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          EEPW首頁 >> 主題列表 >> flash fpga

          理解并滿足FPGA電源要求(上)

          • ? ? ?靈活的FPGA實(shí)現(xiàn)方案具有很多優(yōu)勢(shì)但也面臨很大的挑戰(zhàn):為FPGA供電以確保無縫工作。本白皮書旨在找到是什 么原因?qū)е翭PGA供電越來越復(fù)雜,介紹設(shè)計(jì)FPGA電源樹時(shí) 必須要綜合考慮的問題,研究FPGA電源為什么是真正的系 統(tǒng)級(jí)問題,這一系統(tǒng)級(jí)問題為什么日益突出。1 是什么決定了FPGA電源要求?FPGA的功耗需求是由固定的和變化的兩種因素綜合決 定的:工藝技術(shù)和硅片設(shè)計(jì)所帶來的靜態(tài)功耗,以及每一設(shè) 計(jì)獨(dú)特的應(yīng)用所帶來的動(dòng)態(tài)功耗。動(dòng)態(tài)功耗是每一資源具體的使用及其使用量
          • 關(guān)鍵字: FPGA  電源  

          基于FPGA的高速數(shù)據(jù)采集卡設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

          • 引言 ? ? ?數(shù) 據(jù) 采 集 系 統(tǒng) 是 信 號(hào) 與 信 息 處 理 系 統(tǒng) 的 重 要 組 成 部 分,隨著信息技術(shù)和高速互聯(lián)技術(shù)的飛速發(fā)展,人們面臨的 信號(hào)處理任務(wù)越來越繁重,數(shù)字信號(hào)處理的速度和精度也越 來越高,高速數(shù)據(jù)采集卡的重要性日益凸顯。要解決高分辨 率、高精度等問題,對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備的讀寫速度、高速ADC技 術(shù)指標(biāo)的要求必然會(huì)提高。FPGA靈活的配置與驗(yàn)證設(shè)計(jì)方 法、豐富的IP核資源,大大簡(jiǎn)化了DDR II SDRAM讀寫和以 太網(wǎng)MAC協(xié)議層的設(shè)計(jì),給設(shè)計(jì)帶來了便
          • 關(guān)鍵字: FPGA  數(shù)據(jù)采集卡  

          基于FPGA的循環(huán)冗余校驗(yàn)碼設(shè)計(jì)

          • ? ? ?在現(xiàn)代數(shù)字通信中,要求信息在傳輸過程中造成的數(shù)字差錯(cuò)必須足夠低。但由于通信信道存在噪聲和傳輸特性不 理想等原因造成了信號(hào)的碼間串?dāng)_,導(dǎo)致信息在傳輸過程產(chǎn) 生差錯(cuò)。為了最大限度地保證通信過程中信息的完整性,需 要采用信道編碼技術(shù)對(duì)可能發(fā)生的差錯(cuò)進(jìn)行有效地控制,而 循環(huán)冗余校驗(yàn)碼就是其中一個(gè)最有效的編碼技術(shù)。1 ?循環(huán)冗余校驗(yàn)碼基本思想循環(huán)冗余校驗(yàn)碼是一種校錯(cuò)能力很強(qiáng)且使用非常廣泛 的差錯(cuò)檢驗(yàn)方法。循環(huán)冗余校驗(yàn)碼采用在發(fā)送的有用碼后面 加入校驗(yàn)碼來實(shí)現(xiàn)數(shù)字通信
          • 關(guān)鍵字: FPGA  校驗(yàn)碼  

          英特爾新FPGA 臺(tái)積電20納米代工

          •   因應(yīng)快速成長(zhǎng)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用市場(chǎng),英特爾宣布推出Intel Cyclone 10可編程邏輯閘陣列(FPGAs)系列產(chǎn)品,均采用臺(tái)積電20納米先進(jìn)制程生產(chǎn)。這款FPGA的設(shè)計(jì)是要提供快速、省電的處理能力,并可適用于包括汽車、工業(yè)自動(dòng)化、專業(yè)影音及視覺系統(tǒng)等各種應(yīng)用。   隨著各種“物件”的連結(jié)程度愈來愈高,且能在彼此間相互分享大量的即時(shí)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)也變得越來越不容易處理。來自于建筑物、工廠、家庭以及車輛上的各種感應(yīng)器和攝影機(jī)的資訊傳送速度不斷地增加,因此單靠微處理器及微控制器(MCU
          • 關(guān)鍵字: 英特爾  FPGA   

