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達(dá)摩院發(fā)布2023十大科技趨勢：生成式AI、芯片存算一體等上榜

1月11日，達(dá)摩院2023十大科技趨勢發(fā)布，生成式AI、Chiplet模塊化設(shè)計(jì)封裝、全新云計(jì)算體系架構(gòu)等技術(shù)入選。達(dá)摩院認(rèn)為，全球科技日趨顯現(xiàn)出交叉融合發(fā)展的新態(tài)勢，尤其在信息與通信技術(shù)（ICT）領(lǐng)域醞釀的新裂變，將為科技產(chǎn)業(yè)革新注入動(dòng)力。顛覆性的科技突破也許百年才得一遇，持續(xù)性的迭代創(chuàng)新則以日進(jìn)一寸的累積改變著日常生活。進(jìn)入2023年，達(dá)摩院預(yù)測，基于技術(shù)迭代與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的融合創(chuàng)新，將驅(qū)動(dòng)AI、云計(jì)算、芯片等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)階段性躍遷。AI正在加速奔向通用人工智能。多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型將實(shí)現(xiàn)圖像、文本、音頻等的統(tǒng)
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ADI人工智能MCU 讓邊緣智能更高效

隨著5G技術(shù)的發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)絡(luò)邊緣端數(shù)據(jù)逐漸由地理上分布廣泛的移動(dòng)終端和IoT設(shè)備所創(chuàng)建，這些在網(wǎng)絡(luò)邊緣生成的數(shù)據(jù)比大型云數(shù)據(jù)中心生成的數(shù)據(jù)還要多。與此同時(shí)，得益于摩爾定律的突破，人工智能的發(fā)展再次迎來新的高潮，大眾耳熟能詳?shù)臒o人駕駛、智慧醫(yī)療、智能家居等理念，都是AI發(fā)展的延伸。因此結(jié)合邊緣設(shè)備、數(shù)據(jù)和人工智能的邊緣智能的出現(xiàn)便順理成章了，邊緣智能不僅可以滿足大眾在日常生活中對智能設(shè)備的高服務(wù)質(zhì)量，還能打破傳統(tǒng)云計(jì)算對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和數(shù)據(jù)安全的限制。2023年，邊緣智能早已進(jìn)入人們的視線。邊緣+智能2
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RPA+AI全面普及：IDC《中國RPA+AI市場分析，2022》研究發(fā)布

IDC在之前發(fā)布的市場份額報(bào)告基礎(chǔ)上，于近日發(fā)布了《中國RPA+AI市場分析，2022》報(bào)告。報(bào)告對RPA+AI市場生態(tài)、主要廠商、行業(yè)用戶需求、典型用戶應(yīng)用現(xiàn)狀、市場發(fā)展趨勢進(jìn)行了詳細(xì)分析?？傮w來看，中國RPA+AI市場還將保持穩(wěn)定增長；從技術(shù)應(yīng)用的角度而言，未來RPA+AI將在多個(gè)行業(yè)迎來規(guī)?；瘧?yīng)用。技術(shù)供應(yīng)商應(yīng)關(guān)注未來發(fā)展趨勢，在產(chǎn)品能力升級、市場生態(tài)拓展上把握先機(jī)，保持競爭優(yōu)勢。市場概況：全面普及，穩(wěn)定增長在數(shù)字化轉(zhuǎn)型如火如荼推進(jìn)的背景之下，RPA+AI能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)工作流程和業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化、
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NVIDIA正在開發(fā)AI優(yōu)化驅(qū)動(dòng)：性能飆升30％

AI人工智能已經(jīng)無處不在，NVIDIA似乎準(zhǔn)備將它深深地融入顯卡驅(qū)動(dòng)。消息稱， NVIDIA正在開發(fā)全新的顯卡驅(qū)動(dòng)，專門用于AI優(yōu)化、深入提升性能。據(jù)說，這款驅(qū)動(dòng)最快可能第一季度內(nèi)發(fā)布，將帶來平均大約10％的性能提升，最高可達(dá)30％。用了什么樣的AI技術(shù)暫不清楚，據(jù)稱會重點(diǎn)改進(jìn)指令、吞吐量、硬件利用率、線程、設(shè)置。
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AI入局金融，科技如何重塑行業(yè)？

