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Tenstorrent采用新思科技的廣泛DesignWare IP組合

重點(diǎn)：Tenstorrent采用DesignWare PCI Express 4.0、ARC HS48處理器和LPDDR4 IP，一次性完成其Graysull 人工智能（AI）處理器芯片的硅晶設(shè)計(jì)PCI Express 4.0控制器與PHY IP達(dá)到最高x16鏈接寬度，可處理超過(guò)36dB的信道損耗，提供低延遲和高吞吐量連接采用超標(biāo)量架構(gòu)的四核ARC HS48處理器IP提供卓越的節(jié)能性能和可擴(kuò)展性低延遲LPDDR4控制器IP提供內(nèi)存電源狀態(tài)的自動(dòng)優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)低功耗以及高可靠性的高級(jí)RAS功能新思科技（Syn
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英特爾攜手谷歌云幫助ClimaCell公司提升天氣預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率

在天氣預(yù)測(cè)領(lǐng)域，若要實(shí)現(xiàn)高度的準(zhǔn)確率，往往需要對(duì)來(lái)自各種來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的收集和分析。在這方面，全球領(lǐng)先的氣象科技公司ClimaCell憑借其基于專(zhuān)有數(shù)據(jù)收集和分析平臺(tái)的智能微預(yù)報(bào)解決方案，正在顛覆天氣預(yù)測(cè)行業(yè)。通過(guò)運(yùn)行在由英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器提供支持并經(jīng)過(guò)優(yōu)化的谷歌云實(shí)例上，ClimaCell成功生成了一些全球最準(zhǔn)確、最細(xì)微的微天氣數(shù)據(jù)。ClimaCell的天氣平臺(tái)由各種數(shù)據(jù)源所收集的數(shù)據(jù)提供支持，這些數(shù)據(jù)源包括無(wú)線信號(hào)、聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)、飛機(jī)、無(wú)人機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。為有效收集并處理這些數(shù)據(jù)，ClimaC
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AMD可能會(huì)推出Big Renoir，有更多的CU和PCI-E通道，面向工作站平臺(tái)

AMD近日發(fā)布了2020年Q2的財(cái)報(bào)，收入同比上升了26%，錄得了近12年來(lái)最高的消費(fèi)級(jí)處理器銷(xiāo)量紀(jì)錄，這其中很大一部分要?dú)w功于銳龍4000系列的筆記本處理器，現(xiàn)在的7nm Renoir APU固然強(qiáng)大，但AMD表示今年下半年依然會(huì)加速AMD在筆記本方面的業(yè)務(wù)，有消息指出AMD正在準(zhǔn)備一款“Big Renoir”處理器。YouTube頻道Moore's Law Is Dead指出，這個(gè)Big Renoir可能是AMD的銳龍PRO移動(dòng)工作站處理器，與現(xiàn)有的Renoir核心相比，Big
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院士專(zhuān)家解讀大數(shù)據(jù)AI如何抗“疫”

　　7月30日，北京市政府新聞辦舉行發(fā)布會(huì)，發(fā)布第二批30項(xiàng)應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)項(xiàng)目。其中，面向城市管理，提升城市精細(xì)化管理水平，推動(dòng)技術(shù)服務(wù)疫情防控是重要方面。　　實(shí)際上，自6月11日新發(fā)地發(fā)生聚集性疫情，到7月20日，僅僅34天，北京新冠肺炎疫情防控從二級(jí)調(diào)至三級(jí)。首都安瀾，大數(shù)據(jù)人工智能（AI）技術(shù)功不可沒(méi)?！　?zhuān)家認(rèn)為，超大型國(guó)際化大都市利用大數(shù)據(jù)快速鎖定病例行動(dòng)軌跡，圈定密切接觸者等高風(fēng)險(xiǎn)人群，對(duì)于預(yù)警管控、迅速切斷傳播渠道至關(guān)重要。　　那么，大數(shù)據(jù)人工智能是如何“參戰(zhàn)”并在戰(zhàn)“疫”中守護(hù)隱私的，對(duì)于不
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何種因素會(huì)導(dǎo)致人類(lèi)滅絕：核戰(zhàn)爭(zhēng)、流行病、人工智能

