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ARM宣布Mali-G77 GPU獲獎(jiǎng)：性能猛增60% 本季度出貨

1月21日，ARM公司宣布旗下的Mali-G77 GPU獲得了林利集團(tuán)的“最佳處理器IP”大獎(jiǎng)，這是ARM最新一代的移動(dòng)GPU，性能大漲了60%，搭載Mali-G77 GPU的高端智能手機(jī)今年Q1季度會(huì)正式出貨。ARM終端產(chǎn)品事業(yè)部副總、總經(jīng)理Paul Williamson表示，在5G及AI時(shí)代，移動(dòng)設(shè)備的運(yùn)算要求不斷提升，從玩游戲到深度學(xué)習(xí)，消費(fèi)者正在移動(dòng)產(chǎn)品上進(jìn)行越來越多的活動(dòng)，Mali-G77移動(dòng)GPU獲獎(jiǎng)是對(duì)ARM工程團(tuán)隊(duì)的肯定。Mali-G77是ARM去年5月份發(fā)布的最新一代移動(dòng)GPU，采用了全
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搭載可信互聯(lián)設(shè)備及數(shù)據(jù)，AIoT賦能安全的數(shù)字化未來

　　陳? 曦? （Arm物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)集團(tuán)中國區(qū) 負(fù)責(zé)人）　　1 在物聯(lián)網(wǎng)部署領(lǐng)域，中國市場(chǎng)將面臨兩大潛在挑戰(zhàn)　　1）在大規(guī)模部署上的問題：在當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)，企業(yè)正在降低對(duì)概念驗(yàn)證項(xiàng)目的關(guān)注，取而代之的是期待針對(duì)盈利的商業(yè)模式制定直接的量產(chǎn)銷售策略。對(duì)于企業(yè)，直接進(jìn)入量產(chǎn)非常困難，因?yàn)閷?duì)研發(fā)環(huán)境、通信協(xié)議、安全及組件的要求都顯著提升。Arm Mbed OS 物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)可以為本地客戶提供有效的支持及完善的工具鏈，從而使物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)的工作量減少50％，并提升工作效率，加速量產(chǎn)部署。?　　2）在場(chǎng)景融合上的問
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生態(tài)圈 | Maxeler如何實(shí)現(xiàn)比CPU快100倍的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估調(diào)整？

洪小瑩博士“我們使用賽靈思 FPGA，再加上 Maxeler 的算法，用很短的時(shí)間就可以把 COUNTERPARTY RISKS 計(jì)算出來，效果相當(dāng)好的。與純用 CPU 計(jì)算跟 FPGA 進(jìn)行速度比較，后者比前者快 100 倍以上?！?008年雷曼的倒閉動(dòng)搖了全球金融市場(chǎng)。其所引發(fā)的世界性的金融危機(jī)讓大家唏噓不已。正所謂收益越大，風(fēng)險(xiǎn)必然也會(huì)增大。這是亙古不變的道理，如何做到對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)的把控將直接決定了該行業(yè)是否能夠健康發(fā)展。大家都不希望雷曼事件再次重演。然而受限于算力的原因，風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)和把控往往不盡如人
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具可編程補(bǔ)償功能的高效率、高密度 PSM μModule 穩(wěn)壓器

FPGA 開發(fā)板、以及原型設(shè)計(jì)、測(cè)試和測(cè)量應(yīng)用需要多功能高密度電源解決方案。LTM4678是一款具有數(shù)字電源系統(tǒng)管理 (PSM) 功能的 16 mm x 16 mm 小尺寸雙路 25 A 或單路 50 A μModule? 穩(wěn)壓器。該器件具有：u? 雙數(shù)字可調(diào)模擬環(huán)路和一個(gè)用于控制及監(jiān)控的數(shù)字接口。u? 寬輸入電壓范圍：4.5 V 至 16 Vu? 寬輸出電壓范圍：0.5 V 至 3.3 Vu? 在整個(gè)溫度范圍內(nèi)具有 ±0.5% 的最大 DC 輸出誤差u?
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具有突破性、可擴(kuò)展、直觀易用的上電時(shí)序系統(tǒng)可加快設(shè)計(jì)和調(diào)試速度