“有一個(gè)問題。”羅輯急忙說?！澳闶钦嫒诉€是機(jī)器，或者是一個(gè)程序？”這個(gè)問題似乎并沒有讓咨詢員吃驚，她回答道：“我當(dāng)然是真人，電腦怎么能夠處理這么復(fù)雜的業(yè)務(wù)？”同廣告牌上的美人告別后，羅輯對史強(qiáng)說：“大史，有些事情真的不好理解，這是一個(gè)發(fā)明了永動(dòng)機(jī)并且能夠合成糧食的時(shí)代，可是計(jì)算機(jī)技術(shù)好像并沒有進(jìn)步多少，人工智能連處理個(gè)人金融業(yè)務(wù)的能力都沒有?！薄度w II·黑暗森林》這可能是《三體》這部知名科幻作品中，最不科幻的地方了。智子封鎖下的人類計(jì)算機(jī)科學(xué)兩個(gè)世紀(jì)未有寸進(jìn)，人工智能自然也毫無智能，放在今天來
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科大訊飛智能辦公本Air榮獲“2022年度智能硬件創(chuàng)新獎(jiǎng)”

12月22日，河源國家高新區(qū)國際會議中心云端舉行了2022手機(jī)創(chuàng)新周暨第十屆手機(jī)設(shè)計(jì)大賽收官活動(dòng)，特別表彰了一系列創(chuàng)新應(yīng)用解決方案，其中科大訊飛智能辦公本Air榮獲“2022年度智能硬件創(chuàng)新獎(jiǎng)”，成為關(guān)注的焦點(diǎn)。用科技見證創(chuàng)新實(shí)力2022手機(jī)創(chuàng)新周暨第十屆手機(jī)設(shè)計(jì)大賽以“創(chuàng)新智能時(shí)代,共贏數(shù)字未來”為主題, 以“樹標(biāo)桿、提品質(zhì)、育生態(tài)、促發(fā)展”為初心，以終端設(shè)計(jì)創(chuàng)新為載體,推動(dòng)終端產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展與生態(tài)繁榮。其中， “年度智能硬件創(chuàng)新獎(jiǎng)”作為本次活動(dòng)的重要獎(jiǎng)項(xiàng)，因?yàn)槠鋰?yán)格的考評標(biāo)準(zhǔn)，在評選之初就備受關(guān)注，從
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微軟研究院劉鐵巖：AI for Science：追求人類智能最光輝的一面｜MEET 2023

過去一年里， AI for Science技術(shù)成果集中爆發(fā)，在生物醫(yī)藥、材料、物理、化學(xué)、甚至數(shù)學(xué)上發(fā)揮出越來越重要的作用，不少學(xué)界、業(yè)內(nèi)人士已經(jīng)看到了AI在自然科學(xué)領(lǐng)域的巨大潛力。AI for Science背后的價(jià)值到底有些什么？帶著這樣的追問，微軟研究院科學(xué)智能中心亞洲區(qū)負(fù)責(zé)人、微軟亞洲研究院副院長劉鐵巖和其帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行了不倦追尋。去年，劉鐵巖團(tuán)隊(duì)發(fā)布了用于分子模擬的 Graphormer模型。在MEET2023智能未來大會上，劉鐵巖更是全面介紹了他對于AI4Sc
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看懂百度智能云，也就摸清了產(chǎn)業(yè)AI化路徑

