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從邊緣到云,Altera以可擴展產(chǎn)品組合加快FPGA創(chuàng)新
- 近期,英特爾子公司Altera推出了一系列FPGA軟、硬件和開發(fā)工具,使其可編程解決方案更易應用于廣泛的用例和市場。Altera在年度開發(fā)者大會上公布了下一代能效與成本優(yōu)化的Agilex? 3 FPGA情況,并宣布針對Agilex 5 FPGA提供新的開發(fā)套件和軟件支持。?“通過與生態(tài)系統(tǒng)和分銷合作伙伴保持緊密的合作,Altera將持續(xù)提供基于FPGA的解決方案,為創(chuàng)新者提供易于設計和部署的前沿可編程技術。通過此次新品發(fā)布,我們將繼續(xù)利用可編程技術塑造未來,幫助客戶在數(shù)據(jù)中心、通信基礎設施、汽車
- 關鍵字: Altera FPGA
vivo Arm聯(lián)合實驗室正式成立,攜手賦能芯片技術創(chuàng)新
- vivo Arm?聯(lián)合實驗室于近日正式揭牌。作為各自領域的前沿企業(yè),Arm?與?vivo?分別在不同層面深耕芯片技術研發(fā),并于?2022?年開啟技術交流,此次聯(lián)合實驗室的成立標志著雙方更緊密的合作:基于真實應用場景,深度分析性能和功耗瓶頸,共同探討并優(yōu)化調(diào)校方案,充分發(fā)揮平臺優(yōu)勢,以此實現(xiàn)更佳的性能表現(xiàn)。與此同時,推動生態(tài)系統(tǒng)高效合作,由此加速新特性落地。據(jù)悉,此次合作的部分關鍵成果將應用在即將于十月發(fā)布的?vivo X200?
- 關鍵字: vivo Arm vivo Arm聯(lián)合實驗室
Arm計算平臺加持,全新Llama 3.2 LLM實現(xiàn)AI 推理的全面加速和擴展
- 新聞重點:●? ?在Arm CPU上運行Meta最新Llama 3.2版本,其云端到邊緣側(cè)的性能均得到顯著提升,這為未來AI工作負載提供了強大支持●? ?Meta與Arm的合作加快了用例的創(chuàng)新速度,例如個性化的端側(cè)推薦以及日常任務自動化等●? ?Arm十年來始終積極投資AI領域,并廣泛開展開源合作,為?1B?至?90B?的?LLM?實現(xiàn)在?Arm?計算平臺上無縫運行人
- 關鍵字: Arm Llama 3.2 LLM AI 推理 Meta
如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理性能提升?為你揭曉背后功臣
- Arm 架構(gòu)在服務器領域發(fā)展勢頭看漲。目前已有許多頭部云服務提供商和服務器制造商推出了基于 Arm Neoverse 平臺的服務器產(chǎn)品。Arm 架構(gòu)的服務器通常具備低功耗的特性,能帶來更優(yōu)異的能效比。在此前的文章中,針對搭載基于 Armv9 架構(gòu)的倚天 710 芯片的 ECS 倚天實例,Arm 技術專家已在 深度學習推理任務 、 Redis 性能驗證 等方面進行了測試和比較分析。此次我們將聚焦數(shù)據(jù)處理領域,通過兩個實際案例,來探討不同云實例上 Apache Flin
- 關鍵字: Arm 數(shù)據(jù)處理
Arm 通過新的 PyTorch 和 ExecuTorch 集成加速從云到邊的人工智能, 賦能開發(fā)者即刻實現(xiàn)性能提升
- Arm 控股有限公司(納斯達克股票代碼:ARM,以下簡稱“Arm”)近期宣布通過將 Arm? Kleidi 技術集成到 PyTorch 和 ExecuTorch,賦能新一代應用在 Arm CPU 上運行大語言模型 (LLM)。Kleidi 匯集了最新的開發(fā)者賦能技術和關鍵資源,旨在推動機器學習 (ML) 技術棧中的技術協(xié)作和創(chuàng)新。通過這些重要進展,Arm 致力于為任一 ML 技術棧的開發(fā)者提供更為順暢的體驗。 Arm 戰(zhàn)略與生態(tài)部開發(fā)者技術副總裁 Alex Spinelli 表示:“Arm 正與領先的云服
- 關鍵字: Arm PyTorch ExecuTorch 人工智能
NMPSM3軟處理器
- NMPSM3概述在UCSC擴展學院上了第一門FPGA課后,我對這些設備為普通人提供的功能感到驚訝,我決定更深入地研究它們。我最終意識到我有足夠的邏輯設計知識,可以構(gòu)建自己的簡單處理器。在了解了KCPSM(nanoblaze)之后,我開始構(gòu)建自己的處理器,并將其稱為NMPSM(Nick Mikstas可編程狀態(tài)機)。我花了三遍迭代才能制作出功能全面的處理器,因此命名為NMPSM3。即使NMPSM3受到nanoblaze IO方案的啟發(fā),其內(nèi)部結(jié)構(gòu)也完全不同。NMPSM3是具有四個獨立中斷和一個復位的16位處
- 關鍵字: NMPSM3 FPGA Verilog
消息稱 Arm 架構(gòu)服務器處理器企業(yè) Ampere Computing 探索出售
- IT之家 9 月 20 日消息,彭博社北京時間昨日報道稱,Arm 架構(gòu)服務器處理器企業(yè) Ampere Computing 安晟培半導體近來數(shù)月一直同一位財務顧問合作,探索將自身出售的潛在可能。Ampere Computing 正在提升外部企業(yè)對其的收購興趣,并愿意與更大規(guī)模的行業(yè)參與者就可能的交易進行談判。Ampere Computing 由前英特爾高管 Renée J. James 于 2017 年創(chuàng)立。這位創(chuàng)始人現(xiàn)任 Ampere Computing 的董事長兼首席執(zhí)行官,也是 O