簡(jiǎn)介各行各業(yè)的電子系統(tǒng)都變得越來越復(fù)雜，這已經(jīng)不是什么秘密。至于這種復(fù)雜性如何滲透到電源設(shè)計(jì)中，卻不是那么明顯。例如，功能復(fù)雜性一般通過使用ASIC、FPGA和微處理器來解決，在更小的外形尺寸中融入更豐富的應(yīng)用特性。這些設(shè)備向電源系統(tǒng)提供不同的數(shù)字負(fù)載，要求使用不同功率等級(jí)的多種電壓軌，每一種都具有高度個(gè)性化的電壓軌容差。同樣，正確的電源開啟和關(guān)斷時(shí)序也很重要。隨著時(shí)間推移，電路板上電壓軌的數(shù)量成倍增加，使得電源系統(tǒng)的時(shí)序設(shè)計(jì)和調(diào)試變得更加復(fù)雜。可擴(kuò)展性應(yīng)用電路板所需的電壓軌數(shù)量與電路板的復(fù)雜度緊密關(guān)聯(lián)。
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EdgeBoard中“活靈活現(xiàn)”的算子

背景介紹數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能技術(shù)的三大要素。其中，算力體現(xiàn)著人工智能(AI)技術(shù)具體實(shí)現(xiàn)的能力，實(shí)現(xiàn)載體主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四類器件。CPU基于馮諾依曼架構(gòu)，雖然靈活，卻延遲很大，在推理和訓(xùn)練過程中主要完成其擅長的控制和調(diào)度類任務(wù)。GPU以犧牲靈活性為代價(jià)來提高計(jì)算吞吐量，但其成本高、功耗大，尤其對(duì)于推理環(huán)節(jié)，并行度的優(yōu)勢(shì)并不能完全發(fā)揮。專用ASIC芯片開發(fā)周期長，資金投入大，由于其結(jié)構(gòu)固化無法適應(yīng)目前快速演進(jìn)的AI算法。FPGA因其高性能、低功耗、低延遲、靈活可重配的特性，被廣
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一種基于VPX架構(gòu)的高速寬帶通信平臺(tái)設(shè)計(jì)

　　衛(wèi)一然，趙國柄，朱鐵林（天津航天中為數(shù)據(jù)系統(tǒng)科技有限公司，天津?300475）　　摘?要：介紹了一種基于VPX架構(gòu)的高速寬帶數(shù)據(jù)通信平臺(tái)，平臺(tái)的核心是機(jī)載和地面收發(fā)信機(jī)，收發(fā)信機(jī)內(nèi)各功能板卡的主要控制器是FPGA。發(fā)射端對(duì)信息序列進(jìn)行打包、信道編碼、交織和調(diào)制；接收端對(duì)信號(hào)進(jìn)行解調(diào)、解交織、解碼、同步等操作。還原后的信息上傳至上位機(jī)進(jìn)行分析?！　￡P(guān)鍵詞：VPX架構(gòu)；FPGA；高速寬帶；通信平臺(tái)　　0 引言　　隨著無人機(jī)技術(shù)和高分載荷等應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展成熟，海洋、林業(yè)、住建、資源、測(cè)繪、公安等各行業(yè)對(duì)高分
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注重產(chǎn)業(yè)生態(tài)、安全機(jī)制，飛騰部署下一個(gè)五年計(jì)劃

