fpga+arm 文章進(jìn)入fpga+arm技術(shù)社區(qū)

研華科技2018醫(yī)療設(shè)備設(shè)計(jì)開發(fā)技術(shù)研討會(huì)圓滿結(jié)束

　　長期為醫(yī)療行業(yè)提供全面系統(tǒng)集成、軟硬件、以客戶為中心的設(shè)計(jì)服務(wù)和物流支持的研華科技于2018年4月19日在蘇州西交利物浦國際會(huì)議中心成功舉辦2018醫(yī)療設(shè)備設(shè)計(jì)開發(fā)技術(shù)研討會(huì)，吸引超過40+專業(yè)客戶參與本次研討會(huì)互動(dòng)。　　　作為解決方案的優(yōu)質(zhì)提供商，研華擁有多款符合醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用特點(diǎn)的嵌入式主板及核心模塊，既有基于Intel, AMD的X86平臺(tái)，也有基于NXP、IT、Qualcomn的ARM平臺(tái);同時(shí)，研華還提供Windows、Linux、Android等多種操作系統(tǒng)
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Synopsys和Arm將在IP、EDA工具等方面深入合作，以降低客戶的設(shè)計(jì)難度

　　全球第一大芯片設(shè)計(jì)自動(dòng)化EDA軟件供應(yīng)商及全球第一大芯片接口IP供應(yīng)商、軟件質(zhì)量和安全解決方案的全球領(lǐng)導(dǎo)者Synopsys(NASDAQ：SNPS)宣布，已與Arm達(dá)成一致，將繼續(xù)深入合作，并簽署了一份多年訂閱協(xié)議。該訂閱協(xié)議讓Synopsys得以訪問更為廣泛的Arm知識產(chǎn)權(quán)(IP)，從而可對基于Arm的系統(tǒng)芯片(SoC)的Synopsys工具和方法進(jìn)行優(yōu)化。自2018年4月25日起，Synopsys和Arm將在全球范圍內(nèi)召開一系列研討會(huì)來分享本次協(xié)議及之前簽訂的IP訂閱協(xié)議給他們帶來的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證方面
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從Intel和ARM雙雄爭霸讀懂芯片的前世今生

做芯片很難，做核心芯片更難，做需要生態(tài)系統(tǒng)的CPU芯片，比大家想象得都要難；當(dāng)年，繞得過Intel，跨不過微軟。如今，繞得過Arm，做不出安卓，“生態(tài)之根”已被控制。
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Arm推出全新靈活SoC解決方案，助力物聯(lián)網(wǎng)安全設(shè)備加速開發(fā)

　　Arm宣布推出一套基于PSA規(guī)范的全新物聯(lián)網(wǎng)解決方案——Arm SDK-700系統(tǒng)設(shè)計(jì)套件，以用于加速安全SoC的開發(fā)。作為一套綜合的SoC系統(tǒng)框架，使用 Arm SDK-700系統(tǒng)設(shè)計(jì)套件可設(shè)計(jì)安全的SoC，并應(yīng)用于豐富多樣的IoT節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)關(guān)設(shè)備和嵌入式產(chǎn)品。該解決方案不僅使合作伙伴能夠在通用軟件開發(fā)環(huán)境中打造安全設(shè)備，同時(shí)還使其業(yè)務(wù)的多樣性和差異化可以在新的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中蓬勃發(fā)展?！　rm是物聯(lián)網(wǎng)的首選架構(gòu)，迄今為止已為1250億芯片提供了計(jì)算能力。公司有一個(gè)宏大的愿
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“FPGA加速”正進(jìn)入數(shù)據(jù)中心的主流應(yīng)用