自1956 年達(dá)特茅斯會議始，起起落落是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的常態(tài)，在每一個(gè)小周期里，又會涌現(xiàn)出高低不等的潮頭，如何踏上一個(gè)又一個(gè)潮頭，而不是被動(dòng)的隨潮漲潮落，是擺在行業(yè)面前的共同難題。人工智能站在時(shí)代風(fēng)口，其生命力卻扎根在產(chǎn)業(yè)深處。2022年，人工智能產(chǎn)業(yè)渡過了相對平緩的一年，雖然不乏大模型、AI繪畫等頻頻刷屏，但AI產(chǎn)業(yè)更值得關(guān)注的部分，是那些已經(jīng)司空見慣的應(yīng)用。諸如人臉人體識別、圖像視頻處理、智能語音、對話式AI、NLP和機(jī)器學(xué)習(xí)等，我們已經(jīng)習(xí)慣了它們的存在，轉(zhuǎn)念一想，它們似乎就是不久前的“ChatGP
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WiSA Technologies將在CES 2023上演示W(wǎng)iSA E 5GHz多聲道音頻軟件

美國俄勒岡州比弗頓 — 2023年1月4日 — 為智能設(shè)備和下一代家庭娛樂系統(tǒng)提供沉浸式無線聲效技術(shù)的領(lǐng)先供應(yīng)商WiSA Technologies股份有限公司（NASDAQ股票代碼：WISA），將在2023年國際消費(fèi)電子展（CES 2023）上演示其最新的、兼容Wi-Fi的多聲道WiSA E嵌入式軟件音頻技術(shù)。WiSA E使用Wi-Fi頻段的5GHz部分，能夠以合理的價(jià)格提供高性能、高質(zhì)量的無線音頻傳輸和接收功能。CES期間的WiSA E演示將基于5GHz Wi-Fi頻段，實(shí)現(xiàn)6聲道、5.1沉浸式音頻配置
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ChatGPT背后的開源AI框架Ray，現(xiàn)在值10億美元

Ray 被 OpenAI、亞馬遜等科技公司用來開發(fā)大模型，是最近異軍突起的框架。最近一段時(shí)間，文本生成的人工智能在互聯(lián)網(wǎng)上掀起了一陣風(fēng)暴：ChatGPT 因?yàn)榭梢詫θ藗兡芟氲降膸缀跞魏螁栴}提供非常詳細(xì)、近乎逼真的回答而受到追捧。大模型應(yīng)用的出現(xiàn)讓人們對于 AI 技術(shù)突破充滿了信心，不過很少有人知道在其背后，一個(gè)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架正為這場生成式 AI 革命提供動(dòng)力。分布式計(jì)算框架 Ray 來自 A16z 支持的初創(chuàng)公司 Anyscale，它是使 OpenAI 能夠強(qiáng)化其訓(xùn)練 ChatGPT 等模型的關(guān)鍵。在
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美國宇航局正借助 AI 開發(fā)可在月球使用的定位導(dǎo)航系統(tǒng)

IT之家 12 月 29 日消息，宇航員在登陸月球之后應(yīng)該如何進(jìn)行定位導(dǎo)航？在地球人類還可以通過觀察周圍事物、通過北斗、GPS 等衛(wèi)星進(jìn)行定位，但是在月球上就會出現(xiàn)巨大的挑戰(zhàn)?？茖W(xué)家現(xiàn)在正創(chuàng)建一個(gè)人工智能系統(tǒng)，可以引導(dǎo)未來登月的宇航員進(jìn)行定位導(dǎo)航。圖源 NASA/Reese Patillo 位于馬里蘭州格林貝爾特的美國宇航局戈達(dá)德太空飛行中心的研究工程師 Alvin Yew 正在創(chuàng)建一個(gè)人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以引導(dǎo)探索者繞月球表面飛行。該 AI 系統(tǒng)主要使用了美國宇航局月球勘
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蜜度即將推出AI輔助創(chuàng)作工具“文稿通”