　　新浪科技訊北京時(shí)間7月31日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，在一些科幻電影中，電影畫(huà)面以稀疏的灰色景觀開(kāi)始，前景是一棵盤(pán)根拔節(jié)的樹(shù)，天空中緩慢地飄下灰燼和碎片，在地平線遠(yuǎn)處，幾個(gè)人互相攙扶，跌跌撞撞地向前行進(jìn)……通常此類(lèi)電影描述的是導(dǎo)致人類(lèi)滅絕的大災(zāi)難事件，例如：小行星撞擊地球、人類(lèi)核戰(zhàn)爭(zhēng)，或者是人類(lèi)試圖拯救自己免遭某種巨大生存危機(jī)?！　∵@一類(lèi)科幻電影令觀眾印象深刻，但是如果人類(lèi)滅絕不再是電影中的科幻場(chǎng)景，而一個(gè)隱現(xiàn)的現(xiàn)實(shí)呢？這似乎非?？膳?，令人擔(dān)憂(yōu)，但事實(shí)上，研究人員每天都在努力工作，試圖揭曉這種
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無(wú)人配送CAN-bus總線解決方案

疫情當(dāng)下，為響應(yīng)零接觸需求，無(wú)人配送行業(yè)迅速發(fā)展，CAN-bus在無(wú)人配送中發(fā)揮著重要的作用。ZLG針對(duì)目前無(wú)人配送行業(yè)存在的諸多痛點(diǎn)，提供系統(tǒng)的CAN-bus應(yīng)用解決方案，助力無(wú)人配送行業(yè)進(jìn)程。
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打破16項(xiàng)AI性能記錄！英偉達(dá)A100 GPU要無(wú)人能敵？

2020年7月30日，MLPerf組織發(fā)布第三個(gè)版本MLPerf Training v0.7基準(zhǔn)測(cè)試（Benchmark）結(jié)果。結(jié)果顯示，英偉達(dá)基于今年5月最新發(fā)布的Ampere架構(gòu)GPU A100，和HDR InfiniBand實(shí)現(xiàn)多個(gè)DGX A100 系統(tǒng)互聯(lián)的龐大集群——DGX SuperPOD系統(tǒng)在性能上分別開(kāi)創(chuàng)了八個(gè)全新里程碑，共打破16項(xiàng)紀(jì)錄。打破MLPerf Training最新基準(zhǔn)測(cè)試16項(xiàng)記錄MLPerf是2018年5月成立的行業(yè)基準(zhǔn)測(cè)試組織，在AI備受關(guān)注的當(dāng)下，獲得了芯片
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AI進(jìn)入“全人”時(shí)代，日本明星機(jī)器人出演電影

　　科學(xué)家已經(jīng)開(kāi)發(fā)出能自主決定實(shí)驗(yàn)方案并有實(shí)體機(jī)器人來(lái)操作實(shí)驗(yàn)過(guò)程的AI化學(xué)家，現(xiàn)在，好萊塢也要來(lái)嘗個(gè)鮮：聘請(qǐng)AI機(jī)器人出演女一號(hào)。 ?Franck Robichon / Epa / REX / Shutterstock　　如果這部預(yù)計(jì)耗資 7 千萬(wàn)美元的電影真的拍成，將是電影史上第一部人工智能機(jī)器人主演的電影?！　「鶕?jù)來(lái)自《The Hollywood Reporter》的消息，名為《b
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第四代低功耗動(dòng)態(tài) DRAM 與其延展版的車(chē)輛應(yīng)用解決方案

