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          <label id="pryje"></label>
          


          
	
  	
          
	
          
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          輸出跟蹤和時序控制幫助提高FPGA可靠性
          
                                                            
            
                    	
          • 輸出跟蹤和時序控制幫助提高FPGA可靠性-本文討論如何針對FPGA或微處理器配置各種電壓輸出跟蹤和時序控制選項，來幫助實現(xiàn)靈敏多電源軌系統(tǒng)的正確啟動和關(guān)斷。
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          • 關(guān)鍵字：
                        FPGA  時序控制                          
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          基于FPGA的系統(tǒng)促進提高電機控制性能
          
                                                            
            
                    	
          • 基于FPGA的系統(tǒng)促進提高電機控制性能-電機在各種工業(yè)、汽車和商業(yè)領(lǐng)域應用廣泛。電機由驅(qū)動器控制，驅(qū)動器通過改變輸入功率來控制其轉(zhuǎn)矩、速度和位置。高性能電機驅(qū)動器可以提高效率，實現(xiàn)更快速、更精確的控制。高級電機控制系統(tǒng)集控制算法、工業(yè)網(wǎng)絡和用戶接口于一體，因此需要更多處理能力來實時執(zhí)行所有任務?，F(xiàn)代電機控制系統(tǒng)通常利用多芯片架構(gòu)來實現(xiàn)：數(shù)字信號處理器（DSP）執(zhí)行電機控制算法，F(xiàn)PGA 實現(xiàn)高速I/O 和網(wǎng)絡協(xié)議，微處理器處理執(zhí)行控制。
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          • 關(guān)鍵字：
                        FPGA  電機控制  DSP  Zynq                          
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          Achronix的Speedcore? Custom Blocks定制單元塊為數(shù)據(jù)加速系統(tǒng)再添動力
          
                                                            
            
                    	
          • 　　Achronix今日宣布為其eFPGA IP解決方案推出Speedcore custom blocks定制單元塊。Achronix Speedcore eFGPA嵌入式FPGA可加速數(shù)據(jù)密集的人工智能(AI)/機器學習、5G移動通信、汽車先進駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)、數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡應用; Speedcore custom blocks定制單元塊可以大幅度地提升性能、功耗和面積效率，并支持以前在FPGA獨立芯片上無法實現(xiàn)的
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          • 關(guān)鍵字：
                        Achronix  FPGA                          
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          英特爾FPGA 支持阿里云的加速即服務
          
                                                            
            
                    	
          • 　　今天，英特爾?宣布英特爾現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 為阿里巴巴集團的云計算部門—阿里云的加速即服務(Acceleration-as-a-Service)提供支持。加速服務可通過阿里云網(wǎng)站提供，支持客戶在云中開發(fā)與部署加速器解決方案，以便應用到人工智能推理、視頻流分析、數(shù)據(jù)庫加速和需要密集型計算的其他領(lǐng)域?！　∮⑻貭?nbsp;FPGA 支持的加速即服務也被稱作阿里云 F1 實例，支持用戶通過即購即用的模式獲得云加速服務，從而節(jié)省前期的硬件投資?！　?/li>
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        英特爾  FPGA                          
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          EDA技術(shù)與FPGA設計應用詳解
          
                                                            
            
                    	
          • 　　摘 要：eda技術(shù)是現(xiàn)代電子設計技術(shù)的核心，它在現(xiàn)代集成電路設計中占據(jù)重要地位。隨著深亞微米與超深亞微米技術(shù)的迅速發(fā)展，fpga設計越來越多地采用基于vhdl的設計方法及先進的eda工具。本文詳細闡述了eda技術(shù)與fpga設計應用?！　￡P(guān)鍵詞：電子設計自動化;現(xiàn)場可編程門陣列;復雜可編程邏輯器件;專用集成電路;知識產(chǎn)權(quán);甚高速集成電路硬件描述語言　　引言　　---21世紀是電子信息產(chǎn)業(yè)主導的知識經(jīng)濟時代，信息領(lǐng)域正在發(fā)生一場巨大變革，其先導力量和決定性因素正是微電子集成電路。硅片技術(shù)的日益成
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          • 關(guān)鍵字：
                        EDA  FPGA                          
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          相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA是深度學習的未來？
          
                                                            
            
                    	
          • 相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA是深度學習的未來？-相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA在滿足深度學習的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗，F(xiàn)PGA將在一般的深度學習應用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒有的獨特優(yōu)勢。同時，算法設計工具日漸成熟，如今將FPGA集成到常用的深度學習框架已成為可能。未來，F(xiàn)PGA將有效地適應深度學習的發(fā)展趨勢，從架構(gòu)上確保相關(guān)應用和研究能夠自由實現(xiàn)。
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          • 關(guān)鍵字：
                        機器學習  FPGA  GPU  GPP                          
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          基于FPGA加速機器學習算法
          