　　“英特爾現(xiàn)在的定位是以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)，而過去是PC平臺(tái)。”英特爾可編程解決方案事業(yè)部亞太區(qū)市場拓展經(jīng)理劉斌先生稱。他是在近日舉行的“英特爾可編程解決方案新聞發(fā)布會(huì)”上說此番話的。　　此次發(fā)布會(huì)主要介紹了三個(gè)內(nèi)容：　　*采用英特爾PAC(可編程加速卡)的戴爾服務(wù)器現(xiàn)已大量上市;此外，富士通也在支持重點(diǎn)客戶使用。　　*通過免費(fèi)的PAC加速堆棧，可在常見軟件開發(fā)環(huán)境中提供通用硬件加速性能。　　*兩個(gè)應(yīng)用案例：面向財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析和數(shù)據(jù)庫加速的
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加速云基于FPGA的加速解決方案搞定高算力AI應(yīng)用場景

人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展帶來對超高計(jì)算力的需求，使得相應(yīng)硬件組成和算法架構(gòu)也在不斷創(chuàng)新中尋求突破，以達(dá)到新應(yīng)用所需的計(jì)算能力。
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Arm/FPGA聯(lián)手發(fā)威　研華生產(chǎn)線大步邁入AI時(shí)代

　　人工智能(Artificial Intelligence, AI)無疑是近一兩年來科技產(chǎn)業(yè)內(nèi)最熱門的話題，除了科技業(yè)巨頭無不大力投入之外，金融等服務(wù)業(yè)者對導(dǎo)入人工智能，也展現(xiàn)出強(qiáng)烈興趣。制造業(yè)對AI技術(shù)的關(guān)注，也不在話下，并且在相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)逐漸到位的情況下，已開始有實(shí)際導(dǎo)入動(dòng)作。　　倡導(dǎo)智能制造不遺余力的研華科技，除了為各行各業(yè)提供對應(yīng)的先進(jìn)解決方案外，在自家生產(chǎn)在線也開始逐步導(dǎo)入人工智能要素。比如機(jī)臺(tái)設(shè)備的狀態(tài)偵測/診斷、原物料/能源的使用狀況，乃至產(chǎn)品的品管流程等，均已逐步導(dǎo)入
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從單片機(jī)轉(zhuǎn)ARM，ARM架構(gòu)基礎(chǔ)知識小結(jié)

　　從單片機(jī)轉(zhuǎn)到ARM，主要需要學(xué)習(xí)ARM的架構(gòu)，ARM相比單片機(jī)多了一些外設(shè)和總線。在僅僅是裸奔的情況下，如果熟悉了ARM架構(gòu)，那么我認(rèn)為使用任何ARM架構(gòu)的芯片和用單片機(jī)將沒有區(qū)別。ARM架構(gòu)之所以更復(fù)雜，當(dāng)然是為了跑更快以及更好地支持片上系統(tǒng)，所以在某種程度上來說對片上系統(tǒng)不是很了解的話那對于ARM架構(gòu)的理解也不會(huì)那么深?！　⊥ㄓ眉拇嫫鳌　13通常被用作棧指針，進(jìn)入異常模式時(shí)，可以將需要使用的寄存器保存在R13所指的棧中;當(dāng)退出異常吹程序時(shí)，將保存在R13所指的棧中的寄存器值彈出?！　14又被稱
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高通私有化能不能成事？孫正義的野心有多大？

私有化高通的最大障礙或許還是來自于美國政府，而不僅僅是資金問題。
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重量級廠商Ampere加入綠色計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（GCC）

　　致力于面向未來大規(guī)模云計(jì)算開發(fā) Arm? 參考設(shè)計(jì)平臺(tái)的領(lǐng)先企業(yè)Ampere?今日宣布正式加盟綠色計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，其董事長兼首席執(zhí)行官蕾妮·詹姆士女士也將擔(dān)任該聯(lián)盟副理事長。通過這一舉措，Ampere將與其生態(tài)體系中的合作伙伴一道，全力推動(dòng)綠色計(jì)算和Arm?服務(wù)器生態(tài)環(huán)境的建設(shè)。蕾妮·詹姆士女士于2018 年 4 月 11 日在 GCC 深圳峰會(huì)上做了主題演講，分享了她對于未來綠色計(jì)算的深入見解，闡述了產(chǎn)業(yè)深入合作
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Arm中國最快年內(nèi)將登陸A股市場？官方怎么說