- 關鍵字: Arm 服務器 CPU Ampere Computing
用FPGA實現(xiàn)各種數(shù)字濾波器
- FPGA濾波器實施概述本篇部分內(nèi)容來自網(wǎng)站FPGA濾波器實現(xiàn)的一些項目,源于一位在校學生的學習和設計- 了解并在FPGA上實現(xiàn)幾種類型的數(shù)字濾波器器,設計的所有濾波器均為15階濾波器,并使用16位定點數(shù)學運算,該學生有一篇PPT可供參考:FPGA濾波器實現(xiàn)研究項目期間創(chuàng)建的Verilog源文件如下。FIR濾波器FIR濾波器是四個濾波器中最簡單、最快的,它利用了預加器的對稱性,而且使用加法器樹來最小化組合路徑延遲。FIR_Filter.v`define FILT_LENGTH 16&nb
- 關鍵字: FPGA 濾波器 Verilog
AMD面向ADAS和數(shù)字座艙推出尺寸小成本優(yōu)化的車規(guī)級FPGA
- 在汽車傳感器和數(shù)字座艙中,尺寸更小的芯片器件正越來越盛行。根據(jù)咨詢機構(gòu) Yole Intelligence 的數(shù)據(jù),高級駕駛輔助系統(tǒng)( ADAS )攝像頭市場規(guī)模在 2023 年估計為 20 億美元,預計到 2029 年將達到 27 億美元。 為了滿足這些市場需求,AMD 推出了 AMD 汽車車規(guī)級( XA )系列的最新成員:Artix? UltraScale+? XA AU7P。這款成本優(yōu)化的 FPGA 符合車規(guī)標準,并針對 ADAS 傳感器應用和車載信息娛樂系統(tǒng)( IVI )進行了優(yōu)化。 新款 Art
- 關鍵字: AMD ADAS 數(shù)字座艙 車規(guī)級 FPGA Artix
Arm 上市一周年亮點回顧,持續(xù)賦能計算的未來
- 正如 Arm 首席執(zhí)行官 Rene Haas 在去年上市當日所言,“IPO 只是一個瞬間”,在基于 Arm 平臺上構(gòu)建計算的未來充滿了巨大的機遇。自 2023 年 9 月 14 日以來,我們不斷加速踐行這一使命。作為一家上市公司,在過去一年內(nèi),Arm 為從基礎技術到軟件在內(nèi)的整個技術棧帶來了深遠影響。通過高性能、高效率和靈活性等核心優(yōu)勢,我們助力行業(yè)領先的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)解決復雜的計算挑戰(zhàn)。展望未來,基于我們技術的人工智能 (AI) 功能,將為我們帶來更多的增長機會。 變革性技術的根
- 關鍵字: Arm 計算
Arm為無處不在的AI奠定技術基礎
- 作為人工智能?(AI)?的創(chuàng)新基礎,眾多企業(yè)都在使用通用且應用廣泛的?Arm?計算平臺。迄今為止,合作伙伴基于?Arm?架構(gòu)的芯片出貨量已超過?2,900?億顆。如今,Arm?已為各類技術領域的?AI?應用提供支持,這也是為何?AI?的技術先行者們能夠基于?Arm?平臺快速創(chuàng)新的關鍵原因。無論是現(xiàn)在還是未來,Arm?平臺都是?AI&nbs
- 關鍵字: Arm
實現(xiàn)靈活的軟件定義汽車架構(gòu)
- 本文作者是 Kernkonzept 公司的首席技術官 Adam Lackorzynski 博士,他將帶領我們了解基于 Armv8-R 架構(gòu)的 L4Re Micro Hypervisor,探討其中的虛擬化功能是如何幫助構(gòu)建靈活且面向未來的汽車系統(tǒng),以實現(xiàn)軟件定義汽車 (SDV)。ECU 整合的必要性隨著各種用戶功能的需求不斷增加,以及實現(xiàn)這些功能的更強大硬件的出現(xiàn),汽車的電子電氣 (E/E) 架構(gòu)正在持續(xù)演進。過去,經(jīng)典的汽車 E/E 架構(gòu)將功能分配到多達 100 個電子控制單元 (ECU) 中。
- 關鍵字: Arm 軟件定義 汽車架構(gòu)
基于機器學習的高效嵌入式計算機視覺
- 作者:Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部主任軟件工程師兼技術推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機器學習 (ML) 的一個分支,專注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設備上。在物聯(lián)網(wǎng)設備上部署 ML 模型有諸多好處,包括減少延遲和保護隱私性,因為所有數(shù)據(jù)都是在端側(cè)處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關注,當時,Google 的 TensorFlow 團隊發(fā)布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫 [1]
- 關鍵字: Arm 機器學習 嵌入式 計算機視覺
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