fpga+arm 文章 進入fpga+arm技術(shù)社區(qū)
嵌入式FPGA（eFPGA）為SoC帶來了新的靈活性
- 引言隨著嵌入式系統(tǒng)的不斷發(fā)展，設(shè)計師面臨著越來越多的挑戰(zhàn)。功能性和連接性增加了集成的復(fù)雜性，尤其是在設(shè)計系統(tǒng)級芯片（SoC）時，通常很難提供最佳的邏輯架構(gòu)來管理系統(tǒng)。本文將探討嵌入式FPGA（eFPGA）的結(jié)構(gòu)，并探討如何在保持最大靈活性的同時，實現(xiàn)硅資源的最佳優(yōu)化。高級SoC設(shè)計取代板級系統(tǒng)我們正進入一個將許多傳統(tǒng)PCB上的IC合并到單一單片IC或芯片組作為SoC的時代。如果IC設(shè)計團隊未能加入正確的功能，或者在設(shè)計部分發(fā)現(xiàn)了漏洞，他們可能會錯失市場機會或時間節(jié)點。傳統(tǒng)上，F(xiàn)PGA常用于原型設(shè)計、在PC
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Arm Cortex-M0+及其功能
- Arm Cortex-M0+是一種可靠的架構(gòu)，具有低功耗需求，并在緊湊而高效的形式下提供32位功能。Cortex-M0+并不是最新的小型低功耗處理器，事實上，一些更新的產(chǎn)品可能已經(jīng)超過了它。然而，由于其廣泛的部署和成熟的環(huán)境，Cortex-M0+仍然是低功耗應(yīng)用的有力選擇。那么，Cortex-M0+有哪些重要特性呢？Cortex-M處理器系列整體上旨在滿足市場對低功耗和低成本設(shè)備的需求，因此適用于廣泛的應(yīng)用場景。Cortex-M0+處理器進一步發(fā)展了這一系列，提供了最小的占用面積和最低的功耗。這使得Cor
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在基于 Arm Neoverse 的 AWS Graviton3 CPU 上實現(xiàn)出色性能
- 作者：Arm 基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部數(shù)據(jù)中心解決方案架構(gòu)師 Ravi Malhotra在過去一年里，生成式人工智能 (AI) 吸引了科技行業(yè)的目光，大家都在想方設(shè)法地將大語言模型 (LLM) 部署到其位于云端和邊緣側(cè)服務(wù)器上的應(yīng)用中。雖然 GPU 和加速器憑借優(yōu)異的性能，一直是這些部署任務(wù)的默認首選平臺。但在推理領(lǐng)域，除了 GPU 和加速器之外，還有其他可行的選擇。長期以來，CPU 一直被用于傳統(tǒng)的 AI 和機器學習 (ML) 用例，由于 CPU 能夠處理廣泛多樣的任務(wù)且部署起來更加靈活，因此當企業(yè)和開
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大咖觀點 | 在大模型時代推動智能視覺技術(shù)的發(fā)展
- 作者：Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展副總裁 馬?。Q謝 Arm 工程部計算視覺主任架構(gòu)師 Catherine Wang 對本文內(nèi)容的貢獻）語言學和認知科學的先驅(qū) Noam Chomsky 曾經(jīng)說過，人類語言在動物世界中是獨一無二的。如今，隨著諸如 GPT-3.5、GPT-4.0 和 Bert 等大語言模型 (LLM) 和生成式人工智能 (AI) 的迅猛發(fā)展，機器已經(jīng)開始能夠理解人類語言，這極大地擴展了機器可行使的功能。由此也引發(fā)了人們的思考：接下來技術(shù)會如何發(fā)展？智能的演進塑造全新計算范式要預(yù)測 AI 的未
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通過 Arm Total Access 方案構(gòu)建基于 Arm 技術(shù)的智能未來
- Arm 技術(shù)授權(quán)訂閱模式 能滿足不同企業(yè)規(guī)模和行業(yè)類別的業(yè)務(wù)需求，并已在過去數(shù)年內(nèi)賦能 250 余家全球生態(tài)伙伴輕松通過 Arm 技術(shù)實現(xiàn)創(chuàng)新，共同基于 Arm 平臺構(gòu)建計算的未來！Nordic Semiconductor （下稱 Nordic） 與 Arm 的合作正是一個典型案例，雙方的合作伙伴關(guān)系已逾 20 年，而隨著 Nordic 采用 Arm Total Access 方案 ，標志著雙方的合作正式邁入全新篇章。Nordic 作為嵌入式市場轉(zhuǎn)型的先行
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Armv9 技術(shù)講堂 | SME 指令介紹
- Arm 可伸縮矩陣擴展 (SME) 作為 Armv9 架構(gòu)中的一項創(chuàng)新特性，旨在滿足當前日益復(fù)雜和高能耗的人工智能 (AI) 和機器視覺 (ML) 應(yīng)用需求。除了加速現(xiàn)今的 AI，SME 也提供了在 Arm 架構(gòu)上處理不斷更新的生成式 AI 應(yīng)用的靈活性。在 上一篇內(nèi)容 中，Arm 技術(shù)專家為大家簡要介紹了 SME，本周我們將帶各位更為詳細地來了解 SME 的指令，助力你在應(yīng)用中高效使用 SME！操作 ZA 存儲的 SME 指令主要包括：計算兩個向量外積，并累加或累減，將結(jié)果