Arm通過與中國基金合作，并且由中國基金控股的安謀中國的形式，可以在一定程度上打消Arm在被日本軟銀收購后引發(fā)的中國政府對于Arm所產(chǎn)生的顧慮，贏得中國政府的支持。
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合肥將建ARM物聯(lián)網(wǎng)智慧城市創(chuàng)新中心

　　近日，ARM物聯(lián)網(wǎng)智慧城市創(chuàng)新中心在安徽合肥公共資源交易中心完成招標(biāo)，即將進(jìn)入實(shí)施階段。　　據(jù)了解，該項(xiàng)目由合肥高新區(qū)創(chuàng)業(yè)中心與全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體知識產(chǎn)權(quán)供應(yīng)商ARM公司合作，總投資約1.2億元。項(xiàng)目主要建設(shè)內(nèi)容包括：打造一個(gè)具體可感知、有體驗(yàn)的未來世界物聯(lián)網(wǎng)的體驗(yàn)中心，整合ARM最新物聯(lián)網(wǎng)芯片、算法與人工智能應(yīng)用;打造物聯(lián)網(wǎng)智慧城市的綜合接入平臺(tái)，以及智慧城市、智能制造、智慧樓宇等物聯(lián)網(wǎng)場景，并提供獨(dú)立的綜合數(shù)據(jù)管理平臺(tái);打造物聯(lián)網(wǎng)智慧樓宇的試點(diǎn)項(xiàng)目，體驗(yàn)綠色、安全、高度智能化的智慧樓宇;以智慧路
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Arm為更多移動(dòng)消費(fèi)者帶來高品質(zhì)體驗(yàn)

　　眾所周知，智能手機(jī)需要處理的內(nèi)容正變得日益復(fù)雜。第一代單一、單色的顯示屏?xí)r代已一去不復(fù)返。當(dāng)今，即便是主流和入門級移動(dòng)設(shè)備也需要支持豐富的多層用戶界面和眾多最新的應(yīng)用程序及技術(shù)。這些紛繁復(fù)雜的用戶需求不斷推動(dòng)主流移動(dòng)設(shè)備向更高性能發(fā)展。對于全球數(shù)百萬計(jì)甚至數(shù)十億計(jì)的移動(dòng)終端用戶而言，能夠支持這些功能和用途至關(guān)重要?！　∫虼?，Arm日前隆重宣布推出兩款全新Mali GPU：Mali-G52和Mali-G31，為主流以及超高效能設(shè)備提供解決方案。憑借全新的執(zhí)行引擎設(shè)計(jì)，Mali-G52可在更小的
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英特爾? FPGA 加速人工智能發(fā)展，助力深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于微軟必應(yīng)智能搜索

　　人工智能 (AI) 正在革新各行各業(yè)，改變數(shù)據(jù)的管理和解釋方式，而且將幫助人們和企業(yè)更快地解決實(shí)際難題?！　〗裉斓?nbsp;微軟必應(yīng)智能搜索(Intelligent Search)*新聞?wù)故玖擞⑻貭? FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)技術(shù)正如何有效支持全球最先進(jìn)的一些人工智能平臺(tái)。借助實(shí)時(shí)人工智能，必應(yīng) (Bing)搜索引擎不僅能夠提供標(biāo)準(zhǔn)搜索結(jié)果，還能滿足用戶的更多需求，幫助其快速了解所需知識和信息。必應(yīng)智能搜索將提供答案而非網(wǎng)頁，支持系統(tǒng)理解詞語和詞
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怎樣加速“深度學(xué)習(xí)”？GPU、FPGA還是專用芯片？

　　計(jì)算機(jī)發(fā)展到今天，已經(jīng)大大改變了我們的生活，我們已經(jīng)進(jìn)入了智能化的時(shí)代。但要是想實(shí)現(xiàn)影視作品中那樣充分互動(dòng)的人工智能與人機(jī)互動(dòng)系統(tǒng)，就不得不提到深度學(xué)習(xí)?！　∩疃葘W(xué)習(xí)　　深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。　　深度學(xué)習(xí)的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度網(wǎng)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來希望，隨后提出多層自動(dòng)編碼器深
關(guān)鍵字： GPU FPGA