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國(guó)微思爾芯發(fā)布全球首款FPGA驗(yàn)證仿真云系統(tǒng)Prodigy Cloud System

國(guó)微思爾芯(“S2C”), 全球領(lǐng)先的前端電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化 (EDA) 供應(yīng)商, 發(fā)布全球首款FPGA驗(yàn)證仿真云系統(tǒng) Prodigy Cloud System。這是為下一代 SoC 設(shè)計(jì)驗(yàn)證需要而特別開(kāi)發(fā)的驗(yàn)證仿真云系統(tǒng),支持業(yè)界最大容量的 FPGA 元件 Xilinx Virtex? UltraScale? VU440 和 Intel? Stratix? 10 GX 10M, 可因需求擴(kuò)充搭載的容量, 不受時(shí)間、地點(diǎn)的限制, 大幅縮短復(fù)雜 SoC的設(shè)計(jì)驗(yàn)證流程。
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武漢新芯50nm高性能SPI NOR Flash產(chǎn)品全線量產(chǎn)

近日，紫光集團(tuán)旗下武漢新芯集成電路制造有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“武漢新芯”），一家領(lǐng)先的非易失性存儲(chǔ)供應(yīng)商，宣布其采用50nm Floating Gate工藝SPI NOR Flash寬電壓產(chǎn)品系列XM25QWxxC全線量產(chǎn)，產(chǎn)品容量覆蓋16Mb到256Mb。該系列支持低功耗寬電壓工作，為物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備和其它功耗敏感應(yīng)用提供靈活的設(shè)計(jì)方案。
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一種提高微顯示器顯示分辨率的動(dòng)態(tài)子像素組合方法及FPGA實(shí)現(xiàn)

　　胡子輝，黃嵩人，陳奕星（1.湘潭大學(xué)物理與光電學(xué)院，湖南省，湘潭市，411105；2.南京芯視元電子有限公司?南京市）　　摘?要：增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)是一種將虛擬信息與真實(shí)世界巧妙融合的技術(shù)，被視為智能手機(jī)之后的下一代終端形態(tài)。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)其中的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)就是微顯示技術(shù)，目前微顯示技術(shù)發(fā)展的瓶頸在于如何使顯示芯片尺寸做小而分辨率做高。本文提出了一種提高顯示分辨率的動(dòng)態(tài)子像素組合方法，并在現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門(mén)陣列（FPGA）上實(shí)現(xiàn)電路。通過(guò)對(duì)原圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，將一幀原圖像分成跟顯示屏物理分辨率一致的四個(gè)子幀
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實(shí)測(cè)！AlexNet卷積核在FPGA占90%資源仍跑750MHz 算力達(dá)288萬(wàn)張圖像/秒

本文將重點(diǎn)描述基于AlexNet的2D卷積核的實(shí)例應(yīng)用。
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BittWare推出新型TeraBox FPGA加速邊緣服務(wù)器

近日，?Molex旗下BittWare 公司?是企業(yè)級(jí) FPGA 加速器產(chǎn)品領(lǐng)域一家領(lǐng)先的供應(yīng)商，現(xiàn)推出全新的 TeraBox? 200DE 邊緣服務(wù)器。TeraBox 服務(wù)器產(chǎn)品系列是專(zhuān)為數(shù)據(jù)中心提供的領(lǐng)先產(chǎn)品，而TeraBox 200DE 是構(gòu)建在此成功基礎(chǔ)之上另一創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了世界一流的FPGA加速功能，可部署在邊緣應(yīng)用所需的更具挑戰(zhàn)性的惡劣環(huán)境之下。200DE是一種小體積的 2U 短深服務(wù)器，以新型的戴爾 PowerEdge? XE2420 為基礎(chǔ)?？梢蕴畛湟幌盗械?BittWa
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賽靈思攜手 Nimbix 與三星提速云應(yīng)用