日本計(jì)劃在東京奧運(yùn)會(huì)上展示無(wú)人駕駛技術(shù)，展現(xiàn)了近年來(lái)汽車(chē)智能化的成果。隨著5G技術(shù)與人工智能（ AI）的發(fā)展，車(chē)載通訊技術(shù)已慢慢從早期的娛樂(lè)影音播放以及導(dǎo)航系統(tǒng)，發(fā)展到現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)與車(chē)聯(lián)網(wǎng)（ V2X），并朝著無(wú)人駕駛的目標(biāo)前進(jìn)。而實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)的關(guān)鍵因素正是半導(dǎo)體。目前，先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）是車(chē)載通訊中最普遍的應(yīng)用之一，它包含不同的子功能主動(dòng)式巡航控制、自動(dòng)緊急煞車(chē)、盲點(diǎn)偵測(cè)以及駕駛?cè)吮O(jiān)控系統(tǒng)等。車(chē)輛制造商一直試著添加更多主動(dòng)式安全保護(hù)，以達(dá)到無(wú)人駕駛的最終目標(biāo)。因此，越來(lái)越多的半導(dǎo)體產(chǎn)商與車(chē)輛制造
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AI新算法可用出租車(chē)監(jiān)測(cè)城市空氣污染，已在深圳天津試用

智慧城市的實(shí)現(xiàn)依賴(lài)于大量精準(zhǔn)有效的數(shù)據(jù)，但這帶來(lái)了一個(gè)難題：對(duì)于大型城市而言，收集數(shù)據(jù)的難度很大。以空氣污染數(shù)據(jù)為例，為了得到不同區(qū)域的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，需要將傳感器遍布在整個(gè)城市，這種方案顯然不夠經(jīng)濟(jì)也難以實(shí)現(xiàn)。近期，卡耐基梅隆大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)將城市中不停移動(dòng)的出租車(chē)作為傳感平臺(tái)，開(kāi)發(fā)了一套“針對(duì)車(chē)載智慧感知數(shù)據(jù)采集的協(xié)同集群調(diào)度系統(tǒng)”，可獲取高質(zhì)量的城市域數(shù)據(jù)，用于各類(lèi)智慧城市的應(yīng)用，如城市高精度空氣質(zhì)量檢測(cè)等。這項(xiàng)研究的第一作者及技術(shù)負(fù)責(zé)人、卡耐基梅隆大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院博士后陳鑫磊在
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凌華科技發(fā)布一體化AI智能相機(jī)，有效簡(jiǎn)化AI機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用的部署

全新的NEON-2000-JT2采用NVIDIA Jetson TX2模塊，一體化設(shè)計(jì)，預(yù)先安裝的深度學(xué)習(xí)軟件包，可簡(jiǎn)化系統(tǒng)集成的工作全新的AI智能相機(jī)系列，即插即用的機(jī)器視覺(jué)功能，可為基于AI的工廠自動(dòng)化大幅提升其生產(chǎn)效率凌華科技目前可以接受概念驗(yàn)證(PoC, Proof of Concept)的需求，北京2020年7月28日 /美通社/ -- 全球領(lǐng)先的邊緣計(jì)算解決方案提供商 -- 凌華科技發(fā)布了全新的AI智能相機(jī)NEON-2000-JT2系列，讓基于AI的工廠自動(dòng)化機(jī)器視覺(jué)部署變
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2020年全國(guó)大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽 “瑞薩杯”信息科技前沿專(zhuān)題邀請(qǐng)賽開(kāi)賽啦