　　毛??爍?（《電子產(chǎn)品世界》編輯，北京?100036）　　根據(jù)IDC預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，由于云計(jì)算需求旺盛，推動(dòng)服務(wù)器快速增長，服務(wù)器芯片市場(chǎng)規(guī)模也持續(xù)增長。2015年中國服務(wù)器芯片市場(chǎng)規(guī)模約為155億元，預(yù)計(jì)2020年達(dá)到360億元，年復(fù)合增長率約為18%。（如圖1）　　飛騰作為目前國產(chǎn)ARM服務(wù)器芯片的主要廠商。與華為一樣獲得了ARM指令集架構(gòu)的永久性授權(quán)，目前其內(nèi)核也是自主設(shè)計(jì)的，可以實(shí)現(xiàn)自主可控。從基于ARM架構(gòu)的具體部署和業(yè)務(wù)進(jìn)展維度看，天津飛騰發(fā)展較早，目前其產(chǎn)品線布局、商業(yè)化和生態(tài)已成熟，產(chǎn)品已經(jīng)
關(guān)鍵字： 202001 云計(jì)算服務(wù)器芯片飛騰 ARM 中國芯

全新CrossLinkPlus FPGA，簡(jiǎn)化基于MIPI的視覺系統(tǒng)開發(fā)

如今，嵌入式視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)師需要迎合眾多市場(chǎng)趨勢(shì)。例如，現(xiàn)在的設(shè)計(jì)使用的傳感器越來越多，便于收集更多數(shù)據(jù)或?qū)崿F(xiàn)新的功能。比如在汽車市場(chǎng)，幾十年前，汽車廠商在車輛上安裝一個(gè)備份攝像頭就算是創(chuàng)新之舉了，而現(xiàn)在他們已經(jīng)開始將攝像頭用于道路偏離監(jiān)控、速度標(biāo)志牌識(shí)別和其他眾多智能駕駛應(yīng)用。同時(shí)，嵌入式視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)師正逐漸采用符合移動(dòng)產(chǎn)業(yè)處理器接口（MIPI）聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)的組件。 MIPI起初是為移動(dòng)市場(chǎng)開發(fā)的，它定義了移動(dòng)設(shè)備的設(shè)計(jì)人員在在構(gòu)建高性能、高成本效益、可靠的移動(dòng)解決方案時(shí)所需的硬件和軟件接口標(biāo)準(zhǔn)。在過去幾年中
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LabViewFPGA數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)

數(shù)據(jù)傳輸就是依照適當(dāng)?shù)囊?guī)程，經(jīng)過一條或多條鏈路，在數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)宿之間傳送數(shù)據(jù)的過程。也表示借助信道上的信號(hào)將數(shù)據(jù)從一處送往另一處的操作?；趌abviewFPGA數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)是基于網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)囊环N，它具有TCP傳輸和UDP傳輸兩種方式，為了保證傳輸過程中不產(chǎn)生數(shù)據(jù)丟失，本文通過重新構(gòu)造數(shù)據(jù)類型并通過打包與接包的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，保證了數(shù)據(jù)在高速采樣條件下的連續(xù)性與穩(wěn)定性，為底層FPGA硬件向上位機(jī)數(shù)據(jù)交換提供了一種嶄新的模式。
關(guān)鍵字： FPGA labview TCP/IP UDP 數(shù)據(jù)復(fù)用

Microchip公布基于RISC-V的低功耗PolarFire SoC FPGA產(chǎn)品系列的詳細(xì)信息，并啟動(dòng)早期使用計(jì)劃

計(jì)算密集型網(wǎng)關(guān)和邊緣設(shè)備的趨勢(shì)正在推動(dòng)傳統(tǒng)確定性控制應(yīng)用程序與額外嵌入式處理功能的集成需求，后者是開發(fā)智能安全連接系統(tǒng)所必須的組件。針對(duì)這一需求，Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）啟動(dòng)了PolarFire?片上系統(tǒng)（SoC）現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FPGA）早期使用計(jì)劃（EAP）。新產(chǎn)品依托屢獲殊榮的中等密度PolarFire FPGA系列產(chǎn)品打造而成，提供全球首款基于RISC-V的強(qiáng)化型實(shí)時(shí)微處理器子系統(tǒng)，同時(shí)支持Linux?操作系統(tǒng)，為嵌入式系統(tǒng)帶來一流的低功耗、熱效率和
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萊迪思發(fā)布最新Lattice Radiant 2.0設(shè)計(jì)軟件加速FPGA設(shè)計(jì)