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基于 Arm Cortex-R82AE 簡化高性能區(qū)域控制器的軟件開發(fā)
- 作者：Arm 汽車事業(yè)部高級產(chǎn)品經(jīng)理 Prakash Mohapatra在 之前的一篇推文 中我曾談到過，汽車行業(yè)的近期發(fā)展趨勢正在推動對汽車架構(gòu)中區(qū)域控制器和域控制器的需求。而基于 Armv8-R 的 Arm Cortex-R52 和 Cortex-R52+ 核心正是滿足區(qū)域控制器和域控制器設(shè)計和性能需求的理想之選。Cortex-R52 和 Cortex-R52+ 已廣泛應(yīng)用于汽車設(shè)計領(lǐng)域，既包括獨立的微控制器 (MCU)，也有與 Cortex-A 核心結(jié)合的異構(gòu)
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Helium 技術(shù)講堂 | 循環(huán)緩沖區(qū)的使用
- 當人工智能 (AI) 下沉到各式各樣的應(yīng)用當中，作為市場上最大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也將被賦予智能性。Arm ? Helium? 技術(shù)正是為基于 Arm Cortex ? -M 處理器的設(shè)備帶來關(guān)鍵機器學習與數(shù)字信號處理的性能提升。在上周的 Helium 技術(shù)講堂中，我們與大家共同探討了復(fù)雜而又有趣的 交錯加載/存儲指令 。 今天，我們將一起聊聊與內(nèi)存訪問相關(guān)的內(nèi)容。 若您想要了解如何高效利用 Helium，千萬別錯過文末視
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X86架構(gòu)與Arm架構(gòu)區(qū)別
- X86架構(gòu)和ARM架構(gòu)是主流的兩種CPU架構(gòu)，X86架構(gòu)的CPU是PC服務(wù)器行業(yè)的老大，ARM架構(gòu)的CPU則是移動端的老大。X86架構(gòu)和arm架構(gòu)實際上就是CISC與RISC之間的區(qū)別，很多用戶不理解它們兩個之間到底有哪些區(qū)別，實際就是它們的領(lǐng)域不太相同，然后追求也不相同。X86架構(gòu)和Arm架構(gòu)區(qū)別1、追求不同：X86主要追求性能，但會導致功耗大，不節(jié)能，而ARM則是追求節(jié)能，低功耗，但和X86相比性能較差。2、領(lǐng)域不同：ARM主要應(yīng)用于移動終端之中，類如手機，平板等，而X86則是主要應(yīng)用于Intel，A
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萊迪思Avant-X：捍衛(wèi)數(shù)字前沿
- 現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）在當今的眾多技術(shù)中發(fā)揮著重要作用。從航空航天和國防到消費電子產(chǎn)品，再到關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和汽車行業(yè)，F(xiàn)PGA在我們生活中不斷普及。與此同時對FPGA器件的威脅也在不斷增長。想要開發(fā)在FPGA上運行（固件）的IP需要花費大量資源，受這些FPGA保護的技術(shù)也是如此。這使得FPGA成為IP盜竊或破壞的潛在目標。防止IP盜竊、客戶數(shù)據(jù)泄露和系統(tǒng)整體完整性所需的安全功能已經(jīng)不可或缺。它們是許多FPGA應(yīng)用的基礎(chǔ)，在某些地區(qū)有相應(yīng)法律要求（例如，歐盟的GDPR、美國的HIPAA、英國的2018年
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【實戰(zhàn)】一個Buck電路設(shè)計的完整過程
- 設(shè)計需求：硬十開發(fā)的一塊基于安路EG4X20BG256的FPGA板卡。該系統(tǒng)應(yīng)用于一個USB傳輸，可以進行多通道ADC數(shù)據(jù)采集的項目。整體框圖如下：實物如下：1、Buck控制器選型電源框圖制作過程，可以參考前期文檔：硬件總體設(shè)計之 “專題分析”我們可以看到在電源樹中，分別需要實現(xiàn)：5V→3.3V@2A5V→1.2V@2A5V→2.5V@2A此處我們選型的Buck電源控制器（集成Mosfet）是杰華特的JW5359從Datasheet我們可以看到：1、輸入電壓范圍滿足要求4.5V~18V2、輸出電流可以達到
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將ASIC IP核移植到FPGA上——更新概念并推動改變以完成充滿挑戰(zhàn)的任務(wù)!