近年來，人工智能從技術(shù)的高閣中走出，逐漸落地成為貼近生活、影響生活的實(shí)際應(yīng)用。隨著AIGC賽道浪潮掀起，AI寫作、AI繪畫產(chǎn)品更是不斷進(jìn)入大眾視野，成為突破傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)方式的新生力量。蜜度結(jié)合市場實(shí)際需求，依托文本生成模型、知識圖譜、圖像生成模型、區(qū)塊鏈等一系列人工智能技術(shù)，即將推出旗下首個(gè)AI輔助創(chuàng)作工具——文稿通。蜜度將推出AI輔助創(chuàng)作工具文稿通文稿通擁有AI寫作、續(xù)寫、配圖和校對4大功能模塊，助力用戶一站式完成文稿寫作。除上述主要功能外，文稿通還開發(fā)了適用于不同行業(yè)的宣傳稿件模板，用戶可以根據(jù)模板快
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AI的進(jìn)化方向，正在被改寫

人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新焦點(diǎn)已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)移，過去大多談的是應(yīng)用創(chuàng)新，如今一場面向底層的技術(shù)普惠創(chuàng)新正在持續(xù)推進(jìn)，成為新華三等頭部AI廠商相互角力的關(guān)鍵。日前，新華三剛剛召開一場主題為“進(jìn)化·智能·算賦新生”的智慧計(jì)算新品發(fā)布會，其重點(diǎn)瞄準(zhǔn)人工智能計(jì)算的底層，從底層架構(gòu)、硬件產(chǎn)品到軟件平臺的全棧進(jìn)化來推動(dòng)技術(shù)的普惠創(chuàng)新。而最近，新華三也聯(lián)合英偉達(dá)發(fā)布了人工智能模型訓(xùn)練平臺“H3C小智AI實(shí)驗(yàn)室”，重點(diǎn)解決人工智能模型的訓(xùn)練問題，為AI開發(fā)者提供端到端集成解決方案。根據(jù)介紹，這個(gè)平臺可以為開發(fā)者、AI從業(yè)者提供端到
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一種超高清電視+5G+AI智慧家居系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案*

提出一種超高清電視+5G+AI智慧家居系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，闡述了系統(tǒng)原理和超高清電視終端+AI遠(yuǎn)場語音交互、超高清電視終端+AI圖像交互、超高清電視終端+AI+IoT互聯(lián)及交互、5G模塊及集成應(yīng)用等關(guān)鍵技術(shù)；系統(tǒng)以超高清電視為中心和入口來鏈接家居IoT設(shè)備，采用AI語音和AI圖像等交互方式、通過5G網(wǎng)絡(luò)獲取后臺服務(wù)，實(shí)現(xiàn)AI人機(jī)交互和IoT設(shè)備的交互、管理、控制、監(jiān)測等，帶來一種新的智慧家居應(yīng)用形態(tài)。該方案已得到應(yīng)用，給用戶帶來了高品質(zhì)智慧生活。
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當(dāng)機(jī)器視覺結(jié)合AI技術(shù) 推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)新進(jìn)展

在工廠自動(dòng)化和農(nóng)業(yè)等許多領(lǐng)域都應(yīng)用到視覺感測技術(shù)，雖然看似效果顯著，但只有當(dāng)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)被添加到組合中時(shí)，該技術(shù)才能真正發(fā)揮其作用。機(jī)器視覺系統(tǒng)在工業(yè)流程中使用已有一段時(shí)間。例如，它們經(jīng)常被用來監(jiān)測在輸送帶上移動(dòng)的產(chǎn)品。相對簡單的模式識別擴(kuò)展了這些機(jī)器視覺系統(tǒng)的能力，但人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的導(dǎo)入，正在?明機(jī)器視覺進(jìn)入新的應(yīng)用。一條工業(yè)生產(chǎn)線是相對一致的，這使得機(jī)器視覺系統(tǒng)更容易識別任何超出定義范圍的東西。在現(xiàn)實(shí)世界中，事情并非如此統(tǒng)一，而這正是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的用武之地。一個(gè)結(jié)合AI的機(jī)器視
關(guān)鍵字：機(jī)器視覺 AI 物聯(lián)網(wǎng)