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英偉達(dá)要給10億攝像頭提供GPU

　　英偉達(dá)(Nvidia)在北京召開GTC大會，該公司創(chuàng)始人、CEO黃仁勛表示，中國安防、人臉識別、人工智能和數(shù)據(jù)采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達(dá)產(chǎn)品的方案。　　其中，用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺，新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術(shù)、?？低?，還有創(chuàng)業(yè)型的商湯科技等公司，都被英偉達(dá)一網(wǎng)打盡。黃仁勛稱，未來1000萬個Tesla GPU去支持10億個攝像頭。　　NVIDIA DeepStream SDK簡化了由深度學(xué)習(xí)提供支持的、用于AI城市與
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英偉達(dá)要給10億攝像頭提供GPU 華為阿里它都是客戶

　　2017年9月26日，英偉達(dá)(Nvidia)在北京召開GTC大會，該公司創(chuàng)始人、CEO黃仁勛表示，中國安防、人臉識別、人工智能和數(shù)據(jù)采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達(dá)產(chǎn)品的方案。　　其中，用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺，新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術(shù)、?？低?，還有創(chuàng)業(yè)型的商湯科技等公司，都被英偉達(dá)一網(wǎng)打盡。黃仁勛稱，未來1000萬個Tesla GPU去支持10億個攝像頭。　　NVIDIA DeepStream SDK簡化了由深度學(xué)習(xí)提供
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Google 計算引擎采用更快的GPU

　　今天，我們將一次性宣布多條與云 GPU 相關(guān)的消息。首先，Google 云端平臺 (GCP) 的性能將隨著 NVIDIA P100 GPU 測試版的公開發(fā)布獲得進(jìn)一步提升。第二，Google 計算引擎現(xiàn)已普遍采用 NVIDIA K80 GPU。第三，我們很高興地宣布 K80 和 P100 GPU 均將推出階梯使用折扣。　　云 GPU 可以加快工作負(fù)載處理速度，包括機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理、地球物理數(shù)據(jù)處理、模擬、地震分析、分子建模、基因組學(xué)及更多高性能計算用例。　　NVIDIA Tesla P100
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基于QDR-IV SRAM 實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量管理統(tǒng)計計數(shù)器 IP設(shè)計

　　網(wǎng)絡(luò)路由器帶有用于性能監(jiān)控、流量管理、網(wǎng)絡(luò)追蹤和網(wǎng)絡(luò)安全的統(tǒng)計計數(shù)器。計數(shù)器用來記錄數(shù)據(jù)包到達(dá)和離開的次數(shù)以及特定事件的次數(shù)，比如當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)壞包時。數(shù)據(jù)包的到達(dá)會使多個不同的統(tǒng)計計數(shù)器發(fā)生更新;但一臺網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中的統(tǒng)計計數(shù)器的數(shù)量及其更新速度常常受到存儲技術(shù)的限制。　　管理統(tǒng)計計數(shù)器需要高性能的存儲器才能滿足多重的讀—修改—寫操作。本文將描述一種使用IP方法的獨特統(tǒng)計計數(shù)器，這種計數(shù)器的一端可以連接網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)，另一端可以連接Xilinx公司的QDR-IV存儲控制器。QDR-IV統(tǒng)計計數(shù)器IP是
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英偉達(dá)如芒刺在背？BAT為啥都選擇了AMD的深度學(xué)習(xí)GPU處理器

　　百度、騰訊和京東成為AMD的EPYC服務(wù)器/數(shù)據(jù)中心處理器的新客戶。中國企業(yè)也可以推動AMD進(jìn)入GPU深度學(xué)習(xí)加速領(lǐng)域。　　英偉達(dá)的自動駕駛汽車合作伙伴-百度是第一家在其數(shù)據(jù)中心中采用AMD的Radeon Instinct深度學(xué)習(xí)GPU處理器的中國公司。　　AMD發(fā)布Threadripper，英偉達(dá)樂觀其成，但是對Radeon Instinct它就沒有這么好的心情了。數(shù)據(jù)中心可以使用AMD的GPU和CPU來優(yōu)化Infinity Fabric。　　Google、騰訊、亞馬遜、微軟和Faceb
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盡管財報很漂亮英偉達(dá)GPU在人工智能方面的競爭力被嚴(yán)重高估？