                                                            
            
                    	
          • 基于FPGA加速機器學習算法-AI因為其CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡）算法出色的表現(xiàn)在圖像識別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位?；镜腃NN算法需要大量的計算和數(shù)據(jù)重用，非常適合使用FPGA來實現(xiàn)。上個月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的卓越工程師） 在2016年OpenPower峰會上發(fā)表了約20分鐘時長的演講并討論了包括清華大學在內(nèi)的中國各大學研究CNN的一些成果。
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          • 關(guān)鍵字：
                        機器學習  FPGA                          
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          工程師必須要知道的FPGA引腳信號分配原則
          
                                                            
            
                    	
          • 工程師必須要知道的FPGA引腳信號分配原則-現(xiàn)在的FPGA向引腳分配信號的任務曾經(jīng)很簡單，現(xiàn)在也變得相當繁復。
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          • 關(guān)鍵字：
                        FPGA  FPGA引腳                          
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          剖析FPGA在汽車系統(tǒng)設計中的關(guān)鍵作用
          
                                                            
            
                    	
          • 剖析FPGA在汽車系統(tǒng)設計中的關(guān)鍵作用-選擇不同的微控制器系列時，軟件的兼容性是主要的障礙。大多數(shù)公司在軟件的開發(fā)、測試和驗證方面已經(jīng)進行了大量的投入。因此，將設計轉(zhuǎn)換到一個新的架構(gòu)時，通常需要復雜且代價高昂的軟件移植。
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          • 關(guān)鍵字：
                        FPGA  汽車電子  微控制器                          
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          如何用單個賽靈思FPGA數(shù)字化數(shù)百個信號
          
                                                            
            
                    	
          • 如何用單個賽靈思FPGA數(shù)字化數(shù)百個信號-　　在新型賽靈思 FPGA 上使用低電壓差分信號（LVDS），只需一個電阻和一個電容就能夠數(shù)字化輸入信號。由于目前這一代賽靈思器件上提供有數(shù)百個 LVDS 輸入，理論上使用單個 FPGA 就能夠數(shù)字化數(shù)百個模擬信號。
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          • 關(guān)鍵字：
                        賽靈思  FPGA  LVDS                          
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          工程師談FPGA時序約束七步法
          
                                                            
            
                    	
          • 工程師談FPGA時序約束七步法-時序例外約束包括FalsePath、MulticyclePath、MaxDelay、MinDelay。但這還不是最完整的時序約束。
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          • 關(guān)鍵字：
                        FPGA  PCB  接口電路                          
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          FMC+ 標準將嵌入式設計推到全新的高度
          
                                                            
            
                    	
          • FMC+ 標準將嵌入式設計推到全新的高度-更新后的 FPGA 夾層卡規(guī)范提供無與倫比的高 I/O 密度、向后兼容性。
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          • 關(guān)鍵字：
                        嵌入式  FPGA                          
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          如何擴展 FPGA 的工作溫度范圍
          
                                                            
            
                    	
          • 如何擴展 FPGA 的工作溫度范圍-　　任何電子器件的使用壽命均取決于其工作溫度。在較高溫度下器件會加快老化，使用壽命會縮短。但某些應用要求電子產(chǎn)品工作在器件最大額定工作結(jié)溫下。以石油天然氣產(chǎn)業(yè)為例來說明這個問題以及解決方案。
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          • 關(guān)鍵字：
                        賽靈思  XA6SLX45  FPGA                          
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          如何使用FPGA加速機器學習算法
          
                                                            
            
                    	
          • 如何使用FPGA加速機器學習算法-　　當前，AI因為其CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡）算法出色的表現(xiàn)在圖像識別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位?；镜腃NN算法需要大量的計算和數(shù)據(jù)重用，非常適合使用FPGA來實現(xiàn)。上個月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的卓越工程師）在2016年OpenPower峰會上發(fā)表了約20分鐘時長的演講并討論了包括清華大學在內(nèi)的中國各大學研究CNN的一些成果。
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          • 關(guān)鍵字：
                        FPGA  GPU  AuvizDNN                          
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          基于ARM和FPGA的多路電機控制方案
          
                                                            
            
                    	
          • 基于ARM和FPGA的多路電機控制方案-專用控制器由ARM(LPC2214)、FPGA(EP2C5T144C8)、驅(qū)動器接口電路、編碼器接口電路、限位檢測電路和電源電路等組成，ARM通過串口實現(xiàn)與上位機之間的通信，解析從上位機獲得的控制指令，并通過FPGA產(chǎn)生相應輸出信號給驅(qū)動器接口，驅(qū)動器接口外接驅(qū)動器。
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          • 關(guān)鍵字：
                        arm  fpga  電機控制                          
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