          人工智能的進(jìn)展及發(fā)展建議

          • 2017年1月12日,清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄧志東在“科學(xué)傳播與科技期刊論壇暨刊媒惠年度大會(huì)”上,做了《擁抱人工智能的春天》的報(bào)告。介紹了四個(gè)方面:2016年人工智能迎來了春天,人工智能引起社會(huì)的極大關(guān)注,人工智能上升為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略,發(fā)展我國(guó)人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的建議。
          • 關(guān)鍵字: 人工智能  引擎  大數(shù)據(jù)  CPU  FPGA  20170203  

          為何說嵌入式FPGA改變了芯片和SoC的未來設(shè)計(jì)方式

          • 芯片設(shè)計(jì)人員在開展項(xiàng)目時(shí),會(huì)知道他們?cè)陧?xiàng)目期間擁有隨時(shí)更改RTL的靈活性,這是前所未有的,這就是嵌入式FPGA帶來的改變。
          • 關(guān)鍵字: FPGA  SoC  

          美樂威采用萊迪思半導(dǎo)體FPGA實(shí)現(xiàn)最新USB視頻采集設(shè)備

          •   南京美樂威電子科技有限公司(“Magewell”)今日宣布將在2017年發(fā)布的多款最新USB?3.0視頻采集設(shè)備中集成萊迪思半導(dǎo)體的ECP現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)系列產(chǎn)品,包括上個(gè)月剛發(fā)布的USB?Capture?Plus系列?! ⌒驴钜曨l采集產(chǎn)品結(jié)合了美樂威深厚的產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)以及各行業(yè)的用戶反饋。美樂威采用LatticeECP3和ECP5?FPGA實(shí)現(xiàn)了更低功耗和更高性能的采集設(shè)備。全新的USB?Capture?Plus系列支持SDI、
          • 關(guān)鍵字: 美樂威  FPGA  

          分布式異構(gòu)處理的行業(yè)應(yīng)用

          •   引言  通過按鈕與消費(fèi)電子產(chǎn)品進(jìn)行互動(dòng)的時(shí)代已經(jīng)過去。人機(jī)交互在過去幾年中發(fā)生了巨大變化并仍不斷發(fā)展。本文將提供人機(jī)界面變化的一些實(shí)例,幫助讀者更充分地了解如何使用一種特別的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)低功耗解決方案,提升電池供電應(yīng)用的用戶體驗(yàn)。該架構(gòu)由基于低功耗FPGA實(shí)現(xiàn)的異構(gòu)處理單元實(shí)現(xiàn)。  人機(jī)界面(HMI)發(fā)展趨勢(shì)  大多數(shù)移動(dòng)設(shè)備在被喚醒進(jìn)入工作之前都會(huì)進(jìn)入睡眠或低功耗模式,所以您與設(shè)備的第一次交互操作即是喚醒。這種“喚醒”可以通過手腕翻轉(zhuǎn)、搖動(dòng)、單擊或雙擊、來電或消息、機(jī)械按鈕按壓以及特定短語、手勢(shì)或聲音(
          • 關(guān)鍵字: 萊迪思  FPGA   

          美高森美發(fā)布業(yè)界最低功耗的成本優(yōu)化FPGA產(chǎn)品系列

          •   致力于在功耗、安全、可靠性和性能方面提供差異化半導(dǎo)體技術(shù)方案的領(lǐng)先供應(yīng)商美高森美公司(Microsemi?Corporation)宣布提供全新成本優(yōu)化PolarFire??現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯器件(FPGA)?產(chǎn)品系列,在中等密度范圍FPGA器件中具備了業(yè)界最低功耗、?12.7?Gbps串化/解串?(SerDes)收發(fā)器,以及領(lǐng)先的安全性和可靠性。該?FPGA產(chǎn)品系列適合廣泛的應(yīng)用范圍,涵蓋有線?接入?網(wǎng)絡(luò)和?
          • 關(guān)鍵字: 美高森美  FPGA  