- 本系列文章從數(shù)字芯片設(shè)計項目技術(shù)總監(jiān)的角度出發(fā)，介紹了如何將芯片的產(chǎn)品定義與設(shè)計和驗證規(guī)劃進行結(jié)合，詳細講述了在FPGA上使用IP核來開發(fā)ASIC原型項目時，必須認真考慮的一些問題。文章從介紹使用預(yù)先定制功能即IP核的必要性開始，通過闡述開發(fā)ASIC原型設(shè)計時需要考慮到的IP核相關(guān)因素，用八個重要主題詳細分享了利用ASIC所用IP來在FPGA上開發(fā)原型驗證系統(tǒng)設(shè)計時需要考量的因素。在上篇文章中，我們介紹了將ASIC IP移植到FPGA原型平臺上的必要性，并對原型設(shè)計中各種考量因素進行了總體概述，分析開發(fā)A
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國產(chǎn)FPGA，走到哪一步了？
- 隨著人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展，其應(yīng)用邊界不斷拓寬，從簡單的圖像識別到復(fù)雜的自然語言處理，再到自動駕駛、智能制造等前沿領(lǐng)域，AI 正以前所未有的速度改變著我們的世界。在這場 AI 革命中，深度學習作為其核心驅(qū)動力，不斷推動著算法與模型的革新，同時也對計算資源提出了更為嚴苛的要求。誕生于 1985 年的 FPGA 雖然問世時間不長，但已經(jīng)憑借「可編程」的獨特優(yōu)勢，在百花齊放的芯片浪潮中奪得一席之地，成為 GPU 芯片的又一勁敵。FPGA 的特點FPGA 芯片是基于可編程器件（PAL、GAL、CPLD）發(fā)
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將ASIC IP核移植到FPGA上——明了需求和詳細規(guī)劃以完成充滿挑戰(zhàn)的任務(wù)
- 本文從數(shù)字芯片設(shè)計項目技術(shù)總監(jiān)的角度出發(fā)，介紹了如何將芯片的產(chǎn)品定義與設(shè)計和驗證規(guī)劃進行結(jié)合，詳細講述了在FPGA上使用IP核來開發(fā)ASIC原型項目時，必須認真考慮的一些問題。文章從介紹使用預(yù)先定制功能即IP核的必要性開始，通過闡述開發(fā)ASIC原型設(shè)計時需要考慮到的IP核相關(guān)因素，用八個重要主題詳細分享了利用ASIC所用IP來在FPGA上開發(fā)原型驗證系統(tǒng)設(shè)計時需要考量的因素。本篇文章是SmartDV數(shù)字芯片設(shè)計經(jīng)驗分享系列文章的第一篇，作為全球領(lǐng)先的驗證解決方案和設(shè)計IP提供商，SmartDV的產(chǎn)品研發(fā)及
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萊迪思全新推出邏輯優(yōu)化的通用FPGA拓展其小型FPGA產(chǎn)品組合
- 萊迪思半導體，低功耗可編程器件的領(lǐng)先供應(yīng)商，今日宣布為其領(lǐng)先的小尺寸FPGA產(chǎn)品中再添一款邏輯優(yōu)化的全新萊迪思Certus-NX? FPGA器件。新產(chǎn)品包括兩款新器件，即Certus-NX-28?和Certus-NX-09?，擁有多種封裝選項，可提供行業(yè)領(lǐng)先的低功耗、小尺寸和可靠性以及靈活的遷移選項。這些器件旨在加速廣泛的通信、計算、工業(yè)和汽車應(yīng)用。萊迪思半導體產(chǎn)品營銷副總裁Dan Mansur表示：“萊迪思致力于在小型、低功耗FPGA領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新，為我們的客戶提供優(yōu)化的解決方案，滿足空間受限的應(yīng)用需求，
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fpga+arm介紹
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歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對fpga+arm的理解，并與今后在此搜索fpga+arm的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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