工智能模型的革命性發(fā)展，尤其是隨著市場上生成式人工智能工具的興起（如OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard和其他每天都在推出的新模型），這種發(fā)展比以往任何時候都要迅猛。AI模型包括自然語言處理、計算機視覺和其他工作類型，這些任務將推動AI的進一步發(fā)展，但這也需要系統(tǒng)基礎設施跟上步伐，因為系統(tǒng)控制復雜性與日俱增，同時對存儲容量、系統(tǒng)控制接口速度和帶寬要求也不斷增長。隨著這些技術(shù)創(chuàng)新帶來的計算吞吐量的顯著提高，先進、復雜的系統(tǒng)設計和系統(tǒng)控制架構(gòu)的需求和重要性只會進一步增加。這
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利用VectorBlox開發(fā)工具包在PolarFire FPGA實現(xiàn)人工智能

隨著人工智能、機器學習技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的興起，人工智能的應用開始逐漸轉(zhuǎn)移到收集數(shù)據(jù)的邊緣裝置。為縮小體積、減少產(chǎn)熱、提高計算性能，這些邊緣應用需要節(jié)能型的解決方案。Microchip的智能嵌入式視覺解決方案，致力于讓軟件開發(fā)人員可以更方便地在PolarFire?現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）內(nèi)執(zhí)行人工智能的模型，進而滿足邊緣應用對節(jié)能型推理功能日益增長的需求。作為Microchip嵌入式解決方案組合的重要新成員，VectorBlox?加速器軟件開發(fā)工具包（SDK）可幫助軟件開發(fā)人員在不學習FPGA工具流程的前提
關(guān)鍵字： VectorBlox 開發(fā)工具包 PolarFire FPGA 人工智能