          中密度FPGA燃起戰(zhàn)火,Microsemi發(fā)布PolarFire

          •   PolarFire橫空出世  在兩大FPGA巨擎激戰(zhàn)高密度FPGA市場(chǎng)時(shí),Microsemi近日在京召開新聞發(fā)布會(huì),宣布推出PolarFire?FPGA,定位低功耗、中等密度產(chǎn)品。  負(fù)責(zé)FPGA業(yè)務(wù)的系統(tǒng)級(jí)芯片產(chǎn)品組高級(jí)產(chǎn)品線營(yíng)銷總監(jiān)Shakeel?Peera稱:Microsemi于2010年收購(gòu)了Actel。因此,Microsemi的FPGA有三十年歷史。此次推出的PolarFire有四大優(yōu)勢(shì):1.低功耗,比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手低50%功耗;2.成本優(yōu)化;3.可靠性與安全性優(yōu)勢(shì);4.邏輯范
          • 關(guān)鍵字: Microsemi  FPGA  

          英特爾推出面向工業(yè)和汽車市場(chǎng)的全新多功能FPGA

          • 為支持日益增多的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用,英特爾公司今天發(fā)布了英特爾??Cyclone??10?系列現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)。該系列旨在提供快速、節(jié)能的處理能力,可用于廣泛領(lǐng)域,包括汽車、工業(yè)自動(dòng)化、專業(yè)視聽和視覺系統(tǒng)等。隨著“萬物”具有更高的互聯(lián)水平并能夠彼此共享大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)處理變得愈發(fā)困難。建筑物、工廠、家庭和車輛中的傳感器和攝像頭發(fā)出的信息日益增多,微處理器或微控制器已經(jīng)無法單獨(dú)處理這些信息。英特爾FPGA等高性能處理設(shè)備能夠收集和發(fā)送數(shù)據(jù),根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的輸入做
          • 關(guān)鍵字: 英特爾  工業(yè)  汽車  FPGA  

          人工智能、物聯(lián)網(wǎng)需要什么芯片?CPU和GPU將讓位于FPGA

          • 與傳統(tǒng)CPU和GPU相比,F(xiàn)PGA執(zhí)行效率比CPU和GPU大幅提高,而在智能化、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人FPGA似乎無所不能,如果FPGA在行業(yè)巨頭的推動(dòng)下,成為大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的趨勢(shì)性IC,未來代替CPU\GPU也不是不可能。
          • 關(guān)鍵字: 人工智能  FPGA  

          基于DSP處理器的紅外電視調(diào)焦控制器設(shè)計(jì)

          •   摘要:本文以DSP為核心處理器,配合FPGA和外圍電路,設(shè)計(jì)了一套光電跟蹤測(cè)量系統(tǒng)紅外電視調(diào)焦控制器,實(shí)現(xiàn)了根據(jù)目標(biāo)距離和環(huán)境溫度等參數(shù)對(duì)電視焦距進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整。通過數(shù)據(jù)分析與實(shí)踐檢驗(yàn),該系統(tǒng)能夠滿足紅外電視的調(diào)焦控制要求。   1.引言   隨著紅外成像技術(shù)的快速發(fā)展,紅外測(cè)量電視成為光電跟蹤系統(tǒng)的重要組成部分。紅外相機(jī)的自動(dòng)和連續(xù)調(diào)焦,是保證紅外電視成像質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)光電跟蹤系統(tǒng)高精度穩(wěn)定跟蹤的關(guān)鍵技術(shù)。一般來說,影響紅外電視成像的因素有很多,而目標(biāo)的距離和環(huán)境溫度等參數(shù)對(duì)成像質(zhì)量影響較大,如何根據(jù)
          • 關(guān)鍵字: DSP  FPGA  

          FPGA競(jìng)局 賽靈思進(jìn)展迅速直逼英特爾

          • 雖然英特爾目前仍然主宰數(shù)據(jù)中心市場(chǎng),但是后來者也在持續(xù)增長(zhǎng)中,如果英特爾不加快腳步趕上市場(chǎng)變化,英特爾可能慢慢失去在FPGA市場(chǎng)的霸主地位。
          • 關(guān)鍵字: FPGA  英特爾  

          FPGA 發(fā)展到頭了嗎?看FPGA 經(jīng)歷的幾個(gè)時(shí)代

          • FPGA 發(fā)展何時(shí)才能到頭?可編程性的基本價(jià)值已經(jīng)為業(yè)界所共識(shí),小型、高效的邏輯操作可加速很多重要算法并降低功耗,F(xiàn)PGA 技術(shù)會(huì)持續(xù)存在, 并不斷發(fā)展演進(jìn)。
          • 關(guān)鍵字: FPGA  DSP   
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