　　歸根到底，英偉達(dá)是一家高科技行業(yè)底層技術(shù)制造商，而從歷史經(jīng)驗來看，從來沒有一家這種類型的公司能夠獲得長期的成功。　　英偉達(dá)股票的爆發(fā)性表現(xiàn)主要來源于人們對其人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的美好憧憬，而從實際情況來看，它在這兩個方面并不具備真正的競爭優(yōu)勢。　　長期來看，英偉達(dá)在人工智能領(lǐng)域的銷售額和在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的營收并不樂觀。　　英偉達(dá)的芯片很不錯，它應(yīng)該算是一家好公司，但是它的出色程度并不足以支撐其當(dāng)前的股價。英偉達(dá)在其主要的幾個業(yè)務(wù)領(lǐng)域取得了不錯的增長，但是它當(dāng)前的股價主要來自于人們對它在人工智能
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盡管財報很漂亮，英偉達(dá)GPU在人工智能方面的競爭力被嚴(yán)重高估？

英偉達(dá)股票的爆發(fā)性表現(xiàn)主要來源于人們對其人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的美好憧憬，而從實際情況來看，它在這兩個方面并不具備真正的競爭優(yōu)勢。
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進(jìn)入汽車市場，IP與EDA工具廠商怎樣做才能符合ISO 26262標(biāo)準(zhǔn)？

　　如果對ISO 26262一直關(guān)注，你就會知道，采用最高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)的IP或EDA工具，仍然可能通不過ISO 26262認(rèn)證。Arteris市場副總裁 Kurt Schuler在ISO 26262的多個技術(shù)委員會任職，他指出，在汽車電子系統(tǒng)開發(fā)方面，IP及EDA工具廠商還有很多方法去提升安全性，從而滿足ISO 26262標(biāo)準(zhǔn)要求。　　首先，設(shè)定應(yīng)用場景對IP和EDA工具非常重要。在高度可編程器件出現(xiàn)之前，很容易判斷大型系統(tǒng)中每個元器件如何工作，但現(xiàn)在，IP和工具廠商定義的安全元件(safety el
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蘋果可能找上AMD打造自家GPU

　　蘋果(Apple)在繪圖處理器(GPU)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品方面沒有專利或原始智能財產(chǎn)，蘋果是在以ARM系統(tǒng)級芯片(SoC)基礎(chǔ)上打造的A系列移動應(yīng)用處理器中，使用英國芯片公司ImaginationTechnologies的PowerVR移動GPU專利技術(shù)，而蘋果是否可以在不侵犯ImaginationTechnologies的專利下打造自己的GPU? 　　SeekingAlpha報導(dǎo)指出，2016年4月，蘋果正在為未來的iPhone和iPad機(jī)型設(shè)計自己的GPU，因此宣布停止與英國芯片設(shè)計公司Imagin
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AMD第2季財報嗅到復(fù)興契機(jī) 能否見到果實仍待時間檢驗

　　AMD(AMD)近日發(fā)布2017年第2季財報，雖然依舊尚未創(chuàng)造獲利，不過第2季凈損1,600萬美元已明顯較上一季的凈損7,300萬美元有所改善，營收12.2億美元同樣年增達(dá)19%，均超越市場分析師預(yù)期，整體而言AMD第2季從營收成長及資產(chǎn)負(fù)債表健康程度來看，均取得顯著的積極進(jìn)展，主要受惠于核心中央處理器(CPU)及繪圖芯片(GPU)業(yè)務(wù)成長所帶動，另市場也看好AMD其他業(yè)務(wù)前景，但即使AMD逐漸見到反轉(zhuǎn)契機(jī)，是否真能借由新產(chǎn)品線帶動營收、獲利大幅成長，甚至對英特爾(Intel)形成威脅性，仍待時間檢驗
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攪局者接連到來移動GPU市場格局生變