由教育部高等教育司、工業(yè)和信息化部人事教育司主辦、全國(guó)大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽組織委員會(huì)承辦，瑞薩電子冠名贊助的第二屆“瑞薩杯” 信息科技前沿專(zhuān)題邀請(qǐng)賽于2020年6月正式開(kāi)賽。本次競(jìng)賽主題為“敏捷互認(rèn)互聯(lián)”，旨在通過(guò)物理信息獲取與處理、各子系統(tǒng)互相協(xié)同操作，完成圖像/語(yǔ)音快速準(zhǔn)確識(shí)別技術(shù)，體現(xiàn)未來(lái)生活。目前已有來(lái)自全國(guó)53所知名高校的95支隊(duì)伍，共285名學(xué)生報(bào)名參賽。參賽學(xué)生將在隨后的3個(gè)月內(nèi)自行在智慧城市、智能家居、云端應(yīng)用等廣泛應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)選題、設(shè)計(jì)制作、并于9月初提交參賽作品參與評(píng)
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超小型電源解決方案可減少數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的發(fā)熱量

隨著云計(jì)算的普及以及 2020 年 5G 服務(wù)的興起，除了在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的文檔、圖像和音頻等既有內(nèi)容之外，還會(huì)傳播視頻和游戲等內(nèi)容，這也導(dǎo)致了數(shù)據(jù)量的大幅增加。對(duì)人工智能 (AI) 等技術(shù)進(jìn)步以及大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 技術(shù)的充分運(yùn)用，推動(dòng)形成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型 (DX) 的強(qiáng)勁趨勢(shì)。為了支持這些技術(shù)的發(fā)展，需要配備能夠處理大量數(shù)據(jù)的高性能服務(wù)器。數(shù)據(jù)中心*1 是專(zhuān)門(mén)用于維護(hù)和管理存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的服務(wù)器的設(shè)施。隨著信息量的迅速增長(zhǎng)，功耗和電力成本的增加已成為數(shù)據(jù)中心必須面對(duì)的嚴(yán)峻問(wèn)題。數(shù)據(jù)中心能耗預(yù)測(cè)（全球）
關(guān)鍵字： DX IoT Ai

人工智能探境科技之得“芯”應(yīng)手

AI芯片作為一個(gè)極具潛力的人工智能處理平臺(tái)，其關(guān)鍵就是應(yīng)用的落地。創(chuàng)建自主開(kāi)發(fā)的AI架構(gòu)，既能滿(mǎn)足人工智能語(yǔ)音應(yīng)用需要，又兼顧智能圖像應(yīng)用的需求，使得北京探境科技掌握先機(jī)。其基于新型AI新品的語(yǔ)音識(shí)別芯片和模組已在眾多的智能家電中初露鋒芒，并將全面改變消費(fèi)類(lèi)產(chǎn)品的智能化走向。
關(guān)鍵字：人工智能（AI）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）深度學(xué)習(xí) 語(yǔ)音識(shí)別 202008 中國(guó)芯

物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目六個(gè)最佳實(shí)踐

在公司實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略之前，請(qǐng)遵循以下步驟，其中包括安全和聯(lián)網(wǎng)提示。很多公司都在投資物聯(lián)網(wǎng)(IoT)，但很少有人覺(jué)得自己完全做好了準(zhǔn)備。人們擔(dān)心物聯(lián)網(wǎng)的安全性、與其他技術(shù)的集成以及將物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展到更廣泛應(yīng)用的能力。一些公司還質(zhì)疑他們是否具備運(yùn)行物聯(lián)網(wǎng)的人才或定義明確的IT戰(zhàn)略來(lái)管理物聯(lián)網(wǎng)部署。隨著物聯(lián)網(wǎng)最佳實(shí)踐的發(fā)展，這種擔(dān)憂(yōu)可能會(huì)持續(xù)下去。但現(xiàn)在組織可以采取幾個(gè)步驟，使物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型更容易。1.IT和用戶(hù)在物聯(lián)網(wǎng)方面的協(xié)作許多物聯(lián)網(wǎng)解決方案正在通過(guò)制造、工程、設(shè)施管理、車(chē)隊(duì)管理等進(jìn)入市場(chǎng)，但它們并不一定由IT部
關(guān)鍵字：物聯(lián)網(wǎng) AI