·???????? 最新版本支持全新的萊迪思CrossLink-NX FPGA萊迪思半導(dǎo)體公司低功耗可編程器件的領(lǐng)先供應(yīng)商，近日宣布推出廣受歡迎的最新版本FPGA軟件設(shè)計(jì)工具Lattice Radiant?2.0。除了增加了對(duì)新的CrossLink-NX? FPGA系列之類的更高密度器件的支持之外，更新的設(shè)計(jì)工具還提供了新的功能，加速和簡(jiǎn)化了基于萊迪思FPGA的設(shè)計(jì)開發(fā)。當(dāng)系統(tǒng)開發(fā)人員評(píng)估選擇硬件平臺(tái)時(shí)，實(shí)際的硬件只占他們選擇
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FPGA用于AI的優(yōu)勢(shì)

問：AI的技術(shù)挑戰(zhàn)是什么？答：Achronix目前關(guān)注的重點(diǎn)主要放在數(shù)據(jù)中心中的機(jī)器學(xué)習(xí)上。然而，隨著工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域中人工智能（AI）的興起，處理將需要向邊緣遷移，以減少延遲并實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量最小化。機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）處理的特征隨著處理向邊緣遷移而改變；通常情況下，計(jì)算更多地側(cè)重于推理，而不是訓(xùn)練，盡管這并沒有將增強(qiáng)學(xué)習(xí)和邊緣訓(xùn)練等新模式出現(xiàn)排除在外。功耗在邊緣受到更多限制，每瓦特的性能通常是一種比原始性能更有用的衡量指標(biāo)。數(shù)字格式也能夠被數(shù)量化以提高處理效率，其中浮點(diǎn)數(shù)將被優(yōu)化浮點(diǎn)數(shù)（例如bfloat16或塊浮
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工業(yè)AI為FPGA和SoC帶來機(jī)會(huì)

問：依您看，邊緣AI將給某類工業(yè)應(yīng)用帶來哪些新變化？答：隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合，AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）的概念應(yīng)運(yùn)而生，即AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。目前，邊緣AI正廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，這種技術(shù)可以為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣的多傳感器分析和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用提供最低的時(shí)延、功耗和成本。在工業(yè)領(lǐng)域，當(dāng)前熱門的邊緣AI應(yīng)用包括工業(yè)機(jī)器人、智慧路燈、智能監(jiān)控等。機(jī)器人是工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)的終極表現(xiàn)。在構(gòu)建合作機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人或機(jī)器人的其它商業(yè)應(yīng)用時(shí)，工業(yè)控制、通信、機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)界面、網(wǎng)絡(luò)安全和安全都
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亞馬遜設(shè)計(jì)32核心ARM處理器：全新架構(gòu) 超高頻率

多年來，ARM架構(gòu)一直希望沖出移動(dòng)領(lǐng)域，進(jìn)入桌面乃至是服務(wù)器市場(chǎng)，也有不少廠商先后推出了各種設(shè)計(jì)?，F(xiàn)在，亞馬遜AWS正在面向云服務(wù)開發(fā)全新的ARM處理器。亞馬遜已經(jīng)有了一款A(yù)RM架構(gòu)處理器“Gravition”，基于ARM A72核心魔改，主頻2.3GHz，最多16核心，分成四個(gè)四核集群，每個(gè)集群2MB共享二級(jí)緩存。新一代處理器暫無名字，使用了ARM的下一代架構(gòu)Neoverse N1，最多可達(dá)32核心，并通過Fabirc總線連接各種外部特定目的加速器，以提升特定工作負(fù)載的效率。ARM Neoverse N
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