現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心成功的要訣是：大規(guī)模提供尖端加速計(jì)算平臺(tái)，從而使世界各地的開(kāi)發(fā)者與解決方案提供商都能被覆蓋到。在過(guò)去十年里，云計(jì)算已運(yùn)用并行計(jì)算來(lái)提高性能，這種方法需要將求解過(guò)程分解成多個(gè)并行任務(wù)，以充分利用所有計(jì)算單元。以GPU 為代表的并行計(jì)算加速器，其中含有多達(dá) 2,000 個(gè)計(jì)算單元。我們不妨將它想象成一個(gè)塞滿(mǎn)小黃人的小型棒球場(chǎng)，每個(gè)小黃人代表 100 萬(wàn)個(gè)邏輯門(mén)。一旦出現(xiàn)某個(gè)問(wèn)題不支持所有小黃人同時(shí)并行工作完成求解，諸如 GPU 這樣的并行計(jì)算加速器就會(huì)面臨嚴(yán)重的性能局限。的確，一些類(lèi)型的問(wèn)題非常適
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基于LabVIEW FPGA的數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)

代華斌，秦占陽(yáng) (中國(guó)科學(xué)院?西安光學(xué)精密機(jī)械研究所，陜西?西安?710075)摘? 要：數(shù)據(jù)傳輸就是依照適當(dāng)?shù)囊?guī)程，經(jīng)過(guò)一條或多條鏈路，在數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)宿之間傳送數(shù)據(jù)的過(guò)程。也表示借助信道上的信號(hào)將數(shù)據(jù)從一處送往另一處的操作。基于LabVIEW FPGA數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)是基于網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)囊?種，它具有TCP傳輸和UDP傳輸兩種方式，為了保證傳輸過(guò)程中不產(chǎn)生數(shù)據(jù)丟失，本文通過(guò)重新構(gòu)造數(shù)據(jù)類(lèi)型并通過(guò)打包與接包的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，保證了數(shù)據(jù)在高速采樣條件下的連續(xù)性與穩(wěn)定性，為底層FPGA硬件向上位機(jī)數(shù)據(jù)交換提供
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FPGA及IP在邊緣智能中的機(jī)會(huì)

　　Bob?Siller?（Achronix公司?產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)總監(jiān)）　　1 FPGA助力智能物聯(lián)網(wǎng)　　多種AI應(yīng)用需要不斷加速，包括：視頻、圖像和語(yǔ)音識(shí)別；數(shù)據(jù)壓縮；加密與解密；自然語(yǔ)言處理；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)；汽車(chē)駕駛員輔助系統(tǒng)；低延遲邊緣推理；智能網(wǎng)卡和服務(wù)器加速?！　≡谶@些應(yīng)用中，我們看到對(duì)性能的需求日益增長(zhǎng)，從而產(chǎn)生了許多全新的、創(chuàng)新的系統(tǒng)架構(gòu)。業(yè)界對(duì)硬件加速平臺(tái)的需求不斷增加，以釋放CPU周期，從而提供更好的系統(tǒng)總體擁有成本。微軟、谷歌、亞馬遜、蘋(píng)果和特斯拉等終端設(shè)備制造商已開(kāi)始為其特定的AI應(yīng)用工作負(fù)載開(kāi)
關(guān)鍵字： 202004 FPGA 智能物聯(lián)網(wǎng) AI

用FPGA實(shí)現(xiàn)海量智能互聯(lián)應(yīng)用

　　邊立劍?（上海安路信息科技公司?人工智能事業(yè)部?總監(jiān))　　1 基于FPGA的可編程計(jì)算越來(lái)越有用武之地　　安路科技一直關(guān)注智能物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，從“智能”和發(fā)展的眼光看待這些海量應(yīng)用。從高科技產(chǎn)業(yè)過(guò)往的發(fā)展軌跡來(lái)看，幾乎可以斷言，物聯(lián)網(wǎng)的智能終端將會(huì)從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)采集功能發(fā)展到智能數(shù)據(jù)處理，目標(biāo)識(shí)別，智能計(jì)算和智能數(shù)據(jù)分析，壓縮和傳輸。智能網(wǎng)關(guān)、路由也會(huì)變得越來(lái)越強(qiáng)大?！　‘吘?，在終端數(shù)據(jù)爆炸式發(fā)展的今天，一味依賴(lài)云計(jì)算的互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代已經(jīng)過(guò)去，5G和云端服務(wù)器不是萬(wàn)能的，其數(shù)據(jù)傳輸和處理的能力終究還是有極限
關(guān)鍵字： 202004 安路科技 FPGA AI算法