　　當(dāng)前的手機(jī)GPU市場中，表面上高通、ARM和IMG三家廝殺的慘烈。英特爾和英偉達(dá)二家桌面大佬的加入，讓一潭渾水變得更渾;隨后三星宣布自家手機(jī)GPU已經(jīng)研發(fā)成功，蘋果幾乎要與IMG絕交來研發(fā)GPU，七國之爭最后將變?yōu)楦咄?、ARM、蘋果和三星的四國殺。　　天下三分亂勝桌面GPU 　　與桌面端被英偉達(dá)、英特爾和AMD三家瓜分的GPU市場不同，手機(jī)GPU領(lǐng)域的競爭要亂的多。　　高通占據(jù)了技術(shù)和專利優(yōu)勢，而助攻其霸占手機(jī)GPU領(lǐng)域的還是AMD。盡管GPU業(yè)務(wù)發(fā)展時間較短，高通的手機(jī)GPU處理器Ad
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博通專利案敗訴啟示中國IC產(chǎn)業(yè)走上巔峰還需IP護(hù)航

在這次博通與Invensas的專利權(quán)之爭中，我們不難發(fā)現(xiàn)，在國際貿(mào)易中，真正的武器其實是IP專利、知識產(chǎn)權(quán)，我們的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)能否站在世界的巔峰，與歐美日韓巨頭們分庭抗禮，未來的貿(mào)易之戰(zhàn)就是IP之戰(zhàn)，屆時我們有么?
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Nvidia探索將多GPU封裝到一塊：輕松打破舊架構(gòu)極限

　　商業(yè)計算、可選研究、以及 4K 多屏游戲等需求，不斷推升著對現(xiàn)代 GPU 的性能需求。根據(jù)一份近期的研究報告，Nvidia 認(rèn)為正在迅速接近當(dāng)前 GPU 架構(gòu)模型的極限，因此需要尋找新的方法去攻堅。當(dāng)前這個想法仍處于模擬階段，但文中提到的“多芯片模塊 GPU”(MCM-GPU)的概念，有望最終將多顆 GPU 模塊整合到一處。　　　　在意識到 Nvidia 將很快難以通過當(dāng)前架構(gòu)榨取 GPU 性能之后，亞利桑那州立大學(xué)、英偉達(dá)、德州大學(xué)奧斯汀分校、以及
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GPU繪圖卡煥發(fā)第二春：泡沫意味十足恐難長久

盡管繪圖卡產(chǎn)業(yè)還有電競需求支撐，然因市場規(guī)模不大，難以彌補(bǔ)整體需求下滑缺口，加上NVIDIA仍強(qiáng)勢掌控繪圖卡產(chǎn)業(yè)發(fā)話權(quán)，繪圖卡廠生存空間受限，近期掀起的挖礦熱潮對于繪圖卡業(yè)者而言是利多、還是利空，目前仍難預(yù)料。
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NVIDIA的GPU有多牛掰，全球最厲害的超算都被它承包了？

　　為向百萬兆級計算目標(biāo)不斷邁進(jìn)，NVIDIA 今日宣布，NVIDIA? Tesla? AI 超級計算機(jī)平臺將為最新一期的全球最節(jié)能高性能計算 (HPC) 系統(tǒng) Green500 榜單中排名前 13 的系統(tǒng)提供動力支持。所有這 13 臺計算機(jī)均使用 NVIDIA Tesla P100 數(shù)據(jù)中心 GPU 加速器，其中便包括基于 NVIDIA DGX-1? AI 超級計算機(jī)的四個系統(tǒng)。　　NVIDIA 今日還公布一些性能數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)表明，相比兩年前發(fā)布的 Kepler 架構(gòu)，NVIDIA Tesla
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