集邦咨詢(xún)：受新冠肺炎疫情擴(kuò)大沖擊，NAND Flash均價(jià)可能提前于下半年反轉(zhuǎn)向下

根據(jù)集邦咨詢(xún)半導(dǎo)體研究中心(DRAMeXchange)最新調(diào)查，雖然新冠肺炎疫情延燒，使得2020年第一季的終端產(chǎn)品出貨動(dòng)能格外疲弱，但在NAND Flash領(lǐng)域，因?yàn)?020年全年供給位元產(chǎn)出年成長(zhǎng)收斂至三成，加上各大供應(yīng)商資本支出保守，第一季NAND Flash均價(jià)在淡季仍上漲約5%。
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米爾PYNQ開(kāi)發(fā)板來(lái)了

PYNQ全稱(chēng)為Python Productivity for Zynq，即在Zynq全可編程ARM&FPGA融合處理架構(gòu)的基礎(chǔ)上，添加了對(duì)Python的支持。
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賽靈思發(fā)布史上最強(qiáng)ACAP芯片：7nm、還有PCIe 5.0

2018年10月16日,FPGA大廠賽靈思(Xilinx)在北京的“Xilinx開(kāi)發(fā)者大會(huì) ”(XDF)上,發(fā)布了全球首款自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái)(ACAP)芯片系列Versal,并發(fā)布了AI Core系列和Prime系列。去年,這兩個(gè)系列產(chǎn)品也已經(jīng)成功推向了市場(chǎng)。今天(3月11日),賽靈思舉行線上發(fā)布會(huì),正式推出了Versal ACAP產(chǎn)品組合的第三大產(chǎn)品系列—— Versal Premium。賽靈思認(rèn)為,隨著來(lái)自多元化應(yīng)用和工作負(fù)載(比如智能設(shè)備、視頻流、物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)等)的數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng),這也使得核心網(wǎng)正面
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如何在數(shù)據(jù)中心部署深維FPGA+CPU圖像處理解決方案

實(shí)現(xiàn)了技術(shù)方面的突破，那么要如何與生產(chǎn)環(huán)境集成呢？如何在實(shí)際的業(yè)務(wù)體系中實(shí)現(xiàn)對(duì)FPGA優(yōu)勢(shì)更好的應(yīng)用？實(shí)際部署是其中最值得探討與研究的方向。對(duì)此，深維科技進(jìn)行了一系列的探索與嘗試，形成了以下幾種方案。
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紫光FPGA戰(zhàn)“疫”！助力口罩機(jī)全速生產(chǎn)

2020年初，新冠肺炎疫情的突然爆發(fā)，導(dǎo)致市場(chǎng)上的口罩供應(yīng)嚴(yán)重短缺。在國(guó)家政策的支持下，大量企業(yè)購(gòu)置口罩機(jī)，轉(zhuǎn)產(chǎn)口罩生產(chǎn)。巨大的市場(chǎng)需求，加之疫情造成的復(fù)工難題，導(dǎo)致口罩機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)產(chǎn)能異常短缺，嚴(yán)重制約了口罩的及時(shí)供應(yīng)。為了破解這一難題，紫光國(guó)微子公司紫光同創(chuàng)響應(yīng)政府號(hào)召，第一時(shí)間科學(xué)復(fù)工，積極配合多家國(guó)內(nèi)知名工業(yè)控制廠商優(yōu)化方案，全力保障客戶(hù)產(chǎn)品穩(wěn)定供應(yīng)，以滿(mǎn)足終端口罩機(jī)廠商對(duì)核心控制系統(tǒng)的迫切需求。
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FPGA+CPU助力數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)圖像處理應(yīng)用體驗(yàn)與服務(wù)成本新平衡

圖片逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)主要的內(nèi)容構(gòu)成，相應(yīng)的圖片處理需求也在高速成長(zhǎng)，移動(dòng)應(yīng)用與用戶(hù)生產(chǎn)內(nèi)容（UGC）正在驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心圖像處理的業(yè)務(wù)負(fù)載快速增加。本文深維科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO樊平詳細(xì)剖析了圖片加速的必要性、當(dāng)前實(shí)際的圖片解決方案與部署方式以及如何通過(guò)FPGA+CPU異構(gòu)計(jì)算的方案維護(hù)用戶(hù)體驗(yàn)與服務(wù)成本新平衡。
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